
Рисунок 1 – Динамика цены акции (исходные данные и прогнозные значения)
5. Получить оценки точности прогнозов.
1) Использование метода скользящей средней.
Рассчитаем относительную ошибку по формуле:

Результаты расчетов заносим в таблицу.
Таблица 6 – Расчетная таблица
| Курс акций
| Скользящая средняя
| Расчет средней относительной ошибки
|
1 | 413 | - | - |
2 | 212 | - | - |
3 | 259 | - | - |
4 | 133 | - | - |
5 | 285 | 260,4 | 8,63 |
6 | 126 | 203 | 61,11 |
7 | 298 | 220,2 | 26,11 |
8 | 206 | 209,6 | 1,75 |
9 | 378 | 258,6 | 31,75 |
10 | 551 | 311,8 | 43,41 |
11 | 372 | 361 | 2,96 |
12 | 544 | 410,2 | 24,60 |
13 | 642 | 497,4 | 22,52 |
14 | 624 | 546,6 | 12,40 |
15 | 896 | 615,6 | 31,29 |
16 | 995 | 740,2 | 25,61 |
17 | 790 | 789,4 | 0,08 |
18 | 1120 | 885 | 20,98 |
19 | 1200 | 1000,2 | 16,65 |
20 | 1310 | 1083 | 17,33 |
Итого | 347,18 |
Поскольку ![]()
, то точность прогноза удовлетворительная.
2) Использование метода экспоненциально взвешенной средней
Рассчитаем относительную ошибку по формуле:

Результаты расчетов заносим в таблицу.
Таблица 7 – Расчетная таблица
| Курс акций
| Экспоненциально взвешенная средняя
| Расчет средней относительной ошибки
|
1 | 413 | 567,7 | 37,46 |
2 | 212 | 552,2 | 160,47 |
3 | 259 | 518,2 | 177,30 |
4 | 133 | 492,3 | 270,15 |
5 | 285 | 456,3 | 60,11 |
6 | 126 | 424,0 | 236,51 |
7 | 298 | 394,2 | 32,28 |
8 | 206 | 384,7 | 186,75 |
9 | 378 | 366,8 | 2,96 |
10 | 551 | 367,9 | 33,23 |
11 | 372 | 336,2 | 9,62 |
12 | 544 | 339,8 | 37,54 |
13 | 642 | 360,2 | 43,89 |
14 | 624 | 388,4 | 37,76 |
15 | 896 | 412,0 | 54,02 |
16 | 995 | 460,4 | 53,73 |
17 | 790 | 503,9 | 36,22 |
18 | 1120 | 553,04 | 50,62 |
19 | 1200 | 609,7 | 49,19 |
20 | 1310 | 668,8 | 48,95 |
Итого | 1818,76 |
Поскольку ![]()
, то точность прогноза неудовлетворительная
6. Выполнить сравнительный анализ полученных результатов.
Построив графики заданного временного ряда и рассчитанные относительно его значений прогнозы по двум данным методам, видим, что линии тренда скользящего среднего сдвинуты относительно линии исходного временного ряда. Это объясняется тем, что исходные данные запаздывают по сравнению с соответствующими рассчитанными значениями сглаженных временных рядов заданного ряда. Ведь расчеты базировались на данных последующих наблюдений. Относительная точность прогноза 21,7% считается удовлетворительной.
Точность прогноза методом экспоненциально взвешенной средней 80,9%, а также внешний вид графика свидетельствуют о нежелательном выборе данного метода сглаживания исходных данных и прогнозирования.
Список использованной литературы
Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие. М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2001 Елисеева, : [углубленный курс]: учебник для бакалавров / и др.]. – Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2011 , Прогнозирование национальной экономики: Учебно-методическое пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007 Курс МБА по прогнозированию в бизнесе. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |




