1

Классическое вероятностное пространство

2

Гипергеометрическая модель

3

Общее определение вероятностного пространства

4

Вероятностная мера – определение

5

Условная вероятность, формула умножения

6

Независимость событий попарная и в совокупности

7

Биномиальная модель (случайная величина) как подсчёт числа успехов в схеме Бернулли

8

Теорема Пуассона

9

Геометрическая модель (до первого успеха)

10

Формулы полной вероятности и Байеса

11

Случайная величина

12

Функция распределения сл. в.

13

Дискретный тип распределения

14

Абсолютно-непрерывный тип функции распределения

15

Свойства функции распределения

16

Равномерное распределение в отрезке

17

Равномерное распределение в области

18

Математическое ожидание дискретной сл. в.

19

Математическое ожидание абсолютно-непрерывной сл. в.

20

Два способа вычисления дисперсии

21

Медиана распределения

22

Интерквартильная широта

23

Закон Больших Чисел (любой вариант)

24

Функция распределения и функция плотности сл. вектора

25

Независимость случайный величин

26

Критерий независимости сл. в. через ф. распределения

27

Дисперсия суммы независимых сл. в.

28

Коэффициенты ковариации и корреляции между сл. в.

29

Сходимость по распределению (слабая)

30

Сходимость по вероятности

31

Центральная Предельная Теорема

32

Случайный процесс как элемент пространства последовательностей или функций

33

Случайный процесс и его конечномерные распределения