Технология получения статистических показателей (основные теоретические положения)

ТЕМА 1. ТЕХНОЛОГИЯ ПОЛУЧЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

(ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ)

Предметом статистики является:

производственные отношения (отношения, возникающие в процессе производства) количественная сторона массовых социально-экономических явлений факторы производства: земля, капитал, труд, предпринимательская деятельность род практической деятельности людей цель которой сбор, обработка и анализ информации

Статистическая совокупность представляет собой:

совокупность качественно однородную, состоящую из большого числа единиц, обладающих варьирующими признаками, подлежащими регистрации и изучению любую совокупность единиц без соблюдения требования качественной однородности, обладающих варьирующими признаками, которые подлежат регистрации и изучению любую совокупность единиц, независимо от ее однородности и вариации изучаемых признаков ряды цифр, которые характеризуют различные стороны жизни государства

Статистический показатель представляет собой:

обобщенную количественную характеристику явления в его качественной определенности в конкретных условиях места и времени свойства и особенности изучаемых явлений, отражаемых в признаках наиболее важные направления статистического анализа, основанного на данных экономики и финансов основной источники первичных данных и основу формирования статистической базы

Под признаками в статистике понимают:

цифровые показатели, отражающие размеры общественных явлений свойства изучаемых явлений, их черты или особенности количественные и качественные явления массовые общественные явления и их динамику

К атрибутивным признакам относится:

объем валового внутреннего продукта, численность населения в Республике Беларусь национальность, профессия рабочего стоимость основных фондов стаж работы, производительность труда

Под статистической закономерностью понимают:

закономерность, проявляющуюся при наблюдении достаточно большого числа единиц совокупности закономерность, проявляющуюся при наблюдении отдельных единиц совокупности массовый характер общественных законов количественные закономерности массовых явлений

Статистическая сводка и группировка – это:

характер организации статистических работ особенность получения итоговых материалов второй этап любого статистического исследования, заключа­ющийся в получении итоговых и обобщающих характеристик распределение статистической совокупности в определенной последовательности

Метод группировок состоит:

в разработке показателей для характеристики группировочных признаков в расчленении единиц статистической совокупности на группы по существен­ным признакам в получении итогов по статистической совокупности в построении множества группировок по всем признакам, свойственным данной совокупности

Аналитическая группировка – это:

группировка по нескольким признакам группировка, в основе которой лежит факторный группировочный признак группировка по атрибутивному признаку группировка, характеризующая структуру совокупности

Типологическая группировка – это:

группировка, предполагающая выделение качественно однородных групп (типов) явления вторичная или комбинационная группировка группировка по атрибутивному и количественному признакам соединение двух первичных группировок

Структурная группировка – это:

группировка, позволяющая охарактеризовать состав однородных совокупностей группировка, построенная по количественному (вариационному) признаку группировка, группировочный признак в которой приводится в процентах или удельных весах группировка, построенная по альтернативному признаку

Группировочные признаки бывают:

частные и общие количественные и атрибутивные первичные и вторичные типологические и структурные

Интервал определяется как:

разность между максимальным и минимальным значениями признака у единиц совокупности разность между численностью единиц совокупности, входя­щих в разные группировки разность между верхней и нижней границами одной группы разность между верхним или нижним значениями группировочного признака, входящими в разные интервалы

Верхняя граница одного интервала равна нижней следующего, когда:

группировочный признак дискретен группировочный признак непрерывен группировочный признак альтернативен группировочный признак атрибутивен

Ряд распределения – это:

любая статистическая совокупность признаков статистическая совокупность, представленная в виде классификации статистическая совокупность, распределенная в порядке возрастания или убывания количественных группировочных признаков группировка совокупности по одному из признаков (количественному или атрибутивному)

Вариационные ряды распределения – это:

группировка совокупности по атрибутивному признаку группировка совокупности по альтернативному признаку группировка совокупности по количественному признаку (дискретному или непрерывному) группировка совокупности по факторному признаку

Варианты – это:

один из возможных вариантов построения группировки отдельные значения группировочного признака значения численности совокупности в каждой группе единица в вариационном ряду

Абсолютные величины – это:

любые числовые показатели дискретные величины именованные величины, выражающие размеры и уровни общественных явлений и процессов величины, характеризующие любые статистические показатели

Абсолютные величины могут иметь следующие единицы измерения:

только натуральные натуральные и стоимостные натуральные, условно-натуральные, трудовые и стоимостные натуральные и трудовые

Относительные величины – это:

отношение только абсолютных величин отношение как абсолютных, так и самих относительных величин отношение абсолютной величины к относительной отношение относительной величины к абсолютной

Относительные величины могут выражаться:

