Курс повышения квалификации по теме:
«Статистические методы обработки и анализа социологических данных»
с практикумом на базе пакета SPSS
ПРОГРАММА КУРСА
День 1. Структура пакета SPSS. Основные возможности. Описательные статистики
Логика организации социологического исследования и логика анализа данных. Основные виды шкал. Статистические гипотезы и логика их проверки. Основные статистические критерии. Структура пакета SPSS. Основные окна, структура меню, набор процедур. Ввод данных в SPSS. Анализ простых распределений. Описательные статистики, графики. Обсуждение вопросов.День 2. Проверка статистических гипотез-1. Корреляционный анализ. Исследование статистических взаимосвязей.
Логика проверки статистических гипотез. Связи неметрических признаков: таблицы сопряженности. Порядковые и метрические шкалы: коэффициенты корреляции. Обсуждение вопросов.День 3. Проверка статистических гипотез-2. Межгрупповые сравнения.
Параметрические и непараметрические тесты. Тесты для независимых выборок. Тесты для связанных выборок. Обсуждение вопросов.День 4. Регрессионный анализ.
Идея регрессионной модели. Логика построения модели. Отбор признаков, интерпретация модели, контроль качества. Линейная регрессионная модель. Модель логистической регрессии. Обсуждение вопросов.День 5. Кластерный анализ.
Идея кластеризации. Агломеративные и итерационные методы. Логика построения кластеров, способы отбора. Обсуждение вопросов.День 6. Факторный анализ.
Принципы построения факторов, отбор признаков, ключевые статистики. Интерпретация модели и оценка качества. Факторы готовы: что дальше? Обсуждение вопросов.