№ km_2_49695
Формат: docx
Знаков: 23521
Размер файла: 46 KB
Год:
2025
Период обучения:
2025-2030
Учебное заведение:
Петрозаводский государственный университет (ПетрГУ)
Город/регион:
Петрозаводск, Россия
Министерство:
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Направление подготовки:
09.03.02 Информационные системы и технологии
Профиль:
Разработка информационных систем и систем искусственного интеллекта
Форма обучения:
очно-заочная
Дисциплина:
Теория вероятностей и математическая статистика
Уровень:
бакалавриат
Объем дисциплины:
8 зачетных единиц / 288 академических часов
Язык преподавания:
русский
Тип контроля:
экзамен
Методические документы:
ФГОС ВО, учебный план бакалавриата
Стоимость: 8 / 10 USD
Файл доставляется на указанный при оплате адрес электронной почты в течение 24 часов.
Файл доставляется на указанный при оплате адрес электронной почты в течение 24 часов.
Фактическая сумма может незначительно отличаться в зависимости от способа оплаты.
Файл будет отправлен на указанный при оплате адрес электронной почты в течение 24 часов.
Описание на странице носит справочный характер. Содержание и оформление материала могут незначительно отличаться.
Материалы размещены в ознакомительных и информационных целях. Администрация сайта не является автором документов и не несёт ответственности за их содержание.
Год:
2023
Регион:
Россия
Город:
Не указан
Тематика:
Психология, теория вероятностей, математическая статистика, специалитет
Форма обучения:
Очная
Специализация:
Психология менеджмента и организационное консультирование
Тип документа:
Рабочая программа
Предмет:
Теория вероятностей и математическая статистика
Уровень образования:
Специалитет
Преподаватель:
Кузьменко Мария Викторовна, доцент
Семестры:
2-й, 3-й
Объем дисциплины:
216 академических часов
Оценочные средства:
Контрольные работы, экзамен
Тип документа:
рабочая программа дисциплины
Годы обучения по программе:
2025–2030
Год документа:
2025
Уровень образования:
высшее образование, бакалавриат
Направление подготовки:
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Профиль подготовки:
Автоматизированные системы управления технологическими процессами
Дисциплина:
Теория вероятностей и математическая статистика
Форма обучения:
заочная
Объем дисциплины:
3 зачетные единицы (108 академических часов)
Вид промежуточной аттестации:
зачет
Организация-разработчик:
Петрозаводский государственный университет (ПетрГУ)
Институт:
Институт математики и информационных технологий
Кафедра:
теории вероятностей и анализа данных
Регион:
Республика Карелия
Город:
Петрозаводск
Язык преподавания:
русский
Нормативная база:
ФГОС ВО (приказ Минобрнауки РФ от 19.09.2017 №926 с изменениями)
Год:
2020-2024
Регион:
Петрозаводск
Тематика:
Рабочая программа дисциплины, высшее образование, теории вероятности, математическая статистика
Учебное заведение:
Петрозаводский государственный университет
Институт:
Институт математики и информационных технологий
Кафедра:
Кафедра теории вероятностей и анализа данных
Форма обучения:
Очная
Направление подготовки:
12.03.01 Приборостроение
Профиль:
Информационно-измерительные приборы и системы
Документ утвержден:
2020 г.
Нормативные ссылки:
ФГОС ВО, приказ Миннауки России №945 от 19.09.2017 (с изменениями)
Преподаватель:
Алексей Владимирович Седов
Консультанты и эксперты:
Не указаны
Методическое одобрение:
Протоколы кафедры и учебно-методической комиссии института
Год:
2020-2024
Регион:
Петрозаводск
Тематика:
Образовательная программа, математика, статистика
Образовательное учреждение:
Петрозаводский государственный университет
Институт:
Институт математики и информационных технологий
Кафедра:
Кафедра теории вероятностей и анализа данных
Направление подготовки:
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Форма обучения:
Очная
Дата утверждения:
2020 г.
Место применения:
Высшее образование
Конкретизация дисциплины:
Теория вероятностей, математическая статистика
Тип документа:
рабочая программа дисциплины
Год утверждения:
2020
Период обучения:
2020–2024
Организация:
Петрозаводский государственный университет
Институт:
Институт математики и информационных технологий
Кафедра:
Кафедра теории вероятностей и анализа данных
Город:
Петрозаводск
Страна:
Российская Федерация
Уровень образования:
бакалавриат
Направление подготовки:
09.03.01 Информатика и вычислительная техника
Профиль подготовки:
Проектирование информационных систем в экономике
Форма обучения:
очная
Дисциплина:
Теория вероятностей и математическая статистика
Семестр изучения:
3
Объем дисциплины:
108 академических часов (3 зачетные единицы)
Вид аттестации:
зачет
Нормативная основа:
ФГОС ВО (приказ Минобрнауки РФ от 19.09.2017 №926 с изменениями)
Язык документа:
русский
Разработчик:
Седов Алексей Владимирович, кандидат технических наук, доцент
Тематика:
высшее образование, математика, теория вероятностей, математическая статистика, учебные программы
Тип документа:
научная статья
Год публикации:
2024
Страна:
Российская Федерация
Регион:
Россия
Тематика:
противодействие отмыванию денег и финансированию терроризма (ПОД/ФТ)
Ключевые направления:
искусственный интеллект, финансовый мониторинг, криминология, финансовая разведка
Отрасль:
право и экономика
Авторы:
Красинский В.В., Леонов П.Ю., Морозов Н.В.
