Планы семинарских занятий по дисциплине «Статистика»
для направления 38.03.01 «Экономика», профиль «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит» 2 курс, ОДО, 2016-2017 учебный год.
Модуль 1. Описательная статистика
Тема 1. Статистическое наблюдение
1. Дайте определение статистического наблюдения.
2. В чем состоят задачи статистического наблюдения?
3. Что представляет собой единица наблюдения?
4. Что такое объект наблюдения и как он определяется?
5. В каких формах осуществляется наблюдение?
6. Какие виды статистического наблюдения Вам известны?
7. Какие способы статистического наблюдения Вам известны?
8. Какие вопросы входят в план наблюдения?
9. В чем отличия программы и плана статистического наблюдения?
10. Какие ошибки могут возникать при статистическом наблюдении?
Рекомендуемая литература:
1. , , Статистика: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2009. - С. 25 – 47.
2. Статистика: учебник / под ред. . – М. : Высшее образование, 2008. – С. 17-21.
3. Статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кє», 2008. – С. 11 – 18.
4. Статистика: учебник / , , и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. . – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – С. 80 – 87.
Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
Какие виды сводки Вы знаете? Дайте их краткую характеристику. Что называется статистической группировкой и группировочными признаками? Какие основные задачи решаются исследователем с помощью метода группировок? Какие виды группировок Вы знаете? В чем состоит отличие комбинационной и многомерной группировки? Какие основные проблемы подлежат решению при группировке статистических данных? В каких случаях необходимо определить интервалы группировки по количественным признакам? Каковы функции статистических таблиц? Что такое подлежащее и сказуемое статистической таблицы?
Рекомендуемая литература:
1. , , Статистика: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2009. - С.48-78.
2. Статистика: учебник / под ред. . – М. : Высшее образование, 2008. – С. 22-38.
3. Статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кє», 2008. – С. 18-45.
4. Статистика: учебник / , , и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. . – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – С. 100-132.
Тема 3. Абсолютные и относительные величины
Что такое абсолютные статистические величины и каково их значение? Приведите примеры. Назовите виды статистических показателей? Приведите примеры. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины? Приведите примеры. Всегда ли для анализа изучаемого явления достаточно одних абсолютных показателей? Что называется относительными величинами? В какой форме могут быть выражены относительные величины? От чего она зависит? Какие виды относительных величин вы знаете? Приведите примеры.
Рекомендуемая литература:
1. , , Статистика: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2009. - С. 89-92.
2. Статистика: учебник / под ред. . – М. : Высшее образование, 2008. – С. 38-48.
3. Статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кє», 2008. – С. 45-54.
4. Статистика: учебник / , , и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. . – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – С. 24-36.
Тема 4. Средние величины
Что подразумевается под средней величиной? Какие виды средних величин применяются в статистике? Как исчисляется средняя арифметическая простая и в каких случаях она применяется? Как исчисляется средняя арифметическая взвешенная и в каких случаях она применяется? Каковы основные свойства средней арифметической? Для чего служит средняя гармоническая? Чем она отличается от средней арифметической? Как исчисляется средняя гармоническая взвешенная, и в каких случаях она применяется? Как исчисляется средняя гармоническая простая, и в каких случаях она применяется? Что называется средней геометрической? Что представляет собой средняя квадратическая и средняя кубическая величины? Какие средние величины относятся к структурным средним? Что представляет собой медиана? Что представляет собой мода?
Рекомендуемая литература:
1. , , Статистика: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2009. - С. 106-122.
2. Статистика: учебник / под ред. . – М. : Высшее образование, 2008. – С. 49-63.
3. Статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кє», 2008. – С. 54-72.
4. Статистика: учебник / , , и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. . – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – С. 36-58.
Модуль 2. Аналитическая статистика
Тема 5. Вариационные ряды распределения. Выборочное наблюдение
Что представляет собой вариация признака, от чего зависят ее размеры? Что такое размах вариации, по какой формуле он исчисляется, в чем его недостаток как показателя вариации? Что представляет собой среднее линейное отклонение, его формулы; в чем его недостатки как показателя вариации? Какой показатель вариации называется дисперсией, правило сложения дисперсий? По каким формулам она рассчитывается? Коэффициент вариации как показатель, формула его вычисления и значение для экономического анализа. Что означает ошибка репрезентативности, какие факторы определяют ее величину? В чем преимущества выборочного метода в сравнении с другими видами статистического наблюдения? От чего зависит точность оценки параметров генеральной совокупности (генеральной средней и генеральной доли)? Какой вид выборочного наблюдения следует использовать, если генеральная совокупность не является однородной? В чем состоят преимущества серийной выборки перед простой случайной выборкой?
Рекомендуемая литература:
1. , , Статистика: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2009. - С. 197-222.
2. Статистика: учебник / под ред. . – М. : Высшее образование, 2008. – С. 80-98.
3. Статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кє», 2008. – С. 73-92.
4. Статистика: учебник / , , и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. . – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – С. 87-99.
Тема 6. Ряды динамики
Какие показатели применяются для характеристики изменений уровней ряда динамики? Как рассчитать средний темп роста и темп прироста уровней ряда динамики? Как может быть выявлена основная тенденция в изменениях уровней ряда динамики? Как выполняется прогноз с помощью уравнения тренда? Какие методы можно использовать для выявления сезонных колебаний? Решение задач, предложенных преподавателем.Рекомендуемая литература:
1. , , Статистика: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2009. - С. 164-197.
2. Статистика: учебник / под ред. . – М. : Высшее образование, 2008. – С. 142-168.
3. Статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кє», 2008. – С. 92-102.
4. Статистика: учебник / , , и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. . – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – С. 133-153.
Тема 7. Корреляция
В чем состоит отличие между корреляционной и функциональной связью? Какие основные проблемы решает исследователь при изучении корреляционной зависимости? Какие показатели являются мерой тесноты связи между двумя признаками? Как оценить существенность линейного коэффициента корреляции? В чем состоит значение уравнения регрессии? Как осуществить прогноз значений результативного признака, опираясь на использование для этой цели уравнения регрессии? Как подходить к отбору факторов для включения их в уравнение множественной регрессии? В каких пределах заключена величина совокупного коэффициента корреляции и как она соотносится с величиной парных коэффициентов корреляции?Рекомендуемая литература:
1. , , Статистика: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2009. - С. 223-245.
2. Статистика: учебник / под ред. . – М. : Высшее образование, 2008. – С. 99-118.
3. Статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кє», 2008. – С. 127-138.
4. Статистика: учебник / , , и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. . – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – С. 174-186.
Тема 8. Индексы и индексный метод
На каких принципах базируется расчет агрегатных индексов объемных и качественных показателей? В чем состоит различие агрегатных индексов Ласпейреса и Пааше и какие факторы оказывают влияние на расхождение в величине этих индексов? При каких условиях может быть осуществлен переход от базисных агрегатных индексов физического объема продукции к цепным агрегатным индексам физического объема? Какой вариант агрегатных индексов качественных показателей используют при расчете индекса потребительских цен? Чем объясняются различия в величине индекса цен переменного и фиксированного состава? Что характеризует разность числителя и знаменателя агрегатных индексов физического объема продукции и цен? Какое значение имеет построение факторных индексных моделей?Рекомендуемая литература:
1. , , Статистика: учебник. - М.: ИНФРА-М, 2009. - С. 133-164.
2. Статистика: учебник / под ред. . – М. : Высшее образование, 2008. – С. 119-141.
3. Статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Кє», 2008. – С. 102-127.
4. Статистика: учебник / , , и др.; под ред. канд. экон. наук, проф. . – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – С. 154-173.
