УДК 539.3 Черновик
ЗАДАЧА ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕПЛООБМЕННИКОМ ДЛЯ СТАБИЛИЗАЦИИ ТЕМПЕРАТУРНОГО РЕЖИМА НА ВХОДЕ В РЕКТИФИКАЦИОННУЮ КОЛОННУ ВОЗДУХОРАЗДЕЛИТЕЛЬНОЙ УСТАНОВКИ
© 2016. ,
Поставлена задача оптимального управления теплообменным аппаратом для стабилизации температурного режима ректификационной колонны воздухоразделительной установки для металлургии, химического производства, медицины и др. Получена общая математическая модель нестационарных тепловых и гидродинамических процессов противоточного промышленного теплообменного аппарата. Для полученной модели сформулирована задача её идентификации посредством нахождения оптимального коэффициента теплопередачи между противоточными теплоносителями.
Ключевые слова: теплообменный аппарат; теплообменник; оптимальное управление; идентификация; теплоноситель; ректификация.
Введение. Воздухоразделительные установки обеспечивают получение кислорода, водорода и инертных газов из воздуха на основе ректификации для дальнейшего использования в различных производствах, таких как металлургия, химическое производство, медицина и др.
Для нормальной работы ректификационной колонны, необходимо подавать воздух, предварительно охлаждённый до некоторой номинальной температуры
. Обычно
К. Охлаждение осуществляется в теплообменных аппаратах, как правило, противоточных, при помощи жидкого кислорода, имеющего температуру около
К. Жидкий кислород отбирают из части результатов ректификации и направляют в теплообменник.
Для качественной работы ректификационной колонны в любое время суток и года, экономии энергоресурсов и обеспечения сохранности оборудования в случае непредвиденных сбоев, необходимо адекватное управление теплообменником для удержания входного потока воздуха в колонну при температуре
.
На рис. 1 приведена часть технологической схемы воздухоразделительной установки. Воздух (сплошная жирная линия) проходит основной теплообменник E3118, после которого поступает в нижнюю ректификационную колонну T3211. После процесса разделения воздуха из верхней колонны T3212 отбирается некоторое количество жидкого кислорода (пунктирная жирная линия) и посредством управляемого насоса Р3568 подаётся в основной теплообменник E3118 для противоточного охлаждения воздуха.
Воздух, подаваемый в колонну T3211, должен иметь температуру максимально приближенную к
при возможных термогидродинамических изменениях входного потока воздуха в теплообменный аппарат. Удержание данной температуры должно обеспечиваться правильной работой насоса Р3568. Таким образом, мы приходим к задаче синтеза оптимального управления тепловыми процессами в теплообменнике E3118 посредством регулировки расхода охладителя в Р3568.
Для решения поставленной задачи нам потребуется, во-первых, сформулировать математическую модель нестационарных тепловых и гидродинамических процессов «типичного» промышленного противоточного теплообменного аппарата.
Во-вторых, поскольку в разных воздухоразделительных установках присутствуют разные теплообменники, то учесть заранее их внутренние особенности невозможно, и полученная нами общая математическая модель потребует дальнейшей идентификации для конкретной воздухоразделительной установки.
В-третьих, после решения задачи идентификации модели, необходимо приступать к синтезу оптимального управления.

Рисунок 1. Схема воздухоразделительной установки.
В данной работе формулируется математическая модель тепломассопереноса для противоточного теплообменника. А также формулируется задача идентификации для полученной модели и задача синтеза оптимального управления на основе идентифицированной модели.
Моделирование тепловых процессов в противоточном теплообменнике. Уравнение теплопереноса в одномерном нестационарном случае описывается следующим дифференциальным уравнением (1; 2):
| ((1) |
где
– температура,
– скорость потока,
– теплопроводность,
– удельная теплоемкость при постоянном давлении,
– плотность теплоносителя,
– плотность внешнего теплового потока.
На рис. 2 показана принципиальная схема работы противоточного теплообменника для ректификационной колонны воздухоразделительных установок. Применим уравнение (1) для моделирования процессов теплопереноса в таком теплообменнике. Здесь поток ![]()
состоит из бокового теплового потока через разделительную стенку от встречного теплоносителя и возможной скрытой теплоты парообразования в случае фазовых переходов. Диффузионным переносом тепла в подобных установках будем пренебрегать, поскольку он несущественен по сравнению с конвективным переносом.

Рисунок 2 – Принципиальная схема работы противоточного теплообменника
Уравнение (1) для двух противоточных сред в рассматриваемом теплообменнике принимает вид:
| (2) |
где
и
температуры первого и второго теплоносителя (соответственно – воздух и жидкий кислород), движущийся со скоростями ![]()
и ![]()
,
– коэффициент теплопередачи между теплоносителями,
– скрытая теплота парообразования, которая появляется при закипании жидкого кислорода. Система (2) предполагает, что коэффициент
одинаков для обеих сред, а стенка, разделяющая потоки, имеет достаточно малую толщину, такую, что можно пренебречь временем передачи тепла между теплоносителями.
