Труды и победы. К 100-летию со дня рождения (стр. 4 )

4. Б а ш а р и н о в  А. Е., Г у р в и ч  А. С., Е г о р о в  Земли как планеты. М.: Наука, 1974, 188 с.

5. G e n t e m a n n  C. L., W e n t z  F. J., B r e w e r  M. et al. Passive Microwave Remote Sensing of the Ocean: An Overview / In Oceanography from Space; revisited. Barale V., Gower J. F.R., Alberotanza L., Eds. The Hague, The Netherlands, Springer, 2010, pp. 13 – 33.

6. U h l h o r n  E. W., B l a c k  P. G., F r a n k l i n  J. L. Hurricane Surface Wind Measurements from an Operational Stepped  Frequency Microwave Radiometer. – Monthly Weather Rev., 2007,
v. 135, № 9, pp. 3070 – 3085.

7. E l - N i m r i  S. F., J o n e s  W., U h l h o r n  E. et al. An Improved C-band Ocean Surface Emissivity Model at Hurricane-force Wind Speeds over a Wide Range of Earth Incidence Angles. – IEEE Trans. Geoscience Remote Sensing Letters, 2010, v. 7, № 4, pp. 641 – 645.

8. M e i s s n e r  T., W e n t z  F. Wind Vector Retrievals under Rain with Passive Satellite Microwave Radiometers. – IEEE Trans. Geoscience Remote Sensing, 2009, v. 48, № 9, pp. 3065 – 3083, doi:10.1109/TGRS.2009.2027012.

9. K a t s a r o s  K. B., M i t n i k  L. M., B l a c k  P. G. Microwave Instruments for Observing Tropical Cyclones. In: Typhoon Impacts and Crisis Management. Eds: Danling (Lingzis) Tang, GuangJun Sui, 2014, Springer, pp. 5 – 61.

10. Б о л д ы р е в  В. В., Г о р о б е ц  Н. Н., И л ь г а с о в  П. А. и др. Спутниковый микроволновый сканер/зондировщик МТВЗА-ГЯ. – Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2008, т. 5, № 1, с. 243 – 248.

11. I m a o k a  K., K a c h i  M., F u j i i  H. et al. Global Change Observation Mission (GCOM) for Monitoring Carbon, Water Cycles and Climate Change. – Proc. of the IEEE, 2010, v. 98, № 5, pp. 717 – 734.

12. Z a b o l o t s k i k h  E. V., M i t n i k  L. M., C h a p r o n  B. An Updated Geophysical Model for AMSR-E and SSMIS Brightness Temperature Simulations over Oceans. – Remote Sensing, 2014, v. 6, № 3, pp. 2317 – 2342.

13. M i t n i k  L. M., M i t n i k  M. L. AMSR-E Advanced Wind Speed Retrieval Algorithm and its Application to Marine Weather Systems. Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. – IGARSS 2010, Honolulu, Hawaii, USA, pp. 3224 – 3227. doi:10.1109/IGARSS.2010.5649563.

14. М и т н и к  Л. М., М и т н и к  восстановления скорости приводного ветра по измерениям микроволнового радиометра AMSR-E со спутника Aqua. – Исслед. Земли из космоса, 2011, № 6, c. 34 – 44.

15. B o b y l e v  L. P., Z a b o l o t s k i k h  E. V., M i t n i k  L. M. et al. Atmospheric Water Vapor and Cloud Liquid Water Retrieval over the Arctic Ocean Using Satellite Passive Microwave Sensing. – IEEE Trans. Geoscience Rem. Sens., 2010, v. 49, № 1, pp. 283 – 294.

16. Z a b o l o t s k i k h  E. V., M i t n i k  L. M., C h a p r o n  B. New Approach for Severe Marine Weather Study Using Satellite Passive Microwave Sensing. – Geophys. Res. Letters, 2013, v. 40, issue 13, pp. 3347 – 3350.

