Оглавление (стр. 9 )

1)

2)

 

…………………………….

m)

  ,

Значения уступок последовательно определяются в результате изучения взаимосвязи частных критериев. Сначала решается вопрос о снижении первого критерия от наибольшего значения , для этого задается несколько уступок ,  , ……. и решая задачу,

, определяют соответственные значения , , ….

В схеме гибкого учета упорядочивание критериев производится с помощью заданного вектора приоритета или весового вектора , представляет собой m-мерный вектор, элементы которого определяет степень и являются бинарные отношения приоритета . Смысл – при нормализованных критериях , решение лучше решения , если .

Весовой вектор компоненты представляет собой превосходство i - ого критерия над остальными. Вектор связан с вектором приоритета следующим соотношением:

, ,

где m - наибольший номер.

Процедура задания весового вектора не всегда строго обоснована, в отличие от задания , где каждая компонента определяется независимо от остальных. Поэтому сначала определяется вектор , затем, используя выше приведённые формулы, устанавливается его связь с вектором весов.

5. Разработка алгоритма выбора

  5.1. Выбор методов решения

Множество задач, связанных с объектным анализом, предполагает сопоставление объектов.  Мы сопоставляем группы объектов по какому-либо признаку, чтобы выявить различия между ними по этому признаку. Мы сопоставляем то, что было «до», с тем, что было «после» наших экспериментальных или любых иных воздействий, чтобы определить эффективность этих воздействий. Мы сопоставляем эмпирическое распределение значений признака с каким-либо теоретическим законом распределения или два эмпирических распределения между собой, с тем, чтобы доказать неслучайность выбора альтернатив или различий в форме распределений.

Мы даже можем сопоставить два правила, измеренные на одной и той же выборке объектов, чтобы установить степень согласованности их изменений, их сопряженность, корреляцию между ними.

Наконец, мы можем сопоставить  индивидуальные значения, полученные при разных комбинациях каких-либо существенных условий, с тем, чтобы выявить характер взаимодействия этих условий и их влияния на индивидуальные значения признака. Приведем классификацию задач и методов их решения (Таблица 2).

                       

  Таблица 2. Классификация задач и методов решения 

№	Задача	Условие	Методы
1	Выявление различий в уровне исследуемого признака	А) 2 выборки объектов	Q критерий Розенбаума U– критерий Манна – Уитни критерий (угловое преобразование Фишера)
Б) 3 и более выборок объектов	S – критерий Джонкира H – критерий Крунскала - Уоллиса
2	Оценка сдвига значений исследуемого признака	А) 2 замера на одной и той же выборке объектов	T – критерий Вилкоксона G – критерий знаков критерий (угловое преобразование Фишера)
Б) 3 и более замеров на одной выборке объектов	- критерий Фридмана L – критерий тенденций Пейджа
3	Выявление различий в распределении признака	А)При сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим	- критерий Пирсона λ - критерий Колмогорова – Смирнова m – биноминальный критерий
Б) При сопоставлении двух эмпирических распределений	- критерий Пирсона λ - критерий Колмогорова – Смирнова критерий (угловое преобразование Фишера)
4	Выявление степени согласованности изменений	А) Двух признаков	- коэффициент ранговой корреляции Спирмена
Б) Двух иерархий или профилей	- коэффициент ранговой корреляции Спирмена
5	Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий	А) Под влиянием одного фактора	S – критерий тенденций Джонкира L – критерий тенденций Пейджа Однофакторный дисперсионный анализ Фишера
Б) Под влиянием двух факторов одновременно	Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера

Алгоритм 1.  Принятие решения о задаче и методе обработки на стадии, когда данные уже получены.