Лабораторно-практические занятия

ЛАБОРАТОРНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ

Занятие 1. Структура информатики.

Цель занятия: получение представлений и добывание знаний об информатике как науке и области практической деятельности человека.

Учебная деятельность: изучение сути основных понятий, структуры, объектов и предметов информатики и ее разделов, их особенностей, областей приложимости, их пересечений и дополнений, связи с другими науками и областями практической деятельности.

Занятие 2. Модели и моделирование.

Цель занятия: приобретение системных навыков определения типа модели, выполнения этапов моделирования.

Учебная деятельность: решение задач по выяснению, когда объект-образ является моделью оригинала, отнесению модели к соответствующему классу, освоению постановок задач и методов их решения на каждом этапе моделирования. Уяснение отличий синтактики (сигматики, синтаксиса), семантики и прагматики.

Занятие 3. Системология.

Цель занятия: сформировать первичные представления, знания, умения и навыки системного подхода к исследованию (изучению, анализу, синтезу, управлению, …) объектов различной природы.

Учебная деятельность: рассмотрение и анализ различных определений понятия система, пример «удачного» и «неудачного» применения этого термина на практике, изучение типов систем, их объектов и предметов, изучение и сопоставление системного подхода с другими, получение представления о системных анализе, синтезе, моделировании. Активная проблемная командная организация проведения занятия.

Занятие 4. Основы экспериментирования.

Цель занятия: получение начальных компетенций в организации и проведении экспериментов.

Учебная деятельность: овладение элементарными знаниями по теории измерений, вычислений, исчислений; знаний об измерительных шкалах и умений ориентироваться в них, отличать наблюдения от эксперимента. Получить навыки выявления типов эксперимента, их результатов и их формального (в частности математического) описания. Уяснить понятия «сигналы», «данные», знания /как синтактические операнды (анзния) – синанды, а также семантические (знания) – семанды и  прагматические – прагманды/ и отличия от них понятия «информация», их сбор, накопление, хранение, обработка, анализ, интерпретация, применение. Получение на простейшем примере представлений о том, что такое планирование эксперимента. Овладение элементарными знаниями о  том, что такое интеллектуальный анализ данных.

Занятие 5. Информология.

Цель занятия: получить первичные знания о том, что такое информация, о проблемах, определениях и пониманиях ее, мерах измерения, теоремах о скорости передачи данных по каналам связи.

Учебная деятельность: обзор различных подходов к пониманию информации, ее месте и роли во Вселенной, зарождении, формировании и жизни объектов, субъектов, социума, проблемах понимания (философии) информации. Изучение и анализ существующих мер количества «информации», показателей и мер ее качества. Получение представлений и элементарных знаний о методах и средствах передачи информации, основных теоремах о скорости передачи данных по каналам связи и методах разделения каналов в многоканальных системах связи, эффективном и помехоустойчивом кодировании, теоремах отсчета.

Занятие 6. Методы системного анализа.

Цель занятия: получить первичные представления о методах анализа объектов в рамках системного подхода и теории автоматов.

Учебная деятельность: изучение подходов, их сходства и отличий при детерминированном, вероятностном, нечетком, экспертном, динамико-хаотическом точечном и интервальном цельном и дробноразмерном математическом описании объектов живой и неживой природы, модельно представляемых как система, а также с помощью моделей теории автоматов (проблемно-командная форма организации занятия).

Занятие 7. Методы анализа сигналов и данных.

Цель занятия: получение первичных представлений, знаний и умений по постановкам задач и методам их решения по временнуму и частотному анализу сигналов и данных.

Учебная деятельность: изучение временны’х и частотных представлений  непрерывных и дискретных во времени сигналов, их характеристик распределений и связи, постановок и методов решения задач идентификации, классификации, распознавания образов, прогнозирования и имитации сигналов и данных.

Занятие 8. Искусственный интеллект. Интеллектуальный анализ данных.

Цель занятия: получение первичных представлений о теории и системах искусственного интеллекта, интеллектуальном анализе данных.

Учебная деятельность: изучение основных определений и понятий искусственного интеллекта (ИИ), его структуры, основных разновидностей, методов и средств интеллектуального анализа данных.

Занятие 9. Теория программирования и программная инженерия. Контрольная работа.

Цель занятия: получить представления и первичные элементарные знания по теории программирования и программной инженерии, выявить усвоение полученных знаний, умений и практических навыков по дисциплине.

Учебная деятельность: изучение основных постановок задач и методов их решения в теории программирования, структуры программной инженерии. Провести итоговую контрольную работу по усвоениию студентами дисциплины, получению ими запланированных компетенций для подведения рейтинговых оценок по практическим занятиям.