Рабочая программа дисциплины «основы статистики»

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Национальный исследовательский Томский политехнический университет»

УТВЕРЖДАЮ

Декан ГФ

___________ //

«___» ____________2011 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

«ОСНОВЫ СТАТИСТИКИ»

НАПРАВЛЕНИЕ 100400 «ТУРИЗМ»

КВАЛИФИКАЦИЯ Бакалавр

БАЗОВЫЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПРИЕМА 2011г.

КУРС 3; СЕМЕСТР 5;

КОЛИЧЕСТВО КРЕДИТОВ: 3

ПРЕРЕКВИЗИТЫ: Математика, Теория вероятностей и математическая статистика

КОРЕКВИЗИТЫ: Основы бухгалтерского учета, Маркетинговые исследования и ситуационный анализ

ВИДЫ УЧЕБНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ И ВРЕМЕННОЙ РЕСУРС:

Лекции	18	часов (ауд.)
Практические занятия	18	часов (ауд.)
АУДИТОРНЫЕ ЗАНЯТИЯ	36	часов
САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА	36	часов
ИТОГО	72	часов
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ	очная

ВИД ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ: ЗАЧЕТ В 5 СЕМЕСТРЕ

Обеспечивающая кафедра: «Культурологии и социальной коммуникации» ГФ

ЗАВЕДУЮЩИЙ КАФЕДРОЙ: д. ф.н., профессор

РУКОВОДИТЕЛЬ ООП: к. ф.н., доцент

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ: к. ф.н., доцент

2011 г.

1. Цели освоения дисциплины

В результате освоения данной дисциплины бакалавр приобретает знания, умения и навыки, обеспечивающие достижение цели Ц5 основной образовательной программы 100400 «Туризм». Дисциплина нацелена на подготовку бакалавров к:

проведению мероприятий по исследованию статистических показателей, необходимых для изучения интересующих явлений; анализу особенностей использования ключевых статистических показателей; составлению прогноза развития рынка, его емкости, динамики спроса и предпочтений потребителей на основе статистического анализа; составлению и оформлению материалов для экспертных заключений и отчетов; написанию аналитических справок, обзоров и прогнозов.

Преподавание дисциплины «Основы статистики» обеспечивает подготовку специалистов, владеющих знаниями в области получения, анализа и использования статистических показателей в практической деятельности в различных сферах.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

2. Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина относится к вариативным дисциплинам профессионального цикла (Б3.В5.1). Она связана с дисциплинами естественно-научного цикла (Математика, Теория вероятностей и математическая статистика) и опирается на освоенные при изучении данных дисциплин знания и умения. Кореквизитами для данного курса являются дисциплины: Основы бухгалтерского учета, Маркетинговые исследования и ситуационный анализ.

3. Результаты освоения дисциплины

В результате освоения дисциплины студент должен будет:

понимать предмет, принципы получения и анализа основных показателей статистики; овладеть современными методами и приемами сбора, обработки, обобщения и анализа массовой, однородной статистической информации о социально-экономических явлениях и процессах; выработать навыки статистического обобщения и анализа данных применительно к практической деятельности предприятий, занятых в сфере рекламы и ПР; освоить систему учета и статистики, принятую в международной практике; применять методы моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов для принятия обоснованных управленческих решений.

При изучении дисциплины бакалавры должны научиться разбираться в сбора, систематизации, анализа статистических данных и прогнозирования на их основе в практике рекламной и ПР-деятельности.

После изучения данной дисциплины студенты приобретают знания, умения и опыт, соответствующие результатам основной образовательной программы: Р1, Р2, Р4, Р7*. Соответствие результатов освоения дисциплины «Основы статистики» формируемым компетенциям ООП представлено в таблице.

Формируемые компетенции в соответствии с ООП	Результаты освоения дисциплины
Р1, Р2, Р4, Р7	В результате освоения дисциплины бакалавр должен знать: приемы, методы и особенности организации сбора исходной массовой информации; систему взаимосвязи обобщающих статистических показателей, методы их расчета и анализа в конкретной экономической ситуации; методы выявления основных тенденций и закономерностей развития социально-экономических показателей; задачи и пути совершенствования отечественной статистики в связи с учетом международных стандартов.
Р1, Р2, Р4, Р7	В результате освоения дисциплины бакалавр должен уметь: правильно организовать и провести статистическое наблюдение; заполнять и использовать формы статистической отчетности предприятия; исчислять необходимые обобщающие статистические показатели; систематизировать и наглядно изображать полученные данные с помощью статистических графиков и таблиц; соединять теорию статистики с хозяйственной практикой в принятии управленческих решений; применять статистические методы в анализе производственно-хозяйственной деятельности и по результатам анализа делать обоснованные выводы и предложения; моделировать и прогнозировать социально-экономические процессы, определять основные закономерности их развития; использовать в профессиональной деятельности основные методы обработки и анализа наблюдения и эксперимента.
Р1, Р2, Р4, Р7	В результате освоения дисциплины магистрант должен владеть: приемами организации статистического наблюдения и сбора статистической информации; основными методами исчисления обобщающих статистических показателей; навыком систематизировать и наглядно представлять полученные данные с помощью таблиц и графиков; навыком применять полученные данные для определения закономерностей развития социально-экономических процессов.

