МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ  РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ


«УТВЕРЖДАЮ»

_Декан  АВТФ__НГТУ________

________________

“______”_____________2008

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«Методы и средства принятия решений»»

  ИОП по направлению 230100 (552800)

  «Информатика и вычислительная техника»

Магистерская программа: «Компьютерное моделирование систем»

       Факультет        АВТФ

       Кафедра        АСУ

       Курс        5

       Семестр        10, 11                

       Лекции        10 часов

       Практические занятия        20 часов

  Индивидуальная работа  30 часов

       Самостоятельная работа        110 часов

  Курсовая работа -  11 семестр, дифзачет

  Г2 – 12 семестр

__________________________________________

       Всего        200 часов

  Новосибирск - 2008

Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 552800 «Информатика и вычислительная техника»

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Регистрационный №  36 тех/маг, дата утверждения  ГОС – 13.03.2000

Специальная дисциплина

Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры «Автоматизированные системы управления», протокол №  _7___от _29 .08_2008 г.

Программу разработали:                        

ответственный исполнитель   

Доцент, к. т.н., доцент 

Заведующий кафедрой:                                                        

Профессор, д. т. н., профессор

               

Отв. за инновационную

образовательную программу                                                

Профессор, д. т. н., профессор



Внешние требования

ГОС по направлению 552800 – «Информатика и вычислительная техника»

1.3.4. Обобщенные задачи профессиональной деятельности

Магистр по направлению "Информатика и вычислительная техника" в зависимости от вида профессиональной деятельности подготовлен к решению следующих профессиональных задач:

а) научно-исследовательская деятельность:

- анализ состояния научно-технической проблемы, формулирование технического задания, постановка цели и задач исследования объекта на основе подбора и изучения литературных и патентных источников;

- анализ, систематизация и обобщение научно-технической информации по теме исследований;

- выбор оптимального метода и программы исследований, модификация существующих и разработка новых методик исходя из задач конкретного исследования;

- выбор и преобразование математических моделей явлений, процессов и систем с целью их эффективной программно-аппаратной реализации и их исследования средствами ВТ;

- разработка математических моделей, методов, компьютерных технологий и систем поддержки принятия решений в научных исследованиях, проектно-конструкторской деятельности, управлении технологическими, экономическими, социальными системами и в гуманитарных областях деятельности человека;

- анализ, теоретическое и экспериментальное исследование методов, алгоритмов, программ, аппаратно-программных комплексов и систем; анализ и исследование методов и технологий, применяемых на всех этапах жизненного цикла объектов профессиональной деятельности; создание и исследование математических и программных моделей вычислительных и информационных процессов, связанных с функционированием объектов профессиональной деятельности;

- разработка и совершенствование формальных моделей и методов, применяемых при создании объектов профессиональной деятельности; разработка, совершенствование и применение средств спецификации, методов разработки, стандартов и технологий производства объектов профессиональной деятельности;

- анализ научной и практической значимости проводимых исследований, а также оценка технико-экономической эффективности разработки;

- подготовка результатов исследований для опубликования в научной печати, а также составление обзоров, рефератов, отчетов и докладов.

1.3.5.  Квалификационные требования

Для компетентного и ответственного решения профессиональных задач магистр:

- умеет формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской и педагогической деятельности и требующие углубленных профессиональных знаний;

- готов участвовать во всех фазах исследования, проектирования и разработки объектов профессиональной деятельности;

- способен использовать современные методы, средства и технологии исследования и разработки объектов профессиональной деятельности;

- умеет осуществлять сбор, обработку, анализ и систематизацию научно-технической информации по заданной теме своей профессиональной деятельности, применять для этого современные информационные технологии;

- способен изучать специальную литературу и другую научно-техническую информацию, достижения отечественной и зарубежной науки и техники в области своей профессиональной деятельности;

- взаимодействует со специалистами смежного профиля при исследовании и разработке методов, средств и технологий применения объектов профессиональной деятельности в научных исследованиях и проектно-конструкторской деятельности, в управлении технологическими, экономическими, социальными системами и в гуманитарных областях деятельности человека;

- готов к кооперации с коллегами и работе в коллективе при исследовании и разработке объектов профессиональной деятельности, знаком с методами управления и организации работы исполнителей в процессе производства программных продуктов, ВС и автоматизированных систем;

