№ km_2_54995
Формат: docx Знаков: 2873 Размер файла: 17 KB
Год публикации: 2021
Регион: Международный
Тематика: Статистическая физика, Жидкости и стёкла, Теория реплик, Микроструктура
Ключевые исследователи: Ю.В. Аграфонов, Джоржио Паризи
Методы: Интегральные уравнения, Реплики, Статистические распределения
Ссылки на публикации: Parisi, G., & Zamponi, F. (2005)
Тип документа: Научная статья
Стоимость: 8 / 10 USD
Файл доставляется на указанный при оплате адрес электронной почты в течение 24 часов.

Фактическая сумма может незначительно отличаться в зависимости от способа оплаты.
Файл будет отправлен на указанный при оплате адрес электронной почты в течение 24 часов.
Описание на странице носит справочный характер. Содержание и оформление материала могут незначительно отличаться.
Материалы размещены в ознакомительных и информационных целях. Администрация сайта не является автором документов и не несёт ответственности за их содержание.
Влияние музыки на развитие детей и роль классических произведений в формировании личности
Год: не указан, но явно касается современности
Регион: Россия
Тематика: психология, влияние музыки, воспитание, детское развитие
Даты, упомянутые в документе: нет
Основные фигуры: Вольфганг Амадей Моцарт, Петр Ильич Чайковский
Тип документа: статья, обзор
10-я Международная конференция «Аэрофизика и физическая механика классических и квантовых систем» (APhM-2016), Москва, 5–9 декабря 2016 года
Год: 2016
Регион / город: Москва, Россия
Тематика: аэрофизика, физическая механика, физико-химическая кинетика, газовая динамика, плазменные процессы
Тип документа: информационное объявление о международной конференции и школе-семинаре
Орган / учреждение: Институт проблем механики им. А. Ю. Ишлинского Российской академии наук
Автор: организационный комитет конференции
Целевая аудитория: научные сотрудники, преподаватели, аспиранты и специалисты в области аэрофизики и физической механики
Период действия: 5–9 декабря 2016 года
Языки мероприятия: русский, английский
Прогнозирование волатильности финансовых временных рядов с использованием новых и классических моделей
Год: 2023
Регион / город: не указан
Тематика: прогнозирование, финансовые временные ряды, модели машинного обучения
Тип документа: статья
Орган / учреждение: не указано
Автор: не указан
Целевая аудитория: исследователи, специалисты в области финансов и машинного обучения
Период действия: не указан
Дата утверждения: не указана
Дата изменений: не указана