Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по направлению подготовки 09.03.02 Информационные системы и технологии Владивосток 2017 Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине

Приложение

к рабочей программе дисциплины

«Интеллектуальные информационные системы»


МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ


ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ


ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА


КАФЕДРА ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И СИСТЕМ


ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ


Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся


по направлению подготовки

09.03.02 Информационные системы и технологии


Владивосток 2017


Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы» разработан в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и Порядком организации и осуществления образовательной деятельности по образовательным программам высшего образования – программам бакалавриата, программам специалитета, программам магистратуры (утв. приказом Минобрнауки России от 01.01.01 г. № 000).


Составитель:

, к. т. н., доцент кафедры информационных технологий и систем


Утвержден на заседании кафедры ИТС от 01.01.2001 г., протокол № 8


Заведующий кафедрой (разработчика) _____________________ _    _

подпись фамилия, инициалы


«____»_______________20__г.


Заведующий кафедрой (выпускающей) _____________________ __________________

подпись фамилия, инициалы


«____»_______________20__г.


1 ПЕРЕЧЕНЬ ФОРМИРУЕМЫХ КОМПЕТЕНЦИЙ

п/п

Код компетенции

Формулировка компетенции

Номер

этапа

(1–8)

1

ОПК-1

Владение широкой общей подготовкой (базовыми знаниями) для решения практических задач в

области информационных систем и технологий

6

2

ОПК-2

Способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной

деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и

экспериментального исследования

5

3

ПК-17

Способность использовать технологии разработки объектов профессиональной деятельности в

областях: машиностроение, приборостроение, техника, образование, медицина, административное

управление, юриспруденция, бизнес, предпринимательство, коммерция, менеджмент, банковские системы,

безопасность информационных систем, управление технологическими процессами, механика, техническая

физика, энергетика, ядерная энергетика, силовая электроника, металлургия, строительство, транспорт,

железнодорожный транспорт, связь, телекоммуникации, управление инфокоммуникациями, почтовая связь,

химическая промышленность, сельское хозяйство, текстильная и легкая промышленность, пищевая

промышленность, медицинские и биотехнологии, горное дело, обеспечение безопасности подземных

предприятий и производств, геология, нефтегазовая отрасль, геодезия и картография, геоинформационные

системы, лесной комплекс, химико-лесной комплекс, экология, сфера сервиса, системы массовой

информации, дизайн, медиаиндустрия, а также предприятия различного профиля и все виды деятельности

в условиях экономики информационного общества

6


2 ОПИСАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КРИТЕРИЕВ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ


ОПК-1 Владение широкой общей подготовкой (базовыми знаниями) для решения практических задач в

области информационных систем и технологий


Планируемые результаты обучения (показатели достижения заданного уровня освоения компетенций)

Критерии оценивания результатов обучения

1

2

3

4

5

Знать:

основные понятия интеллектуальной задачи, искусственного интеллекта, классификации систем с искусственным интеллектом и области их применения, а также об основных способах представления знаний.

Отсутствие знаний о базовых понятиях интеллектуальной задачи, искусственного интеллекта, классификации систем с искусственным интеллектом и области их применения, а также об основных способах представления знаний.


Фрагментарное знание о базовых понятиях интеллектуальной задачи, искусственного интеллекта, классификации систем с искусственным интеллектом и области их применения, а также об основных способах представления знаний.

Неполное знание о базовых понятиях интеллектуальной задачи, искусственного интеллекта, классификации систем с искусственным интеллектом и области их применения, а также об основных способах представления знаний.

В целом сформировавшееся знание о базовых понятиях интеллектуальной задачи, искусственного интеллекта, классификации систем с искусственным интеллектом и области их применения, а также об основных способах представления знаний.

Сформировавшееся систематическое знание о базовых понятиях интеллектуальной задачи, искусственного интеллекта, классификации систем с искусственным интеллектом и области их применения, а также об основных способах представления знаний.

Уметь:

определять класс задач, относящихся к интеллектаульным, применять известные способы интеллектуальной обработки данных, способах представления знаний к практической задаче.

Отсутствие умения определять класс задач, относящихся к интеллектаульным, применять известные способы интеллектуальной обработки данных, способах представления знаний к практической задаче.

