РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ


Б2.ДВ1

«Эконометрика»

(индекс)

(наименование)

НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ

Экономика (побщая)

Финансы икредит

080100.62

(шифр)

(наименование)

СТЕПЕНЬ

Бакалавр экономики

(шифр)

(наименование)

АКАДЕМИЯ

Управления

КАФЕДРА

Информационные технологии

ПЛАНОВЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ

Очная форма

Заочная форма

Всего часов на освоение учебного материала (по

ГОС/по Учебному плану)

108

108

Часов аудиторных занятий всего

34

14

Часов лекций с разбивкой по семестрам

8- 12

4

Часов практических занятий с разбивкой по семестрам

8- 6

2

Часов лабораторных занятий с разбивкой по семестрам

8-16

8

Часов самостоятельной работы

74

94

Число курсовых работ с разбивкой по семестрам

Число зачётов с разбивкой по семестрам

8-1

8-1

Число экзаменов с разбивкой по семестрам

Число кредитов

3

3

Число модулей

1

1

Автор рабочей программы        

               (подпись)        (Ф. И.О.)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА СОСТАВЛЕНА НА ОСНОВАНИИ:

Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования 30.01.2004 г

       (дата утверждения)

Типовой программы                

       (дата утверждения)

Учебного плана        30.06.2012        

       (дата утверждения)

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ОБСУЖДАЛАСЬ И СОГЛАСОВАНА

КАФЕДРОЙ:

«Информационные технологии»        

       (наименование)        (подпись зав. каф)        (Ф. И.О.)

Протокол заседания кафедры № 1        от 01.01.2001

УМС по экономике и управлению        

       (наименование)        (подпись председателя УМС)        (Ф. И.О.)

Протокол УМС № 1        от  15.09.2012


ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цели изучения дисциплины

Основной целью изучения дисциплины является формирование у будущих специалистов теоретических знаний и практических навыков по эконометрическим методам.

Цели преподавания курса – дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.


Задачи изучения дисциплины

Задачей  изучения  дисциплины  является  реализация  требований,  установленных в квалификационной характеристике подготовки специалистов.

Обучение будущих специалистов применению математических, т. е. количественных методов для обоснования решений во всех областях целенаправленной деятельности..

ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В процессе изучения дисциплины студенты должны:

Иметь представление:

  - об основных научных подходах эконометрики, её главных достижениях.

Знать:

  -  основные эконометрические методы при решении прикладных задач, области их применения.

Уметь:

  -  строить эконометрические модели;

  -  использовать возможности вычислительной техники и программного обеспечения.

Овладеть компетенциями:

    способен документировать процессы создания информационных систем на всех стадиях жизненного цикла (ПК-6); способен проводить обследование организаций, выявлять информационные потребности пользователей, формировать требования к информационной системе, участвовать в реинжиниринге прикладных и информационных процессов (ПК-8); способен принимать участие во внедрении, адаптации и настройке прикладных ИС (ПК-13)
АУДИТОРНАЯ РАБОТА Лекции

№ п/п

Тема лекции

Краткое содержание

Кол. часов

О/З/С

1

Множественная корреляция и регрессия

Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (МНК); нормальные уравнения; матричный подход в  регрессионных моделях; свойства оценок МНК; показатели качества регрессии.

4/1/-

2

Обоснование применимости метода наименьших квадратов

Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков, способы их выявления ; критерий Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорре-лированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).

2/1/-

3

Регрессионные модели  с расширенными возможностями

Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация;  оценки качества уравнений регрессии; редуцирование уравнений
регрессии.

2/1/-

4

Временные ряды и их применение

Характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; анализ временных рядов и их преобразование.

2/1/-

5

Система одновременных уравнений

Система линейных одновременных уравнений; взаимонезависимые и взаимозависимые уравнения; экзогенные и эндогенные переменные; идентификация систем уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый методы наименьших квадратов.

2/-/-

ИТОГО:

12/4/-
Лабораторные и практические занятия

№ п/п

Тема

Краткое содержание

Кол. часов

О/З/С

1

Множественная корреляция и регрессия

Линейная модель множественной регрессии; метод наименьших квадратов (МНК); нормальные уравнения; матричный подход в  регрессионных моделях; свойства оценок МНК; показатели качества регрессии.