Начальные и граничные условия для уравнений (2) имеют вид:
|
| (3) |
|
|
Для решения системы (2), (3) нам необходимо знать скорости ![]()
, ![]()
каждой среды и их плотности ![]()
, ![]()
, т. е. система (2), (3) должна дополняться уравнениями движения и состояния обеих сред. Рассмотрим данные уравнения.
На рис. 3 показана переходная характеристика изменения температуры охладителя на выходе из типичного теплообменника (кислородный цех Енакиевского металлургического завода) для случая значительного ступенчатого падения расхода воздуха, нагнетаемого в теплообменник. Мы видим, что тепловой переходной процесс до возвращения в установившееся состояние занимает более 10 с. С другой стороны, переходные гидродинамические процессы сопровождаются нестационарными волновыми течениями теплоносителей со скоростями волн равными скорости звука в соответствующих средах. Время, за которое волна успевает один раз пройти через теплообменник длиной около десяти метров составляет порядка 10-2 с. Это означает, что гидродинамические волны успевают тысячи раз обойти теплообменный аппарат до стабилизации теплового процесса. Естественно, за это время все волны в реальных теплоносителях затухают.

Рисунок 3 – Переходная характеристика типичного теплообменника
Поэтому далее, при рассмотрении промышленных теплообменников, мы будем пренебрегать волновыми процессами (переносом импульса), а весь гидродинамический переходной процесс будем рассматривать как упорядоченное множество из нескольких установившихся течений. Требование к формированию такого множества – это временная сетка состояний течения ![]()
должна иметь шаг ![]()
, на котором волновые процессы полностью затухают. В нашем примере можно принять ![]()
.
При отсутствии волновых процессов давление ![]()
, нагнетаемое воздушным вентилятором и ![]()
– жидкостным насосом на каждом «установившемся» временном шаге ![]()
будем считать слабо зависящим от ![]()
, т. е. будем допускать небольшие равномерно распределённые потери напора на преодоление гидродинамического сопротивления:
| ((4) |
Здесь ![]()
и ![]()
известные входные граничные значения давлений в воздухе и жидком кислороде, а ![]()
и ![]()
соответствующие суммарные потери напоров. При входных напорах нагнетательных установок в 20-30 атмосфер, обычно, потери заранее известны и составляют менее одной атмосферы.
В то же время, изменением плотности ![]()
потоков вдоль теплообменника пренебрегать нельзя (3), поскольку плотность теплоносителей существенно зависит от их температуры, особенно при наличии фазовых переходов. Поэтому здесь мы будем привлекать уравнение неразрывности ![]()
, т. е. для каждого j-состояния в наборе установившихся течений двух сред получаем:
| (5) |
Где
,
– набор констант, которые могут определяться из граничных условий:
,
.
Поскольку рассматриваемые среды не являются идеальными газами, могут менять фазовое состояние и находиться в относительно широком диапазоне температур при высоком давлении, то для расчёта плотностей теплоносителей будем привлекать, например, уравнения состояния Битти-Бриджмена (4):
, где
,
,
, где ![]()
– молярный объем,
– универсальная газовая постоянная![]()
, ![]()
– эмпирические постоянные для моля вещества. При этом плотность будем рассчитывать через найденный объем
и молярную массу
теплоносителя:
| ( (6) |
Таким образом, уравнения (2)-(6) образуют математическую модель для расчёта основных параметров тепломассопереноса рассматриваемой схемы противоточного промышленного теплообменника. Зная распределение температур в теплоносителях на некотором временном слое ![]()
, мы можем из (4), (6) найти распределение плотностей теплоносителей, далее из (5) найти распределения скоростей потоков теплоносителей, а из (2), (3) найти новые значения температур теплоносителей в момент ![]()
+1.
Задача идентификации параметров теплообменника. Математическая модель (2)-(6) содержит в уравнении (2) неизвестный коэффициент теплопередачи
. В нашем случае – это модельный, а не физический коэффициент, включающий в себя погрешности всех допущений модели: неопределённость точной геометрии теплообменника, значительность толщины разделительной стенки и отсутствие учёта в ней тепловых процессов, приближённое гидродинамическое моделирование и т. д. Очевидно, что коэффициент
для каждой конкретной установки может быть найден только с использованием методов идентификации на основе экспериментальных данных, например, по результатам измерений температуры потоков (5; 6).
Сформулируем задачу идентификации. Необходимо найти коэффициент
модели (2)-(6) доставляющий минимум функционалу:
| (7) |
где
– критерий качества идентификации, который в нашем случае представляет собой неявную одномерную функцию модельного коэффициента теплопередачи
, ![]()
– экспериментально наблюдаемая температура воздуха в теплообменнике, ![]()
– время наблюдений за температурой. Коэффициент
, найденный из условия минимума
, будет содержать в себе все погрешности математической модели (2)-(6) таким образом, чтобы температура, рассчитываемая в дальнейшем по этой модели, была максимально приближена к реальной рабочей температуре теплообменника.
Функционал (7) может быть «облегчён». Расхождение модельной и реальной температур можно контролировать только на выходе ![]()
охлаждённого воздуха из теплообменника. В этом случае критерий качества идентификации принимает вид:
| (8) |
Для численного решения задачи идентификации
могут применяться различные методы одномерной минимизации (7; 8; 9).
Задача оптимального управления теплообменником. Для стабилизации температурного режима на входе в ректификационную колонну воздухоразделительной установки (см. рис. 1) необходимо «правильно» управлять насосом нагнетания жидкого кислорода в теплообменник (см. рис. 2). Правильная работа насоса должна обеспечить требуемую температуру воздуха
на выходе их теплообменника независимо от температуры атмосферного воздуха и возможной некачественной работы вентилятора на входе ![]()
в теплообменник. Это означает, что нашим управлением
будет скорость подачи охладителя
в теплообменник, которая фигурирует в граничном условии уравнений (5). Таким образом, мы получаем множество управляющих воздействий
, определяющих температуру воздуха для ректификационной колонны в граничном условии (5):
| (9) |
Задача стабилизации температурного режима на входе в ректификационную колонну воздухоразделительной установки будет формулироваться следующим образом. Необходимо найти оптимальное управление
модели (2)-(6), (9) которое доставляет минимум функционалу
| (10) |
где
– требуемая номинальная температура воздуха на входе в ректификационную колонну воздухоразделительной установки.
Если решение уравнений теплопереноса (2) аппроксимировать конечными разностями на тех же временных слоях
, что и решение гидродинамической задачи, что естественно в полученной математической модели теплообменника, то целевой функционал (10) примет вид:
| (11) |
Для решения подобной задачи оптимизации могут применяться, например, принцип максимума Понтрягина (10), методы динамического программирования (11; 10) или прямая минимизация целевого функционала (12; 13; 14; 7).
Список литературы
1. Девятов, переходных процессов в технологических аппаратах с точки зрения задач управления. – Новосибирск : Наука, 1964. – 324 с.
2. Девятов, и методы анализа управляемых распределенных процессов / , . – Новосибирск : Наука, 1983. – 310 с.
3. Ландау, Л. Д., Лифшиц, физика гидродинамика. 3-е изд., испр. – М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. – 736 c..
4. Праусниц Дж., войства газов и жидкостей: Справочное пособие. [перев.] Пер. с англ. под ред. . 3-е. Л : Химия, 1982. стр. 592.
5. Идентификация теплофизических параметров в виде полиномов, зависящих от температуры. , , 1, 2009 г., Технічна теплофізика та промислова теплоенергетика, стр. 193-199. ISSN 2077-1134.
6. , Развитие теоретических основ оптимизации и идентификации параметров в слитках и отливках. Донецк : ІПШІ - "Наука і освіта", 2008. стр. 128. ISBN 978-966-7829-23-0.
7. Ф. П., Васильев. Методы оптимизации. М : МЦНМО, 2011. стр. 304. ISBN 978-5-94057-708-9.
8. C. T., Kelly. Iteretive Methods for Optimization. s. l. : SIAM, 1999. ISBN 0-89871-433--8.
9. Nocedal, Jorge. Numerical Optimization. New Yurk : Springer-Verlag, 1999. ISBN 0-387-98793-2.
10. Т. К., Сиразетдинов. Оптимизация систем с распределенными параметрами. М : Наука, 1977.
11. А. И., Егоров. Оптимальное управление тепловыми и диффузионными процессами. М : Наука, 1978.
12. Эффективный метод оптимизации физических процессов. В. К., Толстых. 2, 2003 г., Инженерно-физический журнал, Т. 76, стр. 424-427. ISSN 0021-0285.
13. Optimality Conditions and Algorithms for Direct Optimizing the Partial Differential Equations. V. K., Tolstykh. 7, s. l. : Scientific Research Publishing, 2012, Engineering, Vol. 4, pp. 390-393. ISSN 1947-394X.
14. Optimization for Systems Governed by Partial Differential Equations. V. K., Tolstykh. 3, 2012, The Electronic International Journal "Advanced Modeling and Optimization", Vol. 14, pp. 703-716. ISSN 1841-4311.
TITLE OF ARTICLE
The optimal control problem of a heat exchanger for stabilizing of a temperature mode on the input into the rectification column of air separation unit
V. K. Tolstykh, K. A. Pshenychnyi
The task of optimal control of a heat exchanger to stabilize the temperature of the rectification column air separation plant for metallurgy, chemical industry, medicine, and others.
Keywords: heat exchanger; mathematical model; optimal control; identification; coolant; rectification.
Сведения об авторах


,
,
