Статистика

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения учебной дисциплины «Статистика» является формирование у сту-дентов теоретических знаний о роли, значении и целях статистических исследований об источниках информации социально-экономических явлений и процессов, о роли анализа и методах прогнозирования социально-экономических процессов и явлений в процессе принятия управленческих решений.
В ходе изучения дисциплины ставятся следующие задачи:
- получение системы знаний о методах сбора и обработки информации для проведе-ния статистического исследования;
- ознакомиться и правильно использовать систему статистических показателей для характеристики социально-экономических процессов и явлений;
- научиться применять методы статистики в анализе социально-экономических про-цессов на микро - и макроуровнях.
Изучив дисциплину, студент должен:
1) знать:
- этапы статистического исследования;
- основные приёмы и методы сбора информации;
-методы группировки, сводки и обработки материалов статистического наблюдения;
- принципы построения статистических таблиц и графиков;
- статистические показатели (абсолютные, относительные и средние, вариации);
- показатели, характеризующие ряды распределения и ряды динамики;
- характеристики и методы проведения выборочного обследования;
- методы статистического анализа;
2) уметь:
- использовать методы обработки отчетной статистической информации;
- применять статистические показатели для характеристики социально-экономических процессов и явлений;
- анализировать соответствующим методом социально-экономические процессы и явления в их взаимосвязи, с целью принятия хозяйственных решений и получения оценки эффективности функционирования исследуемых объектов;
- на основе анализа прогнозировать социально-экономические явления;
3) владеть:
- методами расчёта статистических показателей;
- приёмами статистического анализа и прогнозирования социально-экономичнских явлений.

2. МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Учебная дисциплина Статистика относится к базовой части математического и естественно-научного цикла дисциплин («Б2. Математический и естественно-научный цикл. Б.2. Базовая часть») ФГОС-3 по направлению подготовки ВПО 080200.62 «Менеджмент».
Для изучения данной дисциплины необходимы знания, умения и навыки, формируемые следующими предшествующими дисциплинами:

- Информатика;
- Математика;
- Теория вероятностей и математическая статистика;
- Эконометрика.

Приобретенные в результате изучения дисциплины «Статистика» знания, умения и навыки являются неотъемлемой частью формируемых у выпускника компетенций, в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами по специальности «Менеджмент», и будут использованы при изучении последующих учебных дисциплин:

- Антикризисное управление;
- Инвестиционный анализ;
- Социологические исследования в менеджменте;
- Учет и анализ.

3. КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТА, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ / ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ОБРАЗОВАНИЯ И КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТА ПО ЗАВЕРШЕНИИ ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