Фрагментарное умение определять класс задач, относящихся к интеллектаульным, применять известные способы интеллектуальной обработки данных, способах представления знаний к практической задаче.

Неполное умение определять класс задач, относящихся к интеллектаульным, применять известные способы интеллектуальной обработки данных, способах представления знаний к практической задаче.

В целом сформировавшееся умение определять класс задач, относящихся к интеллектаульным, применять известные способы интеллектуальной обработки данных, способах представления знаний к практической задаче.

Сформировавшееся систематическое умение определять класс задач, относящихся к интеллектаульным, применять известные способы интеллектуальной обработки данных, способах представления знаний к практической задаче.

Владеть (навыками):

Математические методы и алгоритмы интеллектуальной обработки данных, представления знаний, алгоритмические и программные средства представления знаний.

Отсутствие владения основными математическими методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных, представления знаний, алгоритмических и программных средств представления знаний.

Фрагментарное владение основными математическими методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных, представления знаний, алгоритмических и программных средств представления знаний.

Неполное владение основными математическими методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных, представления знаний, алгоритмических и программных средств представления знаний.

В целом сформировавшееся владение основными математическими методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных, представления знаний, алгоритмических и программных средств представления знаний

Сформировавшееся систематическое владение основными математическими методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных, представления знаний, алгоритмических и программных средств представления знаний

Шкала оценивания (соотношение с традиционными формами аттестации)

неудовлетворительно

неудовлетворительно

удовлетворительно

хорошо

отлично


ОПК-2 Способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной

деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и

экспериментального исследования


Планируемые результаты обучения (показатели достижения заданного уровня освоения компетенций)

Критерии оценивания результатов обучения

1

2

3

4

5

Знать:

формальные подходы к представлению знаний и интеллектуальной обработке данных, структуры, модели и алгоритмы.

Отсутствие знаний об основных формальных подходах к представлению знаний и интеллектуальной обработке данных, а также лежащих в их основе структурах, моделях и алгоритмах.

Фрагментарное знание основных формальных подходов к представлению знаний и интеллектуальной обработке данных, а также лежащих в их основе структурах, моделях и алгоритмах.


Неполное знание основных формальных подходов к представлению знаний и интеллектуальной обработке данных, а также лежащих в их основе структурах, моделях и алгоритмах.


В целом сформировавшееся знание об основных формальных подходах к представлению знаний и интеллектуальной обработке данных, а также лежащих в их основе структурах, моделях и алгоритмах.


Сформировавшееся систематическое знание об основных формальных подходах к представлению знаний и интеллектуальной обработке данных, а также лежащих в их основе структурах, моделях и алгоритмах.

Уметь:

применять известные модели представления знаний и алгоритмы интеллектуальной обработки данных к практическим задачам, модидифицировать модели и алгоритмы интеллектуальной обработки данных в информационных системах в соответствии с потребностями практической или исследовательской задачи

Отсутствие умения применять известные модели представления знаний и алгоритмы интеллектуальной обработки данных к практическим задачам, модидифицировать модели и алгоритмы интеллектуальной обработки данных в информационных системах в соответствии с потребностями практической или исследовательской задачи

Фрагментарное умение применять известные модели представления знаний и алгоритмы интеллектуальной обработки данных к практическим задачам, модидифицировать модели и алгоритмы интеллектуальной обработки данных в информационных системах в соответствии с потребностями практической или исследовательской задачи

Неполное умение применять известные модели представления знаний и алгоритмы интеллектуальной обработки данных к практическим задачам, модидифицировать модели и алгоритмы интеллектуальной обработки данных в информационных системах в соответствии с потребностями практической или исследовательской задачи

В целом сформировавшееся умение применять известные модели представления знаний и алгоритмы интеллектуальной обработки данных к практическим задачам, модидифицировать модели и алгоритмы интеллектуальной обработки данных в информационных системах в соответствии с потребностями практической или исследовательской задачи

Сформировавшееся систематическое умение применять известные модели представления знаний и алгоритмы интеллектуальной обработки данных к практическим задачам, модидифицировать модели и алгоритмы интеллектуальной обработки данных в информационных системах в соответствии с потребностями практической или исследовательской задачи

