Тема 2. Выборочное наблюдение (основные теоретические положения)

ТЕМА 2. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

(ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ)

В чем недостатки выборочного наблюдения перед сплошным:

выборочное наблюдение оперативнее сплошного выборочное наблюдение дает более точные результаты, чем сплошное выборочное наблюдение дает экономию материальных затрат выборочное наблюдение дает экономию денежных затрат

Какая совокупность единиц является выборочной:

совокупность единиц, из которой производиться отбор совокупность единиц, обладающих интересующим исследователя значением признака совокупность единиц, обладающих наиболее часто встречающимся значением признака часть единиц совокупности, отобранная из генеральной совокупности в случайном порядке

Какой обобщающий показатель называется выборочной средней:

среднее значение признака, рассчитанное для единиц, которые подвергались выборочному наблюдению среднее значение признака во всей совокупности доля единиц, обладающих тем или иным значением признака в генеральной совокупности среднее значение признака, которое рассчитано для каждой типической группы

Какой обобщающий показатель называется выборочной долей:

среднее значение признака во всей совокупности доля единиц, обладающих тем или иным значением признака в генеральной совокупности среднее значение признака, которое рассчитано для каждой типической группы доля единиц, обладающих тем или иным значением признака в выборочной совокупности

При формировании выборочной совокупности соблюдение принципа случайности:

не обязательно обязательно недопустимо нежедательно

Отклонение выборочной средней от генеральной средней возникает вследствие:

нарушения принципа случайности отбора признака ошибок, допущенных при вычислениях долей несплошного характера наблюдения ошибок, допущенных при проведении наблюдения

Как производится собственно-случайный отбор:

единицы отбираются по жребию или при помощи таблиц случайных чисел отбор производиться в каком-либо механическом порядке вся совокупность разбивается на типические группы по какому-либо существенному признаку, а затем из каждой группы единицы отбираются механическим или случайным способом проводиться сплошное обследование единиц

Как производиться типический отбор:

наблюдению подвергается часть совокупности, отобранная по жребию или при помощи таблиц случайных чисел генеральная совокупность предварительно разбивается на группы по какому-либо существенному признаку, а затем из каждой группы единицы отбираются собственно-случайным или механическим способом отбор единиц из генеральной совокупности производится в каком-либо механическом порядке отбору подлежат не отдельные единицы, а целые серии, группы явлений

Как производиться серийный отбор:

единицы отбираются по жребию или при помощи таблиц случайных чисел отбор производиться в каком-либо механическом порядке собственно-случайный или механический отбор групп, внутри которых проводиться сплошное обследование единиц наблюдению подвергается часть совокупности, отобранная по жребию или при помощи таблиц случайных чисел

От чего зависит коэффициент доверия:

от числа единиц в выборочной совокупности и от дисперсии от числа единиц в генеральной совокупности от того, с какой вероятностью необходимо гарантировать предельную ошибку выборки от средней ошибки выборки

Средняя величина случайной ошибки репрезентативности зависит от:

объема выборки и способа формирования выборочной совокупности коэффициента доверия степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности единицы измерения

Как определяются границы генеральной средней:

выборочная доля плюс (минус) предельная ошибка выборочной доли выборочная средняя плюс (минус) предельная ошибка выборочной средней разность между выборочной и генеральной средними разность между выборочной и генеральной долями

Во сколько раз необходимо увеличить численность выборки, чтобы при всех прочих равных условиях ошибка выборки уменьшилась бы втрое:

в 3 раза в 9 раз в 6 раз в 18 раз

Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, необходимо:

уменьшить численность выборочной совокупности увеличить численность выборочной совокупности применить серийный отбор применить типический отбор

Обследование основного массива предполагает

отбор и изучение наиболее крупных единиц совокупности, преобладающих в общей массе по изучаемому признаку тщательное обследование отдельных единиц изучаемой совокупности, обычно представителей каких-либо новых типов явлений собственно-случайный отбор групп, внутри которых проводиться сплошное обследование единиц механический отбор групп, внутри которых проводиться сплошное обследование единиц

Монографическое наблюдение предполагает

тщательное обследование отдельных единиц изучаемой совокупности, обычно представителей каких-либо новых типов явлений отбор и изучение наиболее крупных единиц совокупности, преобладающих в общей массе по изучаемому признаку собственно-случайный отбор групп, внутри которых проводиться сплошное обследование единиц механический отбор групп, внутри которых проводиться сплошное обследование единиц

Ошибками регистрации называются:

ошибки, допущенные при подсчете итогов и в результате расчета средних и относительных величин ошибки, возникающие в результате неполноты охвата единиц изучаемой совокупности ошибки, связанные с преднамеренным искажением данных ошибки, возникающие в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи

К ошибкам репрезентативности относятся:

ошибки, возникающие в результате статистической сводки ошибки, связанные с неполнотой охвата единиц изучаемой совокупности ошибки, допущенные в результате регистрации данных наблюдения ошибки, возникающие в результате расчета статистических показателей

Случайные ошибки возникают:

при стремлении регистраторов к округлению данных в результате случайных описок при регистрации данных статистического наблюдения при снятии показаний с неправильного установленного прибора при постоянной небрежной регистрации данных

Систематические ошибки могут возникать:

в результате случайных описок при регистрации данных статистического наблюдения при стремлении регистрации данных к округленным позициям при расчете статистических показателей с различными уровнями точности (до 0,1; 0,01; 0,001 и т. д.) при подсчете итоговых показателей статистической сводки