I den digitale tidsalder er sociale medier blevet en enorm ressource for at få adgang til specifik information om personer, steder, virksomheder og interesser. Ved at forstå og bruge de avancerede søgefunktioner på platforme som Facebook, LinkedIn og Twitter, kan man hurtigt finde præcise resultater, som ellers ville være svære at opnå gennem almindelige søgninger.
Tag Facebook som et eksempel. På Facebook er det muligt at bruge den avancerede søgefunktion til at finde folk, steder, musik, virksomheder og meget mere. Ved at indtaste enkle søgeord kan brugeren oprette komplekse forespørgsler, som giver et præcist billede af de oplysninger, der er nødvendige. For eksempel kan man lave en søgning på "Single kvinder ved navn Rachel fra Los Angeles, Californien, der kan lide fodbold og Game of Thrones og bor i USA." Dette kan gøres ved at bruge en række filtre, såsom navn, alder, køn, interesser og tidligere steder, som en person har besøgt. Dette skaber en utrolig fleksibilitet i at finde præcise resultater baseret på en kombination af personlige og sociale elementer.
LinkedIn tilbyder en endnu mere struktureret tilgang til avanceret søgning. Platformen gør det muligt for brugerne at filtrere efter forskellige kriterier såsom jobtitel, branche, nuværende og tidligere arbejdsgivere, skole, placering og meget mere. Den avancerede søgefunktion på LinkedIn giver mulighed for at søge på en ekstremt detaljeret måde og bruge Boolean-operatorer som AND, OR, NOT og citationstegn for at skabe præcise søgninger. Eksempelvis, en kompleks søgning som "Pentester OR 'Security Analyst' OR 'Security Consultant' AND NOT Manager" kan give relevante resultater på en mere præcis og fokuseret måde, hvilket er ideelt for rekrutterings- og netværksformål.
Twitter, på den anden side, tilbyder en anden form for søgning. Som en platform for mikroblogging kan brugere søge efter specifikke tweets ved at anvende avancerede søgeoperatorer. For eksempel, ved at bruge citattegn omkring et søgeord, kan man finde tweets, der indeholder præcise sætninger. Man kan også udelukke bestemte ord ved at bruge operatoren “-”, for eksempel "hack -security" for at finde tweets om hacking, der ikke relaterer sig til sikkerhed. Desuden kan man bruge filtre til at finde tweets, der indeholder links eller tweets sendt fra bestemte brugere.
Det er vigtigt at bemærke, at hver af disse platforme tilbyder en unik tilgang til søgning, der er designet til at imødekomme deres specifikke funktioner og brugerbehov. Facebook giver en bred vifte af muligheder for at søge på tværs af forskellige typer af data, mens LinkedIn er ideelt til professionel netværksdannelse og rekruttering. Twitter derimod giver brugerne mulighed for at få adgang til de nyeste diskussioner og trends gennem specifik søgning af tweets. Det er vigtigt at forstå, hvordan man effektivt bruger de avancerede søgefunktioner på disse platforme for at få adgang til relevant information og data.
At kunne skabe komplekse søgninger på sociale medier giver en enorm fordel for dem, der har behov for at indhente detaljeret information hurtigt. Det handler ikke kun om at bruge de grundlæggende funktioner, men om at kunne kombinere og filtrere information på måder, der gør søgningen mere præcis og effektiv. Det er også værd at forstå, at disse værktøjer ikke kun er nyttige for enkeltpersoner, men også for virksomheder, der ønsker at analysere konkurrenter, forstå målgrupper eller finde potentielle kunder.
For at få den bedste erfaring med avanceret søgning på sociale medier, skal man udnytte de specifikke funktioner og filtre, som hver platform tilbyder, og kombinere dem med sine egne kreative ideer. Hver platform har sine unikke muligheder for at finde information, og jo mere man mestrer disse funktioner, desto lettere bliver det at finde præcis den information, man leder efter. At blive ekspert i at navigere i disse avancerede søgefunktioner kan gøre en stor forskel, både for personlig og professionel brug.
Hvordan tilpasse din browser til specifikke formål: En gennemgang af browsere og deres tilføjelser
For at kunne navigere effektivt og sikkert på internettet kræver det i dag mere end blot en standard webbrowser. Afhængigt af ens behov, som f.eks. penetrationstest, OSINT-arbejde eller anonymitet, kan det være nødvendigt at vælge en browser, der er specialiseret i at opfylde disse krav. Det er her, at tilpassede browsere og browser-tilføjelser kommer ind i billedet, da de tilbyder funktionalitet og sikkerhed, som traditionelle browsere måske ikke kan matche.