Владеть (навыками):

математическими моделями представления знаний, методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных

Отсутствие владения математическими моделями представления знаний, методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных

Фрагментарное владение математическими моделями представления знаний, методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных


Неполное владение математическими моделями представления знаний, методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных


В целом сформировавшееся владение математическими моделями представления знаний, методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных


Сформировавшееся систематическое владение математическими моделями представления знаний, методами и алгоритмами интеллектуальной обработки данных


Шкала оценивания (соотношение с традиционными формами аттестации)

неудовлетворительно

неудовлетворительно

удовлетворительно

хорошо

отлично


ПК-17 Способность использовать технологии разработки объектов профессиональной деятельности в

областях: машиностроение, приборостроение, техника, образование, медицина, административное

управление, юриспруденция, бизнес, предпринимательство, коммерция, менеджмент, банковские системы,

безопасность информационных систем, управление технологическими процессами, механика, техническая

физика, энергетика, ядерная энергетика, силовая электроника, металлургия, строительство, транспорт,

железнодорожный транспорт, связь, телекоммуникации, управление инфокоммуникациями, почтовая связь,

химическая промышленность, сельское хозяйство, текстильная и легкая промышленность, пищевая

промышленность, медицинские и биотехнологии, горное дело, обеспечение безопасности подземных

предприятий и производств, геология, нефтегазовая отрасль, геодезия и картография, геоинформационные

системы, лесной комплекс, химико-лесной комплекс, экология, сфера сервиса, системы массовой

информации, дизайн, медиаиндустрия, а также предприятия различного профиля и все виды деятельности

в условиях экономики информационного общества


Планируемые результаты обучения (показатели достижения заданного уровня освоения компетенций)

Критерии оценивания результатов обучения

1

2

3

4

5

Знать:

основные классы систем, моделей, методов и алгоритмов интеллектуальной обработки данных в рамках автоматизации детяльности человека в различных отраслях экономики, связанных в том числе и с принятием решений, управлении технологическими процессами, медицинской и технической диагностики, распознавания образов, ситуаций и процессов.

Отсутствие знания об основных классах систем, моделей, методов и алгоритмов интеллектуальной обработки данных в рамках автоматизации детяльности человека в различных отраслях экономики, связанных в том числе и с принятием решений, управлении технологическими процессами, медицинской и технической диагностики, распознавания образов, ситуаций и процессов.

Фрагментарное знание основных классов систем, моделей, методов и алгоритмов интеллектуальной обработки данных в рамках автоматизации детяльности человека в различных отраслях экономики, связанных в том числе и с принятием решений, управлении технологическими процессами, медицинской и технической диагностики, распознавания образов, ситуаций и процессов.

Неполное знание основных классов систем, моделей, методов и алгоритмов интеллектуальной обработки данных в рамках автоматизации детяльности человека в различных отраслях экономики, связанных в том числе и с принятием решений, управлении технологическими процессами, медицинской и технической диагностики, распознавания образов, ситуаций и процессов.

В целом сформировавшееся знание основных классов систем, моделей, методов и алгоритмов интеллектуальной обработки данных в рамках автоматизации детяльности человека в различных отраслях экономики, связанных в том числе и с принятием решений, управлении технологическими процессами, медицинской и технической диагностики, распознавания образов, ситуаций и процессов.

Сформировавшееся систематическое знание основных классов систем, моделей, методов и алгоритмов интеллектуальной обработки данных в рамках автоматизации детяльности человека в различных отраслях экономики, связанных в том числе и с принятием решений, управлении технологическими процессами, медицинской и технической диагностики, распознавания образов, ситуаций и процессов.

Уметь:

применять модели, методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных и представления знаний к задачам автоматизации профессиональной деятельности в различных областях, связанных с информационными технологиями, принятием решений, управлением технологическими процессами, машинным обучением, задачами распознавания образов, процессов и ситуаций.

Отсутствие умения применять модели, методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных и представления знаний к задачам автоматизации профессиональной деятельности в различных областях, связанных с информационными технологиями, принятием решений, управлением технологическими процессами, машинным обучением, задачами распознавания образов, процессов и ситуаций.

