Общая теория статистики
Вопросы к зачету
Статистика: предмет, задачи, структура и роль в обществе. Индексы переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов. Статистический показатель и его характеристики. Индексы, применяемые для анализа социально-экономический явлений. Основы статистической методологии. Статистическое изучение связи социально-экономических явлений. Статистическое наблюдение. Корреляционные методы анализа связи. Принципы современной организации обработки статистических данных. Регрессионные методы анализа связи. Группировка статистических данных. Сущность статистической структуры и ее классификация. Статистические ряды распределения. Показатели структуры и структурных сдвигов. Графическое изображение статистического материала. Статистические показатели концентрации и централизации. Статистическая таблица как способ изложения сводных статистических материалов. Статистическая обработка информации в MS Excel. Понятие статистического показателя. Абсолютные показатели. Статистическая обработка информации в SPSS. Сущность средней величины. Виды средней и способы их вычисления. Кластерный анализ в статистике. Структурные средние. Способы их вычисления. Сопоставимость в рядах динамики и их смыкание. Статистическое изучение вариации. Специально организованные статистические наблюдения. Понятие о моментах распределения. Статистическая отчетность. Выборочное наблюдение. Источники статистических данных. Статистические показатели динамики социально-экономических явлений. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Изучение основной тенденции развития. Статистические графики. Изучение и измерение сезонных показателей в рядах динамики. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Агрегатные и средние индексы. Индексы Пааше и Лайсперса Ошибки выборочного наблюдения. Способы распространения результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность. Средние индексы: арифметический и гармонический. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин, необходимость их комплексного применения.
