Требования к статьям
Приложение 2
Требования к статьям
1. Редколлегия принимает к рассмотрению статьи с результатами оригинальных исследований и разработок.
2. Объем публикаций для не меньше 5 и не больше 16 страниц.
3. Содержание каждой статьи должно включать следующие блоки (разделы):
-Название статьи и сведения об авторах (полная информация об авторах).
-Аннотацию и ключевые слова. Объем аннотации –минимум 4 предложения. Количествоключевых слов –от 5 до 10 слов.
-Название статьи, сведения об авторах, аннотацию и ключевые слова на английскомязыке (для англоязычных статей –на русском).
-Введение должно заканчиваться формулировкой цели работы.
-Собственно текст статьи –при необходимости с заголовками разделов (подразделов).
-Выводы или заключение (должны соответствовать формулировке цели статьи).
-Для русскоязычных статей –библиографический список на языках оригиналов статей.
4. В отношении содержания статей предъявляются следующие требования:
4.1. Количество авторов (соавторов) не должно превышать четырех.
4.2. К статье приводится два списка литературы: первый –на языке оригиналов работ, второй –с транслитерацией первого списка на латиницу согласно правилам в журналах из списка SCOPUS (References).
В первом списке порядок следования источников –сначала русскоязычные, затем иноязычные. В обоих сегментах первого списка (русскоязычном и иноязычном) сортировка источников должна быть выполнена по алфавиту.
Во втором списке (на латинице) порядок следования источников должен совпадать с первым списком. В списке на латинице, помимо транслитераций названий статей и журналов, необходимо в квадратных скобках дополнительно приводить их переводы на русский язык.
Количество источников в списке литературы в представляемых статьях –не менее пяти. На все источники, включенные в список литературы, должны быть даны ссылки в тексте статьи –в виде номеров источников внутри квадратных скобок. Если ссылка дается на несколько источников, то внутри квадратных скобок они перечисляются через запятую.
Ссылки в библиографическом списке на материалы, размещенные в Интернете, допускаются при соблюдении следующих условий:
- если у материала, на который дается ссылка, имеется автор и/или название, то они должны быть указаны для источника;
- должен быть приведен полный маршрут доступа к источнику в Интернете;
- должна быть указана дата обращения к источнику.
Ограничения по списку литературы:
- доля самоцитирований для любого из авторов статьи, а также по совокупности всех авторов, не должна превышать 30 %;
- доля ссылок на статьи с участием одного автора, не являющегося автором (соавтором) статьи, не должна превышать 30 %.
4.3. Суммарная доля таблиц и иллюстраций в общем объеме представляемой статьи не должна превышать 40%. Под иллюстрациями понимаются следующие объекты: диаграммы;графики; рисунки; эскизы; фотографии; карты и т. п.
4.4. Доля оригинального текста в статьях (оцениваемого через систему «Антиплагиат» на сайте www. antiplagiat. ru) должна быть не менее 85 %, для статей обзорного и экономикоуправленческого характера –не ниже 80 %.
4.5. Один человек может быть автором (соавтором) не более двух статей в одном номере (выпуске) журнала. При этом единственным автором он может быть только в одной из статей.
4.6. Для уменьшения объемов текста в статьях могут использоваться аббревиатуры (сокращения). Все нестандартные сокращения должны быть расшифрованы при первом появлении их в тексте.
4.7. Указание на то, что работа финансируется по какому-либо гранту, государственного заказа и пр. дается в виде постраничной сноски после заголовка (названия) работы. Если источников финансирования более одного, то могут даваться две и более сноски.
5. В отношении технического оформления статей (материалов) предъявляются следующие требования:
5.1. Текст должен быть расположен по ширине страницы формата А4 с учётом полей (левое, правое –2,5 см, верхнее, нижнее –2,5 см), набран шрифтом TimesNewRoman, кегль 14, межстрочный интервал 1,0.
