Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral


Практическое занятие 1

Корреляционный анализ

Установить пакет анализа: Параметры        Надстройки        Пакет анализа.

Дисперсия

Построить графики отдельно для x и y, оценить дисперсию визуально. По x и y рассчитать дисперсию разброса случайной величины:

.

То же для исключения смещенности:

.

Выполнить проверку: статистическая функция дисперсия выборки ДИСП. В(число1;число2).

Ковариация

Оценить выборочную ковариацию:

.

То же без смещенности:

.

Выполнить проверку: статистическая функция ковариация выборки КОВАРИАЦИЯ. В(массив1;массив2).

Корреляция

Построить корреляционное поле: диаграмма точечная. Оценить визуально тесноту связи. Рассчитать коэффициент корреляции Пирсона:

.

Выполнить проверку: статистическая функция КОРРЕЛ(массив1;массив2). Построить корреляционную матрицу: Данные        Анализ данных        Корреляция. Проверить значимость коэффициента корреляции с помощью критерия Стьюдента:

.

Сравнить найденное значение с критическим: статистическая функция двустороннего обратного распределения Стьюдента СТЬЮДЕНТ. ОБР.2Х(вероятность; степени свободы). Вероятность принять 0,05; степени свободы для критерия Стьюдента k=n-m-1.

Проверить значимость коэффициента корреляции с помощью критерия Фишера:

.

Сравнить найденное значение с критическим: статистическая функция обратного значения для F-распределения вероятностей F. ОБР. ПХ (вероятность; степени свободы1; степени свободы2). Вероятность принять 0,05; степени свободы для критерия Фишера k1=m; k2=n-m-1.

Построение модели

Исходя из вида графика (см. корреляционное поле) определить тип связи между эндогенной и экзогенной переменными. Записать уравнение модели в общем виде.

Сделать выводы.

Оформить отчет.