Перечень предшествующих дисциплин | Перечень последующих дисциплин, видов работ |
Б1.В. ОД.3 Экономическая теория (продвинутый уровень) Б1.В. ОД.7 Теория управления рисками Б1.В. ОД.11 Методология оценки уровня риска
| Б1.В. ОД.8 Управление рисками в кредитных организациях (продвинутый уровень) Б1.В. ОД.9 Риск-менеджмент предприятия (продвинутый уровень) Б1.В. ОД.12 Статистические методы в управлении рисками Б1.В. ДВ.6.1 Управление рисками в страховых организациях Б2.Н.1 Научно-исследовательская работа Б.3 Государственная итоговая аттестация |
ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Формируемые компетенции | Осваиваемые знания, умения, владения | |
Код | Наименование | |
профессиональные компетенции (ПК) по видам профессиональной деятельности | ||
научно-исследовательская деятельность | ||
ПК-1 | способность обобщать и критически оценивать результаты, полученные отечественными и зарубежными исследователями, выявлять перспективные направления, составлять программу исследований | знать основные принципы статистической оценки рисков, методы организации и анализа данных на микро - и макроуровнях, методы оценки и анализа рисков на основе собранных данных |
уметь выбирать вид, составлять программу и план наблюдения в риск-менеджменте предприятия; анализировать данные о риске на микро - и макроуровнях | ||
владеть современными методами сбора, организации, оценки и анализа данных в риск-менеджменте | ||
аналитическая деятельность | ||
ПК-9 | способность анализировать и использовать различные источники информации для проведения экономических расчетов | знать основные принципы статистической оценки рисков, методы организации и анализа данных на микро - и макроуровнях, методы оценки и анализа рисков на основе собранных данных |
уметь рассчитывать и анализировать показатели риска на основе собственной статистики и данных официальных источников | ||
владеть способами оценки и анализа страховых, банковских, инвестиционных рисков, рисков торговых предприятий | ||
ПК-10 | способность составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом | знать основные принципы статистической оценки рисков, методы сбора данных на микро - и макроуровнях, методы оценки и анализа рисков на основе собранных данных |
уметь рассчитывать, анализировать и прогнозировать показатели риска на основе собственной статистики и данных официальных источников | ||
владеть способами оценки, анализа и прогнозирования страховых, банковских, инвестиционных рисков, рисков торговых предприятий |
СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Аудиторные занятия − очная форма обучения
Кол. час | в том числе в интерактивной форме, час. | Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание | Формируемые компетенции |
16 | Лекции | ||
8 | Модуль 1 «Организация данных на микро - и макроуровнях» | ||
2 | Тема 1.1 «Статистическое наблюдение» Понятие и принципы статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения. | ПК-1, ПК-9 | |
2 | Тема 1.2 «Статистические данные» Понятие статистических данных. Статистические показатели. Требования, предъявляемые к статистическим данным. Типы данных. Пространственные, временные и панельные данные. Микро-, мезо - и макроуровневые данные. | ПК-1, ПК-9 | |
4 | Тема 1.3 «Организация данных» Особенности сбора и организации данных на микро-, мезо - и макроуровнях. Источники статистических данных. Базы статистических данных. Базы данных государственной статистики, базы данных министерств и ведомств, негосударственные базы данных. Обзор баз данных Internet. | ПК-1, ПК-9 | |
8 | Модуль 2 «Анализ данных на микро - и макроуровнях» | ||
8 | Тема 2.1 «Статистические методы анализа и прогнозирования» Статистические методы анализа и прогнозирования по пространственным, временным и панельным данным. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 | |
16 | 8 | Лабораторные занятия | |
8 | 4 | Модуль 1 «Организация данных на микро - и макроуровнях» | |
2 | 2 | Тема 1.1 «Основные макроэкономические показатели» Организация данных основных макроэкономических показателей. Базы данных государственной статистики. ЦБСД, ЕМИСС. Базы данных министерств и ведомств. Использование баз данных для анализа и прогнозирования. Лабораторная работа с базами данных. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 |
2 | Тема 1.2 «Организация и анализ данных по видам экономической деятельности» Организация данных по видам экономической деятельности. Базы данных государственной статистики. ЦБСД, ЕМИСС. Базы данных министерств и ведомств. Использование баз данных для анализа и прогнозирования. Лабораторная работа с базами данных. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 | |
2 | Тема 1.3 «Показатели динимики и уровня жизни населения. Показатели рынка труда» Организация данных на макроуровне о населении и рынке труда. Базы данных государственной статистики. ЦБСД, ЕМИСС. Базы данных министерств и ведомств. Использование баз данных для анализа и прогнозирования. Лабораторная работа с базами данных. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 | |
