Сравнение экологического состояния воздушной среды микрорайонов ЗАТО г. Зеленогорска по интенсивности окраски хвои ели сибирской. Тип работы: исследовательская работа. Секция: экология

Городская открытая научно-практическая конференция школьников и студентов «Содружество»

Cравнение экологического состояния воздушной среды микрорайонов

ЗАТО г. Зеленогорска по интенсивности окраски хвои ели сибирской.

Тип работы: исследовательская работа

Секция: экология

Автор:

Кислов Андрей, 8 класс

МОУ «СОШ № 000»

МОУ ДОД ЦДОД «Центр экологии, краеведения и туризма»

Руководитель:

–

Зам. директора по НМР МОУ ДОД ЦДОД «ЦЭКиТ»

ЗАТО г. Зеленогорск – уч. год

Содержание

Введение. Цель работы. Задачи………………………………………………………………... 3

Глава 1. Обзор литературы. ……………………………………………………………………4

1.1. Влияние загрязнения воздушной среды на организм человека………………………… 4

1.2. Биоиндикация и биоиндикаторы ………………………………………………………..…5

1.3. Использование ели сибирской для оценки экологического состояния воздушной среды…………………………………………………………………………………………….. 5

Глава 2. Основная часть………………………………………………………………………...7

2.1. Материалы и методы……………………………………………………………………….7

2.2. Ход работы………………………………………………………………………………… 7

Глава 3. Результаты…………………………………………………………………………….. 8

Выводы …………………………………………………………………………………………12

Список используемой литературы и источников…………………………………………… 13

Приложение……………………………………………………………………………………. 14

Введение.

Загрязнение воздуха современных городов – одна из актуальных проблем настоящего времени. Город с каждым годом становится основной средой обитания для все большего количества людей на планете.

В «больших» городах люди предпочитают жить в «экологически чистых» районах, чаще это городские окраины, так как центральные районы, как правило, являются неблагополучными в отношении воздушного загрязнения. Огромные потоки транспорта, выбросы промышленных предприятий снижают качество окружающей среды, что в свою очередь отражается на здоровье горожан, во многом определяет общую комфортность их жизни. Поэтому объективная информация о состоянии городской среды представляется очень важной.

Город Зеленогорск – закрытое административно-территориальное образование, общей площадью всего 16,2 тыс. га, из них лишь 1,8 тыс. га (11.3%)- находящиеся под жилыми, общественно-деловыми и промышленными застройками. Для сравнения площадь Красноярска - Зеленогорск - малый город. Везде ли в городе воздух одинаков? Где, в каком районе лучше покупать новую квартиру?

Оценить состояние воздушной среды – задача химических лабораторий, которые регистрируют содержание в воздухе конкретных веществ-загрязнителей. Как правило, эти результаты не освещаются в СМИ.

Методы биоиндикационных исследований состояния среды обитания, в последнее время в науке, считаются достаточно перспективными и достоверными, так как регистрируют не отдельно взятые вещества, а отражают комплексное воздействие среды на организм.

Особой чувствительностью к воздушному загрязнению обладают хвойные растения – сосна и ель. В Зеленогорске наиболее распространенным хвойным растением является ель сибирская, она растет практически во всех районах города. В связи с этим, объектом исследования выбрана ель, а предметом исследования – хвоя. Окраска хвои – существенный индикатор загрязнения среды обитания, так как обусловлен содержанием хлорофилла в тканях, количество которого напрямую зависит от состояния среды.

Цель работы: сравнить экологическое состояние воздушной среды микрорайонов г. Зеленогорска по интенсивности окраски хвои ели сибирской.

Задачи:

Изучить литературу по данной теме. Отобрать районы для исследования, с учетом наличия произрастания ели сибирской, нанести их на карту Зеленогорска. Собрать материал и обработать его согласно методике С. Гашева; Нанести на карту результаты исследования.

Глава 1. Обзор литературы.

1.1. Влияние загрязнения воздушной среды на организм человека.

Город с каждым годом становится основной средой обитания для все большего количества людей на планете. Качество ее отражается на здоровье горожан, во многом определяет общую комфортность их жизни. Поэтому объективная информация о состоянии городской среды представляется очень важной.