Фрагментарное умение применять модели, методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных и представления знаний к задачам автоматизации профессиональной деятельности в различных областях, связанных с информационными технологиями, принятием решений, управлением технологическими процессами, машинным обучением, задачами распознавания образов, процессов и ситуаций.

Неполное умение применять модели, методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных и представления знаний к задачам автоматизации профессиональной деятельности в различных областях, связанных с информационными технологиями, принятием решений, управлением технологическими процессами, машинным обучением, задачами распознавания образов, процессов и ситуаций.

В целом сформировавшееся умение применять модели, методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных и представления знаний к задачам автоматизации профессиональной деятельности в различных областях, связанных с информационными технологиями, принятием решений, управлением технологическими процессами, машинным обучением, задачами распознавания образов, процессов и ситуаций.

Сформировавшееся систематическое умение применять модели, методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных и представления знаний к задачам автоматизации профессиональной деятельности в различных областях, связанных с информационными технологиями, принятием решений, управлением технологическими процессами, машинным обучением, задачами распознавания образов, процессов и ситуаций.

Владеть (навыками):

моделями, алгоритмами, программными и алгоритмическими средствами представления знаний и интеллектаульной обработки данных в задачах профессиональной деятельности в различных областях, связанных с мнформационными технологиями, системами принятия решений, управления технологическими процессами.

Отсутствие владения моделями, алгоритмами, программными и алгоритмическими средствами представления знаний и интеллектаульной обработки данных в задачах профессиональной деятельности в различных областях, связанных с мнформационными технологиями, системами принятия решений, управления технологическими процессами

Фрагментарное владение моделями, алгоритмами, программными и алгоритмическими средствами представления знаний и интеллектаульной обработки данных в задачах профессиональной деятельности в различных областях, связанных с мнформационными технологиями, системами принятия решений, управления технологическими процессами

Неполное владение моделями, алгоритмами, программными и алгоритмическими средствами представления знаний и интеллектаульной обработки данных в задачах профессиональной деятельности в различных областях, связанных с мнформационными технологиями, системами принятия решений, управления технологическими процессами

В целом сформировавшееся владение моделями, алгоритмами, программными и алгоритмическими средствами представления знаний и интеллектаульной обработки данных в задачах профессиональной деятельности в различных областях, связанных с мнформационными технологиями, системами принятия решений, управления технологическими процессами

Сформировавшееся систематическое владение моделями, алгоритмами, программными и алгоритмическими средствами представления знаний и интеллектаульной обработки данных в задачах профессиональной деятельности в различных областях, связанных с мнформационными технологиями, системами принятия решений, управления технологическими процессами

Шкала оценивания (соотношение с традиционными формами аттестации)

неудовлетворительно

неудовлетворительно

удовлетворительно

хорошо

отлично


3 ПЕРЕЧЕНЬ ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ


п/п

Коды компетенций и планируемые результаты обучения

Оценочные средства

Наименование

Представление в ФОС

1.

ОПК-1


знать

Промежуточный тест

Пример тестовых заданий

уметь

уметь

Лабораторные работы

Перечень тем лабораторных работ

владеть (навыками)

2.

ОПК-2


знать

Промежуточный тест

Пример тестовых заданий

уметь

уметь

Лабораторные работы

Перечень тем лабораторных работ

владеть (навыками)

3.

ПК-17


знать

Промежуточный тест

Пример тестовых заданий

уметь

уметь

Лабораторные работы

Перечень тем лабораторных работ

владеть (навыками)


4 ОПИСАНИЕ ПРОЦЕДУРЫ ОЦЕНИВАНИЯ


Промежуточная аттестация по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы» включает в себя теоретические задания, позволяющие оценить уровень усвоения обучающимися знаний, и лабораторные задания, выявляющие степень сформированности умений и владений (см. раздел 5).

Усвоенные знания и освоенные умения проверяются при помощи электронного тестирования, умения и владения проверяются в ходе выполнения лабораторных работ.

Объем и качество освоения обучающимися дисциплины, уровень сформированности дисциплинарных компетенций оцениваются по результатам текущих и промежуточной аттестаций количественной оценкой, выраженной в баллах, максимальная сумма баллов по дисциплине равна 100 баллам.