- умеет на научной основе организовать свой труд, владеет современными информационными технологиями, применяемыми в сфере его профессиональной деятельности;

- способен в условиях развития науки и изменяющейся социальной практики к переоценке накопленного опыта, анализу своих возможностей, умеет приобретать новые знания, используя современные информационные образовательные технологии;

- методически и психологически готов к изменению вида и характера своей профессиональной деятельности, работе над междисциплинарными проектами;

- готов составлять описания проводимых исследований, обрабатывать и анализировать полученные результаты, представлять итоги проделанной работы в виде отчетов, обзоров, докладов, рефератов и статей;

- готов участвовать во внедрении результатов научных исследований и разработанных технических решений и проектов, в оказании технической помощи и осуществления авторского надзора при изготовлении, испытаниях и сдаче в эксплуатацию объектов профессиональной деятельности.

Магистр должен знать:

- постановления, распоряжения, приказы, методические и нормативные материалы по своей профессиональной деятельности;

- технологию проектирования, разработки и сопровождения объектов профессиональной деятельности

4. Требования к обязательному минимуму содержания

основной образовательной программы подготовки магистра

по направлению «Информатика и вычислительная техника»

7.1. Требования к профессиональной подготовленности магистра

7.1.1. Общие требования к уровню подготовки магистра определяются содержанием аналогичного раздела требований к уровню подготовки бакалавра и требованиями, обусловленными специализированной подготовкой. Требования к уровню подготовки бакалавра изложены в п. 7 государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования бакалавра по направлению "Информатика и вычислительная техника".

7.1.2. Требования, обусловленные специализированной подготовкой магистра, включают

знание:

- стандарты, методические и нормативные материалы, определяющие проектирование и разработку объектов профессиональной деятельности;

- модели, методы и средства анализа и разработки математического, лингвистического, информационного и программного обеспечения ВС и автоматизированных систем;

- методы анализа, исследования и моделирования вычислительных и информационных процессов, связанных с функционированием объектов профессиональной деятельности и их компонентов;

- модели, методы и формы организации процесса разработки объектов профессиональной деятельности;

владение:

- навыками самостоятельной научно-исследовательской и научно-педагогической деятельности;

- методами исследования аппаратных и программных средств вычислительной техники;

- методами и средствами компьютерного моделирования и проектирования аппаратных и программных средств вычислительной техники;

- методами исследования, проектирования и разработки аппаратных и программных средств вычислительной техники;

- методами планирования, организации и проведения научных исследований;

- базовыми языками программирования, методами хранения, обработки, передачи и защиты информации;

- типовыми программными продуктами, ориентированными на решение научных, проектных и технологических задач;

- информационными и телекоммуникационными технологиями в науке и образовании;

- методологией и культурой мышления, позволяющими перерабатывать и подготавливать материалы по результатам исследований к опубликованию в печати, а также в виде обзоров, рефератов, отчетов, докладов и лекций;

- действующими стандартами и нормами по оформлению научно-технической документации;

- организационными формами и методами обучения в вузе;

умение:

- правильно использовать математический аппарат и численные методы, физические и математические модели;

- ориентироваться в перспективных архитектурных решениях, используемых в средствах вычислительной техники;

- разрабатывать по современным технологиям программные продукты и системы;

- эффективно использовать современные базы данных, базы знаний и экспертные системы, системы мультимедиа и компьютерной графики;

- эффективно применять типовые программные пакеты и системы, ориентированные на решение научных, проектных и технологических задач;

- формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской и педагогической деятельности, требующие углубленных профессиональных знаний;

- выбирать необходимые методы исследования, модифицировать существующие и разрабатывать новые методы, исходя из задач конкретного исследования;

- обрабатывать полученные результаты, анализировать и осмысливать их с учетом имеющихся литературных данных;

- вести библиографическую работу с привлечением современных информационных технологий;

- представлять итоги проделанной работы в виде отчетов, рефератов, статей, оформленных в соответствии с имеющимися требованиями, с привлечением современных средств редактирования и печати.

Соответствие целей дисциплины компетентностной модели выпускника представлено в таблице 1, в которой приводится перечень компетенций, а также соответствующих им знаний и умений, формируемых в ходе изучения дисциплины.