Антропогенное загрязнение атмосферы связано с механическими, физическими, химическими и биологическими факторами, которые наиболее заметно проявляются в местах компактного проживания людей (городах), где погодные условия также заметно отличаются от аналогичных параметров вне города. В атмосфере постоянно присутствуют миллионы тонн загрязняющих веществ. Загрязнение атмосферного воздуха приводит к увеличению заболеваний, как органов дыхания, так и сердечно - сосудистой системы. Почти 20% всех болезней органов дыхания и 10% болезней системы кровообращения связаны с загрязнением атмосферы. В настоящее время промышленные города, где сосредоточено более 50% населения, можно отнести к экологически опасным зонам, так как содержание загрязняющих веществ в их атмосфере значительно превышает предельно допустимые концентрации. Большую роль в этом играет и загрязнение атмосферы выбросами от автотранспорта, в частности выбросами свинца, который обладает значительной токсичностью и способностью накапливаться в организме. Накапливаясь в организме человека, свинец наряду с другими вредными веществами может стать причиной неблагоприятных отдаленных последствий, так как обладает мутагенными, канцерогенными, тератогенными и эмбриогонадо - токсическими свойствами. К химическим факторам риска для здоровья примыкает и такой физический фактор, как радиация, избежать воздействия которой невозможно. Излучение поступает как из космоса, так и от радиоактивных веществ, содержащихся в земной коре и в различных объектах окружающей среды.

1.2. Биоиндикация и биоиндикаторы

О возможности использования живых организмов в качестве показателей определённых природных условий писали ещё учёные Древнего Рима и Греции. По современным представлениям биоиндикаторы – организмы, присутствие, количество или особенности развития которых служат показателями естественных процессов, условий или антропогенных изменений среды обитания.

Биоиндикация - это метод, который позволяет судить о состоянии окружающей среды по фактору встречи, отсутствия или особенностям развития организмов-биоиндикаторов. В качестве биоиндикаторов уже используются как более сложные для наблюдения объекты, такие как вирусы, бактерии, так и более доступные – животные, растения, лишайники.

Подчеркивая всю важность биоиндикационных методов исследования, необходимо отметить, что биоиндикация предусматривает выявление уже состоявшегося или происходящего загрязнения окружающей среды по функциональным характеристикам особей и экологическим характеристикам сообществ организмов.

1.3. Использование ели сибирской для оценки экологического состояния воздушной среды.

Для города, особенно крупного, характерно наличие сложного комплекса взаимодействующих экологических факторов различной природы, оценка которых традиционными физико-химическими методами часто недостаточна. Биологические индикаторы состояния окружающей среды имеют определенное преимущество, которое заключается в том, что они не только реагируют на отдельные компоненты, но и отражают реакцию организмов на весь комплекс воздействующих факторов. Показателем соответствия условий среды потребностям живых организмов является их жизненное состояние, о котором можно судить по степени развития отдельных органов и структур, интенсивности протекания основных метаболических процессов.

Каждая группа организмов в качестве биологического индикатора имеет свои преимущества и недостатки, которые определяют границы ее использования при решении задач биоиндикации. В качестве биоиндикаторов можно использовать ряд живых объектов как растительного, так и животного происхождения.

Однако, каждый из биоиндикаторов, специфичен. Так, если, например липа является индикатором солевого загрязнения почвы, то для оценки воздушного загрязнения лучше использовать хвойные деревья. Их хвоя наиболее долговечна, следовательно, способна в большей мере накапливать загрязняющие вещества из атмосферы, а значит, способна в полной мере свидетельствовать о загрязнении.

Цветовая характеристика биологических объектов — важный показатель, традиционно используемый в биологии.

При действии неблагоприятных факторов среды, в том числе загрязняющих веществ, синтез хлорофилла замедляется или же он разрушается. В результате этого листья приобретают светло-зеленый оттенок, обнаруживается снижение показателя «белизна» цвета листьев и хвои.

Таким образом, данные по окраске листьев, полученные с помощью компьютерной программы, после соответствующей доработки могут быть рекомендованы для оценки эффективности фотосинтетического процесса, что гораздо дешевле и менее трудоемко, чем традиционные способы.

Глава 2. Основная часть.

2.1. Материалы и методы.

Материалом для работы послужила хвоя ели второго года жизни, так как она наиболее физиологически активна, еще не подвержена процессам естественного старения, и наиболее полно отражает состояние воздушной среды.

Количественная оценка цвета хвои производилась в программе Adobe Photoshop по методике .

2.2. Ход работы

1) Исследования проводились в октябре 2011 года.

