ИСПОЛЬЗОВАНИЕ EXCEL при определении количества запасных частей и агрегатов, необходимых для ремонта военной автомобильной техники
(*****@***ru)
Рязанское гвардейское высшее воздушно-десантное командное ордена Суворова дважды Краснознаменное училище имени генерала армии , Рязань
Аннотация
В статье рассматриваются возможности использования программы Excel при решении статистических задач по обработке данных ремонта военной автомобильной техники курсантами.
Математической обработке статистических данных посвящено множество книг, в которых, как правило, даны математические формулы, в лучшем случае приведены способы наиболее удачной группировки данных для уменьшения времени их интерпретирования. Однако наиболее быстрый способ математической обработки – использование специальных программ. Наряду с коммерческими статистическими пакетами существует довольно большое число полностью бесплатных статистических программ и приложений: R – наиболее мощный бесплатный программный инструмент с широким набором библиотек; EpiInfo – пакет, основной особенностью которого является возможность не только проводить анализ, но и создавать опросники и формы для ввода данных; OpenEpi – набор статистических функций, позволяющий быстро применить относительно простые и часто используемые статистические тесты; SOFA – позволяет выполнять основные статистические тесты, но не дает возможности проводить регресионный анализ. Одной из отличительных особенностей пакета является быстрое создание различных типовых графиков и не требующих форматирования суммирующих таблиц, а также возможность выполнять пользовательские скрипты на Питоне; SEER-Stat – ориентирован на применение в онкологии, бесплатный статистический пакет, в нём много функций по расчету заболеваемости, выживаемости и летальности (включая стандартизованные по возрасту показатели).
Наряду с этими существует еще множество бесплатных программ для статистической обработки данных, которые имеют разную функциональность. Однако, при обучении курсантов математической статистике в курсе математики, нет времени для изучения специальных пакетов, для облегчения обработки данных используют программу Excel, изучаемую на информатике.
Статистические методы используются при обработке различных данных, в том числе при определении количества запасных частей и агрегатов, необходимых для ремонта военной автомобильной техники в различных условиях эксплуатации. Табличный процессор Excel позволяет выполнить расчеты по большинству показателей, используемых для изучения и анализа выборочных данных. Рассмотрим пример. Существует набор данных по ремонту ВАТ, полученный экспериментальным путем, для статистической обработки данных формируем на рабочем листе Microsoft Excel входной диапазон (в ячейках А2:I2).
Затем выбираем пункт меню Сервис, далее – Анализ данных…, в открывшемся окне – Описательная статистика. Установив метки в нужных пунктах, получим результаты статистической обработки данных (рис. 1).
На основании проведенного выборочного обследования и рассчитанных по данной выборке показателей описательной статистики с уровнем надежности 95% можно предположить, что среднее значение данных по ремонту ВАТ находится в пределах от 12,15 до 17,19.
Данный вывод был сформулирован на основании следующих показателей описательной статистики: средняя арифметическая выборки (показатель Среднее хв=14,67) и предельная ошибка выборки Δхв (показатель Уровень надежности Δхв=2,52) и использования формулы для доверительного интервала хв -Δхв <хв <хв+Δхв.
Коэффициент вариации свидетельствует о небольшой колеблемости признака в исследованной выборочной совокупности. Надежность средней в выборке подтверждается также и ее незначительным отклонением от медианы: 14,67 - 14 = 0,67.
Рис. 1 – Окно Описательная статистика, результаты статистической обработки данных
Значительные положительные значения коэффициентов асимметрии Аs и эксцесса Ek позволяют говорить о том, что данное эмпирическое распределение существенно отличается от нормального, имеет правостороннюю асимметрию и, так как Ek>0, то распределение островершинное, характеризуется скоплением членов ряда в центре распределения.
Определение формы кривой является важной задачей, так как статистический материал в обычных условиях дает по определенному признаку характерную, типичную для него кривую распределения. Всякое искажение формы кривой означает нарушение или изменение нормальных условий возникновения статистического материала.
По полученным характеристикам можно делать и другие выводы, связанные с исходными данными и обобщением результатов.
Главный плюс использования прикладных программ для обработки статистических данных – обучаемые освобождаются от рутинной работы и у них остаётся больше времени на анализ полученных результатов, их интерпретацию. Используя табличный процессор Excel на занятиях по математике, курсанты закрепляют основные навыки работы в программном приложении, получают новые сведения, отрабатывают способы математической боработки данных, связанных с профессиональной деятельностью.
Литература
, Использование информационных технологий для обучения военнослужащих решению задач по математической статистике // «Стратегия развития экспорта образовательных услуг России на международном образовательном пространстве», науч.-практическая конф. (2014 ; Рязань). Научно-практическая конференция «Стратегия развития экспорта образовательных услуг России на международном образовательном пространстве», 15–16 октября 2014 г. : материалы / под общ. ред. . – Рязань : РВВДКУ, 2014. – С. 87-92. , «Студенческий научный поиск – науке и образованию XXI века» Материалы VI-й Международной студенческой научно-практической конференции (25 апреля 2014 г., СТИ, г. Рязань).Под общей ред. проф. ; доц. . – Рязань, СТИ, 2016. – С. 45-48.