Таблица 1

Компетенции

«Знания»

(знать и уметь применять)

«Знания 2 уровня»

(знать и уметь применять)

Умения

(междисциплинарные умения)

Подготовка выпускника должна обеспечивать квалификационные умения для решения профессиональных задач

участие во всех фазах проектирования, разработки  и сопровождения систем подготовки и принятия решений ( СППР)

технологию проектирования, производства и сопровождения СППР

участие в разработке всех видов документации на проектирование и эксплуатацию СППР

перспективы и тенденции развития информационных технологий;

технические характеристики и экономические показатели лучших оте­чественных и зарубежных  СППР

использование современных методов, средств и технологии разработки СППР

стандарты и технические условия;

правила, методы и средства подготовки технической документации.


ОСОБЕННОСТИ ДИСЦИПЛИНЫ

Адресат курса : студенты 5, 6 курса, обучающиеся по направлению 230100 (552800) «Информатика и вычислительная техника» в рамках магистерской программы «Компьютерное моделирование систем».

Цель дисциплины «Методы и средства принятия решений» – приобретение студентами теоретических знаний и практических навыков в области проблем и методов принятия решений (ПР) в различных сферах управленческой деятельности, создания систем поддержки ПР различного назначения на всех этапах разработки управленческого решения.

Ядро дисциплины составляет знание  системного анализа, теории принятия решений, дискретной математики, теории информации и теории вероятностей.

Структура дисциплины. Дисциплина «Методы и средства принятия решений» включает 7 тем, освещающих как теоретические аспекты ПР, так и рассматривающих прикладные аспекты применения изученных подходов для решения конкретных прикладных задач. Полученные теоретические знания закрепляются при проведении практических занятий.

Теоретическая часть дисциплины (10 часов лекций) ставит своей задачей помочь студентам лучше усвоить теоретические аспекты использования методов ПР для решения сложных проблем выбора, изучить методологию подготовки управленческого решения, познакомиться с основными направлениями и подходами к разработки систем поддержки ПР.

Цель практических занятий (20 часов) – достичь умения применить и закрепить теоретические знания, получить практические навыки в процессе решения задач ПР и разработки управленческих решений средствами современных информационных технологий на конкретных примерах.

Текущий контроль за подготовкой студентов по темам дисциплины осуществляется проведением контрольных работ.

Итоговые формы контроля – курсовая работа и государственный экзамен по направлению.

3. Цели дисциплины

Студент будет иметь представление о:

процессе ПР, задаче ПР, методе ПР; процедуре подготовки решения, системе поддержки ПР; модели ПР, классах задач и методов ПР.

Студент будет знать:

классификации задач ПР; формальную постановку задачи ПР; особенности ПР для различных классов задач; особенности ПР в  слабоструктурированных системах управления; связь между ПР и  системным анализом; этапы подготовки управленческого решения; модели и методы ПР в условиях неопределенности и многокритериальности; классификации методов ПР; виды неопределенностей процесса ПР и методы борьбы с неопределенно-  стью; нормативные и дескриптивные модели ПР; типы систем поддержки ПР.

Студент будет уметь:

строить «деревья целей», формализуя нечеткую семантику общей цели; формировать множество критериев ПР для системы целей; разрабатывать шкалы оценки объективных и субъективных критериев; формировать множество допустимых альтернатив ПР; оценивать альтернативы ПР в пространстве критериев; анализировать ситуацию ПР; применять методы формального описания целей, альтернатив, проблемной среды; применять методы теории бинарных отношений для задания предпочтений; выявлять различные типы неопределенности процесса ПР; оценивать неопределенность и находить информационные ресурсы для ее  снижения; выбирать оптимальную совокупность источников информации для принятия решений; использовать различные методы ПР для выбора наиболее предпочтительной альтернативы; использовать существующие системы поддержки ПР.

