Задача 1
Дана задача оптимизации:
F (x) = 2x1 + x2 → max
x1 + x2 ≤ 7
x1 ≥ 0
0 ≤ x2 ≤ 3
Постройте графическую модель задачи и найдите ее решение графическим методом.
Задача 2
Для производства 4-х видов продукции используется 3 вида сырья. Нормы расхода сырья (кг), его запасы (кг), прибыль ценность от реализации единицы продукции заданы таблицей.
Нормы расхода ресурсов на единичное изделие | Запас | ||||
Изделие 1 | Изделие 2 | Изделие 3 | Изделие 4 | ||
Ресурс 1 | 4 | 5 | 10 | 2 | 30 |
Ресурс 2 | 5 | 15 | 20 | 5 | 70 |
Ресурс 3 | 40 | 10 | 15 | 20 | 150 |
Прибыль | 6 | 7,5 | 10 | 15 |
1. Составить задачу линейного программирования, позволяющую определить оптимальный план выпуска продукции, обеспечивающий получение максимальной прибыли.
2. Решить задачу, используя симплекс-метод. Записать решение и пояснить его экономический смысл.
3. Составить двойственную задачу. Найти решение двойственной задачи, используя симплекс-таблицы, полученные при решении исходной задачи. Пояснить экономический смысл решения.
Задача 3
Дана задача многокритериальной оптимизации:
z1 = - x1 + 2x2 → max,
z2 = 2x1 + x2 → max,
z3 = x1 - 3x2 → max,
x1 + x2 ≤ 6
1 ≤ x1 ≤ 3
≤ x2 ≤ 4Постройте графическую модель задачи и найдите ее решение любым из известных вам методов:
- Методом главного критерия, приняв первый критерий за основной, а для второго и третьего критерия задав нижние границы F2 ≥ 4 и F3 ≥ -8 соответственно. Методом обобщенного критерия, считая веса критериев равными л1 = 0,5, л2 = л3 = 0,25. Методом последовательных уступок, ранжировав критерии в соответствии с их порядковыми номерами и приняв допустимые уступки по первым двум критериям равными ∆F1 = 3 и ∆F2 = 5 / 3.
Задача 4
Для антагонистической игры с нулевой суммой, матрица выигрышей которой представлена ниже, определить верхнюю и нижнюю цену игры, седловую точку и оптимальные стратегии игроков, если таковые имеются.
В1 | В2 | В3 | В4 | |
А1 | 0,25 | 1,98 | 1,54 | 1,87 |
А2 | 0,99 | -1,87 | 0,02 | 1,18 |
А3 | -1,65 | -1,02 | 2,04 | 0 |
А4 | 2,12 | 1,15 | 0 | -0,43 |
А5 | 0 | 2,17 | -0,64 | 0,03 |