№ п/п	Код и название компетенции	Ожидаемые результаты
1	2	3
1	Выпускник должен обладать компетенцией ОК-15 владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;	Знать: основные понятия и категории статистики, стадии статистического исследования, методы статистического оценивания пара-метров, закономерности и принципы разви-тия экономических процессов.
Уметь: обрабатывать эмпирические и экспе-риментальные данные; исследовать функции распределения случайных величин и их чи-словые характеристики; производить клас-сификацию объектов.
Владеть: методами статистического и количественного решения типовых организаци-онно-управленческих задач, интерпретации результатов моделирования.
2	Выпускник должен обладать компетенцией ОК-16 пониманием роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний;	Знать: систему показателей, используемую органами государственного управления для разработки и реализации экономической по-литики, организацию государственной статистики в РФ; организацию статистических наблюдений с использованием статистического регистра.
Уметь: использовать методы научного познания в профессиональной области; организовывать статистическое наблюдение.
Владеть: организационно-методологически-ми вопросами проведения статистического наблюдения, навыками расчета индивиду-альных и обобщающих статистических пока-зателей.
3	Выпускник должен обладать компетенцией ОК-17 владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией;	Знать: формы, виды и способы статистического наблюдения и группировок, ряды рас-пределения, характеристики и компоненты временных рядов, абсолютные и относитель-ные показатели, средние величины, показа-тели вариации; источники информации, тре-бования к исходной информации.
Уметь: применять виды статистических группировок к полученным результатам на-блюдения, строить ряды распределения и временные ряды. обобщать и представлять результаты статистических исследований; рассчитывать средние показатели, показатели вариации и связи переменных.
Владеть: методами первичной и вторичной группировок, статистических исследований с использованием табличных и графических средств визуализации и презентации данных, расчётов сводных, абсолютных, относитель-ных и средних величин; приемами формиро-вания выборочной совокупности, оценки точности выборки.
4	Выпускник должен обладать компетенцией ОК-18 способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах;	Знать: принципы управления базами статистических данных, методы и средства проек-тирования и администрирования баз статистических данных; современные принципы работы с деловой информацией, а также иметь представление о корпоративных ин-формационных системах и базах данных.
Уметь: работать с пакетами прикладных программ статистической обработки и анализа данных; создавать и администрировать базы стати-стических данных.
Владеть: навыками интерпретации результатов моделирования; проектирования и работы с базами статистических данных, поиска информации с использованием поисковых систем.
5	Выпускник должен обладать компетенцией ПК-31 умением применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели;	Знать: законы распределения и числовые ха-рактеристики случайных величин, закон больших чисел; понятия генеральной сово-купности и выборки, основные выборочные характеристики и их свойства, методы обработки данных выборочного наблюдения, принципы построения индивидуальных и сводных индексов; характеристики и компоненты временных рядов, требования к исходной информации; методы обработки и оценки точности выборочного статистического наблюдения.
Уметь: исследовать функции распределения случайных величин и их числовые характе-ристики; выявлять тенденции и анализиро-вать циклические колебания во временном ряду; организовы-вать выборочные наблюдения; определять статистические оценки параметров генеральной совокупности и проверять значимость статистических гипотез.
Владеть: методами исследования функциональных зависимостей, статистического ана-лиза, построения трендовых и адаптивных моделей временных рядов; приемами формирования выборочной совокупности.

4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

4.1. Общая трудоемкость дисциплины составляет:

- 8 зачетных единиц,

- 288 часов.

4.2. Объем учебной дисциплины

Вид учебной работы	Всего по учебному плану	Курсы
1	2	3	4	5	6
1	2	3	4	5	6	7	8
Контактная работа обучающихся с преподавателем (всего), часов
В том числе: Лекции (Л), часов	16	16
Практические (ПЗ) и семинарские (С) занятия, часов	16	16
Лабораторные работы (ЛР) (лабораторный практикум) (ЛП), часов
Контроль самостоятельной работы (КСР), часов	6	6
Самостоятельная работа (СРС) (всего), часов	241	241
Промежуточный контроль успеваемости, часов	9	9
ОБЩАЯ трудоёмкость дисциплины: - часов	288	288
- зачетных единиц	8	8
Текущий контроль (К, КП, КР, КСР)	К(1), К(2)
Виды промежуточного контроля (За, ЗаО, Экз)	Экз

