МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ
«ИНСТИТУТ БИЗНЕСА И МЕНЕДЖМЕНТА ТЕХНОЛОГИЙ»
БЕЛОРУССКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА
Факультет «Высшая школа бизнеса»
Кафедра инновационного управления
Аннотация к магистерской диссертации
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ В УСЛОВИЯХ ИСПЛЬЗОВАНИЯ BIG DATA
СОЛОДОВНИКОВА
Татьяна Игоревна
Научный руководитель:
доктор физико-математических наук, профессор
Минск, 2017
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ, ТРАНСПОРТНАЯ ЛОГИСТИКА, ПРОЦЕСС ТРАНСПОРТИРОВКИ ГРУЗОВ, ОПТИМИЗАЦИЯ МАРШРУТА, ПОКАЗАТЕЛИ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Объектом данного исследования является транспортные процессы логистической цепи.
Предметом исследования являются перспективы использования больших данных в процессах транспортной логистики.
Цель работы – обосновать влияние больших данных на повышение эффективности транспортных процессов логистической цепи.
Методы исследования: общенаучные методы познания, системные, аналитические, математические, статистические, сравнительный анализ, моделирование.
Исследования и разработки: рассмотрены теоретические основы больших данных, их сущность, архитектура, тенденции развития и влияние на сферу транспортной логистики; выявлены узкие места в процессах транспортировки грузов; определены составные части больших данных, необходимые для анализа со стороны производителя и перевозчика товаров моды; построена имитационная модель оптимизации процессов транспортировки под влиянием больших-данных;
Эффективность построения процессов транспортировки под влиянием больших данных в рамках логистических цепей заключается в формировании нового качества логистического сервиса, превосходящего ожидания потребителей.
Технико-экономическая и социальная значимость проведенного исследования заключается в том, что применение полученных результатов на практике позволит повысить эффективность грузоперевозок транспортных и транспортно-экспедиторских компаний.
Автор работы подтверждает, что приведенный в ней материал правильно и объективно отражает состояние исследуемого процесса, а все заимствования сопровождаются ссылками на их авторов.
GENERAL DESCRIPTION OF WORK
GREAT DATA, TRANSPORT LOGISTICS, TRANSPORTATION PROCESS, ROUTE OPTIMIZATION, EFFICIENCY INDICATORS
The object of this study is the transport processes of the logistics chain.
The subject of the study are the prospects of using large data in the processes of transport logistics.
The aim of the work is to substantiate the influence of large data on the increase in the efficiency of the transport chain processes of the logistics chain.
Methods of research: general scientific methods of cognition, system, analytical, mathematical, statistical, comparative analysis, modeling.
Research and development: the theoretical foundations of large data, their essence, architecture, development trends and influence on the sphere of transport logistics are considered; bottlenecks in the processes of cargo transportation are revealed; the components of large data required for analysis by the manufacturer and the carrier of fashion goods are defined; a simulation model for optimizing transport processes under the influence of large data is constructed;
The efficiency of the construction of transportation processes under the influence of large data within the logistics chains is the formation of a new quality of the logistics service, exceeding the expectations of consumers.
The technical, economic and social significance of the study is that the application of the results obtained in practice will allow increasing the efficiency of cargo transportation of transport and freight forwarding companies.
The author of the paper confirms that the material in it correctly and objectively reflects the state of the process under investigation, and all borrowings are accompanied by references to their authors.
АГУЛЬНАЯ ХАРАКТАРЫСТЫКА ПРАЦЫ
ВЯЛІКІЯ ДАДЗЕНЫЯ, транспартнай лагістыкі, ПРАЦЭС транспарціроўкі грузаў, аптымізацыі маршрутаў, ПАКАЗЧЫКІ ЭФЕКТЫЎНАСЦІ
Аб'ектам дадзенага даследавання з'яўляецца транспартныя працэсы лагістычнага ланцуга.
Прадметам даследавання з'яўляюцца перспектывы выкарыстання вялікіх дадзеных у працэсах транспартнай лагістыкі.
Мэта работы - абгрунтаваць ўплыў вялікіх дадзеных на павышэнне эфектыўнасці транспартных працэсаў лагістычнага ланцуга.
Метады даследавання: агульнанавуковыя метады пазнання, сістэмныя, аналітычныя, матэматычныя, статыстычныя, параўнальны аналіз, мадэляванне.
Даследаванні і распрацоўкі: разгледжаны тэарэтычныя асновы вялікіх дадзеных, іх сутнасць, архітэктура, тэндэнцыі развіцця і ўплыў на сферу транспартнай лагістыкі; выяўлены вузкія месцы ў працэсах транспарціроўкі грузаў; вызначаны складовыя часткі вялікіх дадзеных, неабходныя для аналізу з боку вытворцы і перавозчыка тавараў моды; пабудавана імітацыйная мадэль аптымізацыі працэсаў транспарціроўкі пад уплывам вялікіх-дадзеных;
Эфектыўнасць пабудовы працэсаў транспарціроўкі пад уплывам вялікіх дадзеных у рамках лагістычных ланцугоў заключаецца ў фарміраванні новай якасці лагістычнага сэрвісу, праўзыходнага чакання спажыўцоў.
Тэхніка-эканамічная і сацыяльная значнасць праведзенага даследавання заключаецца ў тым, што прымяненне атрыманых вынікаў на практыцы дасць магчымасць павысіць эфектыўнасць грузаперавозак транспартных і транспартна-экспедытарскіх кампаній.
Аўтар працы пацвярджае, што прыведзены ў ёй матэрыял правільна і аб'ектыўна адлюстроўвае стан доследнага працэсу, а ўсе запазычанні суправаджаюцца спасылкамі на іх аўтараў.