En af de mest kendte tilpassede browsere er Tor Browser, tidligere kendt som TBB eller Tor Browser Bundle. Tor Browser er en Firefox-baseret browser, der indeholder funktioner som Tor-knap, Tor-launcher, Tor-proxy, HTTPS Everywhere, NoScript og flere andre tilføjelser, som gør den til et fremragende værktøj til at opretholde anonymitet på internettet. Tor er tilgængelig for forskellige operativsystemer som Windows, Linux og macOS, og kan bruges med det samme uden installation.
Når vi ser på de forskellige kategorier af tilpassede browsere, kan vi opdele dem i tre hovedkategorier for at forstå deres anvendelse bedre: Penetrationstest, OSINT (Open Source Intelligence) og anonymitet og privatliv. Under kategorien for penetrationstest finder vi browsere som HconSTF og FireCAT, mens Oryon C og HconSTF falder under OSINT. For dem, der søger højere niveauer af privatliv og anonymitet, er Epic Browser, Whitehat Aviator og Tor Browser blandt de mest populære valg.
Kernen i disse browsere, og hvad der adskiller dem fra hinanden, ligger i de tilføjelser (addons) eller udvidelser, de tilbyder. Ved at tilføje bestemte funktionelle tilføjelser kan man skræddersy en browser til et specifikt formål. For dem, der ønsker at skabe deres egen tilpassede browser, er det afgørende at have fokus på, hvilke tilføjelser der bedst understøtter brugerens formål.
Når man ser på fordele og ulemper ved de forskellige browsere, opdager man hurtigt, at hver browser har sine egne styrker og svagheder. Epic Browser er for eksempel fremragende til at sikre brugerens anonymitet og privatliv, men dens pålidelighed kan være et spørgsmål, da brugeren skal stole på kilden. HconSTF er et godt valg for informationssikkerhedsprofessionelle, men den har begrænsede opgraderingsmuligheder. Mantra fra OWASP understøtter flere sprog og er et godt valg for den globale sikkerhedssamfund, men dens lette version findes kun for Windows. Oryon C er ideel til OSINT-øvelser, men kræver et abonnement for nogle moduler og er kun tilgængelig for Windows. Whitehat Aviator er en browser, der tilbyder anonymitet, men den er ikke open source og findes kun til Windows. Tor Browser er perfekt til anonymitet, men kommer kun med en rendering engine, Gecko.
Browser-tilføjelser er essentielle værktøjer til at udvide browserens funktionalitet. De er små applikationer, der kan installeres i browsere som Firefox og Chrome og er skrevet ved hjælp af webteknologier som HTML, CSS og JavaScript. Selvom tilføjelserne er forskellige afhængigt af den valgte browser og rendering engine, er der i dag mange værktøjer og rammer, der gør det muligt at udvikle krydsbrowser-tilføjelser. Et populært eksempel på en sådan tilføjelse er YouTube Downloader, som gør det muligt at downloade videoer uden at installere tredjepartssoftware. Desuden findes der tilføjelser, som f.eks. Adblock Plus, der blokkerer irriterende annoncer på YouTube, eller HoverZoom, som gør det muligt at zoome på billeder på sociale medier, uden at man skal åbne dem i fuld størrelse.
Men det er vigtigt at huske, at ikke alle tilføjelser er sikre. Man bør altid vælge dem med omhu og kun downloade dem fra betroede kilder. Visse tilføjelser kan også kræve opdateringer, og nogle gange kan en tilføjelse forårsage, at browseren kører langsommere, hvis den ikke er kompatibel med den nyeste version af browseren. Det er derfor en god idé at læse anmeldelser og tage sine forholdsregler, før man installerer nye tilføjelser.
En af de mest nyttige tilføjelser for sikkerhedsprofessionelle er Shodan. Denne tilføjelse gør det muligt for brugeren at få information om et websted, såsom IP-adresse, hvem der ejer denne IP, og hvilke åbne porte der findes. Shodan trækker oplysninger fra en database og kan afsløre sikkerhedsrisici som Heartbleed. Det er dog kun nyttigt for websteder, der allerede er registreret i Shodans database, hvilket betyder, at det ikke altid fungerer på nye eller staging-websteder.