6/4/-

2

Обоснование применимости метода наименьших квадратов

Гомоскедастичность и гетероскедастичность остатков, способы их выявления ; критерий Дарбина-Уотсона; линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокорре-лированными остатками; обобщенный метод наименьших квадратов (ОМНК).

4/-/-

3

Регрессионные модели  с расширенными возможностями

Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные); нелинейные модели регрессии и их линеаризация;  оценки качества уравнений регрессии; редуцирование уравнений
регрессии.

4/4/-

4

Временные ряды и их применение

Характеристики временных рядов; модели стационарных и нестационарных временных рядов, их идентификация; анализ временных рядов и их преобразование.

4/-/-

5

Система одновременных уравнений

Система линейных одновременных уравнений; взаимонезависимые и взаимозависимые уравнения; экзогенные и эндогенные переменные; идентификация систем уравнений; косвенный, двухшаговый и трехшаговый методы наименьших квадратов.

4/2/-

ИТОГО:

22/10/-

Самостоятельная работа

№ п/п

Содержание самостоятельной работы

Кол. часов

О/З/С

Форма контр.

1

Изучение материала по теме «Множественная корреляция и регрессия»

8/10/-

Тест

2

Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Множественная корреляция и регрессия»

8/10/-

Материалы работ

3

Изучение материала по теме «Обоснование применимости метода  наименьших квадратов»

8/12/-

Тест

4

Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Обоснование применимости метода  наименьших квадратов»

8/10/-

Материалы работ

5

Изучение материала по теме «Регрессионные модели с расширенными возможностями»

8/10/-

Тест

6

Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Регрессионные модели с расширенными возможностями»

8/8/-

Материалы работ

7

Изучение материала по теме «Временные ряды и их применение»

6/10/-

Тест

8

Оформление отчётов по результатам решения задач по теме «Временные ряды и их применение»

8/10/-

Материалы работ

9

Изучение материала по теме «Системы одновременных уравнений»

6/8/-

Тест

10

Оформление отчётов по результатам выполнения лабораторной работы по теме «Системы одновременных уравнений»

6/8/-

Материалы работ

ИТОГО:

74/94/-
ТЕМЫ КУРСОВЫХ РАБОТ и УЧЕБНЫХ ПРОЕКТОВ.

Не предусмотрены учебным планом.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Основная литература

№ п/п

Перечень литературы

1

Введение в эконометрику: учебник /  К. Доугерти - Москва  ИНФРА-М, 2001. - 402 c.

2

Эконометрика: учебник для вузов / , -  Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. - 311 c.
Дополнительная литература

№ п/п

Перечень литературы

1

Эконометрика: учебное пособие / - Санкт-Петербург:  Нева, 2004. -224 c.

2

Эконометрика: учебное пособие / - Санкт-Петербург: Питер, 2001. -144 c.

3

Практикум по эконометрике: учебное пособие / -  Москва:  Финансы и статистика, 2002. -192 c.

4

Математические методы моделирования экономических систем : учебное пособие / , - Москва : Финансы и статистика, 2002. 368 c.

5

Математика в экономике : учебное пособие / - Москва : ИНФРА-М, 2001. 356 c.

6

Экономико-математические методы и модели (Выполнение расчетов в среде Excel) : учебное пособие / - Москва : АО "Финстатинформ", 2000. 136 c.

7

Экономико-математические методы и прикладные модели : учебное пособие / - Москва : ЮНИТИ, 2002. 391 c.

8

Математика для экономистов на базе Mathcad : учебное пособие / , , - Санкт-Петербург : БВХ - Петербург, 2003. 496 c.

9

Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе : учебное пособие / - Москва : ЮНИТИ-ДАНА, 2001. 367 c.

ИНформационно-методическое обеспечение (УМК, компьютерные программы, электронные учебники, Интернет-ресурсы)

№ п/п

Перечень

1

, Эконометрика. М.: 2003. - 69 с. 

файл «Эконометрика (Учебное пособие).pdf»

, Эконометрика. М.: МЭСИ, 2002. - 130 с. 

файл «Эконометрика (Учебное пособие1).pdf»

Руководство по изучению дисциплины «Эконометрика». М.: 2002. - 34 с. 

файл «Эконометрика (Руководство).pdf»