4. Структура дисциплины


№

Номер
цели

Наименование
разделов и тем

1

1, 4, 6

Тема 1. Примеры задач ПР. Классификация задач

2

3, 5, 7, 8

Тема 2. Формальная постановка задачи ПР. Связь между принятием решений и системным анализом. Проблемы ПР в слабоструктурированных системах управления

3

2, 9, 15- 21

Тема 3. Этапы подготовки и принятия решений

4

21, 22, 24

Тема 4. Математические основы теории принятия решений

5

10, 11, 12, 23, 26

Тема 5. Методы принятия решений в условиях неопределенности

6

10, 11, 13, 22, 26

Тема 6. Методы принятия решений при многих критериях

7

23, 24, 25

Тема 7. Управление источниками информации в принятии решений

8

14, 27

Тема 8. Системы поддержки принятия решений (СППР)

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ


Тема 1. Примеры задач ПР. Классификация задач (семестр 10, 1 часа)

Примеры задач принятия решений:

    с функциональной связью между альтернативами и исходами; со стохастической связью между альтернативами и исходами; с количественно неопределенной связью между альтернативами и исходами.

Классификация задач ПР по признаку связи альтернатив и исходов:

    ПР в условиях определенности ПР в условиях риска ПР в условиях неопределенности.

  Пример многокритериальной задачи ПР. Классификация задач ПР по числу критериев, по количеству участников процесса ПР.

Тема 2. Формальная постановка задачи ПР. Связь между ПР и системным

  анализом. Проблемы ПР в слабоструктурированных системах (семестр 10, 1 часа)

Постановка задачи;

множество допустимых решений (альтернатив);

пространство критериев для оценки решений;

шкалы измерения по критериям;

соответствие между альтернативами и значениями критериев;

система предпочтений лица, принимающего решения (ЛПР);

решающее правило сравнения альтернатив.

  Принятие решений в «узком» и «широком» смысле. Историческое «сближение» содержания процедур системного анализа и ПР. Проблематика управления слабоструктурированными системами: уникальность; отсутствие формальной цели и критерия функционирования; неполнота информации; многокритериальность; качественные, субъективные факторы принятия решений.

Тема 3. Этапы подготовки и принятия решений (семестр 10, 1 часа)

Формирования системы целей и критериев: метод «дерева целей» или конкретизации;  требования к критериям: всесторонность и измеримость; требования к наборам критериев в многокритериальных задачах ПР: полнота, действенность, неизбыточность, минимальность. Субъективные критерии; качественный рост иерархии целей. Анализ ситуации: выявление факторов, влияющих на значения критериев; представление факторов как переменных математических моделей или экспертных оценок; оценка степени влияния факторов; оценка ситуации - выявление неблагоприятных свойств и отношений в системе факторов; прогноз развития ситуации. Рекомендации по выдвижению альтернативных решений. Выявление наиболее предпочтительной альтернативы в условиях многокритериальности и неопределенности. Контроль реализации решения.

Тема 4. Математические основы теории принятия решений (семестр 11, 2

  часов)

Теория отношений. Задание отношений, операции над отношениями, свойства отношений. Задание цели с помощью отношения предпочтения: структура «доминирование – безразличие». Решающее правило.

Методы представления процессов ПР с помощью графов. Матрица смежности графа, свойства матрицы смежности. Использование  свойств матрицы смежности для анализа информационных и материальных потоков в системе. Связность графов. Поиск контуров в графе, как систем предпочтения с нарушением транзитивности.

Случайность и нечеткость как два источника неопределенноcти.  Различие между ними, как видами неопределенности. Методы теории нечетких множеств, как средство ПР в условиях «качественной» неопределенности. Определение функции принадлежности нечеткого множества. Операции над нечеткими множествами, как способы работы с качественными критериями ПР.

Байесовский статистический вывод для оценивания апостериорной неопределенности. Априорные и апостериорные ожидания.

Аппарат фреймов. Разработка сценариев ПР. Фрейм-минимальное опи-

сание объекта или ситуации. Ролевой фрейм. Динамический фрейм-

сценарий процесса принятия решений.

Тема 5. Методы принятия решений в условиях неопределенности (семестр 11, 1 часа)

Нормативные и дескриптивные модели ПР. ПР в условиях неопределенности поведения среды. Типы информационных ситуаций:

1) полное отсутствие информации о возможном состоянии среды, среда пассивна;

2) наличие вероятностных оценок для множества состояний среды;

3) отсутствие информации в условиях конфликта;

4) наличие качественной неопределенности типа "нечеткость".

Ситуация 1. Метод глобальных критериев: критерий максимина, критерий Сэвиджа, критерий Гурвица, критерий Лапласа.  Метод Бернулли для равновероятных состояний среды.