En anden populær tilføjelse er Wappalyzer, som afslører teknologien bag en webapplikation. Det kan være nyttigt, når man undersøger, hvilke systemer og versioner en hjemmeside bruger, hvilket kan være en vigtig del af penetrationstests eller OSINT-øvelser.
Disse tilføjelser er ikke kun relevante for specialister. Enhver, der ønsker at forbedre sin sikkerhed og online-oplevelse, kan drage fordel af dem. For eksempel kan en bruger, der regelmæssigt handler online, få meget ud af at bruge Tor Browser til at beskytte sine private oplysninger, mens en, der arbejder med OSINT, kan finde stor værdi i Wappalyzer eller Shodan.
Når du vælger tilføjelser eller browsere, er det vigtigt at tage hensyn til formålet. Det er en god idé at vælge en browser, der understøtter dit specifikke behov og derefter installere tilføjelser, der forbedrer funktionaliteten og sikkerheden yderligere.
Hvordan kan avancerede søgeoperatorer forbedre din OSINT-strategi?
Avancerede søgeoperatorer er et værdifuldt værktøj, især for dem der arbejder med OSINT (Open Source Intelligence), da de kan hjælpe med at indsamle og analysere information hurtigt og præcist. I denne sammenhæng spiller specifikke operatorer som "*", "title:", "site:" og "date:" en vigtig rolle i at filtrere relevante resultater.
For eksempel kan operatoren "" bruges til at udfylde manglende søgeord eller foreslå relevante søgeord baseret på de andre ord, der bruges i en søgning. Et eksempel kunne være søgningen "osint is * of technology", hvor "" automatisk kan blive udfyldt med ord som "ocean", "treasure" eller andre relevante ord. Dette gør det muligt at udvide søgningen med mulige relaterede begreber uden at skulle skrive dem alle ind manuelt. Når vi anvender denne operator sammen med citationstegn som i eksemplet “OSINT is * of technology”, får vi et mere præcist resultat, som minder om Google’s “OR”-operator, der giver os mulighed for at få resultater for forskellige nøgleord.
En af de mere interessante operatorer er “title:”, som gør det muligt at søge efter sider, der indeholder et bestemt nøgleord i deres titel. For eksempel kan søgningen “title:osint” give os alle de sider, hvor ordet OSINT findes i titlen. På samme måde kan vi bruge operatoren til at søge efter flere ord i titlen, f.eks. “title:(power searching)”. Dette er særligt nyttigt, når man leder efter specifik information, som måske kun findes i overskriften på en hjemmeside.
Ligeledes er “url:” en operator, der hjælper med at finde specifikke URL’er, der allerede er blevet indekseret af søgemaskinen. Dette kan være nyttigt for penetrationstestere og hackere, der leder efter specifikke ressourcer eller ønsker at analysere en bestemt hjemmeside, som allerede er blevet crawlet af databasen. En søgning som “url:http://attacker.in” vil kun returnere resultater for den URL, hvis den er blevet indekseret.
Operatoren “inurl:” kan bruges til at finde nøgleord, der findes i en URL. Dette betyder, at man kan søge på en specifik del af en URL, uanset hvor i adressen nøgleordet findes. For eksempel vil søgningen “inurl:osint” returnere alle URL’er, der indeholder ordet “osint”.
En anden relevant operator er “mime:filetype”, som gør det muligt at søge efter en specifik filtype. Dette er særligt nyttigt, når man leder efter dokumenter i bestemte formater som PDF, Word, Excel og flere. En søgning som “osint mime:pdf” vil give os alle PDF-dokumenter, der indeholder ordet "osint".
Yandex tilbyder også en “host:” operator, som bruges til at finde alle tilgængelige værter, hvilket kan være nyttigt for penetrationstestere, der ønsker at analysere et netværk eller en hjemmeside. Desuden giver “rhost:” mulighed for at finde “reverse hosts”, hvilket kan hjælpe med at identificere relaterede ressourcer.
For dem, der arbejder med sårbarhedsanalyse, er “site:” en uundværlig operator. Denne gør det muligt at finde alle undersider og subdomæner til en given URL. For eksempel vil en søgning som “site:http://www.owasp.org” returnere alle undersider og subdomæner relateret til OWASP. Dette er nyttigt, da subdomæner ofte er mindre sikre end hovedsider, og derfor kan indeholde sårbarheder.
Tidsbegrænsninger kan også være vigtige, især hvis man kun ønsker at søge efter information inden for et bestemt tidsrum. Operatoren “date:” gør det muligt at begrænse søgeresultaterne til en specifik dato eller periode. For eksempel kan “date:201408*” returnere resultater fra august 2014, mens “date=20140808..20140810” vil begrænse resultaterne til perioden mellem den 8. og 10. august 2014.