Сумма баллов, набранных студентом по дисциплине, переводится в оценку в соответствии с таблицей.


Сумма баллов

по дисциплине

Оценка по промежуточной аттестации

Характеристика уровня освоения дисциплины

от 91 до 100

«отлично»

Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на итоговом уровне, обнаруживает всестороннее, систематическое и глубокое знание учебного материала, усвоил основную литературу и знаком с дополнительной литературой, рекомендованной программой, умеет свободно выполнять практические задания, предусмотренные программой, свободно оперирует приобретенными знаниями, умениями, применяет их в ситуациях повышенной сложности.



от 76 до 90

«хорошо»

Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на среднем уровне: основные знания, умения освоены, но допускаются незначительные ошибки, неточности, затруднения при аналитических операциях, переносе знаний и умений на новые, нестандартные ситуации.



от 61 до 75

«удовлетворительно»

Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на базовом уровне: в ходе контрольных мероприятий допускаются значительные ошибки, проявляется отсутствие отдельных знаний, умений, навыков по дисциплинарной компетенции, студент испытывает значительные затруднения при оперировании знаниями и умениями при их переносе на новые ситуации.

от 41 до 60

«неудовлетворительно»

Студент демонстрирует сформированность дисциплинарных компетенций на уровне ниже базового, проявляется недостаточность знаний, умений, навыков.

от 0 до 40

«неудовлетворительно»

Дисциплинарные компетенции не сформированы. Проявляется полное или практически полное отсутствие знаний, умений, навыков.


5 КОМПЛЕКС ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ


5.1 Пример тестовых заданий


1. Основная философская проблема в области ИИ

1) Существует ли опасность агрессии ИИ против человечества

2) Существует ли вообще возможность создания ИИ

3) Существует ли адекватный метод определения наличия интеллекта


2. Модель распознавания – персептрон создал

1) Хоппфилд

2) Розенблатт

3) Винер

4) Самуэль


Краткие методические указания.

Промежуточный тест проводится в электронной форме во время последнего в учебном периоде лабораторного занятия. Тест состоит из 20 тестовых заданий. На выполнение теста отводится 20 минут. Во время проведения теста использование литературы и других информационных ресурсов допускается только по предварительному согласованию с преподавателем.


Критерии оценки.

Баллы

Описание

5

19–20

Процент правильных ответов от 95% до 100%

4

16–18

Процент правильных ответов от 80 до 94%

3

13–15

Процент правильных ответов от 65 до 79%

2

9–12

Процент правильных ответов от 45 до 64%

1

0–8

Процент правильных ответов менее 45%


5.2 Перечень тем лабораторных работ


Тема 1. Кластеризация данных методом К-средних.

Тема 2. Продукционная модель представления знаний.

Тема 3. Нечеткие множества и нечеткая логика.

Тема 4. Семантические сети и модель RDF.

Тема 5. Обучение перцептрона.

Тема 6. Радиально-базисная нейронная сеть.

Тема 7. Метод группового учета аргументов


Краткие методические указания.

На выполнение одной лабораторной работы отводится не менее двух двухчасовых занятий (включая затраты времени на проведение промежуточного теста на последнем в учебном периоде лабораторном занятии). После выполнения каждой лабораторной работы студент должен представить отчет о ее выполнении, а также, по указаниям преподавателя, выполнить дополнительные практические задания по теме лабораторной работы.


Критерии оценки.

Баллы

Описание

5

73–80

Студент демонстрирует умения на итоговом уровне: умеет свободно выполнять практические задания, предусмотренные программой, свободно оперирует приобретенными умениями, применяет их в ситуациях повышенной сложности.

4

61–72

Студент демонстрирует умения на среднем уровне: освоил основные умения, но допускаются незначительные ошибки, неточности, затруднения при аналитических операциях, переносе умений на новые, нестандартные ситуации.

3

49–60

Студент демонстрирует умения и навыки на базовом уровне: в ходе контрольных мероприятий допускаются значительные ошибки, проявляется отсутствие отдельных умений, навыков по дисциплинарной компетенции, испытываются значительные затруднения при оперировании умениями и при их переносе на новые ситуации.

2

33–48

Студент демонстрирует умения и навыки на уровне ниже базового: проявляется недостаточность умений и навыков.

