Методические рекомендации по дизайну выборки предприятий (стр. 2 )

Выборочная совокупность формируется структурным подразделением Агентства Республики Казахстан по статистике (далее - АРКС) в области формирования дизайна выборки согласно Заказу на дизайн выборки, представленным отраслевым структурным подразделением АРКС.

В Форме Заказа на дизайн выборки указывается:

- наименование структурного подразделения,

- наименование обследования,

- цель обследования,

- описание генеральной совокупности,

- основной признак для расчета дескриптивной статистики,

- требование к репрезентативности,

- период обследования,

- срок представления выборки заказчику.

  Основными этапами при формировании выборочной совокупности являются:

определение генеральной совокупности и разделение её на страты; оценка основных характеристик генеральной совокупности; определение размера выборки по стратам; расчет ошибок выборки; формирование выборочной совокупности; взвешивание, при необходимости повторное взвешивание.

Расчеты основных характеристик генеральной и выборочной совокупности, таких как среднее значение, дисперсия, стандартное отклонение, стандартная ошибка выборки, предельная ошибка, относительная стандартная ошибка и взвешивание выполняются по классическим формулам теории статистики по выборочным наблюдениям.

Выполненный заказ на выборку представляется в электронном виде содержащую информацию:

список единиц выборочной совокупности; дескриптивная статистика:

- размер генеральной совокупности

- размер выборочной совокупности

- среднее значение основного признака

- дисперсия и стандартное отклонение

- стандартная ошибка

- относительная стандартная ошибка

- коэффициент распространения (веса включения) по стратам

3. Генеральная совокупность и система классификации

При обследованиях предприятий наиболее подходящим источником для определения генеральной совокупности является Cтатистический бизнес-регистр, который представляет собой специальным образом организованный и систематизированный перечень субъектов (юридических лиц, филиалов и представительств, индивидуальных предпринимателей), охваченных статистическим учетом, и содержит краткую административную и экономическую информацию о них.

При проведении выборочных наблюдений большое значение имеют статистические классификации. Их применение влияет на сопоставимость собираемой информации с данными других статистических наблюдений и ее качество.

Использование классификаций ОКЭД (по виду экономической деятельности), КРП (размеру предприятия), КАТО (территориальному расположению), КСЭ (сектору экономики) и другие классификации дают возможность стратифицировать из генеральной совокупности, необходимую для обследования выборочную совокупность по вышеприведенным признакам.

В зависимости от целей обследования в различных отраслях определяются различные генеральные совокупности и стратифицируется различными классификационными признаками. В статистике предприятий генеральная совокупность формируется согласно Таблице заказов на каталоги, которая определяет типы единиц и классификационные признаки учетных единиц.

На примере возьмем общегосударственное статистическое наблюдения по форме 2-МП. В генеральную совокупность попадают из Статистического бизнес-регистра только юридические лица и (или) филиалы иностранных юридических лиц, осуществляющие предпринимательскую деятельность, со списочной численностью работников не более 50 человек, кроме организации образования, здравоохранения, банки, страховые компании, пенсионные фонды, общественные объединения, общественные фонды и холдинги.

Генеральную совокупность стратифицируем по территориальному расположению и виду экономической деятельности. Также дополнительно можно стратифицировать другими квалификационными признаками, такие как размерность предприятия, сектор экономики, организационно-правовая форма и форма собственности.

Область	Генеральная совокупность	по виду экономической деятельности
01-03	05-09	10-33	35	36-39	…	90-93	94-96	МКО+КТ
Акмолинская	3 201	523	61	261	26	29	…	43	37	44
Актюбинская	4 941	244	55	331	15	45	…	54	55	49
Алматинская	6 959	845	99	715	40	159	…	77	49	79
Атырауская	3 860	64	78	125	22	12	…	96	19	9
Западно-Казахстанская	3 350	166	20	189	12	24	…	14	28	37
Жамбылская	2 860	235	42	252	7	28	…	30	23	48
Карагандинская	7 991	123	66	720	51	56	…	93	105	75
Костанайская	4 164	355	18	408	10	43	…	44	48	64
Кызылординская	2 875	193	28	130	11	39	…	32	30	51
Мангистауская	5 885	47	213	312	17	49	…	62	65	11
Южно-Казахстанская	8 219	2 014	60	529	23	124	…	70	73	108
Павлодарская	5 216	152	31	711	21	33	…	112	64	33
Северо-Казахстанская	2 978	532	12	186	5	20	…	50	22	50
Восточно-Казахстанская	7 358	371	28	609	36	82	…	94	122	50
г. Астана	12 829	40	38	584	15	14	…	110	105	68
г. Алматы	33 607	124	98	2 382	75	116	…	365	450	171
Республика Казахстан	116 293	6 028	947	8 444	386	873	…	1 346	1 295	947

4. Основные характеристики генеральной совокупности

Для расчета основных характеристик генеральной совокупности, в основном используются: «численности занятых», «объема производства» и «размер оборота». При обследовании индивидуальных предпринимателей, данные в Статистическом бизнес-регистре не достаточны для расчета основных характеристик  признака в генеральной совокупности. В этом случае, следует использовать данные полученные из обследования прошлого периода.

Средняя арифметическая признака (например, численности занятых, объема производства, размер оборота), вычисляется для всех единиц генеральной совокупности, носит название генеральной средней, удельный вес признака, называется генеральной долей.

= / N

где,  N – количество элементов генеральной совокупности

- отдельные наблюдения

- среднее значение наблюдений

Имеется также показатель изменчивости в генеральной совокупности, и называется этот показатель стандартным отклонением; его квадрат называется дисперсией генеральной совокупности. Дисперсия генеральной совокупности определяется как среднее значение квадратов отклонений всех отдельных наблюдений от их среднего значения.

Дисперсия генеральной совокупности:

Стандартное отклонение:

=

Дисперсия показывает, насколько близко находятся оценочные показатели к математическому ожиданию оценочной функции, а стандартное отклонение характеризует степень их близости к параметру. Оценочная функция есть математическая функция, при помощи которой вычисляется оценочный показатель для того или иного параметра. Термин «статистическая точность» обычно относится к величине дисперсии, а термин «прецизионность» - к величине стандартного отклонения.

Область	Генеральная совокупность	Среднее значение	Дисперсия	Стандартное отклонение
= / N		=
Акмолинская	3 201	10,19	150,24	12,26
Актюбинская	4 941	6,98	91,34	9,56
Алматинская	6 959	8,29	122,68	11,08
Атырауская	3 860	8,20	129,27	11,37
Западно-Казахстанская	3 350	9,02	141,55	11,90
Жамбылская	2 860	8,03	99,00	9,95
Карагандинская	7 991	7,49	106,83	10,34
Костанайская	4 164	9,41	135,71	11,65
Кызылординская	2 875	7,40	100,15	10,01
Мангистауская	5 885	6,69	82,13	9,06
Южно-Казахстанская	8 219	8,38	103,35	10,17
Павлодарская	5 216	7,85	113,07	10,63
Северо-Казахстанская	2 978	8,78	129,08	11,36
Восточно-Казахстанская	7 358	8,59	109,92	10,48
г. Астана	12 829	5,91	77,86	8,82
г. Алматы	33 607	5,14	65,18	8,07
Республика Казахстан	116 293	7,02	97,31	9,86

5. Определение размера выборки