Вопросы для подготовки к гос. экзамену (группа ИДМ)

Вопросы для подготовки к гос. экзамену (группа ИДМ)

Дисциплина: Медицинские приборы, аппараты, системы и комплексы

Классификация и сущность методов рентгеновской интроскопии Рентгеновская трубка и ее характеристики Разновидности рентгеновских трубок Общая схема электропитания рентгеновских источников измерения Рентгеновские растры, диафрагмы и фильтры Ионизационный приемник рентгеновского излучения Полупроводниковые преобразователи рентгеновского излучения Сцинтилляционные приемники рентгеновского излучения Усилители рентгеновского изображения Приемники рентгеновского излучения с матрицей фотодиодов Явление ядерного магнитного резонанса, схема и работа ЯМР-томографа Радиоизотопные эмиссионные компьютерные томографы Планарная сцинтиграфия Схема и работа компьютерного рентгеновского томографа Сканирующие системы компьютерных томографов Рентгеновские томографы Электрические сканирующие ультразвуковые устройства Методы ультразвукового сканирования Методы медицинской ультразвуковой интроскопии, источники и приемники ультразвуковых колебаний Флюорографы

Аналитическая техника

Схемы и работа жидкостного хроматографа и его детекторов Потенциометрические анализаторы жидких сред (анализаторы рН и рХ) Схема и работа электрофоретического анализатора Комплексный анализатор форменных частиц и показателей крови Оптическое устройство для счетчиков форменных частиц крови Принципы действия и схема тромбоэластографа Принцип действия и схемы ротационного и капиллярного вискозиметров крови Средства измерений плотности биологических жидких сред Измерение скорости оседания эритроцитов Схема и работа аналитической центрифуги Электро - кондуктометрические анализаторы жидких сред Электро - кондуктометрический гематологический анализатор крови Оптико-акустический газоанализатор Рефрактометры Автоматическое титрование Схема и работа газового хроматографа Вертикальные фотометрические анализаторв. Рефлектометрические анализаторы. Оптоволоконные анализаторы. Чрезкожный анализатор концентрации кислорода в крови.

Дисциплина: Автоматизация обработки экспериментальных данных

По данным  электрофизиологического исследования построена автокорреляционная функция:

Выдвинуть гипотезу о стационарности электрофизиологического сигнала и обосновать предположение о виде детерминированной компоненты в модели сигнала.

Записать выражение в общем виде.

По данным  электрофизиологического исследования построена автокорреляционная функция:

Выдвинуть гипотезу о стационарности электрофизиологического сигнала и обосновать предположение о виде детерминированной компоненты в модели сигнала.

Записать выражение в общем виде.

По данным  электрофизиологического исследования построена автокорреляционная функция:

Выдвинуть гипотезу о стационарности электрофизиологического сигнала и обосновать предположение о виде детерминированной компоненты в модели сигнала.

Записать выражение в общем виде.

По данным  электрофизиологического исследования построена автокорреляционная функция:

Выдвинуть гипотезу о стационарности электрофизиологического сигнала и обосновать предположение о виде детерминированной компоненты в модели сигнала.

Записать выражение в общем виде.

По данным  электрофизиологического исследования построена частная автокорреляционная функция:

Выдвинуть предположения о порядке модели аппроксимации случайной составляющей электрофизиологического сигнала. Записать выражение в общем виде.

(модель скользящего среднего, авторегрессии, смешанная).

По данным  электрофизиологического исследования построена частная автокорреляционная функция:

Выдвинуть предположения о порядке модели аппроксимации случайной составляющей электрофизиологического сигнала. Записать выражение в общем виде.

(модель скользящего среднего, авторегрессии, смешанная).

Дисциплина: Моделирование биологических процессов и систем

В результате пассивного эксперимента необходимо сформировать математическую модель статики в виде уравнения: 

вывести соотношения для расчета оценок коэффициентов регрессии b1 и b2.

По результатам пассивного эксперимента составлена математическая модель статики вида:

а) Какой метод использован при составлении модели?

б) Проверить уравнение модели на адекватность, если N=12, m=3, S2ост.=10; S2восп=0.5;

г) Какие действия надо предпринять, если модель окажется не адекватной?

Составить блок-схему методики проверки значимости оценок коэффициентов регрессии для уравнения математической модели ,  полученного на основе пассивного эксперимента. На основе пассивного эксперимента получена математическая модель статика, описывающая зависимость выходного параметра от двух внешних факторов:

               

а) Проверить значимость оценок коэффициентов регрессии, если N=12, m=4, tb3=18; tb2=5.4

б) Какие действия надо предпринять в случае отрицательного результата проверки?

На основе полного факторного эксперимента получена математическая модель вида:                

Найдены оценки выборочных дисперсий параллельных измерений y, СКО коэффициентов и остаточная дисперсия:

а) Проверьте статистические гипотезы.

б) Является ли найденное уравнение адекватной моделью объекта?

На основе полного факторного эксперимента  получена математическая модель статики:

а) Проверить значимость оценок коэффициентов регрессии, если N=12, m=4, tb3=18; tb2=5.4; tb1=0.1, tb0=0.12

б) Какие действия надо предпринять в случае отрицательного результата проверки?

в) Проверить адекватность модели, если N=11, m=3, остаточная дисперсия=18; дисперсия воспроизводимости =9

г) Какие действия надо предпринять в случае отрицательного результата проверки?

Какие исходные данные необходимы для численного анализа уравнений упрощенной математической модели процесса газообмена в дыхательной системе:

При

Приведите примеры стационарных моделей, описывающих биологический объект с сосредоточенными координатами. Приведите примеры стационарных моделей с распределенными координатами, описывающих биологический объект.
Перечислите составляющие вектора Х и вектора Y для модели газообмена  в системе внешнего дыхания человека.

где – функция, характеризующая зависимость от концентрации величины поглощения единицей потока крови, Va,  Vt –объемы альвеолярного и тканевого резервуаров; Са, Сt – соответственно концентрации углекислоты в альвеолярном и тканевом резервуарах;

С1 – концентрации углекислоты во вдыхаемом воздухе.

Какие исходные данные необходимы для численного анализа компартментной системы вида

где – объем  i-го компартмента;  – количество меченного вещества в i-м компартменте; – скорость перемещения вещества из i-го компартмента в j (расход на входе и выходе из компартмента), – количество меченного вещества, перенесенного из j-го компартмента в i-й компартмент за единицу времени.