.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ

Рекомендуемая литература Основная литература Вайнберг A. M. Математическое моделирование процессов переноса. Решение нелинейных краевых задач / A. M. Вайнберг. ч. 2, M.: Москва-Иерусалим, 2009. – 209 с. Введение в вычислительную физику / . М.: Интеллект, 2008. – 504 с. Метод Монте-Карло / . М.: НИЯУ МИФИ, 2011. – 152 с. Appel W. Mathematics for Physics and Physicists / W. Appel. Princeton: Princeton University Press, 2007. – 672 p. Компьютерное моделирование процессов массопереноса в реакторных материалах: курс лекций / , . Екатеринбург: ГОУ ВПО УГТУ–УПИ, 2007. –  229 с. Компьютерное моделирование физических явлений / . Глазов: ГГПИ, 2009. – 112 с.

5.1.2. Дополнительная литература

Вычислительные методы для инженеров, М.: Высшая школа, 1994 , Методы решения некорректных задач, М.: Наука, 1979 , , Разностные схемы, 2 изд., М. Разностные схемы и их анализ: Учебно-методическое пособие. - М.: МФТИ, 2004.

5.1.3. Методические разработки

В разработке.


Информационные сервисы, обеспечивающие учебный процесс

Портал информационно-образовательных ресурсов УрФУ (www. study. ustu. ru).

Перечень клюЧевых слов дисциплины

№ раздела

Наименование раздела,

темы

Ключевые слова

Р1

Введение

физико-математическое моделирование, уравнения математической физики

Р2

Основные математические операции в вычислительных методах физики

Численное дифференцирование, численное интегрирование, поиск корней уравнения

Р3

Основные численные методы решения дифференциальных уравнений первого порядка

Явные методы, неявные методы, методы Рунге – Кутты

Р4

Особенности численного решения дифференциальных уравнений второго порядка

Краевая задача, задача на собственные значения, уравнения эллиптического типа, уравнения параболического типа, интегрирование по времени

Р5

Метод решеточной статики в моделировании реакторных материалов

Ионная модель кристалла, потенциалы взаимодействия, поляризация

Р6

Метод молекулярной динамики

Ионная модель кристалла, потенциалы взаимодействия, термодинамические характеристики, диффузия

Р7

Метод Монте – Карло

Случайная величина, генератор случайных чисел, разыгрывание случайной величины

Р8

Заключение

Проблемы и перспективы