Приложение

1

Описание Вашей разработки, направленное на решение технологической задачи (кратко раскройте наименование и суть Вашей разработки)

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ЭКСПЕРТНАЯ ПРОГРАММА МЕДИКО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ НА РЕГИОН ПО ОКАЗАНИЮ ПОМОЩИ ЛЮДЯМ ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА

Новый экспресс-метод для определения экономических затрат и тактики организационных действий по оказанию медицинской помощи людям пожилого возраста. Расчеты основаны на количественной оценке индивидуальных потребностей пожилых людей в различных видах медицинской и социальной помощи на основании  определения состояния физических возможностей, социальной активности, психологического статуса, состояния сердечно-сосудистой, опорно-двига­тельной, мочевыводящей, нервной систем, органов чувств, самооценки здоровья и пользования медицинскими службами с выведением  интегрального ин­декса здоровья, зависимости от помощи, необходимого набора медицинских услуг и их ориентировочной стоимости. Входным сигналом для программы является анкета. Анкета заполняется самим пожилым человеком. В случае, если физическое или психическое (что определяется специально введенным экспресс-тестом на когнитивную сохранность) сос­тояние обследуемого не позволяет ему самостоятельно заполнить анкету, то она может быть заполнена медицинским, социальным работником или его родственниками. Анкета состоит из 4-х разделов:

    паспортныеданные; тест на когнитивную сохранность; социально-экономический статус обследуемого, его предпочтения в отношении медико-социальных услуг; опросник (утверждения, касающиеся состояния здоровья и  медико-социального обслуживания).

Обработка и анализ потребности пожилых людей в медико-социальной помощи по результатам анкетирования осуществляется автоматически в программе, принцип работы которой показан на рисунке 1.

Для определения количественной меры утраты способности к самооб­луживанию и вида адекватной медико-социальной помощи полученная инфор­мация формализовано вводится в автоматизированную программу. Программно производится оценка общего состояния зависимости от посторонней помощи обследуемого, как функции от факторов, характеризующих потерю здоровья и потребность обследуемого в медико-социальной помощи.

В программе использован метод оценки здоровья и потребностей в медицинской помощи на основании построения регрессионных моделей функ­циональных состояний по каждой возрастно-половой социальной группе в зависимости от субъективных характеристик здоровья и класса зависимос­ти от медико-социальной помощи. Основным оценочным критерием при определении обьема и адекватнос­ти различных видов услуг является интегральный количественный показа­тель степени реальной зависимости индивидуума от посторонней помощи. Чем ближе значение полученного индекса к 1,0 - тем выше зависи­мость от посторонней помощи. По значению интегрального индекса (И. И.) все обследуемые могут быть  подразделены на 4 условных медико-экономических класса, для каждого из которых  перечень адекватных  медицинских услуг и  их стоимость рассчитана экспертным путем (рис.1):

    медико-экономический класс 1 ИИ. от 0,0 до 0,29 - по состоянию здоровья нуждаются в периодическом медицинском наблюдении, социально-бытовое  обслуживание не требуется, медико-экономический класс 2  от 0,3 до 0,74 - нуждаются в активном медицинском наблюдении и макси­мальном приближении медико-социальной помощи к месту проживания; медико-экономический класс 3  от 0,75 до 0,94 - нуждаются в специализированной  медицинской помощи и ежеднев­ном социально-бытовом обслуживании; медико-экономический класс 4  от 0,95 до 1,00 - нуждаются в долговременной медицинской и социально-бытовой помощи  (паллиативной помощи) в полном объеме.

Рис.1.

Система позволяет также получить отдельные индексы зависимости человека от посторонней помощи по состоянию его физических возможнос­тей, социальной активности, психологического статуса, состояния сер­дечно-сосудистой системы, опорно-двигательного аппарата, нервной сис­темы, мочеполовой системы, органов чувств, самооценки здоровья и пользования медицинскими службами, а также с расчетом стоимости пациента для служб (рис.2).

Рис.2. Определение принадлежности к одному из 4 медико-экономических классов на основе оценки потребностей в медико-социальной помощи.

Использование в системе обобщенного опыта различных специалистов высокой квалификации позволяет сформировать индивидуальные рекоменда­ции как для конкретного обследуемого (рациональный режим питания, дви­гательной активности и специальные физические упражнения, возможность использования служб медицинской, социально-бытовой помощи и психологи­ческой поддержки, рецепты фитотерапии и т. д.), так и для медико-соци­альных служб. Рекомендации для медико-социальных служб позволяют опти­мизировать оказываемую помощь с учетом индивидуальных потребностей па­циента, что приводит к более быстрой его реабилитации.

