Задача.

1. Связь зависимой переменной y с факторами x1, x2 и x3 характеризуется следующей матрицей парных коэффициентов корреляции

y

x1

x2

x3

y

1

0,72

0,54

0,46

x1

0,72

1

0,15

0,28

x2

0,54

0,15

1

0,75

x3

0,46

0,28

0,75

1


1.1. Установить коллинеарные факторы.

1.2 Определить в соответствии с пошаговой процедурой отбора факторов последовательность включения переменных в модель регрессии.

2. Определить фактическое значение F-критерия теста Голдфельда-Квандта, если значения сумм квадратов остатков для “частных” регрессий равны ESS1=8,5, ESS2=46,3

3. Установить, имеет ли место автокорреляция остатков первого порядка, если фактическое значение критерия Дарбина-Уотсона для оцененной регрессии равно DW=2,3, а нижнее и верхнее значения критической области равны dн =0,81 и dв= 1,58 соответственно.

4. Для значений временного ряда

y1=10,3, y2=14,3, y3=6,8, y4=11,1, y5=9,1

определить значение уровня ряда, сглаженного при помощи простой скользящей средней с интервалом сглаживания, равным 3, на момент t=4.

5. Оцененная линеаризованная спецификация тренда имеет следующий вид

.

Установить спецификацию тренда.

6. По данным временного ряда построены тренды

1)

2)

3)

Выбрать тренд с наилучшими характеристиками качества