Темы творческих работ по эконометрике 2016

Темы творческих работ по эконометрике 2016.

Для группы из 3-4 человек. Каждая группа берет один год из интервала 2012-2015 гг.

Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь  между показателями инновационного и социально-экономического развития стран ЕС.

Зависимая переменная – SII -  индекс инновационного развития стран ЕС  (источник данных  https://ec. europa. eu/growth/industry/innovation/facts-figures/scoreboards_en

Summary Innovation Index (SII) time series)

Факторы (брать с лагом 2 года, те для SII2015 брать факторы 2013г):

ВВП на душу населения в ППС (GDP per capita in PPS), Производительность труда (Labour productivity per person employed) Уровень занятости (Employment rate by age group 20-64) Коэффициент Джини (Gini coefficient) Интенсивность потребления энергии в экономике (Annual average energy intensity of an economy) Выбросы углекислого газа (CO2 emissions from gaseous fuel consumption (kt))

Определить, влияет ли на рассмотренные взаимосвязи то, к какой группе относится страна (Топ-10 или нет)

Источник: Евростат http://ec. europa. eu/eurostat/data/database

База данных мирового банка

http://data. worldbank. org/

Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь  между показателями инновационного и социально-экономического развития для стран Азии и Латинской Америки

Зависимая переменная - GII (глобальный индекс инновационности) (источник данных  https://www. globalinnovationindex. org/)

Факторы. Те же, что в работе 1.

Определить, влияет ли на рассмотренные взаимосвязи то, к какой группе относится страна (Азия или ЛА)

Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь  между индексом конкурентоспособности и социально-экономического развития для стран Азии и Латинской Америки

Зависимая переменная - GСI (глобальный индекс конкурентоспособности) (источник данных http://reports. weforum. org/global-competitiveness-report-2015-2016/)

Факторы. Те же, что в работе 1.

Определить, влияет ли на рассмотренные взаимосвязи то, к какой группе относится страна (Азия или ЛА)

Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь  между индексом конкурентоспособности и социально-экономического развития для развитых  стран

Зависимая переменная - GСI (глобальный индекс конкурентоспособности) (источник данных http://reports. weforum. org/global-competitiveness-report-2015-2016/)

Факторы. Те же, что в работе 1.

Определить, влияет ли на рассмотренные взаимосвязи то, к какой группе относится страна (Топ-10 или нет)

Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь  между индексом конкурентоспособности и социально-экономического развития для развивающихся  стран

Зависимая переменная - GСI (глобальный индекс конкурентоспособности) (источник данных http://reports. weforum. org/global-competitiveness-report-2015-2016/)

Факторы. Те же, что в работе 1.

Определить, влияет ли на рассмотренные взаимосвязи то, к какой группе относится страна (Топ-10 или нет)

Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь  между Индексом Счастья HPI и показателями социально-экономического развития для развивающихся  стран

Зависимая переменная - HPI (Индекс Счастья) (источник данных http://happyplanetindex. org/ )

Факторы. Те же, что в работе 1.

Определить, влияет ли на рассмотренные взаимосвязи то, к какой группе относится страна (Топ-10 или нет)

Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь  между Индексом Счастья HPI и показателями социально-экономического развития для развитых  стран

Зависимая переменная - HPI (Индекс Счастья) (источник данных  http://happyplanetindex. org/

Факторы. Те же, что в работе 1.

Определить, влияет ли на рассмотренные взаимосвязи то, к какой группе относится страна (Топ-10 или нет)

Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь  между Индексом эффективности логистики LPI и показателями социально-экономического развития для развивающихся  стран

Зависимая переменная - LPI (Индекс эффективности логистики) (источник данных http://lpi. worldbank. org/)

Факторы. Те же, что в работе 1.

Определить, влияет ли на рассмотренные взаимосвязи то, к какой группе относится страна (Топ-10 или нет)

Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь  между Индексом эффективности логистики LPI и показателями социально-экономического развития для развитых  стран

Зависимая переменная - HPI (Индекс Счастья) (источник данных  http://lpi. worldbank. org/ )

Факторы. Те же, что в работе 1.

Определить, влияет ли на рассмотренные взаимосвязи то, к какой группе относится страна (Топ-10 или нет)

Цель работы. Определить на основе уравнения множественной регрессии взаимосвязь  между Индексом человеческого развития HDI и показателями социально-экономического развития для развитых  стран

Зависимая переменная - HDI (Индекс человеческого развития ) (источник данных  http://hdr. undp. org/en/content/human-development-index-hdi)

Факторы. Те же, что в работе 1.

Определить, влияет ли на рассмотренные взаимосвязи то, к какой группе относится страна (Топ-10 или нет)

Порядок действий для тем 1-10.

Ознакомиться с методикой построения индекса. Проанализировать, в какой степени и в каком направлении указанные показатели могу влиять на рассматриваемый индекс. Собрать необходимые данные (для индексов текущего года брать социально-экономические показателями с двумя лагами). Данные представить в виде таблицы Excel. Загрузить данные в программу Eviews. Построить матрицу парных корреляций. Выявить наиболее значимый фактор. Оценить уравнение парной линейной регрессии между зависимой переменной и наиболее значимым фактором. Представить результаты графически. Провести тесты Стьюдента и Фишера. Оценить уравнение множественной линейной регрессии с максимальным набором значимых факторов. Провести тест Уальда (Wald)  на улучшение качества оценки. Повторить пп.4 и 5, используя нелинейную спецификацию. Проранжировать наблюдения в порядке убывания рассматриваемого индекса и определить фиктивную переменную (dummy=1 для первых 10 стран и 0 для остальных). Оценить линейную и нелинейную модели с использованием фиктивной переменной. Влияет ли качественный признак на результаты оценки. Провести тест на гетероскедастичность остатков моделей из п.9. Сделать выводы по полученным результатам. Оформить работу в виде отчета. Подготовить презентацию для защиты работы.

  Требования:

       Краткое изложение небольшого по объему авторского исследования. Работа может быть построена в виде анализа полученной информации, проверки сложившихся в обществе представлений, объяснения экономической ситуации, построения прогноза и т. п.  Работа должна демонстрировать способность автора проводит эмпирический анализ данных. Все использованные в ходе написания работы источники информации обязательно должны быть отражены в списке литературы, копии материалов – приложены к работе.

При проверки работы оцениваются:

•        четкость  постановки задачи;

•        адекватность выбранных автором теоретической и эмпирической моделей;

•        репрезентативность выборки наблюдений и ее соответствие поставленной задаче;

•        четкое понимание и описание границ области применимости полученных результатов;

•        степень самостоятельности и индивидуальность автора (оригинальность задачи, методов решения, результатов, выводов и т. п.)