17. Z a b o l o t s k i k h  E. V., M i t n i k  L. M., C h a p r o n  B. GCOM-W1 AMSR2 and MetOp-A ASCAT Wind Speeds for the Extratropical Cyclones over the North Atlantic. – Remote Sensing of Environment, 2014, v. 147, pp. 89 – 98. doi:10.1016/j. rse.2014.02.016.

18. М и т н и к  Л. М., М и т н и к  М. Л., Г у р в и ч  И. А. и др. Исследование эволюции тропических циклонов в северо-западной части Тихого океана по данным СВЧ-радиометров МТВЗА-ГЯ со спутника «Метеор-М» №1 и AMSR-E со спутника Aqua. – Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2012, т. 9,
№ 4, с. 121 – 128.

19. М и т н и к  Л. М., М и т н и к  М. Л., Г у р в и ч  И. А. и др. Мультисенсорное спутниковое зондирование зимних циклонов со штормовыми и ураганными ветрами в северной части Тихого океана. – Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2013, т. 10, № 4, с. 161 – 174.

ОЦЕНКА НАДЁЖНОСТИ  ГРУППИРОВКИ  КОСМИЧЕСКИХ АППАРАТОВ  ДИСТАНЦИОННОГО  ЗОНДИРОВАНИЯ  ЗЕМЛИ  НА  ОСНОВЕ  ПОКАЗАТЕЛЯ  ВЫХОДНОГО  ЭФФЕКТА

Канд. техн. наук  , канд. техн. наук  (ФГУП ЦНИИмаш)

Рассматривается задача определения выходного эффекта группировки космических аппаратов (КА) дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), находящихся в орбитальном полёте.

Ключевые слова: космический аппарат, мониторинг Земли, выходной эффект, оценка надежности, эффективность, оценивание.

Reliability Assessment of a Remote Earth Sensing Space Vehicles Grouping Based on an Output Effect Index. Yu. S. Kalenichin, R. V. Shapovalov. A task of determining the output effect of a remote Earth sensing (RES) spacecraft (SC) grouping located in an orbital flight is examined.

Key words: spacecraft, Earth monitoring, output effect, reliability assessment, effectiveness, evaluation.

ЛИТЕРАТУРА

1. Ф р о л о в а  уровня качества сложных технических систем на этапе разработки. – Вопросы радиоэлектроники. Серия ОТ, 2011, вып. 3, с. 173 – 178.

2. Надёжность и эффективность в технике. Справочник в 10-ти т. Под ред. , . М.: Машиностроение, 1989, т. 6.

3. В о л к о в  Л. И., Л у к и н  В. Л., С у х о р у ч е н к о в  статистического контроля надёжности технических систем. Юбилейный: Изд-во , 2008, 332 с.

4. В е н т ц е л ь  вероятностей.  М.: Наука, 1964.

5. В о л к о в  Л. И., Ш и ш к е в и ч  летательных аппаратов. Учеб. пособие для авиационных вузов. М.: Высшая школа, 1975.

6. И в а н о в  В. А., Ш а п о в а л о в  развитием системы качества с помощью регулирующих стандартов. В сб. материалов Тринадцатой международной научно-практической конференции: Управление качеством. М.: ПРОБЕЛ-2000, МАТИ, 2014, с. 129 – 131.

7. И в а н о в  В. А., К л ю ш н и к о в  В. Ю., М и р о ш н и ч е н к о  Ю. А. и др. Проектный подход на современном этапе развития РКП. – В тр. ХXXVIII Академических чтений по космонавтике: Актуальные проблемы российской космонавтики. М.: Комиссия РАН по разработке научного наследия пионеров освоения космического пространства, 2014, с. 235 – 236.

Определение  необходимого  числа  оптических  каналов 
для  идентификации  природных  объектов  с помощью  средств  дистанционного  зондирования  земли

(ФГУП ЦНИИмаш)

Представляются разработанные на основе методов классификации мультиспектральных изображений подходы к определению необходимого числа спектральных диапазонов для идентификации природных объектов (ПО). Определяются показатели оценки эффективности использования многоканальных систем при решении задачи систематизирования природных объектов.