Для выяснения наиболее «подверженных» загрязнению микрорайонов, сбор материала осуществлялся на 18 пробных площадях в различных участках города, главное условие которых – растущие деревья ели сибирской в возрасте не менее 20-25 лет.

С каждой пробной площади отбирались образцы хвои ели второго года жизни, с разных сторон дерева, в количестве 70-80 шт.

В качестве контроля (фона) были взяты «образцы» - хвоинки 6 елей с 2-х участков (№ К1.1., К.1.2., К.1.3., К2.1., К2.2., К2.3.), расположенные в лесной зоне, удаленной от автомобильных дорог, вдали от предприятий.

К.2

К.1

10

2

3

8

7

6

4

1

17

14

13

11

12

9

15

18

16

5

Итак, всего в исследовании прияло участие 74 дерева ели сибирской, а точнее – их хвоинки, по 70-80 хвоинок с каждого.

2) Для определения «окраски хвои» хвоинки сканировали с помощью цветного сканера (рис. 1). Затем, при увеличении 200% с помощью пипетки с захватом 5х5 точек снимали три цветовых показателя в 10 точках каждого образца: red, green, blue, которые соответствуют трем светофильтрам: К-2, К-4 и К-6. (рис. 2) Среднее арифметическое из трех цветовых показателей дает показатель белизны в каждой точке.

Рис. 1 рис. 2

Полученные результаты свидетельствуют об изменении состояния растений на «опытных» участках, по сравнению с «контролем»

Глава 3. Результаты

В таблице №1 приведены средние результаты показателя белизны (W), хвои елей, растущих в «опытных» и «контрольной» территориях. Подробные результаты (по каждому образцу) приведены в таблице №1а приложения.

Таблица №1

Средние величины белизны (W), хвои елей исследуемых образцов «опытных» и «контрольных» территорий, балл.

Точка	Номер дерева (образца)	W, балл	Точка	Номер дерева (образца)	W, балл	Точка	Номер дерева (образца)	W, балл
№1	1.1	59,06	№8	8.1	47,89	№14	14.1	50,56
	1.2	60,99		8.2	50,82		14.2	47,43
	1.3	52,96		8.3	52,53		14.3	32,06
№2	2.1	52,79		8.4	55,66	№15	15.1	49,39
	2.2	48,43		8.5	65,69		15.2	44,53
	2.3	52,29	№9	9.1	51,26		15.3	54,13
	2.4	41,79		9.2	47,86	№16	16.1	39,86
№3	3.1	48,99		9.3	52,1		16.2	40,93
	3.2	62,43		9.4	42,09		16.3	41,96
	3.3	50,03		9.5	45,96	№17	17.1	39,46
	3.4	56,79	№10	10.1	51,26		17.2	48,69
№4	4.1	40,82		10.2	44,49		17.3	40,62
	4.2	55,03		10.3	50,19	№18	18.1	41,03
	4.3	46,9	№11	11.1	48,03		18.2	34,66
	4.4	42,89	№12	12.1	47,16	К.№1	1.1	68,26
	4.5	51,36		12.2	41,06		1.2	63,56
№5	5.1	48,86		12.3	48,06		1.3	67,96
	5.2	44,78		12.4	53,52	К.№2	2.1	64,96
	5.3	42,39		12.5	59,76		2.2	65,49
	5.4	45,73		12.6	57,19		2.3	62,56
	5.5	41,33	№13	13.1	51,49
№6	6.1	47,19		13.2	45,76
	6.2	42,56		13.3	40,42
	6.3	39,83		13.4	42,16
№7	7.1	54,12		13.5	39,36
	7.2	55,32		13.6	37,23
	7.3	51,69
	7.4	47,79
	7.5	53,49

Итак, из таблицы видно, что наибольшее значение показателя белизны – в «контрольных» образцах и составляет от 62 до 68 баллов. Так как эти образцы были взяты для фона (сравнения), изначально полагая «чистые» условия произрастания, то предположим, что это 1 категория чистого воздуха. Далее, для обобщения и анализа полученных данных, учитывая то, что наибольшие показатели белизны свидетельствуют об «относительно чистом» воздухе, мы разработали «шкалу» показателя белизны хвои:

1 группа «относительно чисто» - 60-69 баллов

2 группа – 50-59 баллов

3 группа – 40-49 баллов

4 группа – 30-39 баллов «относительно грязно»

Данная шкала не позволяет качественно оценить состояние воздушной среды, а только сделать сравнение с фоновой территорией.