Ситуация 2. Критерий Байеса, выбор лица, принимающего решения (ЛПР) из набора лотерей. Модальный метод. Критерий минимума дисперсии оценочного функционала.

Ситуации 3. Рефлексивное принятие решений. Предоставление информации противнику. Уровни рефлексивных вложений.

Ситуация 4. Определение нечеткого решения как пересечения нечетких целей и ограничений в одном пространстве.

Тема 6. Принятие решений при многих критериях (семестр 11, 2 часов)

  Логическая основа выявления предпочтений управленца. Проблемы построения отношения предпочтения на множестве альтернатив: нарушение свойства линейности; нарушение свойства транзитивности. Условия существования функции полезности. Классификация методов ПР при многих критериях.

1. Аксиоматические методы. Теория полезности. Аксиома линейности отношения предпочтения, аксиома транзитивности, аксиома независимости по предпочтению. Функция полезности. Восстановление функции полезности через частные функции полезности и веса критериев.

Теория ожидаемой полезности. Выбор среди лотерей.

2. Методы компенсации. Сравнение достоинств и недостатков пары альтернатив.

3. Прямые методы. Лексиграфическое упорядочение критериев. Метод выделения главного критерия. Метод взвешенной суммы. Мультипликативный метод.

4. Методы порогов несравнимости. Группа методов "Электра". Язык бинарных отношений при попарном сравнении альтернатив. Ядро альтернатив, внутренняя и внешняя устойчивость ядра. Множество Парето.

  Субъективная система ценностей и предпочтений управленца как основа выбора метода ПР и параметров решающего правила. Таблица применимости методов в зависимости от характеристик задачи ПР. Классификация методов ПР по типу экспертной  информации о предпочтениях и последствиях.

Тема 7. Управление источниками информации в принятии решений (семестр 11, 1 час)

Понятие информационного ресурса. Меры ценности информации. Источники информации для борьбы с неопределенностью. Натурный, модельный и экспертный эксперименты. Модели управления источниками информации.

Задача выбора оптимальной стратегии управления источниками информации (ИИ).

  Особенности экспертного оценивания альтернатив:

Шкалы измерений: отношений, разностей, порядковая, наименований. Задача ранжирования объектов. Матрица индивидуальных экспертных оценок предпочтения. «Грубое» и «тонкое» ранжирование. Групповая экспертная оценка. Оценка компетентности экспертов. Коэффициент конкордации, как мера близости мнений. Задачи математического программирования в порядковых шкалах.

Тема 8. Системы поддержки принятия решений (СППР) (семестр 11, 1 часа)

Назначение СППР. Классификация СППР :

    по характеру поддержки решений по характеру взаимодействия пользователя и системы по наличию и типу базы данных.

Автоматизация отдельных этапов ПР. Анализ существующих СППР.

  Темы практических занятий

№

п/п

Название темы

Часы

  Семестр 10

1

Методы формирования целей организации на конкретных примерах (дискуссия).Построение иерархии целей при выборе работы. Определение критериев и шкал измерения для них.

4

2

Анализ ситуации и формулировка проблемы на примере деятельности высшего учебного заведения (дискуссия).

Рассмотрение факторов, влияющих на уровень знаний студентов. Бригады студентов выделяют подмножества факторов. Качественные и количественные связи между факторами. Возможность математического моделирования связей. Диагностика проблемных свойств, связей и отношений в графе учебного процесса

4

3

Формирование альтернатив решения (сообщения). Каждый студент обосновывает формирование допустимых альтернатив принятия решений для заданной проблемы, используя рекомендации теоретического материала.

2

  11 семестр

4

Исследование отношений предпочтения. Поиск сильно связных компонентов графа. Применение Байесовского вывода для учета новой информации в ПР. Использование аппарата теории нечётких множеств для принятия решений при качественных критериях. Разработка фреймов-сценариев типовых процедур. Решаются задачи, каждому студенту выдаётся отдельный процесс для составления фрейма-сценария.

4

5

Решение задач ПР в условиях неопределенности

  2

6

Решение задач ПР при многих критериях

2

7

Обсуждение проблем выбора наиболее ценной информации для принятия решений.

2

Итого:

20

  5. Учебная деятельность

Студенты должны выполнить курсовую работу.