4.3. Разделы учебной дисциплины

№ п/п	Курс	Раздел учебной дисциплины	Краткое содержание раздела	Виды учебной деятельности, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)
Л	ЛР(П)	ПЗ	КСР	СРС	Всего
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	2	Тема 1. Предмет, метод, основные категории и понятия общей теории статистики	Понятия о статистике и статистическом исследовании. История зарождения и возникновения статистики. Проблема измерения общественных явле-ний. Предмет статистиче-ской науки. Место статистики в системе наук. Метод статистики. Закон больших чисел и его роль в изучении статистических зако-номерностей. Разделы статистики. Общая теория стати-стики, ее предмет и содержание. Связь общей теории стати-стики с социально-экономической и от-раслевыми статисти-ками. Основные категории и понятия статистики: статистическая сово-купность, единица совокупности, вариа-ция признаков, стати-стический пока-затель. Современная органи-зация и задачи стати-стики в Российской Федерации.	1	10	11
2	2	Тема 2. Статистическое наблюдение	Основные этапы ста-тистического иссле-дования. Статистическое на-блюдение - первый этап статистического исследования. Орга-низационные формы и виды ста-тистического наблюдения: по вре-мени регистрации фактов (текущее, пе-риодическое, едино-временное), по охвату единиц изучаемого объекта (сплошное и несплошное), по спо-собу сбора информа-ции (отчетность и специально организованное). Организационный план и программа статистического наблюдения. Статистические формуляры и принципы их разра-ботки. Ошибки наблюдения. Обеспечение точности статистического на-блюдения.	1	10	11
3	2	Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов	Проблема агрегирования статистической информации и обес-печения ее однород-ности. Сводка - второй этап статистического ис-следования. Задачи сводки и ее основное содержание. Абсолютные величи-ны как непосредст-венный результат статистической сводки. Методы преобразования абсолютных величин из частных в сводные и наоборот. Моментные и интер-вальные показатели. Относительные вели-чины, получаемые в процессе сводки, их виды и способы вы-ражения. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок: типо-логические, структурные, анали-тические. Выбор группировочных при-знаков, определение числа групп и величины интервала. Группировки про-стые и комбиниро-ванные. Понятие о вторичной группи-ровке. Статистическая таб-лица и ее элементы. Принципы построения и виды статистических таблиц. Разработка сказуемого ста-тистической таблицы. Ряды распределения и их виды. Основные характеристики рядов распределения. Понятие частоты и частости. Плотность распределения. Графический метод в статистике. Виды графиков и принципы их построения. Со-временные техноло-гии графического изображения. Направления исполь-зования результатов сводки для решения аналитичеких задач.	1	1	12	14
4	2	Тема 4. Средние величины в статистике	[Раскройте содержание раздела] Средняя величина и ее сущность. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и группиро-вок. Виды средних и спо-собы их вычисления. Средняя арифметиче-ская (простая и взве-шенная). Свойства средней арифметиче-ской. Средняя гармониче-ская (простая и взве-шенная). Средняя хронологическая. Другие виды средних. Выбор формы средней. Правило мажо-рантности средних. Структурные сред-ние: мода, медиана, квартили, квинтили и децили. Их смысл, назначение и спосо-бы расчета. Де-цильный коэффициент диффе-ренциации. Использование сред-них показателей в статистическом ана-лизе.	1	2	17	20
5	2	Тема 5. Показатели вариации	Понятие вариации. Задачи статистического изучения вариации. Абсолютные показа-тели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дис-персия, среднее квадратическое от-клонение). Математи-ческие свойства дис-персии. Расчет дис-персии на основе ее математических свойств. Относительные пока-затели вариации (ко-эффициент вариации, коэффициент осцил-ляции, линейный ко-эффициент вариации) и их практическое применение. Дисперсия альтерна-тивного признака. Меры вариации для сгруппированных данных: общая дис-персия, групповая, межгрупповая. Пра-вило сложения дис-персий. Эмпириче-ское корреляционное отношение. Использование пока-зателей вариации в статистическом ана-лизе.	2	2	20	24
6	2	Тема 6. Ряды распределения	Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы рас-пределения. Виды рядов распределения. Начальные, центральные и условные моменты К-го порядка. Нормированные мо-менты. Моменты рас-пределения, исполь-зуемые в качестве показателей асим-метрии и эксцесса ряда. Теоретичекие распределения в анализе вариационных рядов. Статистические кри-терии и проверка гипотез о характере распределения. Кри-терии согласия Пир-сона, Романовского, Колмогорова, Ястремского.	1	1	16	18