2

Укажите стадию, на которой находится ваша разработка (например: завершенный НИР, получен патент, получен опытный образец, имеются акты внедрения)

Завершен НИР,

получен опытный образец автоматизированной программы

имеются 3 акты внедрения (ПМСП – 2; МСУ – 1):

ГКП на ПХВ Городская поликлиника №2 г. Алматы ГКП на ПХВ Городская поликлиника №5 г. Алматы Центр оказания специальных социальных услуг №3 г. Алматы (Алматинский городской Дом ветеранов)

3

Защищена ли разработка правом интеллектуальной собственности (вид полученного охранного документа)

4

Какое предприятие/организация, по Вашему мнению, потенциально может быть заинтересовано в Вашей разработке? (Укажите наименование предприятия, адрес, контактные данные, по возможности)

 Министерство здравоохранения РК Министерство социального развития РК ПМСП (поликлиники) МСУ (медико-социальные учреждения, специальные социальные учреждения, Дом ветеранов)

5

Опишите кратко, возможность применения и/или выгоды от применения (внедрения) Вашей разработки в рекомендованных Вами бизнес структурах

Данная система даст возможность:

    осуществить сбор информации для принятия управленческих решений по организации медико-социальной помощи пожилым людям  и оценки соответствующих экономических затрат. количественно оценить функциональные возможности и степень потребности обследуемого пожилого человека в помощи по ряду составляющих (состоянию отдельных органов и систем,  двигательной активности, способности к самообслуживанию и др.); определить адекватные уровню потребности (состояния здоровья и функциональных возможностей пациента) наборы услуг медицинской, социальной и психологической помощи и соответствующие  медико-экономические затраты (перечень услуг и стоимость).

Главными преимуществасистемы, как вспомогательного инструмента принятия управленческих решений:

    количественный подход к оценке потребностей пожилого человека в помощи с учетом индивидуальных особенностей функционального состояния организма; независимость результатов обследования (индексов потребности) от региональных, отраслевых и других особенностей организации здравоохранения и медико-социальной опеки; низкая себестоимость и «быстрота» обследования, что позволяет проводить скрининг и мониторинг здоровья больших групп населения; учет  желания самих пожилых людей в выборе вида помощи; простота и удобство для пользователей (потребителей и представителей услуг), не имеющих достаточного опыта в области вычислительной техники; гибкость системы и простота расширения  её параметров при совершенствовании структуры услуг; возможность сравнения предыдущих и настоящих параметров  состояния (индексов потребности) при  управлении процессом реабилитации путем отбора адекватных медико-социальных мероприятий.

        Экспертная автоматизированная система может быть использована при проведении эпидемиологического обследования  пожилого населения; определения его потребностей в разных видах медико-социальной помощи и сопоставления с реальным уровнем ее предоставления; осуществлении мониторинга потребностей различных групп пожилых людей в медицинской, социально-бытовой и психологической помощи. 

Использование системы при проведении научных исследований делает  возможным:

    независимый от личных представлений различных исследователей отбор идентичных по функциональным возможностям организма групп пожилых людей при проведении сравнительных обследований;   получение принципиально новых сведений (например, установить статистически значимые связи развития заболевания с некоторыми социально-психологическими признаками, которые не были заметны при качественном  подходе к  рассмотрению факторов, но определенным образом изменяют взгляд на механизм болезни); принятия решения о эффективность применения тех или иных организационных мероприятий, связанных с лечением данного больного.

Системаможет быть использована  при обучении врачей и среднего медицинского персонала, а также социальных работников по вопросам организации гериатрической помощи населению.

        При внедрении страховой медицины  систему целесообразно использовать, как информационную поддержку при:

    принятии управленческих решений при разработке возрастных медицинских и финансово-экономических параметров  помощи для потребителей разных возрастов; оценке специфических контрольных цифр конечных результатов деятельности учреждений медико-социальной помощи; экспертизе уровня и качества предоставления медико-социальной помощи, а также формирования и рационального использования фондов медицинской и социально-бытовой помощи; разработке  дифференцированных по услугам страховых полисов с соответствующими размерами страховых платежей; формировании региональных (городских, районных, отраслевых) базовых программ обязательного медицинского страхования; финансировании, развитии и рациональном размещении учреждений медико-социального профиля; контроле эффективности деятельности структурных подразделений медицинских  служб на контрактной основе.

Тем самым, полученные в результате компьютерного анализа данные будут способствовать принятию управленческих решений по планированию приоритетных направлений гериатричнеской помощи населению, а также соответствующего финансирования и организационных мер.

Таким образом,  предлагаемая система, благодаря своей адаптивности, экономичности, быстроте, гибкости и способности к расширению в настоящее время является необходимой для решения задач автоматизации массовых донозологических медико-социальных обследований населения пожилого возраста и формирования представлений об общих закономерностях  потребности в медицинском и социальном обслуживании больших групп пожилых людей и определении общих медико-экономических затрат.

6

Внедрена ли Ваша разработка на сегодняшний день? (да(где внедрена)

/нет)

Разработка внедрена в 3 учреждения (ПМСП – 2; МСУ – 1):

Центр оказания специальных социальных услуг №3 г. Алматы

ГКП на ПХВ Городскую поликлинику №2


ГКП на ПХВ Городскую поликлинику №5