*Расшифровка кодов результатов обучения и формируемых компетенций представлена в Основной образовательной программе подготовки бакалавров по направлению 100400 «Туризм».

В процессе освоения дисциплины у студентов развиваются следующие компетенции:

а) общекультурные (ОК)

ОК-1- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения

ОК-6 – стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства

ОК-9 – использует основные положения и методы социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач, способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы

б) профессиональные (ПК)

ПК-29 - обладает компетенциями организации и проведения маркетинговых исследований с целью составления прогноза развития рынка, его емкости и динамики спроса и предпочтений потребителей и разработки мер по повышению ее конкурентной позиции.

4. Структура и содержание дисциплины

4.1. Структура дисциплины по разделам и формам организации обучения

№	Название раздела/темы	Аудиторная работа (час)	СРС (час)	Итого	Формы текущего контроля и аттестации
Лекции	Практ./ семинар	Лаб. зан.
Предмет, метод и задачи статистики	2	2	4	8	Эссе
Источники статистической информации	2	2	4	8	Кейс-стади
Сводка и группировка данных статистических материалов	2	2	4	8	Письменная работа Кейс-стади
Абсолютные и относительные величины	2	2	4	8	Письменная работа Кейс-стади
Средние величины и показатели вариации	2	2	4	8	Письменная работа Кейс-стади
Ряды динамики	2	2	4	8	Письменная работа Кейс-стади
Индексы	2	2	4	8	Письменная работа Кейс-стади
Статистические методы изучения взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами	2	2	4	8	Письменная работа Кейс-стади
Статистическое моделирование и прогнозирование	2	2	4	8	Письменная работа Кейс-стади
Итого	18	18	36	72

При сдаче отчетов и письменных работ проводится устное собеседование.

Содержание разделов дисциплины

Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики

Предмет статистики, ее научные основы, особенности и связь с другими общественными науками.

Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единицы и варьирующие признаки совокупности. Статистический показатель. Понятие о системах статистических показателей и их взаимосвязи.

Методы статистики.

Статистическая закономерность. Закон больших чисел и особенности его проявления в статистических совокупностях.

Этапы статистического исследования.

Задачи статистики как науки и как хозяйственной практики в связи с развитием рыночных отношений и переходом к международной практике учета и статистики.

Тема 2. Источники статистической информации

Понятие о статистической информации, источники информации.

Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.

Виды статистического наблюдения по моменту регистрации наблюдаемых объектов, по способу организации и по полноте охвата единиц наблюдения. Способы собирания статистических сведений, проверки их достоверности, точности и своевременности поступления.

Тема 3. Сводка и группировка данных статистических материалов Понятие о сводке статистических данных, ее основное содержание, виды и задачи.

Понятие о группировке. Группировка как основа научной обработки статистических данных. Сущность метода группировок и его значение в статистическом исследовании социально - экономических явлений. Виды группировок. Обоснование и выбор группировочного признака.

Определение числа групп, величины интервалов. Характеристика групп при помощи статистических показателей.

Важнейшие группировки и классификации, применяемые в статистике, их использование в экономическом анализе.

Ряды распределения, их виды и способы построения.

Статистические таблицы и графики как способы наглядного изображения статистических данных.

Понятие о статистических таблицах, их значение, виды и составные части. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Принципы построения и правила оформления, чтения и анализа таблиц.

Понятие о статистическом графике. Роль и виды графического способа изображения статистических данных. Элементы графика и правила его построения при изображении структуры совокупности, распределения, динамики, взаимосвязи явлений, территориальных сравнений.

Тема 4. Абсолютные и относительные величины

Понятие об абсолютных и относительных величинах, их взаимосвязи и необходимость комплексного применения. Виды абсолютных величин, единицы их измерения.

Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения. Обоснование выбора базы и условий для сравнения.

Тема 5. Средние величины и показатели вариации

Понятие о средней величине. Взаимосвязь метода средних и метода группировок.

Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Другие формы средних. Выбор формы средней. Значение и выбор весов для определения средней.

Вариация признаков. Причины и необходимость изучения вариации; размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Виды дисперсии: общая, групповая (частная), внутригрупповая, межгрупповая. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязи социально - экономических явлений. Коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.

Тема 6. Ряды динамики

Понятие о рядах динамики. Виды рядов динамики; элементы ряда, правила его построения и приемы графического изображения.

