2. Тема: Решение ситуационных задач по корреляционному и регрессионному анализу.
3. Цель:
Студент должен знать: функциональную и корреляционную зависимость.
Уметь: рассчитывать коэффициент корреляции, находить уравнение регрессии, делать выводы о величине связи между переменными;
Владеть: практическими навыками решения задач по корреляционному и регрессионному анализу, в том числе c использованием при необходимости справочных материалов, калькулятора, компьютера.
4. Задачи:
Воспитывающая: знание основных понятий корреляции и регрессии потребуется при освоении курсов: общественное здоровье и здравоохранение, общая и коммунальная гигиена с экологией и других специальных и профессиональных дисциплин.
5. Вопросы для самоподготовки:
5.1. Виды зависимости между переменными.
5.2. Коэффициент корреляции и его свойства.
5.3. Корреляционный анализ.
5.4. Ранговая корреляция.
5.5. Регрессионный анализ.
5.6. Метод наименьших квадратов.
6. Основные понятия темы
6.1. Функциональная зависимость.
6.2. Корреляционная зависимость.
6.3. Коэффициент корреляции.
6.4. Ранговый коэффициент корреляции.
6.5. График рассеяния
6.6. Суть метода наименьших квадратов
6.7. Прямолинейная регрессия.
Рекомендуемая литература: Математическая статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета статистика.: М.: ГЭОТАР-Медиа,2012.-384с.:ил. Теория вероятности и математическая статистика, М., Высшее образование, 2009, 479 с. Монич, В. А. Введение в высшую математику и статистику: учеб. пособие / Нижегородская гос. мед. акад.;, . - 2-е изд. - Н. Новгород : Издательство НГМА, 2006. - 156 с. , Сборник задач по медицинской и биологической физике. 3-е изд., перераб. и дополн. –М.:Дрофа, 2008. –192 с. «Учебное пособие по высшей математике и биологической статистике». Оренбург, 2012 г.
