HampsonRussell
Strata - сейсмическая инверсия
Описание курса
- Подробный, в большей степени не математический обзор существующих методов инверсии. Выполнение инверсии после суммирования на различных наборах данных. Общее введение в инверсию до суммирования. Комбинирование теоретических и практических упражнений, при использовании модуля STRATA. Упражнения включают приблизительно 65% от всего содержания курса. Все упражнения выполняются на данных после суммирования.
Содержание курса
- Введение: Свёрточная модель, импульсы, отражающая способность и шум. Теория: Инверсия редких импульсов (sparse-spike), модель-базированная, рекурсивная и цветная инверсии. Краткий обзор методов инверсии до суммирования упругого импеданса, Lambda-Mu-Rho и синхронной инверсии. Анализ: Оценка качества сейсмических данных; влияние исходной модели; параметризация инверсии. Практика: Привязка скважинных данных. Примеры инверсии редких импульсов (sparse-spike), частотно-ограниченной, цветной и модель-базированной инверсии. Контроль качества результатов инверсии.
HampsonRussell
LithoSI & Emerge - инструменты атрибутного анализа
Описание курса
LithoSI – это относительно новый, интерактивный пакет, который дополняет программный модуль Emerge. Оба модуля позволяют трансформировать упругие атрибуты (из STRATA и/или AVO) в такие геологические свойства, как насыщение, пористость и литотипы.
Emerge создает объемы по имеющимся скважинным данным, используя множественные линейные регрессии и нейтронные сети. LithoSI создает объемы литотипов совместно с кубами лито-вероятности. Вероятность распределения функций, полученных по скважинам, затем используется для сопоставления сейсмических атрибутов для разделения литологии и типа флюида.
Содержание курса
- Рассмотрение рабочего процесса LithoSI для фациальной классификации Вводный курс в Байесовскую классификацию, многомерные функции плотности вероятности (PDF) и их оптимизация, оценка плотности Розенблата-Парзена (Kernel Density Estimation) Детальный обзор того, как использовать сейсмические атрибуты для построения надежных связей с петрофизическими скважинными данными Обучение теории и применению на практике классификации литологии с использованием линейных и многомерных регрессий по скважинным и сейсмическим данным Курс скомбинирован из теоретических и практических заданий с использованием модулей LithoSI и Emerge. Упражнения включают приблизительно 65% от всего содержания курса.
Практические упражнения
LithoSI: определение литотипов, выбор атрибутов, оптимизация PDF, обоснование результатов, 3D приложения. Emerge: Оптимальная комбинация атрибутов для объемного прогнозирования по сейсмическим данным, используя скважинную информацию; методы кросс-валидации; нейронные сети; объемные приложения.
RockSI – моделирование упругих свойств горных пород
Описание курса
В данном курсе рассматривается основы моделирования упругих свойств горных пород в модуле RockSI программного пакета HampsonRussell. Моделирование упругих свойств представляет собой основу для анализа флюидонасыщения и прогноза литологии по данным сейсмической инверсии. Главной целью данного этапа является получение модельных (расчетных, синтетических) кривых DT, DTS, RHOB основываясь на эмпирических и теоретических моделях рок-физики. Модельные кривые являются входными данными в сейсмической инверсии. Основной задачей данного этапа является получение недостающего каротажа в местах пропуска циклов записи, максимальная коррекция необходимого каротажа за влияние скважинных условий и моделирование данных при недостаточной выборке по скважинам для описания литотипов при геостатистической инверсии.
Содержание курса
- Загрузка и визуализация данных Выбор и настройка теоретических и эмпирических моделей Оценка качества моделирования упругих свойств Выполнение моделирования методом Монте-Карло для создания функций плотности вероятности использующейся в дальнейшем при прогнозе литотипов в межскважинном пространстве в модуле LithoSI, а также для анализа различных сценариев (изменение давления, насыщения, пористости и т. д.)