Аналитические показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. Темп наращивания. Средние показатели ряда динамики. Приемы анализа рядов динамики и выявления основных тенденций развития. Способы выравнивание рядов динамики. Методы изучения сезонных колебаний.

Элементы интерполяции и экстраполяции.

Тема 7. Индексы

Понятие об индексах. Область и задачи их применения. Классификация индексов. Виды индексов и способы их построения. Выбор индексируемой величины и весов индекса.

Формы индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Средний арифметический и средний гармонический индексы. Индексы средних уровней.

Важнейшие экономические индексы (физического объема, цен, товарооборота и т. д.), их взаимосвязи и значение в анализе экономических ситуаций в условиях рынка.

Тема 8. Статистические методы изучения взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами

Виды и формы статистических взаимосвязей как форма выражения всеобщей связи явлений. Основные статистические методы изучения связей: метод параллельных рядов, условия его применения. Понятие однофакторной и многофакторной модели связи. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения статистической связи, экономическая интерпретация его параметров.

Показатели тесноты корреляционной связи: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, эмпирическое корреляционное отношение, их интерпретация.

Тема 9. Статистическое моделирование и прогнозирование

Сущность статистического моделирования и прогнозирования. Взаимосвязь моделирования, прогнозирования и менеджмента. Классификация статистических моделей и прогнозов: научно – технические, экономические, демографические, научно – исследовательские, макро прогнозы, прогнозы на различные сроки и периоды времени и т. п.

Основные методы статистического моделирования и прогнозирования: аналитическое выравнивание временных рядов, парная и множественная регрессия, экспертные оценки.

Основные этапы построения моделей и прогнозов: графическое изображение рядов динамики, механическое выравнивание рядов одним из известных способов, выбор аналитической функции, моделирование и прогнозирование.

Методологические особенности прогнозирования с помощью способа наименьших квадратов.

Использование дисперсионного и корреляционно – регрессионного методов анализа при построении однофакторных и многофакторных моделей прогноза. Применение линейного коэффициента корреляции, коэффициента детерминации и критериев согласия (Фишера, Пирсона, Романовского, Колмогорова и др.) для выявления степени соответствия фактического распределения статистических данных предполагаемому теоретическому и оценки правильности выбора математической формы связи.

Понятие о доверительном интервале и порядок его определения при оценке точности и возможной ошибки прогноза.

Практические возможности применения методов моделирования и прогнозирования в сфере рекламы и ПР.

4.3 Распределение компетенций по разделам дисциплины

Распределение по разделам дисциплины планируемых результатов обучения по основной образовательной программе, формируемых в рамках данной дисциплины и указанных в пункте 3.

№	Формируемые Компетенции	разделы
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Р1	х	х	х	х	х	х	х
Р2	х	х	х	х	х	х	х
Р3
Р4	х	х	х	х	х	х	х	х	х
Р5
Р6
Р7	х	х	х	х	х	х	х	х	х
Р8
Р9
Р10
Р11

5. Образовательные технологии

При освоении дисциплины используются следующие сочетания видов учебной работы с методами и формами активизации познавательной деятельности специалистов для достижения запланированных результатов обучения и формирования компетенций.

Таблица 2.

Методы и формы организации обучения (ФОО)

ФОО Методы	Лекц.	Пр. зан./ Сем.,	Тренинг	СРС
Дискуссия	+	+
IT-методы	+	+	+
Работа в команде	+	+
Case-study	+	+	+
Игра	+
Методы проблемного обучения	+	+	+
Обучение на основе опыта	+	+	+
Опережающая самостоятельная работа	+	+	+
Проектный метод	+
Индивидуальное обучение	+

Для достижения поставленных целей преподавания дисциплины реализуются следующие средства, способы и организационные мероприятия:

научной литературы

6. Организация и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

6.1 Текущая и опережающая СРС, направленная на углубление и закрепление знаний, а также развитие практических умений заключается в:

иностранных языков

6.1.1. Темы, выносимые на самостоятельную проработку:

История становления статистических наблюдений. Организация государственной статистики. Международные статистические организации. Формы статистической отчетности. Задачи социально-экономической статистики.

6.2 Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа

(ТСР) направлена на развитие интеллектуальных умений, комплекса универсальных (общекультурных) и профессиональных компетенций, повышение творческого потенциала специалистов и заключается в:

научных публикаций

6.2.1. Примерный перечень научных проблем и направлений научных исследований:

Статистика промышленной продукции. Статистика продукции сферы услуг. Статистика туризма.

7. Средства текущей и итоговой оценки качества освоения дисциплины (фонд оценочных средств)

Оценка успеваемости специалистов осуществляется по результатам:

- самостоятельного выполнения тестовых заданий,

- взаимного рецензирования работ друг друга,

- анализа подготовленных презентаций, рефератов, кейс-стади, эссе,

- устного опроса при сдаче выполненных индивидуальных заданий, защите отчетов по самостоятельным работам и во время зачета в пятом семестре (для выявления знания и понимания теоретического материала дисциплины).

