Кейс 2. «Big Data для банкоматов»
Кейс 2. «Big Data для банкоматов»
Проблема:
На текущий момент существует проблема определения наилучшего расположения банкоматов среди городов, где присутствуют филиалы банка АК БАРС. Современные методики не позволяют наиболее эффективно находить новые места для банкоматов, кроме как оценки потенциального потока клиентов, расположения в крупнейших торговых центрах, станциях метро.
Решение:
Крупнейшие площадки по поиску компаний и мест для посещения в городе, такие как 2GIS и Яндекс. Карты имеют открытый API. На основании информации, доступной из таких источников, можно научиться строить примерные прогнозы о наиболее верном расположении банкоматов, в частности, используя инструменты анализа Big Data. Например, можно определить, где максимальная концентрация магазинов, где люди оплачивают услуги без использования безналичных средств оплаты (туристические агентства, билетные кассы и заведения, где происходят оплаты крупными суммами).
Помимо этого, можно строить прогнозы на основании загруженности дорог и трасс, делая вывод о том, что в местах с наибольшим количеством пробок, происходит наибольший клиентский поток.
Список банкоматов с адресами прилагается.