1

0–32

Студентом проявляется полное или практически полное отсутствие умений и навыков.




Подпишитесь на рассылку:


Имитационное моделирование развития жилищно-коммунальной сферы города Кызылорда
или автореферат диссертации на соискание ученой степени магистра технических наук специальности 6М070300 – Информационные системы Кызылординского государственного университета имени Коркыт Ата

Информационные технологии


Смотрите полные списки: Профессии

Профессии: Техника и производство



Проекты по теме:

Владивосток
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
Л
М
Н
О
П
П
ПатриотизмПедагогикаПенсионное обеспечениеПланы мероприятийПланы развитияПланы социального развитияПланыПодготовка к вступительным экзаменамПодготовкаПодразделенияПодрядное строительствоПожарная безопасностьПожарная охранаПолиграфическая промышленностьПолное образованиеПоложенияПорядок ипотеки и общего кредитованияПоставка оборудованияПоставкиПостановленияПотребительский рынокПоэзияПояснительные запискиПравила внутреннего трудового распорядкаПравила предоставления услугПравонарушенияПредложенияПредпринимательствоПредприятияПресс-релизыПриватизация муниципального имуществаПриватизацияПриговорыПрием в университетыПриказы о проведении конкурсовПриказы об утверждении положенийПриказы по школамПриказыПриложения к решениям и договорамПриложенияПриродопользованиеПрогнозыПрограммы конкурсовПрограммы мероприятийПрограммы обученияПрограммы повышения квалификацииПрограммы развитияПрограммыПрогрессПродажаПроектированиеПроектная документацияПроектно-сметная документацияПроектные декларацииПроектные работыПроекты договоровПроекты постановленийПроекты правилПроекты самоуправленияПроектыПроизводствоПроишествияПромышленность строительных материаловПротоколы в отношении многоквартирных домовПротоколы внеочередных собранийПротоколы вскрытия конвертовПротоколы заседаний в отношении земельных вопросовПротоколы заседанийПротоколы заявок на ремонт помещенийПротоколы конкурсов на договора арендыПротоколы котировочных заявокПротоколы общих собранийПротоколы оценок котировочных заявокПротоколы проведения котировок ценПротоколы проведения торговПротоколы рассмотрения заявокПротоколыПрофессиональное образованиеПрофсоюзыПроцессыПубликацииПубличные слушания
Р
С
С
СадоводствоСамоуправлениеСанитарная очисткаСанитарные нормыСантехникаСельские поселенияСеминарыСервисСервисное обслуживаниеСигнализацияСистемы безопасностиСлужбаСметная документацияСобственностьСоглашенияСоревнованияСотрудничествоСоциальная инфраструктураСоциальная сфераСоциальное партнерствоСоциальное регулированиеСоциальные пенсииСоциологияСпортивный туризмСреднее образованиеСреднее предпринимательствоСтандартыСтатьи доходов и расходов бюджетаСтатьиСтоимость имуществаСтоматологияСтрахованиеСтраховая медицинаСтраховое правоСтроительно-монтажные работыСтроительные бюджетыСтроительные нормы и правилаСтроительствоСтройматериалыСтруктурыСтуденческие конкурсыСубсидииСубъектыСфера услугСчетные палаты
У
Ф
Х
Ц
Ч
Ш
Э
Основные порталы, построенные редакторами

Домашний очаг

ДомДачаСадоводствоДетиАктивность ребенкаИгрыКрасотаЖенщины(Беременность)СемьяХобби
Здоровье: • АнатомияБолезниВредные привычкиДиагностикаНародная медицинаПервая помощьПитаниеФармацевтика
История: СССРИстория РоссииРоссийская Империя
Окружающий мир: Животный мирДомашние животныеНасекомыеРастенияПриродаКатаклизмыКосмосКлиматСтихийные бедствия