Источник публикации:
журнал «Современное право»
Номер и страницы:
№ 5, с. 75–82
Язык документа:
русский
Ключевые слова:
антиотмывочная система, искусственный интеллект, большие данные, машинное обучение, нейросети, мошенничество, дипфейки, финансовый мониторинг
Год:
2020
Регион:
Томск
Тематика:
Образование, цифровые технологии, искусственный интеллект, педагогический дизайн, смешанное обучение, образовательные инновации, цифровая дидактика
Тип события:
Международная конференция
Формат:
Очное мероприятие, секции, мастер-классы, баттлы
Трек 1:
Педагогический дизайн и цифровая дидактика
Трек 2:
Передовые технологии обучения
Трек 3:
Управление образованием
Целевая аудитория:
Образовательные учреждения, преподаватели, студенты, исследователи
Конкретные темы:
Адаптивное обучение, искусственный интеллект, виртуальная реальность, открытые образовательные ресурсы
Год документа:
2025
Регион:
Петрозаводск
Город:
Петрозаводск
Тематика:
Образовательная программа, физическая культура, высшее образование, бакалавриат, информационные технологии
Тип документа:
Рабочая программа дисциплины
Учебное заведение:
Петрозаводский государственный университет (ПетрГУ)
Направление подготовки:
09.03.02 Информационные системы и технологии
Форма обучения:
Очная
Дата утверждения:
2025
Эксперт(ы):
Не указаны
Проректор:
И.М. Суворова
Разработчик:
Людмила Александровна Неповинных
Место преподавания:
Институт физической культуры, спорта и туризма
Кафедра:
Кафедра физической культуры
Год:
2025
Регион:
Средиземноморская страна, небольшой городок
Тематика:
фантастика, драма, искусственный интеллект, отношения, чувства
Автор:
Алексей Шонгин
Действующие лица:
Чип (Искусственный Интеллект), Элени, Никос, Оператор, Малыш Ди
Жанр:
фантастика, драмеди
Тип произведения:
одноактная пьеса
Место действия:
средиземноморский городок, современность
Виды искусственного питания пациента: показания, методы и техника кормления через зонд и гастростому
Тип документа:
учебно-методический материал
Тематика:
сестринское дело, клиническое питание, уход за пациентами
Раздел медицины:
лечебное питание, сестринские вмешательства
Язык документа:
русский
Год:
не указан
Регион:
не указан
Целевая аудитория:
студенты медицинских колледжей, медицинские сестры
Ключевые понятия:
искусственное питание, назогастральный зонд, гастростома, парентеральное питание, кормление пациента
Год:
2021
Регион:
Европейский Союз
Город:
Санкт-Петербург, Россия
Тематика:
Искусственный интеллект, стратегия ЕС, цифровая трансформация, этика ИИ, безопасность данных
Ключевые слова:
Искусственный интеллект, Скоординированный план, национальная стратегия, этика ИИ, безопасность данных, цифровая трансформация, регулирование ИИ, технологические стандарты, координация политик, инфраструктура данных, прозрачность алгоритмов
Автор(ы):
Ю.Г. Дунаева, П.А. Макаревич
Организация:
Санкт-Петербургский государственный университет
Конференция:
Стратегия развития ИИ в Европе и ее влияние на мировую экономику
Тип документа:
научная статья
Год публикации:
2024
Страна:
Российская Федерация
Регион:
Россия
Тематика:
противодействие отмыванию денег и финансированию терроризма (ПОД/ФТ)
Ключевые направления:
искусственный интеллект, финансовый мониторинг, криминология, финансовая разведка
Отрасль:
право и экономика
Авторы:
Красинский В.В., Леонов П.Ю., Морозов Н.В.
Источник публикации:
журнал «Современное право»
Номер и страницы:
№ 5, с. 75–82
Язык документа:
русский
Ключевые слова:
антиотмывочная система, искусственный интеллект, большие данные, машинное обучение, нейросети, мошенничество, дипфейки, финансовый мониторинг
Год:
не указан
Регион/город:
не указан
Тематика:
психология, педагогика, оценка интеллекта, методики тестирования детей
Целевая аудитория:
младшие школьники (от 12 лет и выше для оригинального теста, адаптировано для младших классов)
Тип документа:
методические рекомендации, тестовая методика
Объём теста:
4 субтеста, 40 вербальных заданий
Ключевые навыки, оцениваемые тестом:
речевые способности, математические способности, пространственное воображение, память, логическое мышление, умение обобщать и выделять существенные признаки
Год:
2020
Регион:
Томск
Тематика:
Образование, цифровые технологии, искусственный интеллект, педагогический дизайн, смешанное обучение, образовательные инновации, цифровая дидактика
Тип события:
Международная конференция
Формат:
Очное мероприятие, секции, мастер-классы, баттлы
Трек 1:
Педагогический дизайн и цифровая дидактика
Трек 2:
Передовые технологии обучения
Трек 3:
Управление образованием
Целевая аудитория:
Образовательные учреждения, преподаватели, студенты, исследователи
Конкретные темы:
Адаптивное обучение, искусственный интеллект, виртуальная реальность, открытые образовательные ресурсы
Год документа:
2025
Регион:
Петрозаводск
Город:
Петрозаводск
Тематика:
Образовательная программа, физическая культура, высшее образование, бакалавриат, информационные технологии
Тип документа:
Рабочая программа дисциплины
Учебное заведение:
Петрозаводский государственный университет (ПетрГУ)
Направление подготовки:
09.03.02 Информационные системы и технологии
Форма обучения:
Очная
Дата утверждения:
2025
Эксперт(ы):
Не указаны
Проректор:
И.М. Суворова
Разработчик:
Людмила Александровна Неповинных
Место преподавания:
Институт физической культуры, спорта и туризма
Кафедра:
Кафедра физической культуры