Как правило, содержание работы должно быть размещено на страницах с книжной ориентацией. Альбомная ориентация страниц допускается только в порядке исключения для следующих случаев: широкоформатные таблицы с большим количеством колонок; иллюстрации большого размера, которые не умещаются на странице с альбомной ориентацией.
Абзацные отступы должны быть одинаковыми по всему тексту –1,25 см. Кавычки ( «»), скобки ([ ], ( ) ), маркеры и другие знаки должны быть сохранены аналогичными на протяжении всего предоставляемого для публикации материала.
5.2. Заголовки и подзаголовки в тексте представляемого авторами материала оформляются в виде соответствующих стилей (Заголовок 1, Заголовок 2 и т. д. с включенной автоматической нумерацией), отделяются от основного текста 1 (одним) интервалом и располагаются по центру строки. Заголовки (наименования разделов) записываются прописными буквами, подзаголовки (наименования подразделов) –строчными. Переносы слов в заголовках не допускаются, в подзаголовках –не рекомендуются. Точки в конце заголовков и подзаголовков не ставятся.
Переносы в текстах статей (материалов) автоматические (путь: сервис, язык, расстановка переносов). Желательно убирать переносы в словах, используемых в ссылках (сносках) и аннотациях.
Размерность всех величин, используемых в представляемых материалах, целесообразно давать в системе единиц СИ.
5.3. Требования к оформлению таблиц:
-шрифт TimesNewRoman, кегль 9; ширина таблиц –13 см, портретная ориентация страниц;
-все таблицы в представляемом материале должны иметь сквозную нумерацию арабскими цифрами;
-в отдельной строке пишется слово «Таблица» (шрифт TimesNewRoman, кегль 9, выравнивание по правому краю), после которого через пробел следует порядковый номер таблицы;
-на следующей строке (без пропуска) размещается заголовок таблицы в виде 1–строк текста, набираемого стилем: шрифт TimesNewRoman, кегль 9, жирный, по центру, междустрочный интервал 1.0, запрет висячих строк, запрет переноса;
-тело таблицы размещается после заголовка по ширине поля;
-содержимое ячеек таблиц центрируется по горизонтали и вертикали границы –0,5 пт;
-в представляемом материале таблицы должны располагаться сразу после окончанияабзацев, в которых даны ссылки на них. Части таблиц не должны попадать в зону полей листаформата А4. При переносе таблиц на другую страницу следует повторять их шапки.
5.4. Требования к оформлению формул. Формулы должны быть выполнены с помощью средств Microsoft WORD в редакторе формул MicrosoftEquationEditor (допускается создание формул в MathType).
Формулы последовательно нумеруют по всему тексту статьи с использованием круглых скобок, расположенных по правому краю листа. Нумерация формул осуществляется независимоот нумерации таблиц и рисунков.
Размеры шрифтов для формул в MS EquationEditor:
- основные символы –14 пт.;
- подстрочные и надстрочные индексы –10 пт.;
- дополнительные индексы для подстрочных и надстрочных индексов –8 пунктов.
Использование русских букв в формулах не допускается.
5.5. Иллюстрации размещаются непосредственно в тексте статьи (выбор места их размещения осуществляется исходя из логики изложения) и сопровождаются подписями под ними. Публикация иллюстраций в журнале осуществляется в черно-белом варианте. В статьях, размещенных на страничках сайта журнала, иллюстрации показываются в цветном варианте.
Каждая иллюстрация, включаемая в текст статьи (материала), представляется в графическом формате:
- графики, диаграммы, рисунки и т. п. представляются в векторных форматах;
-для фотографий, образов экранов и т. п. объектов целесообразно использовать растровый формат jpeg или tiff.
Требования к оформлению иллюстраций:
-ширина рисунков, фотографий, диаграмм, графиков, схем –не более 13 см;
-все обозначения на иллюстрациях должны быть разъяснены в тексте или в подписи киллюстрациям;
-линии на рисунках: основная –1,5, тонкая –0,75;
-графические элементы, входящие в иллюстрации, должны быть «сгруппированы»средствамиMsWord.