7	2	Тема 7. Выборочное наблюдение	Понятие о выбороч-ном наблюдении. Центральная предельная теорема и ее роль в обосновании пара-метров выборочного наблюдения. Основ-ные проблемы теории выборки. Генеральная и выбо-рочная совокупность и их обобщающие характеристики. Средняя и предель-ная ошибка выбо-рочного наблюдения для показателей средней и для доли. Повторный и беспо-вторный отбор. Виды выборки: собственно случайная, механиче-ская, серийная, типо-логическая, многоступенчатая, моментная. Определение необхо-димой численности выборки. Определение вероят-ности допустимой ошибки выборки. Способы распростра-нения данных выбо-рочного наблюдения на генеральную сово-купность. Использо-вание данных выбо-рочного наблюдения для аналитических целей. Понятие о малой вы-борке и определение ошибок малой выборки.	1	1	20	22
8	2	Тема 8. Ряды динамики	Понятие о рядах ди-намики. Основные правила их построе-ния и использования для анализа динами-ческих процессов в экономике. Основные аналитиче-ские показатели ди-намического ряда: абсолютный прирост, темпы роста и при-роста, абсолютное значение одного про-цента прироста, сред-ний уровень ряда и средние темпы роста и прироста. Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание. Опре-деление параметров уравнения регрессии. Изучение и измере-ние сезонных коле-баний. Индексы сезонности. Интерполяция и экст-раполяция рядов ди-намики.	1	2	20	23
9	2	Тема 9. Индексный метод	Понятие об индек-сах. Индивидуаль-ные и общие ин-дексы. Агрегатный индекс как основная форма общего ин-декса. Индексируемые величины. Соизме-римость индексируемых вели-чин. Веса индексов. Взаимосвязи важней-ших индексов. Средний арифметический и гармонический индексы. Ряды индексов с по-стоянной и перемен-ной базой сравнения, с переменными и по-стоянными весами, их взаимосвязь. Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Ин-дексы переменного состава, индексы по-стоянного состава, индексы структурных сдвигов. Значение индексов в анализе социально-экономических явле-ний.	2	2	30	34
10	2	Тема 10. Статистика численности и состава населения	Перепись населения. Показатели численности населения. Изучение состава населения. Построение по-ловозрастной пирамиды населения страны. Понятие естественно-го движения и мигра-ции населения. Абсо-лютные и относительные, об-щие и частные по-казатели движения населения. Виды ми-грации населения. Современные особенности миграции населения. Таблицы смертности. Показатели средней продолжительности жизни. Исчисление перспективной чис-ленности населения.	1	1	16	18
11	2	Тема 11. Статистика труда и занятости	Баланс трудовых ре-сурсов. Экономи-чески активное на-селение. Понятие занятости и безработицы. Показа-тели уровня и дина-мики безработицы. Понятие экономиче-ски неактивного населения. Показатели численности работников. Пер-вичные документы учета. Списочная численность работников, среднесписочная численность, явочная численность. Группи-ровка численности работников по видам деятельности, отрас-лям хозяйства, произ-водственным группам, профессиям, катего-риям. Статистика использо-вания рабочего вре-мени. Состав фондов рабочего времени. Балансы рабочего времени. Показате-ли, характеризую-щие использование фондов рабочего вре-мени. Статистика произво-дительности труда. Методы измерения производительности труда. Статистика заработ-ной платы. Фонд за-работной платы. Средняя заработная плата.	1	2	20	23
12	2	Тема 12. Статистика национального богатства.	Понятие и состав на-ционального богатст-ва. Методы количест-венной оценки эле-ментов национального бо-гатства. Понятие основных фондов. Группировки и классификации, применяемые при изучении основных фондов. Показатели динамики, движения, состояния и использования основных фондов. Баланс основных фондов. Понятие оборотных фондов. Статистиче-ские методы анализа использования обо-ротных фондов и обеспеченности про-изводства материаль-ными запасами. Состав природных ресурсов. Методы статистического изу-чения их состава, состояния и использования.	1	20	21
13	2	Тема 13. Система националь-ных счетов	Понятие системы национальных счетов. Классификации, используемые в системе национальных счетов. Схема построения, система показателей и основные направления анализа сводных счетов внутренней экономики. Взаимосвязь между основными показателями системы национальных счетов. Три метода определения валового внутреннего продукта. Национальный продукт – понятие и порядок определение в системе национальных счетов. Межотраслевой баланс – порядок построения и использования для анализа макроэкономических показателей.	2	2	30	34
Всего:	16	0	16	0	241	273