Курсовое проектирование заключается в выборе проектного варианта автоматизированной системы обработки информации любого назначения :

    Управляющая Поддержки принятия решений Информационно-советующая Контроля

В соответствии с этапами разработки проектных решений  ,  студент должен:


Содержательно сформулировать  цель создания автоматизированной системы обработки информации и управления (АСОИУ). Провести семантическое уточнение цели, сформировав при этом  множество частных целей, отражающих все аспекты заинтересованности проектировщика. Подобрать критерии оценки степени достижения частных целей. Предложить шкалы для измерения значений критериев. Сформировать множество допустимых проектных альтернатив. Оценить каждую альтернативы по всем критериям. Произвести выбор предпочтительного проектного варианта в соответствии с указанным преподавателем методом принятия решений (ПР)  (решающим правилом).

Темы курсовой работы выдаются преподавателем.

В заголовке курсовой работы должны быть четко написаны: название дисциплины, фамилия, имя и отчество студента, название факультета и группы, номер зачетной книжки студента, номер варианта.

Студент допускается к сдаче государственного экзамена только после получения дифференцированного зачета по курсовой работе.

6. Правила аттестации студентов

Аттестация студентов в 11-ом семестре производится по результатам  защиты курсовой работы  и деятельности на практических занятиях

       По данной дисциплине вводится  условный зачет по  практическим занятиям, а также дифзачёт по курсовому проекту.

       Зачет по практическим занятиям оформляется в виде допуска к государственному экзамену по направлению.

       Дифзачет в 11-ом семестре ставится по результатам выполнения курсового проекта. Правило выставления оценок за курсовой проект следующее:

Работа выполнена в срок и без ошибок  - отлично (100);

Работа выполнена в срок, но имеются несущественные ошибки, не влияющие на эффективность решения – хорошо (70 - 80);

Работа выполнена без ошибок или с несущественными ошибками, но сдана после контрольного срока без уважительной причины – удовлетворительно (50 - 69);

Работа выполнена с грубыми ошибками в структуре «цели-критерии» или не обеспечено рациональное решающее правило – неудовлетворительно (25 - 49).

Таблица 2

Вид итоговой аттестации по дисциплине

Распределение баллов

Работа в семестре

Итоговая аттестация

Практические занятия (условный зачёт)

90

10

Курсовой проект (дифзачёт)

-

100

7. Список литературы

Основная

, Решения: Теория,  информация, эксперимент. - М.: Радио и связь, 1981. - 328 с. , , Диалоговые системы принятия решений на базе мини-ЭВМ. - Рига: Зинатне, 1986. Основы  построения  систем  проектирования АСУП. - М.: Машиностроение, 1983. – 242 с. Наука и искусство принятия решений.- М., 1976. онятие лингвистической переменной и его применение к принятию  приближенных  решений.- М.: Мир, 1975. -315 с. Проблема группового выбора.- М.: Наука, 1974.- 256 с. истемный анализ для решения деловых и промышленных проблем.- М.: Советское радио, 1969. - 201 с. , Основы системного анализа.- Томск: 1997. Ситуационное управление: Теория и  практика. - М.: Наука, 1986. - 288 с. , , Введение в теорию статистически ненадежных  решений. -  М.:  Статистика, 1979. - 276 с. Меры ценности информации в системах принятия решений. - Новосибирск: НГТУ, 1999. - 20 с. Принятие решений при проектировании АСОИУ: учебное пособие.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2005.- 56 с. Фреймы-сценарии управленческой деятельности.- Новосибирск: НГТУ, 2002.- 35 с. Проектирование АСОИУ: методические указания по курсовому проектированию. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2008. -26 с. , , Введение  в  информационную теорию систем. - М.:  Радио  и  связь,  1985. -280 с. , Системы и модели. - М.: Радио и связь, 1982. - 182 с.

Дополнительная

Клир Дж. Системология.–М.: Радио и связь, 1990. Основы построения АСУ. - М., 1981. , Системотехника.- М., 1985. Структура сложных систем.- М.: 1975. , Системотехника: методы и приложения.- Л., 1985.

Вопросы к государственному экзамену

  БИЛЕТ N 1

  1. СВЯЗЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА.

  2. УПРАВЛЕНЧЕСКИЙ ЦИКЛ РЕАЛИЗАЦИИ РЕШЕНИЯ.