-подписи к иллюстрациям выполняются обычным стилем и начинаются с обозначения«Рис.», затем после одного пробела следует номер иллюстрации арабскими цифрами (нумерациясквозная), затем после пробела текст подписи. Шрифт: TimesNewRoman, 9, по центру, между строчный интервал 1,0, запрет висячих строк, запрет переноса;
-все иллюстрации должны быть центрированы по ширине страницы.
ПРИМЕР ОФОРМЛЕНИЯ СТАТЬИ
УДК 621.3
АЛГОРИТМИЗАЦИЯ РАБОТЫ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И КОНТРОЛЯ
ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ИДЕНТИФИКАЦИИ
СТЕПЕНИ ПОВРЕЖДЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИ СЛОЖНЫХ ОБЪЕКТОВ
, к. т.н.,доцент, КГТУ им. И. Раззакова, Кыргызста, 720044, г. Бишкек, пр. Мира 66, e-mail: *****@***ru
Цель статьи – разработка и апробация алгоритма решения задач идентификации состояния технически сложных объектов (ТСО). Автором рассмотрена общая архитектура систем мониторинга и контроля ТСО (СМиК ТСО), представляющих собой обобщённое, единое решение платформенного уровня, объединяющее архитектуру данных, архитектуру приложений в рамках иерархической интегрированной архитектуры. Предложена модернизированная структурная схема СМиК ТСО, включающая блок нейросетевой идентификации. В рамках выполненных исследований для входного сигнала с ТСО были выбраны методы обработки, оптимальный алгоритм фильтрации, опробованы архитектуры многослойных нейронных сетей, проведено тестирование и оценка точности результатов идентификации. Затем была выбрана оптимальная архитектура искусственной нейронной сети (ИНС). Путем моделирования ИНС была выявлена степень повреждения ТСО для нескольких тестовых сигналов; проведены проверки полученных результатов на точность и адекватность. Они показали высокие идентификационные способности использованной ИНС.
Ключевые слова: прогнозирование, алгоритм, фильтрация, технически сложные объекты, интеллектуальный анализ данных, нейронная сеть, нейровычисления, идентификация
ALGORITHMIZATION OF SYSTEM OPERATION OF MONITORING
AND CONTROL FOR SOLUTION OF IDENTIFICATION TASKS
OF DAMAGE LEVEL OF TECHNICALLY COMPLEX OBJECTS
Savochkin Alexandr Ye., PhD (Engineering), Associate Professor, Kyrgyzstan, 720044 , c. Bishkek, KSTU named after I. Razzakov e-mail: *****@***ru
The purpose of this article is to develop algorithm of the solution of identification's tasks of a TCO's status was set, the author considered a system architecture of monitoring and monitoring of technically difficult objects – SMAC TCO – the generalized, single solution of platform level integrating architecture of data, architecture of applications within the hierarchical integrated architecture. During writing of article the upgraded skeleton diagram of SMAC TCO which is turning on the unit of neural network identification was offered.
Within the conducted researches the input signal with TCO was processed, selected optimum algorithm of filtering, architecture of multi-layer neural networks were tested, testing and an assessment of accuracy of results of identification was held. After that the optimum architecture of the artificial neural network was means of simulation of NN TCO (S) damage level for several test signals was revealed and inspections on the accuracy and adequacy are carried out. They testify to high identification abilities of used NN.