Справочная информация

ДокументыЗаконыИзвещенияУтверждения документовДоговораЗапросы предложенийТехнические заданияПланы развитияДокументоведениеАналитикаМероприятияКонкурсыИтогиАдминистрации городовПриказыКонтрактыВыполнение работПротоколы рассмотрения заявокАукционыПроектыПротоколыБюджетные организации
МуниципалитетыРайоныОбразованияПрограммы
Отчеты: • по упоминаниямДокументная базаЦенные бумаги
Положения: • Финансовые документы
Постановления: • Рубрикатор по темамФинансыгорода Российской Федерациирегионыпо точным датам
Регламенты
Термины: • Научная терминологияФинансоваяЭкономическая
Время: • Даты2015 год2016 год
Документы в финансовой сферев инвестиционнойФинансовые документы - программы

Техника

АвиацияАвтоВычислительная техникаОборудование(Электрооборудование)РадиоТехнологии(Аудио-видео)(Компьютеры)

Общество

БезопасностьГражданские права и свободыИскусство(Музыка)Культура(Этика)Мировые именаПолитика(Геополитика)(Идеологические конфликты)ВластьЗаговоры и переворотыГражданская позицияМиграцияРелигии и верования(Конфессии)ХристианствоМифологияРазвлеченияМасс МедиаСпорт (Боевые искусства)ТранспортТуризм
Войны и конфликты: АрмияВоенная техникаЗвания и награды

Образование и наука

Наука: Контрольные работыНаучно-технический прогрессПедагогикаРабочие программыФакультетыМетодические рекомендацииШколаПрофессиональное образованиеМотивация учащихся
Предметы: БиологияГеографияГеологияИсторияЛитератураЛитературные жанрыЛитературные героиМатематикаМедицинаМузыкаПравоЖилищное правоЗемельное правоУголовное правоКодексыПсихология (Логика) • Русский языкСоциологияФизикаФилологияФилософияХимияЮриспруденция

Мир

Регионы: АзияАмерикаАфрикаЕвропаПрибалтикаЕвропейская политикаОкеанияГорода мира
Россия: • МоскваКавказ
Регионы РоссииПрограммы регионовЭкономика

Бизнес и финансы

Бизнес: • БанкиБогатство и благосостояниеКоррупция(Преступность)МаркетингМенеджментИнвестицииЦенные бумаги: • УправлениеОткрытые акционерные обществаПроектыДокументыЦенные бумаги - контрольЦенные бумаги - оценкиОблигацииДолгиВалютаНедвижимость(Аренда)ПрофессииРаботаТорговляУслугиФинансыСтрахованиеБюджетФинансовые услугиКредитыКомпанииГосударственные предприятияЭкономикаМакроэкономикаМикроэкономикаНалогиАудит
Промышленность: • МеталлургияНефтьСельское хозяйствоЭнергетика
СтроительствоАрхитектураИнтерьерПолы и перекрытияПроцесс строительстваСтроительные материалыТеплоизоляцияЭкстерьерОрганизация и управление производством

Каталог авторов (частные аккаунты)

Авто

АвтосервисАвтозапчастиТовары для автоАвтотехцентрыАвтоаксессуарыавтозапчасти для иномарокКузовной ремонтАвторемонт и техобслуживаниеРемонт ходовой части автомобиляАвтохимиямаслатехцентрыРемонт бензиновых двигателейремонт автоэлектрикиремонт АКППШиномонтаж

Бизнес

Автоматизация бизнес-процессовИнтернет-магазиныСтроительствоТелефонная связьОптовые компании

Досуг

ДосугРазвлеченияТворчествоОбщественное питаниеРестораныБарыКафеКофейниНочные клубыЛитература

Технологии

Автоматизация производственных процессовИнтернетИнтернет-провайдерыСвязьИнформационные технологииIT-компанииWEB-студииПродвижение web-сайтовПродажа программного обеспеченияКоммутационное оборудованиеIP-телефония

Инфраструктура

ГородВластьАдминистрации районовСудыКоммунальные услугиПодростковые клубыОбщественные организацииГородские информационные сайты

Наука

ПедагогикаОбразованиеШколыОбучениеУчителя

Товары

Торговые компанииТоргово-сервисные компанииМобильные телефоныАксессуары к мобильным телефонамНавигационное оборудование

Услуги

Бытовые услугиТелекоммуникационные компанииДоставка готовых блюдОрганизация и проведение праздниковРемонт мобильных устройствАтелье швейныеХимчистки одеждыСервисные центрыФотоуслугиПраздничные агентства