En anden nyttig operator er “domain:”, som gør det muligt at begrænse søgeresultaterne til bestemte topniveaudomæner (TLD’er). Dette kan være nyttigt, når man søger informationer fra bestemte lande eller organisationer. For eksempel kan en søgning som “cert empanelled company” domain:nz hjælpe med at finde CERT-godkendte sikkerhedsfirmaer fra New Zealand ved at søge specifikt på domænet “.nz”.
Yandex understøtter også en funktion, der gør det muligt at søge på specifikke sprog ved hjælp af “lang:”. Dette kan være nyttigt, hvis man søger efter information, der kun findes på et bestemt sprog. For eksempel vil “lang:en” kun returnere resultater på engelsk.
En af de mere avancerede funktioner er “cat:”, som giver mulighed for at søge baseret på kategorier som region eller emne. Denne funktion er unik for Yandex og kan hjælpe med at finde information, der er kategoriseret under specifikke emner eller geografiske områder.
Endelig tilbyder Yandex en grafisk brugergrænseflade til avanceret søgning, hvor brugere kan vælge specifikke kriterier og hurtigt filtrere resultaterne ved at bruge checkbokse og radioknapper. Dette gør det muligt at udføre en effektiv og præcis søgning uden at skulle kende alle de tekniske operatorer.
Når man anvender disse avancerede søgeoperatorer, kan man hurtigt finde relevant information og få adgang til præcise resultater. Det er en kraftfuld metode til at filtrere og præcisere søgeresultater, hvilket sparer tid og kræfter. Det er dog vigtigt at forstå, at avancerede søgninger ikke kun handler om at finde information; de handler også om at bruge disse værktøjer effektivt for at opnå den ønskede kvalitet og relevans i resultaterne. For at maksimere effektiviteten af disse søgeoperatorer skal man have en klar forståelse af, hvilke resultater man leder efter, og hvordan man kan kombinere forskellige operatorer for at målrette sin søgning yderligere. Effektiv OSINT kræver ikke kun teknisk viden om søgeoperatorer, men også en strategisk tilgang til informationssøgning.
Hvad er Deepweb og hvordan navigerer man i det?
I denne kapitel skal vi udforske nogle af internettets dybeste og mørkeste hjørner. Vi vil dykke ned i begreberne darknet og deepweb og forklare forskellene mellem dem, samt hvordan man får adgang til disse skjulte områder. Sidste kapitel handlede om metoder til at være anonym online, og nu vil vi udvide dette emne ved at se på de værktøjer og netværk, der bruges til at skjule vores aktivitet på internettet. Tor og I2P er centrale i denne diskussion, og vi vil se på, hvordan de giver adgang til områder, som ikke kan nås via de almindelige søgemaskiner.
Clearweb er den del af internettet, som vi normalt har adgang til via søgemaskiner. Denne del består af de sider, som webcrawlerne kan finde og indeksere. Det er den synlige, åbne del af internettet, som de fleste af os interagerer med dagligt. Når vi bruger Google, Bing eller en anden søgemaskine, arbejder vi på clearweb.
Derimod er darkweb et område af internettet, der ikke er indekseret af søgemaskinerne. For at tilgå disse steder kræves specielle værktøjer som Tor eller I2P, som skjuler både vores identitet og vores færden på nettet. Darkweb er fyldt med en lang række private og ofte ulovlige aktiviteter, som vi ikke ser på det åbne internet. Denne del er skjult og ikke tilgængelig via standardbrowserne, og derfor er den både et redskab for dem, der ønsker at operere udenfor myndighedernes opmærksomhed, og et værktøj for dem, der søger information eller ønsker at dele idéer uden censur.
Deepweb er en anden del af internettet, som er endnu mere skjult end darkweb. Deepweb refererer til den del af internettet, der ikke kan tilgås med almindelige browsere eller søgemaskiner. Det er et netværk af sider og databaser, som ikke er offentlig tilgængelige. For at få adgang til deepweb kræves specielle applikationer og opsætninger, såsom Tor.
Deepweb findes inde i darkweb, men er et særskilt netværk, som er beskyttet af det teknologiske setup, der er nødvendigt for at få adgang. Når vi taler om deepweb, kan vi finde alt fra illegale markeder til vigtige ressourcer for aktivister og journalister, der ønsker at dele oplysninger anonymt. Her findes der platforme, der tillader whistleblowers at uploade dokumenter og informationer uden frygt for at blive opdaget. Det er også et sted for dem, der arbejder med cybersikkerhed og undersøgelser af cyberkriminalitet.