Keywords: forecasting, algorithm, filtering, technically difficult objects, data mining, neural network, neuro computing, identification
Сегодня наиболее эффективными способами диагностики аварийных ситуаций на
технически сложных объектах (ТСО) являются мониторинг и идентификация их технического состояния. Для ТСО, подверженных риску повреждений от внешних факторов (на данном этапе будем рассматривать только внешние факторы, подразумевая, что в дальнейших исследованиях обратимся и к внутренним; таким образом, в данной работе будем рассматривать идеальную ситуацию, в которой значимые внутренние факторы отсутствуют), контроль технического состояния, грамотный анализ полученных при этом данных, своевременное принятие корректирующих мероприятий обязательны в течение всего периода возможного проявления внешних воздействий. Для решения такого рода задач разрабатываются информационно-измерительные системы (ИИС) ТСО. Создание современных ИИС ТСО позволит устранить отставание России в области средств измерений, контроля, диагностики и мониторинга технического состояния ТСО. Цель данной работы – создание алгоритма работы СМиК ТСО для решения задач идентификации степени повреждения ТСО………………………………………………..
…………………………………………………………………………………………..
…………………………………………………………………………………………..
…………………………………………………………………………………………..
Выводы: Полученные результаты для тестов на точность и адекватность свидетельствуют о высоких идентификационных способностях ИНС. Недостатком данного исследования является неполный учет всех влияющих на состояние ТСО факторов, включая особенности конструкции, и некоторые другие параметры самого ТСО. Это связано с отсутствием полного объема информации с мониторинговых датчиков, применяемых для контроля состояния ТСО. В свою очередь такая ситуация, вероятно, вызывает уменьшение точности прогноза. Поэтому дальнейшие исследования с использованием этих параметров, безусловно, являются актуальными.
Список литературы
Концепция проведения пред проектных исследований информационных систем / // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2013. – № 2 (22). – С. 12–19. , ж. Использование фреймово – продукционной модели представления знаний в системе управления предприятием / Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2015 №1 (29) –с. 100-112 Модели представлений знаний на основе приближенного множества. //Вестник науки Костанайского социально – технического университета им. Академика Зулхарнай Алдамжар 3/2014-с.35-39. ж. Модель интеллектуальной обучающей системы на основе теории систем. Материалы международной научно-практической конференции, посвященной 70 – летию образования Волгоградской государственного аграрного университета. г. Волгоград 2014г. – с.331-336. ж. Систематизация базы знаний в информационных системах. // Вестник Таджикского государственного университета права, бизнеса и политики Издательство: Таджикский государственный университет права, бизнеса и политики (Худжанд). - 2014. - №2 (58). - с. 255-263. ж. Информационная система управления на основе метода нечеткого множества / "Вестник Таджикского технического университета “–1(25) январь- март 2014г. – с.45-49. ИКТ-компетентность регионального вуза: системный анализ влияющих факторов и подходов к оценкам / , // Прикаспийский журнал:Управление и высокие технологии. – 2012. – № 3 (19). Анализ моделей и методов выбора оптимальных совокупностей решений для задач планирования в условиях ресурсных ограничений и рисков / , , // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2013. – № 3. – С. 169–180. Информационное обеспечение систем управления / , . – Ростов-на-Дону : Феникс, 2003. – 352 с. Краткий курс математического анализа (в двух томах): Учебник для студентов университетов и втузов. –М.: Высшая школа, 1981, т.11: – 584с Eder J. A Data Warehouse for Event Logs / J. Eder, G. E. Olivotto, W. Gruber // Proceedings of First International Conference on Engineering and Deployment of Cooperative Information Systems (EDCIS 2002). Lecture Notes in Computer Science. –China, Beijing, 2002. – Vol. 2480. – P. 1–15. La Rosa M. Congurable Multi-Perspective Business Process Models / M. La Rosa, M. Dumas, A. ter Hofstede, J. Mendling // Information Systems. – 2011. – № 36 (2). – P. 313–340. Mamaliga T. Realizing a Process Cube Allowing for the Comparison of Event Data. Master's thesis / T. Mamaliga. –Eindhoven : Eindhoven University of Technology, 2013. Ribeiro J. T. S. Event Cube: Another Perspective on Business Processes / J. T. S. Ribeiro, A. J. M. M. Weijters // Proceedings of 19th International Conference on Cooperative Information Systems. Lecture Notes in Computer Science. – Berlin : Springer-Verlag, 2011. – Vol. 7044. – P. 274–283.