  БИЛЕТ N 2

ФОРМАЛЬНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗАДАЧИ ПР. ВОЗМОЖНОСТИ ЧЕЛОВЕКА В ЗАДАЧАХ ПР.

  БИЛЕТ N 3

  1.ТИПЫ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПР.

2.МЕТОДЫ ПОРОГОВ НЕСРАВНИМОСТИ.

  БИЛЕТ N 4

ТРЕБОВАНИЯ К КРИТЕРИЯМ И НАБОРАМ КРИТЕРИЕВ. ЗАДАНИЕ ПРЕДПОЧТЕНИЯ В ФОРМЕ ОТНОШЕНИЯ.

  БИЛЕТ N 5

АНАЛИЗ СИТУАЦИИ. ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ ПРОБЛЕМЫ. МЕТОД ГЛАВНОГО КРИТЕРИЯ. ЛЕКСИГРАФИЧЕСКОЕ УПОРЯДОЧЕНИЕ КРИТЕРИЕВ.

  БИЛЕТ N 6

АНАЛИЗ СИТУАЦИИ. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ КАК ПЕРЕМЕННЫХ МОДЕЛЕЙ,

ОЦЕНКА СТЕПЕНИ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ.

МЕТОД ВЗВЕШЕННОЙ СУММЫ КРИТЕРИЕВ.

  БИЛЕТ N 7

ДИАГНОСТИКА СИТУАЦИИ. ВЫЯВЛЕНИЕ ПРОБЛЕМНЫХ СВОЙСТВ И ОТНОШЕНИЙ. МУЛЬТИПЛИКАТИВНЫЙ МЕТОД.

  БИЛЕТ N 8

РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫДВИЖЕНИЮ АЛЬТЕРНАТИВ ПР. МЕТОДЫ КОМПЕНСАЦИИ.

  БИЛЕТ N 9

СЕМАНТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПОИСКА АЛЬТЕРНАТИВ. ТЕОРИЯ ОЖИДАЕМОЙ ПОЛЕЗНОСТИ. ВЫБОР СРЕДИ ЛОТЕРЕЙ.

  БИЛЕТ N 10

КЛАССИФИКАЦИЯ ЗАДАЧ ПР. ПРИМЕРЫ. АКСИОМЫ ТЕОРИИ ПОЛЕЗНОСТИ.

  БИЛЕТ N 11

ВИДЫ ИНФОРМАЦИИ, ПОЛУЧАЕМОЙ ОТ ЛПР ПРИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОМ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ. МЕТОД БЕРНУЛЛИ.

  БИЛЕТ N 12

ПРАВИЛО БАЙЕСА. ТИПЫ КОНТРОЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ РЕШЕНИЙ.

  БИЛЕТ N 13

КРИТЕРИЙ МАКСИМИНА И КРИТЕРИЙ ГУРВИЦА. РАЗЛИЧИЕ КАЧЕСТВЕННЫХ И КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ШКАЛ ИЗМЕРЕНИЯ  КРИТЕРИЕВ.

  БИЛЕТ N 14

КРИТЕРИЙ СЭВИДЖА. АКСИОМА НЕЗАВИСИМОСТИ ПО ПРЕДПОЧТЕНИЮ.

  БИЛЕТ N 15

КРИТЕРИЙ ЛАПЛАСА. РЕФЛЕКСИВНОЕ ПР.

  БИЛЕТ N 16

ЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ВЫЯВЛЕНИЯ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ЛПР. ПР В ШИРОКОМ СМЫСЛЕ.

  БИЛЕТ N 17

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ УПРАВЛЕНЦА В ВИДЕ ФРЕЙМА. ПР В УЗКОМ СМЫСЛЕ.

  БИЛЕТ N 18

ФАЗА ВЫЯВЛЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ. ЗАДАНИЕ НЕЧЕТКИХ ЦЕЛЕЙ И ОГРАНИЧЕНИЙ.

  БИЛЕТ N 19

ФАЗА ПОИСКА ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ НЕЧЕТКОГО РЕШЕНИЯ.

  БИЛЕТ N 20

ВИДЫ ФУНКЦИИ ПОЛЕЗНОСТИ. ТАБЛИЦА ВЫБОРА МЕТОДА ПР.