7.1. Требования к содержанию вопросов к зачету

Вопросы к зачету включают два типа заданий:

Теоретический вопрос. Упражнение

7.2. Примеры вопросов к зачету

Определить основные принципы построения динамического ряда При выборочном обследовании 5% продукции по методу случайного бесповторного отбора получены данные о содержании сахара в образцах:

Сахаристость, %

Число проб, ед.

16-17

17-18

18-19

19-20

20-21

158

154

ИТОГО: 400

На основе этих данных вычислите:

1. Средний процент сахаристости.

2. Дисперсию и среднее квадратическое отклонение.

3. Коэффициент вариации.

8. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

Основная литература

Основы социальной статистики: методы, система показателей, анализ. — М. : Финансы и статистика, 1991. — 176 с. Основы общей теории статистики. — М. : Финансы и статистика, 1999. — 142 с. Основы статистики: учебное пособие. — М. : Финансы и статистика, 2005. — 352 с. Основы теории статистики: учебное пособие. — М. : Финстатинформ, 1996. — 79 с Юзбашев, Михаил Михайлович. Методы статистического изучения распределений в социальной и финансово-экономической жизни: учебное пособие. — СПб. : Изд-во СПбУЭФ, 1995. — 127 с Статистика рынка товаров и услуг : учебник / Под ред. . — М.: Финансы и статистика, 1997.

Дополнительная литература

Социальная статистика : учебник / Под ред. . — М.: Финансы и статистика, 1997. — 414 с. , Практикум по курсу "Статистика" (в системе statistika)М: Издательский дом, "социальное отношения"; издательство "Перспектива", 2002. , , статистика: Учебник. – М.: Издательство "Дело и сервис", 2000. Сборник задач по теории статистики. – М.: ИНФРА –М: Новосибирск сибирское отделение 2002. Теория статистики: Учебно-практическое пособие для системы дистанционного образования / под. ред. – М.: МЭСИ, 1998. Теория статистики: учебник / под. ред. Проф. – М,: Финансы и статистика, 2002. Статистика туризма: учебник / ; Балтийская академия туризма и предпринимательства. — М.: Академия, 2010. — 331 с.: ил. — (Высшее профессиональное образование. Туризм). — Библиогр.: с. 323.

Программное обеспечение и Internet-ресурсы-

Power Point Windows XP SPSS STATISTICA

9. Материально-техническое обеспечение дисциплины

Томский политехнический университет имеет современную материальную базу обучения (компьютерные классы, специализированные аудитории с интерактивной связью), квалифицированный состав преподавателей, прочные традиции подготовки специалистов в области гуманитарных, социальных, социально-экономических наук.

Библиотечный фонд укомплектован печатными и/или электронными изданиями основной учебной литературы по дисциплинам общенаучного и профессионального циклов, изданными за последние 5 лет.

Для обучающихся обеспечена возможность оперативного обмена информацией с отечественными и зарубежными вузами, предприятиями и организациями, обеспечен доступ к современным профессиональным базам данных, информационным справочным и поисковым системам через сеть Интернет. В минимальный набор библиографических, реферативных и полнотекстовых и статистических баз данных входят: 1) электронная база данных авторефератов и диссертаций Российской государственной библиотеки; 2) ресурсы Института информации по общественным наукам Российской академии наук (ИНИОН РАН); 3) 1-2 полнотекстовых и 2-3 реферативных баз данных зарубежной периодики из числа таких наиболее известных баз данных, как EBSCO, ProQuest, MedLine, SAGE, eLibrary, JSTOR, Science Direct и др; 4) статистические базы данных, представленные на сайте Комитета Государственной Статистики РФ.

Материально-техническая база позволяет проведение всех видов дисциплинарной подготовки, практической и научно-исследовательской работы обучающихся, предусмотренных учебным планом и соответствующей действующим санитарным и противопожарным правилам и нормам. При изучении основных разделов дисциплины студенты используют персональные компьютеры, проекторы и др. средства.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО (от 01.01.01 г.) по направлению и профилю подготовки 100400 «Туризм».

Автор: к. ф.н. доцент

Рецензент: к. ф.н. доцент

Программа одобрена на заседании кафедры культурологи и социальной коммуникации (протокол № ____ от «___» _______ 2011 г.).

Рабочая программа дисциплины «основы статистики»

Обеспечивающая кафедра: «Культурологии и социальной коммуникации» ГФ

Статистические таблицы и графики как способы наглядного изображения статистических данных.

ИТОГО: 400

Домашний очаг

Справочная информация

Техника

Общество

Образование и наука

Мир

Бизнес и финансы