2 | 2 | Тема 1.4 «Показатели финансово-кредитной системы» Организация данных о функционировании финансово-кредитной системы. Базы данных государственной статистики. ЦБСД, ЕМИСС. Базы данных министерств и ведомств. Использование баз данных для анализа и прогнозирования. Лабораторная работа с базами данных. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 |
8 | 4 | Модуль 2 «Анализ данных на микро - и макроуровнях» | |
2 | 2 | Тема 2.1 «Организация и анализ данных о деятельности предприятий и организаций» Организация данных на микроуровне о деятельности предприятий и организаций. Базы данных государственной статистики. Базы данных министерств и ведомств. Использование баз данных для анализа и прогнозирования. Лабораторная работа с базами данных. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 |
2 | 2 | Тема 2.2 «Организация и анализ данных о домашних хозяйствах» Источники и базы данных о домашних хозяствах населения. Федеральные обследования домашних хозяйств. НОБУС. Независимые обследования домашних хозяйств. РиДМиЖ, РМЭЗ. Использование базы данных РМЭЗ для анализа и прогнозирования. Лабораторная работа с базой данных. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 |
2 | Тема 2.3 «Организация и анализ данных на региональном уровне. Международная статистика» Особенности организации данных на уровне регионов. Базы данных государственной статистики. Международные базы данных. Internet-ресурсы. Использование баз данных для анализа и прогнозирования. Лабораторная работа с базами данных. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 | |
2 | Тема 2.4 «Организация мониторинга рисков» Оценка страховых рисков. Мониторинг банковских рисков. Сбор и обработка данных инвестиционных рисков. Риски торговых предприятий. Разбор ситуаций и примеров. Решение задач. | ПК-1, ПК-9 |
Аудиторные занятия – заочная форма обучения
Кол. час | в том числе в интерактивной форме, час. | Вид занятия, модуль, тема и краткое содержание | Формируемые компетенции |
4 | Лекции | ||
2 | Модуль 1 «Организация данных на микро - и макроуровнях» | ||
2 | Тема 1.1 «Организация данных» Особенности сбора и организации данных на микро-, мезо - и макроуровнях. Источники статистических данных. Базы статистических данных. Базы данных государственной статистики, базы данных министерств и ведомств, негосударственные базы данных. Обзор баз данных Internet. | ПК-1, ПК-9 | |
2 | Модуль 2 «Анализ данных на микро - и макроуровнях» | ||
2 | Тема 2.1 «Статистические методы анализа и прогнозирования» Статистические методы анализа и прогнозирования по пространственным, временным и панельным данным. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 | |
4 | 2 | Лабораторные занятия | |
2 | Модуль 1 «Организация данных на микро - и макроуровнях» | ||
2 | Тема 1.1 «Основные макроэкономические показатели» Организация данных основных макроэкономических показателей. Базы данных государственной статистики. ЦБСД, ЕМИСС. Базы данных министерств и ведомств. Использование баз данных для анализа и прогнозирования. Лабораторная работа с базами данных. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 | |
2 | 2 | Модуль 2 «Анализ данных на микро - и макроуровнях» | |
2 | 2 | Тема 2.1 «Организация и анализ данных о домашних хозяйствах» Источники и базы данных о домашних хозяствах населения. Федеральные обследования домашних хозяйств. НОБУС. Независимые обследования домашних хозяйств. РиДМиЖ, РМЭЗ. Использование базы данных РМЭЗ для анализа и прогнозирования. Лабораторная работа с базой данных. | ПК-1, ПК-9 ПК-10 |
Самостоятельная работа студента – очная форма обучения
Кол. час | Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, тематика рефератной работы, контрольных работ, рекомендации по использованию литературы, ЭВМ и др. | Формируемые компетенции |
28 | Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку | |
12 | Тема «Сущность, особенности и виды экономических рисков». | ПК-1, ПК-9 |
16 | Тема «Статистические методы анализа и прогнозирования». | ПК-1, ПК-9, ПК-10 |
12 | Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента Примерные темы рефератной работы Статистическое наблюдение. Статистические данные, виды данных, требования, предъявляемые к статистическим данным. Типы данных. Особенности моделирования по различным типам данных. Источники статистических данных. Базы данных государственной статистики. Базы данных министерств и ведомств. Независимые базы данных. Особенности организации баз данных предприятий и организаций. Особенности организации баз данных домашних хозяйств. Федеральные и независимые обследования домашних хозяйств. Особенности организации и анализа данных. Особенности наблюдения за рисками (на примере кредитных, страховых, инвестиционных и других организаций). | ПК-1, ПК-9, ПК-10 |
40 | Общая трудоемкость самостоятельной работы (час) |
Самостоятельная работа студента – заочная форма обучения
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 |