Der er også mørke og problematiske aspekter ved deepweb. Udover at være en platform for fri tale og aktivisme, er det også et sted, hvor ulovlige aktiviteter som narkotikahandel, våbensmugling og pengeafpresning finder sted. Den skjulte natur af dette område gør det svært at regulere, og det er derfor afgørende, at man er meget forsigtig med, hvad man gør og downloader, når man navigerer her.
Hvorfor bruge det?
Der er mange legitime grunde til at bruge deepweb. Hvis man er journalist, aktivist, cyberspace-undersøger eller whistleblower, kan deepweb være en nødvendighed for at kunne arbejde frit og sikkert. Det giver en platform for at dele vigtige informationer, som måske ellers ville være undertrykt af regeringer eller andre magtfulde institutioner. Cybersikkerhedseksperter og efterforskere kan bruge deepweb til at forstå cyberkriminalitet og forudse angrebsmønstre. I en verden, hvor ytringsfrihed er under pres, giver deepweb et sted, hvor mennesker kan udtrykke sig frit, uden frygt for censur eller repressalier.
Hvorfor ikke bruge det?
Desværre er der også mange risici ved at bruge deepweb. Der er steder, hvor folk handler med ulovlige varer som stjålne data, stoffer og falske identiteter. Nogle sider på deepweb kan endda tilbyde tjenester som lejemordere, hvilket gør det til et farligt sted at opholde sig, hvis man ikke er forsigtig. Der er også mange sider, der indeholder stødende eller ulovligt materiale, som kan skade både brugerne og deres enheder. Adgang til sådanne steder kan også få alvorlige juridiske konsekvenser.
Tor og andre Darknet-tjenester
Et af de mest populære værktøjer til at få adgang til deepweb er Tor. Tor er et anonymitetsnetværk, der skjuler både din IP-adresse og din placering ved at dirigere din internettrafik gennem flere lag af krypterede forbindelser. Tor gør det muligt at få adgang til de skjulte .onion-sider, som findes på darkweb og deepweb. Dette giver både brugerne mulighed for at opretholde anonymitet og få adgang til informationer, der normalt ikke ville være tilgængelige. Tor er dog kun et af de mange værktøjer, og det er vigtigt at forstå, at anonymitet på internettet ikke er absolut. Der er stadig risici forbundet med at bruge Tor, især når man navigerer på et ukendt og potentielt farligt område som deepweb.
Hvad er vigtigt at forstå?
Deepweb og darkweb er ikke entydigt dårlige eller gode. Det afhænger af, hvordan de bruges. Mens nogle brugere benytter disse områder for at undgå censur eller beskytte deres privatliv, kan andre bruge dem til at udføre ulovlige aktiviteter. Det er derfor vigtigt at være opmærksom på både de etiske og juridiske implikationer, der følger med at navigere på disse områder af internettet. Desuden skal man være klar over, at selvom Tor og lignende værktøjer kan beskytte ens anonymitet, er de ikke ufejlbarlige. Det kræver en grundig forståelse af teknologien og de potentielle farer for at navigere sikkert i disse skjulte dele af internettet.
Fejl i Python-programmering: Almindelige Problemer og Løsninger
I arbejdet med Python-programmering er der flere fejl, som ofte opstår, og det kan være udfordrende at forstå årsagerne til dem, især for begyndere. Disse problemer spænder fra simple syntaksfejl til mere komplekse biblioteks- eller miljøfejl. En af de første ting, man skal forstå som programmør, er, hvordan man effektivt kan identificere og rette disse fejl.
En af de mest almindelige fejlkilder er indentering. I Python bruges indentering til at gruppere kodeblokke sammen, hvilket er forskelligt fra mange andre programmeringssprog, der benytter sig af parenteser eller lignende for at angive blokke. Det betyder, at selv en lille fejl, som at bruge både tabulatorer og mellemrum i samme kode, kan føre til "IndentationError". For at undgå dette skal man sikre sig, at man konsekvent bruger enten tabs eller mellemrum, men ikke begge dele i samme kode. Der findes også linjer i koden, som kan være svære at fange, så det er altid en god idé at bruge et tekstredigeringsværktøj, der markerer indentering og strukturelle fejl.
