Разработка сетевой рекомендательной системы для библиотеки ИРНИТУ
(г. Иркутск, ИРНИТУ)
Реальный объем информации, окружающий человека настолько велик, что физически невозможно ознакомиться со всем материалом по интересующей теме, чтобы найти нужную и актуальную информацию. В современном мире главной ценностью похоже становится время. И этот существенный фактор должен стать основным в системе современного библиотечного обслуживания.
Библиотечные процессы должны быть нацелены на уменьшение времени обслуживания, увеличения его качества и доступности библиотечных услуг. Читатели должны оценивать свое время, потраченное на получение библиотечных услуг, как качественное и комфортное.
На сегодняшний день книжный фонд НТБ ИРНИТУ составляет 1500000 документов и это, не говоря уже об электронных версиях и ЭБС. И нередко читатель сталкивается с проблемой фильтрации источников: при подборе литературы по теме возникают ситуации, когда на запрос пользователя система предлагает свыше 300 источников и естественно, чтобы найти среди них стоящие требуется немало времени потратить на анализ. Точно также актуален вопрос и для читателей абонемента художественной литературы. Кто не сталкивался с ситуацией, когда после прочтения особенно понравившейся книги, хочется почитать еще что-нибудь подобное, но как найти?
Для решения этой проблемы предлагается разработать рекомендательную систему Научно-технической библиотеки ИРНИТУ. На сегодняшний день данная задача является достаточно актуальной и перспективной. Сейчас многие современные библиотеки переходят на качественно новые технологии обслуживания. Но только единицы могут похвастаться собственной рекомендательной системой.
Рекомендательные системы – это удобная альтернатива поисковым алгоритмам, потому что позволяют рекомендовать книги, которые не могут быть найдены последними.
Рекомендательная библиотечная система предлагает читателю те источники, которые будут ему интересны, на основании анализа информации о его профиле, чаще всего подобные системы базируются на алгоритме коллаборативной фильтрации.
Рекомендательная система НТБ ИРНИТУ также разрабатывается по данному алгоритму. На основе информации от различных читателей, которые пользуются книгами и оценивают их, читатели группируются в зависимости от своих предпочтений. Например, в один кластер объединены читатели, которые читали несколько одних и тех же книг. По этой информации идентифицируются самые популярные и интересные книги среди тех, которые читают участники этого кластера. Затем – конкретному читателю этого кластера предлагается рекомендация самой популярной книги из тех, которые он еще не читал.
Таким образом внедрение данной системы позволит: существенно сэкономить время читателей на обработку и анализ списков литературы; находить источники, которые не могут быть найдены, путем использования стандартных поисковых алгоритмов.
Внедрение рекомендательной системы библиотеки планируется начать с читального зала Центра научной информации. На начальной стадии внедрения рекомендательная систему будет функционировать на терминалах, затем планируется разработка Web-интерфейса (для работы с электронными ресурсами).