Ключевые слова: мультиспектральные (МС) системы, гиперспектральные (ГС) системы, методы, коэффициент спектральной яркости (КСЯ), спектральные диапазоны, спектральный угол.

Necessary Number Determination of Optical Channels for the Natural Objects Identification by Means of Remote Earth Sensing Vehicles. V. A. Tret’yakov. Developed on the basis of methods of a multispectral images approaches classification to determine a spectral bands necessary number for a natural objects (NO) identification are presented. Assess effectiveness indicators of the multi-channel systems utilization for solving a natural objects systematization task is defined.

Key words: multispectral (MS) systems, hyperspectral (HS) systems, methods, spectral brightness coefficient (SBC), spectral bands, the spectral angle.

ЛИТЕРАТУРА

1. Ч е р е п а н о в  индексы. – Геоматика, 2011, № 2.

2. С в е й н  Ф., Д е й в и с  Ш. Дистанционное зондирование Земли: количественный подход. М.: Недра, 1983.

3. F r e d e r i c  P. M i l l e r, A g n e s  F. V a n d o m e,  M c  B r e w s t e r J o h n (Ed.). Mahalanobis Distance. Germany, VDM Publishing, 2010.

4. Ш о в е н г е р д т  зондирование. Модели и методы обработки изображений. М.: Техносфера, 2010.

5. Б а р а б а ш  Ю. Л., В а р с к и й  Б. В., З и н о в ь е в  В. Т. и др. Вопросы статистической теории распознавания. М.: Советское радио, 1967.

ВЫСОКОЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ  МНОГОКАНАЛЬНЫЙ 
ТЕЛЕСКОП  УЛЬТРАФИОЛЕТОВОГО  И  ВАКУУМНОГО 
УЛЬТРАФИОЛЕТОВОГО  ДИАПАЗОНОВ  СПЕКТРА 
ДЛЯ  ОБНАРУЖЕНИЯ  СВЕРХСЛАБЫХ  ИЗЛУЧЕНИЙ 
ОБЪЕКТОВ

, , канд. техн. наук ,
, , (ФГУП ЦНИИмаш),
, канд. техн. наук , ,
, докт. физ.-мат. наук
(Институт физики микроструктур РАН)

Рассматриваются вопросы создания высокочувствительного многоканального ультрафиолетового (УФ) телескопа для регистрации с борта космических аппаратов (КА) сверхслабых излучений объектов. С целью выбора оптимальных рабочих диапазонов разрабатываемого УФ-телескопа, а также для определения ожидаемых уровней облучённости входного зрачка  аппаратуры указываются исходные данные об излучении объектов в области спектра от 0,12 до 0,38 мкм в различных условиях их функционирования при входе в атмосферу Земли и в космосе. Приводятся оптимальные рабочие спектральные интервалы, а также источники излучения объектов в рамках решаемых задач обнаружения.

Ключевые слова: аберрации, асферика, ионно-пучковое травление, интерферометрия, оптическая схема, зеркальная система Шмидта – Кассегрена, поверхность, телескоп, шероховатость, УФ - и вакуумный ультрафиолетовый (ВУФ) диапазоны.

Highly Sensitive Multi-Channel Telescope of an Ultraviolet and Vacuum Ultraviolet Ranges Spectrum for an Ultraweak Radiation Objects Detection. A. K. Akopov, M. N. Brychikhin, Yu. A. Plastinin, A. A. Rizvanov, I. L. Strulya, Ya. O. Eykhorn, I. V. Malyshev, A. E. Pestov, V. N. Polkovnikov, M. N. Toropov, N. I. Chkhalo. Issues of creating a high sensitive multi-channel ultraviolet (UV) telescope for the ultra-weak radiation objects registration from spacecraft (SC) are examined. In order to select the optimum operating ranges of a developed UV telescope, as well as to determine expected levels of an irradiance entrance pupil of the equipment show the data of the objects radiation in the spectral region from 0.12 to 0.38 microns in different conditions of their operation when entering the Earth’s atmosphere and the space are examined. Optimums operating spectral intervals, as well as sources of an objects radiation within the frames of solving detection tasks are presented.