En anden almindelig fejl er relateret til biblioteker. Mange gange fungerer koden korrekt, men et bibliotek, der er nødvendigt for kørsel, er ikke installeret. Dette er en typisk fejl, som også er til stede blandt mere erfarne programmører. Den nemmeste løsning er at læse fejlmeddelelsen omhyggeligt og installere de nødvendige biblioteker ved hjælp af pip. Det kan også være nødvendigt at sikre sig, at den rette version af et bibliotek eller en interpreter er installeret, især når koden blev skrevet til en specifik version af Python.
En relateret udfordring opstår, når koden ikke fungerer på grund af interpreterversionen. Hvis koden er skrevet til en ældre version af Python, vil den muligvis ikke fungere korrekt i nyere versioner af sproget. Et praktisk værktøj til at løse dette problem er at bruge virtualenv, som skaber en isoleret miljø til hver Python-applikation og gør det muligt at have flere versioner af Python og deres respektive biblioteker installeret samtidig.
En anden fælde, som programmører kan støde på, handler om filrettigheder. Nogle gange kan en fil, der skal køres, ikke åbnes korrekt på grund af manglende tilladelser. Dette kan løses med kommandoen chmod, som giver den nødvendige adgang til filen. Det er vigtigt at være opmærksom på de tilladelser, der er nødvendige for at kunne eksekvere koden korrekt.
Når man arbejder med kode, der er kopieret fra internettet, kan der også opstå problemer med anførselstegn. Kode, der kopieres fra dokumenter eller websteder, kan have konverteret de enkle anførselstegn til grav accent-tegn (`), hvilket kan føre til syntaksfejl. Det er derfor nødvendigt at gennemgå og rette sådanne fejl manuelt, inden koden kan køres korrekt.
Når disse grundlæggende fejl er forstået og løst, kan man begynde at udforske mere komplekse scenarier, såsom at opbygge applikationer, der interagerer med tredjepartstjenester eller udvider eksisterende værktøjer. Et praktisk eksempel på dette kan være at bruge Python til at hente data fra en webtjeneste som Zoomeye, som er en søgemaskine til at finde IoT-enheder og deres IP-adresser. Ved at bruge Python kan vi opbygge et script, der automatiserer processen med at søge i Zoomeye og udtrække de relevante IP-adresser.
Når man arbejder med webapplikationer, er det også muligt at udvide funktionaliteten af applikationer som Burp Suite ved hjælp af Python. Burp Suite er et kraftfuldt værktøj til webapplikationssikkerhed, som tillader brugere at oprette deres egne udvidelser. Ved at skabe en simpel Burp Suite-udvidelse kan man for eksempel udtrække hostnavne fra HTTP-anmodninger og analysere dem.
En anden nyttig færdighed er at kunne udvide værktøjer som Maltego, et OSINT (Open Source Intelligence) værktøj, der giver mulighed for at skabe brugerdefinerede "transformers". Transformers er små programmer, der tager en enhed som input og udtrækker relateret information baseret på denne enhed. Et eksempel på en transformer kunne være at udnytte API'en fra HaveIBeenPwned, som lader os kontrollere, om en bestemt e-mailadresse er blevet kompromitteret i et databrud. Ved at skrive en Python-transformer kan vi integrere denne funktionalitet i Maltego og få hurtigt at vide, om en e-mailadresse er blevet udsat for en lækage.
Ved at forstå og anvende disse teknikker kan programmøren udvide sine færdigheder og begynde at udnytte Python i mange forskellige scenarier, hvilket kan hjælpe med at automatisere processer, opbygge avancerede sikkerhedsværktøjer og analysere store mængder data.
Hvordan forstå og anvende japansk i dagligdags situationer: Nøgleord og udtryk
Hvordan elektricitet ændrede verden: Fra Voltas batteri til Faradays elektromagnetisme
Hvordan håndteres brugerdefinerede visuelle elementer og ressourcer i Android-udvikling?
Hvordan lærer man en hund komplekse tricks som at rulle tønden og danse synkront?
Hvordan Arietta undslap sin fangevogter og hvad vi kan lære af hendes mod
Hvordan renderes HTML i React med JSX?
Hvordan udvider man ESP32’s netværksforbindelser ud over Wi-Fi og BLE?
Hvordan forstår man tyske markeder og indkøbsvaner?

Deutsch
Francais
Nederlands
Svenska
Norsk
Dansk
Suomi
Espanol
Italiano
Portugues
Magyar
Polski
Cestina
Русский