4.4. Лабораторные работы / практические занятия / индивидуальные занятия / самостоятельная работа под руководством преподавателя

4.4.1. Лабораторные работы

Лабораторные работы не предусмотрены.

4.4.2. Практические занятия

№ п/п	Курс	Раздел учебной дисциплины	Наименование практического занятия	Всего часов
1	2	3	4	5
1	2	Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов	Система статистических показате-лей и методы их расчёта.	1
2	2	Тема 4. Средние величины в статистике	Средние степенные и структурные величины и методы их расчёта.	2
3	2	Тема 5. Показатели вариации	Расчёт показателей вариации.	2
4	2	Тема 6. Ряды распределения	Расчёт показателей рядов распределения.	1
5	2	Тема 7. Выборочное наблюдение	Показатели выборочного обследования.	1
6	2	Тема 8. Ряды динамики	Расчёт показателей динамического ряда.	2
7	2	Тема 9. Индексный метод	Расчёт индексов: цен, физического объёма продукции, себестоимости, производительности труда и др.	2
8	2	Тема 10. Статистика численности и состава населения	Расчёт показателей численности и состава населения.	1
9	2	Тема 11. Статистика труда и занятости	Расчёт показателей численности, производительности труда и заработной платы.	2
10	2	Тема 13. Система националь-ных счетов	Расчёт показателей национального счетоводства.	2
Всего:	16

4.5. Примерная тематика курсовых проектов (работ)

Курсовые проекты (работы) не предусмотрены.

4.6. Примерная тематика контрольных работ

Темы контрольных работ:

Контрольная работа 1.
1)средние величины и показатели вариации;
2)ряды динамики;
3)индексы;
Контрольная работа 2.
1)выборочное наблюдение;
2)статистика численности и состава населения;
3)система национальных счетов.

5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования для реализации компетентностного подхода и с целью формирования и развития профессиональных навыков студентов по усмотрению преподавателя в учебном процессе могут быть использованы в различных сочетаниях активные и интерактивные формы проведения занятий, включая: компьютерные симуляции, деловые и ролевые игры, разбор конкретных ситуаций, тренинги, встречи с представителями российских и зарубежных компаний, государственных организаций, мастер-классы экспертов и специалистов.

6. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТА

№ п/п	Курс	Раздел учебной дисциплины	Вид самостоятельной работы студента	Всего часов
1	2	3	4	5
1	2	Тема 1. Предмет, метод, основные категории и понятия общей теории статистики	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом	10
2	2	Тема 2. Статистическое наблюдение	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом	10
3	2	Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом	12
4	2	Тема 4. Средние величины в статистике	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом; решение заданий из контрольной работы	17
5	2	Тема 5. Показатели вариации	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом; решение заданий из контрольной работы	20
6	2	Тема 6. Ряды распределения	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом	16
7	2	Тема 7. Выборочное наблюдение	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом; решение заданий из контрольной работы	20
8	2	Тема 8. Ряды динамики	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом; решение заданий из контрольной работы	20
9	2	Тема 9. Индексный метод	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом; решение заданий из контрольной работы	30
10	2	Тема 10. Статистика численности и состава населения	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом; решение заданий из контрольной работы	16
11	2	Тема 11. Статистика труда и занятости	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом	20
12	2	Тема 12. Статистика национального богатства.	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом	20
13	2	Тема 13. Система националь-ных счетов	самостоятельное изучение и конспектирование отдельных тем учебной литературы, связанных с разделом; решение заданий из контрольной работы	30
Всего:	241

7. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ

[приведите список контрольных вопросов для зачета или экзамена]

8. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

8.1. Основная литература

№ п/п	Наименование	Автор(ы)	Год и место издания	Используется при изучении разделов	Курс
1	2	3	4	5	6
1	Экономическая статистика. Учебник	Под ред.	М: ИНФРА-М, 2010.	Все темы	2
2	Теория статистики. Учебник.	Под ред.	М.: ИНФРА-М, 2010.	Темы 1-9	2
3	Теория статистики. Учеб. для вузов	Под ред. проф.	Под ред. проф.	Темы 1-9	2
4	Общая теория статистики	,	М.: Финансы и статистика, 2004.	Темы 1-9	2
5	Основы национального счетоводства (международный стандарт)	Под ред. проф.	М: ИНФРА-М, 2009.	Темы 12-13	2

8.2. Дополнительная литература

№ п/п	Наименование	Автор(ы)	Год и место издания	Используется при изучении разделов	Курс
1	2	3	4	5	6
1	Статистика. Учебное пособие для ВУЗов		М.: "ЮНИТИ-ДАНА", 2003.	Все темы	2
2	Общая теория статистики	, ,	М.:ИНФРА-М, 2009	Темы 1-9	2
3	Общая теория статистики		М: Дашков и К, 2009	Темы 1-9	2

8.3. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

1. Официальный сайт РОАТ – http://www. rgotups. ru/ru/
2. Официальный сайт МИИТ – http://miit. ru/
3. Электронные расписания занятий – http://appnn. rgotups. ru:8080/scripts/B23.exe/R01
4. Система дистанционного обучения «Космос» – http://stellus. rgotups. ru/
5. Официальный сайт библиотеки РОАТ – http://lib. rgotups. ru/
6. Поисковые системы «Яндекс», «Google» для доступа к тематическим информационным ресурсам.

8.4. Учебно-методические издания в электронном виде

1. Каталог электронных пособий в системе дистанционного обучения «Космос» – http://stellus. rgotups. ru/ - «Вход для зарегистрированных пользователей» - «Ввод логина и пароля доступа» - «Просмотр справочной литературы» - «Библиотека».
2. Каталог учебно-методических комплексов дисциплин – http://www. rgotups. ru/ru/chairs/ - «Выбор кафедры» - «Выбор документа»

9. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

9.1. Перечень лабораторного оборудования

Лабораторное оборудование не предусмотрено.

9.2. Требования к аудиториям (помещениям, кабинетам) для проведения занятий с указанием соответствующего оснащения

Учебная аудитория должна соответствовать требованиям пожарнойбезопасности и охраны труда по освещенности, количеству рабочих (посадочных) мест студентов.

Учебные лаборатории и кабинеты должны быть оснащены необходимым лабораторным оборудованием, приборами и расходными материалами, обеспечивающими проведение предусмотренного учебным планом лабораторного практикума (практических занятий) по дисциплине. Освещенность рабочих мест должна соответствовать действующим СНиПам.

9.3. Требования к программному обеспечению при прохождении учебной дисциплины

Программное обеспечение должно позволять выполнить все предусмотренные учебным планом виды учебной работы по дисциплине «Статистика»: теоретический курс, практические занятия, задания на контрольную работу, тестовые и экзаменационные вопросы по курсу. Все необходимые для изучения дисциплины учебно-методические материалы объединены в Учебно-методический комплекс и размещены на сайте университета: http://www. rgotups. ru/ru/.

- Программное обеспечение для выполнения практических заданий включает в себя специализированное прикладное программное обеспечение, а также программные продукты общего применения
- Программное обеспечение для проведения лекций, демонстрации презентаций и ведения интерактивных занятий: Microsoft Office 2003 и выше.
- Программное обеспечение, необходимое для оформления отчетов и иной документации: Microsoft Office 2003 и выше.
- Программное обеспечение для выполнения текущего контроля успеваемости: Браузер Internet Explorer 6.0 и выше.

10. Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины

Раздел не разрабатывался.