в коэффициентах, процентах, промилле и продецимилле в коэффициентах, процентах, промилле и продецимилле, а также в натуральных единицах измерения в коэффициентах и процентах в коэффициентах и условно-натуральных единицах измерения

Относительная величина планового задания – это:

отношение планируемого выпуска продукции в текущем году к фактическому выпуску продукции прошлого года отношение фактического выпуска продукции прошлого года к планируемому выпуску текущего отношение планируемого выпуска продукции к фактическо­му выпуску продукции за один период времени отношение фактического выпуска продукции к планируемо­му выпуску за один и тот же период времени

Относительная величина выполнения плана – это:

отношение планируемого выпуска продукции в текущем году к фактическому выпуску продукции прошлого года отношение фактического выпуска продукции к планируемому за один и тот же период времени отношение планируемого выпуска продукции к фактическому уровню за один и тот же период времени отношение планируемого выпуска продукции текущего периода к планируемому выпуску прошлого периода

Относительная величина сравнения – это:

отношение одной и той же величины за один и тот же период времени, но по разным территориям или объектам отношение одной и той же величины по одной и той же территории, но за разные промежутки времени отношение частей какого-либо показателя друг к другу отношение одной и той же величины по разным территориям и периодам времени

Относительная величина динамики – это:

отношение одной и той же величины за один период времени, но по разным территориям или объектам отношение одной и той же величины по одной и той же территории или объекту, но за последующие и предыдущие периоды времени отношение частных показателей совокупности друг к другу отношение одной и той же величины, по одной и той же территории, но по разным объектам

Относительная величина структуры – это:

отношение части целого к итогу соотношение частей какого-либо явления друг с другом отношение уровней одних и тех же показателей по разным территориям или объектам соотношение одних и тех же показателей, но за разные промежутки времени

Относительная величина координации – это:

отношение части какого-либо явления к общему его объему соотношение частей какого-либо явления соотношение одних и тех же показателей, но по разным территориям или объектам отношение общего объема показателя к его части

Относительная величина интенсивности – это:

отношение одного и того же показателя, но по различным территориям или объектам отношение разноименных величин друг к другу за один и тот же период времени и по одной и той же территории отношение части какого-либо явления к общему его объему отношение одного и того же показателя за разные промежутки времени

Планом промышленного предприятия предусматривалось снижение себестоимости товарной продукции на 5%, а фактически себестоимость продукции снизилась на 6,9%. Определите, сколько процентов составил фактический уровень себестоимости продукции по сравнению с планом.

98% 1,9% 88 % 11,9%

На одном из предприятий заработная плата в цехе №1 – 190 тыс. р., а в цехе №2 – 160 тыс. р. Если численность рабочих в цехе №1 увеличить в 1,5 раза, а в цехе №2 оставить без изменения, то средняя заработная плата по предприятию:

увеличится уменьшится не изменится предсказать нельзя

Для определения среднего значения признака по несгруппированным данным в случае возможности прямого их суммирования следует применить формулу средней:

арифметической гармонической геометрической квадратической

Для определения общей средней из групповых средних (удельный вес групп неодинаков) следует применять формулу средней:

арифметической простой гармонической простой гармонической взвешенной арифметической взвешенной

Для определения средней скорости пробега пяти автомобилей на одном и том же участке пути по данным о скорости пробега в час каждого из пяти автомобилей следует применить формулу средней:

арифметической простой арифметической взвешенной гармонической простой гармонической взвешенной

Средняя арифметическая взвешенная зависит от:

частот и величины варианта осредняемого признака соотношения между частотами принципа построения интервального ряда значений признака на краях ранжированного ряда

Если все индивидуальные значения осредняемого признака увеличить на 20 единиц, то средняя:

увеличится в 20 раз увеличится на 20 не изменится изменение средней предсказать нельзя

Если частоты всех вариантов увеличить в 10 раз, то средняя:

увеличится уменьшится не изменится изменение средней предсказать нельзя

Если все варианты признака увеличить в два раза, а частоты уменьшить в два раза, то средняя:

не изменится уменьшится в два раза увеличится в два раза изменение средней предсказать нельзя

Если частоты всех значений признака уменьшить в 5 раз, а значения признака оставить без изменения, то средняя:

увеличится в пять раз уменьшится в 5 раз не изменится изменение средней предсказать нельзя

Модой в ряду распределения является:

наибольшая частота вариант, который чаще других встречается наибольшее значение варианта вариант, делящий ряд ранжированных значений на две равные части

Медианой в ряду распределения является:

наибольшая частота вариант, который чаще других встречается наибольшее значение варианта вариант, делящий ряд ранжированных значений на две равные части