Анализ статистических данных по функционированию системы велошеринга www. velobike. msk. ru
Представленные данные по кол-ву прокатов и средней загруженности 1 велосипеда в сутки отражают, как представляется, следующие тенденции:
Выраженные пики использования системы велошеринга как в выходные дни, так и в середине августа позволяют говорить о скорее «рекреационном», чем о «транспортном» типе её восприятия пользователями, проще говоря, системой в большей степени пользуются не для того, чтобы доехать от пункта отправления до пункта назначения, а для того, чтобы «покататься»; Снижение степени использования системы с июня по август объясняется, как представляется, тем, что первоначальный интерес и энтузиазм потенциальных пользователей очень быстро угас вследствие практически полного отсутствия путей, по которым велосипедист может двигаться с нормальной велосипедной скоростью, не подвергая ни себя, ни других опасности1. Средняя загруженность велосипеда (6,1%) характеризует очень низкую эффективность использования системы велошеринга. Сопоставление характеристик использования системы с метеорологическими данными показывает, что система плохо приспособлена для эксплуатации в холодную и дождливую2 погоду. 
Зависимости степени использования системы велошеринга в рабочие дни от времени суток показывает, что максимум её использования приходится на автомобильные часы пик: с 18 до 21 часа. Отсутствие утренних повышений интенсивности использования говорит о том, что поездки с работы пользуются большей популярностью, чем поездки на работу, видимо по гигиеническим соображениям (возможность переодеться или принять душ по месту работы). Сохранение ночного трафика показывает, что система велошеринга может выполнять функции «ночного общественного транспорта». Статистика использования разных прокатных терминалов позволяет выявить наиболее (в районе Чистопрудного бульвара и Тверского бульвара) и наименее эффективные пункты (Петровский бульвар, 17, Пушкинская пл.) и проанализировать причины формирования данных показателей. Первоначальный анализ показал, что эффективность терминала зависит не столько от близости к метро, сколько от наличия подъездных путей или достаточной протяженности «места для катания». Максимальное количество используемых велосипедов в системе за отчётный период составляло от 106 до 523 при плотности терминалов 2,5…3,5 ед/км2. В международной практике для первого этапа развития системы велошеринга наиболее оптимальной величиной считается 1000 велосипедов на 5 км2 территории. По мере развития системы территория насыщается терминалами до уровня 12…15 единиц на км2 (300…350 стыковочных замков на км2). Есть примеры (Smartbike – Вашингтон, теперь и Москва), когда слишком осторожное начало реализации проекта велошеринга приводило к его провалу.
Для более полного анализа эффективности системы велошеринга желательно наличие следующих данных:
Количество зарегистрированных пользователей, их активность (позволит оценить потенциал системы, её удобство для горожан). Количество выданных и принятых велосипедов по времени суток, дням недели, времени года на каждом терминале (позволит рассчитать матрицы корреспонденции, оценить наиболее и наименее эффективные терминалы). Среднее время аренды одного велосипеда или траекторию перемещений (с какого терминала выдан, на какой терминал прибыл) всех велосипедов в системе по времени суток, дням недели, времени года (позволит оценить среднюю длину поездки, позволит рассчитать матрицы корреспонденции). Количество сервисных перемещений велосипедов с перегруженных на пустые станции (если такое есть) по времени суток, дням недели, времени года (позволит выявить центры формирования и притяжения спроса). Количество неисправностей велосипедов и терминалов по месяцам (позволит оценить надёжность системы, уровень её эксплуатации). Количество краж и случаев вандализма за отчётный период. Экономические показатели за отчётный период. Отзывы и пожелания клиентов за отчётный период (следует провести адресный опрос всех зарегистрированных клиентов, а также опрос всех желающих высказаться на этот счёт).
1 Возможно есть и другие причины, которые были обозначены пользователями в ходе опроса, о котором сообщалось в новостях «Опрос пользователей! - 15.07.2013». Кроме того, представляет интерес и содержимое раздела сайта «Обратная связь». Анализ запросов может помочь выявить существующие проблемы.
2 Хотя прямых сведений об осадках в статистике не представлено, но их при необходимости можно получить.
