№ km_3_34864
Формат: docx Знаков: 40271 Размер файла: 553 KB
Документ представляет собой описание нейронных сетей и их математического моделирования, включая концепцию математического нейрона и алгоритм обучения персептрона.
Год: 1958
Регион / город: США
Тематика: Нейронные сети, Искусственный интеллект
Тип документа: Научная статья
Орган / учреждение: Нет данных
Автор: У. Мак-Каллок, В. Питтс, Фрэнк Розенблат
Целевая аудитория: Исследователи в области нейронаук и искусственного интеллекта
Период действия: Не указан
Дата утверждения: Не указана
Дата изменений: Не указана
Стоимость: 8 / 10 USD
Файл доставляется на указанный при оплате адрес электронной почты в течение 24 часов.

Фактическая сумма может незначительно отличаться в зависимости от способа оплаты.
Файл будет отправлен на указанный при оплате адрес электронной почты в течение 24 часов.
Описание на странице носит справочный характер. Содержание и оформление материала могут незначительно отличаться.
Материалы размещены в ознакомительных и информационных целях. Администрация сайта не является автором документов и не несёт ответственности за их содержание.
Годы обучения по образовательной программе 2025-2029. Рабочая программа дисциплины "Нейронные сети" для бакалавров по направлению "Прикладная математика и информатика"
Год: 2025
Регион: Петрозаводск
Тематика: Образовательные программы, нейронные сети, прикладная математика, информационные технологии
Направление: 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Тип образования: Очное обучение
Дата утверждения программы: 2025
Учебный план: 8 семестр бакалавриата
Форма аттестации: Экзамен
Аннотация рабочей программы дисциплины «Нейронные сети» для бакалавриата по направлению 01.03.02 «Прикладная математика и информатика»
Тип документа: Аннотация рабочей программы дисциплины
Тематика: Высшее образование; нейронные сети
Направление подготовки: 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Профиль подготовки: Прикладная математика и информационно-коммуникационные технологии
Форма обучения: Очная
Семестр: 8
Язык: Русский
Автор: Рего Григорий Эйнович
Орган / учреждение: Кафедра прикладной математики и кибернетики
Нейронные сети и их математическая модель
Год: 1943, 1958
Регион / город: США
Тематика: Нейронные сети, искусственный интеллект
Тип документа: Научная статья
Орган / учреждение: Нет
Автор: У. Мак-Каллок, В. Питтс, Фрэнк Розенблат
Целевая аудитория: Исследователи в области нейробиологии и искусственного интеллекта
Период действия: Нет
Дата утверждения: 1943, 1958
Дата изменений: Нет
Урок цифры на тему «Нейронные сети и коммуникации» (23 ноября — 13 декабря)
Год: 2023
Регион / город: Россия
Тематика: Нейронные сети, Образование, Цифровизация
Тип документа: Программа образовательного мероприятия
Орган / учреждение: Минпросвещения России, Минцифры России, Mail.ru Group, Школа математики и программирования «Алгоритмика»
Автор: Не указан
Целевая аудитория: Ученики 1-11 классов
Период действия: 23 ноября — 13 декабря 2023 года
Дата утверждения: Не указана
Дата изменений: Не указана
Искусственные нейронные сети в экономике: инструмент, модель или методология
Год: не указан
Регион / город: Россия, Москва
Тематика: экономическая наука, искусственный интеллект, нейронные сети
Тип документа: научная статья
Орган / учреждение: МГУ имени М.В. Ломоносова
Автор: Петрунин Ю.Ю.
Задания для самостоятельной работы по случайным процессам: математическое ожидание, дисперсия, ковариационные функции
Год: Не указан
Регион/Город: Не указан
Тематика: Случайные процессы, математическое ожидание, дисперсия, ковариация
Тип документа: Учебные задания
Научная программа VIII Международной научной конференции «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем», 27–31 мая 2020 года
Тип документа: научная программа конференции
Мероприятие: VIII Международная научная конференция «Математическое и программное обеспечение информационных, технических и экономических систем»
Год: 2020
Период проведения: 27.05.2020–31.05.2020
Формат: международная научная конференция
Тематика: математика, информатика, программное обеспечение, телекоммуникации, искусственный интеллект, большие данные, цифровая экономика
Ключевые направления: математическое моделирование, теория массового обслуживания, машинное обучение, VR/AR, распределенные вычисления, анализ данных
Целевая аудитория: ученые, исследователи, преподаватели, аспиранты, молодые ученые
Язык документа: русский
Рабочая программа дисциплины "Математическое моделирование физических объектов" для направления 11.03.04 "Электроника и наноэлектроника" (2025-2029)
Год документа: 2025
Регион: Петрозаводск
Тематика: Образование, Электроника, Наноэлектроника, Высшее образование, Рабочие программы
Документ относится к: 2025-2029 годы
Тип документа: Рабочая программа
Образовательная организация: Петрозаводский государственный университет (ПетрГУ)
Дисциплина: Математическое моделирование физических объектов
Направление: Электроника и наноэлектроника
Форма обучения: Очная
Годы обучения по образовательной программе 2020-2022 Петрозаводский государственный университет, магистерская программа "Математическое моделирование и информационно-коммуникационные технологии"
Год: 2020
Регион: Петрозаводск
Тематика: Образовательная программа, магистратура, прикладная математика, информационные технологии
Тип документа: Рабочая программа дисциплины
Утверждено: 2020
Организация: Петрозаводский государственный университет
Программа: Магистерская программа "Математическое моделирование и информационно-коммуникационные технологии"
Направление подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика
Форма обучения: Очная
Дисциплина: Прикладные задачи оптимизации
Годы обучения по образовательной программе 2020-2022 Петрозаводский государственный университет, кафедра информатики и математического обеспечения, магистерская программа "Математическое моделирование и информационно-коммуникационные технологии"
Год: 2020
Регион: Петрозаводск, Республика Карелия
Тематика: Образование, магистратура, научно-исследовательская практика, прикладная математика, информационные технологии
Тип документа: Рабочая программа
Форма обучения: Очная
Дата утверждения: 2020 год