Результаты приведены на карте№2.

Карта №2

К

К

К

К

К

К

- 1 группа 60-69 баллов - 2 группа 50-59 баллов

- 3 группа 40-49 баллов - 4 группа 30-39 баллов

В целом, на карте видно, что большая часть (77%) исследуемых районов относится ко 2,3 группе «чистоты» (57 точек из 74) (на карте они обозначены желтым и красным цветом). Есть и такие районы, в которых состояние воздушной среды находится в двух категориях (например, 2-3, 3-4).

Всего в 1 группу (самые относительно чистые районы) вошли – 10 точек (13%), в том числе 6 – фоновые,

- район ЦЭКиТа

- больничный городок,

- район №1, расположенный в самой дальней точке города – жилом квартале в районе «ЗАГСА», 60, 64, 66, 68;

2 группа «чистоты» - 24 точки (32,4%):

- район точки №3, парковая зона около магазина «Эскадра».

- район №8 (жилой квартал лицея № 000)

- район №7 (жилой квартал школы № 000)

В 3-ю группу вошли – 33 точки (44,6%), это:

- районы №5, №6, №13, №15.

В 4-ю группу «Относительно грязно» вошли 7 точек (9,5%), это точки, расположенные в районах №13,14,17.

* Анализируя литературу, я нашел статью, в которой на примере г. Тюмени (7) была произведена оценка загрязнения воздушной среды. В результате территории города была разделена на зоны, относительно степени загрязненности воздуха: центр (максимальное загрязнение, величина показателя «белизны» = 28), окраина (среднее загрязнение), зеленая зона (уровень загрязнения близок к «фону», величина показателя «белизны»=46).

В Зеленогорске таких зон выделить нельзя. На мой взгляд, это обусловлено 1) малыми размерами города, 2) уровень нагрузки на автомобильные дороги примерно одинаков, 3) промышленных предприятий на территории города нет, а выбросы ГРЭС-2 одинаково распространяются по всей площади небольшого города.

Однако, разница в величинах показателя «белизны» все-таки есть и в большей степени, на мой взгляд, обусловлена 1) «заслоняющим» расположением домов жилых кварталов относительно автомобильных дорог, и 2) наличием естественных зеленых посадок во внутриквартальной территории. Известно, что зеленые насаждения очищают воздух.

Выводы:

1. Цветовая характеристика биологических объектов — важный показатель, традиционно используемый в биологии. Данные по окраске листьев, полученные с помощью компьютерной программы, после соответствующей доработки, рекомендованы учеными для оценки эффективности фотосинтетического процесса, что гораздо дешевле и менее трудоемко, чем традиционные способы.

2. Для исследования было отобрано 74 точки, относящиеся к 18-ти районам г. Зеленогорска, на территории которых произрастают деревья ели сибирской.

3. Используя методику С. Гашева, с помощью компьютерной программы были произведены расчеты показателя «белизны» исследуемых образцов хвои, на основании которых исследуемые точки распределены по 4-м группам шкалы «относительной чистоты воздуха» воздуха:

- 5% исследуемых точек (без учета фоновых) – 1 группа (самые «относительно чистые районы),

- 32,4% - 2 группа,

- 44,6% - 3 группа,

- 9,5% - 4 группа – самые относительно загрязненные районы.

Так как средний показатель величины «белизны» = 47,98, это в общем характеризует воздух в Зеленогорске, по сравнению с его же фоновыми участками, как 3 группа (ближе ко 2-й «50-59»).

Если сравнить показатели «белизны» хвои с таковыми показателями по г. Тюмени, видно, что воздух в Зеленогорске значительно чище.

Список используемой литературы и источников

1., , Казанцева оценка состояния индикаторного вида – сосны обыкновенной в условиях городской среды. /Тюменский ГУ, г. Тюмень, 2000 г./

2. , , Гущина по экологии. М., 1996. с 112 – 120.

3. "Прикладная экология" Ростов - на Дону: Феникс, 1996г

4. Гашев методические подходы к определению цветовых характеристик биологических объектов // Успехи современного естествознания. 2003. № 1. С. 23–27.

5. Есякова загрязнения воздушной среды г. Красноярска по изменчивости параметров и составу хвои ели сибирской. Автореферат. Г. Красноярск, 2010 г.

6. Казанцева параметры древесных растений как индикаторы состояния городской среды // Проблемы взаимодействия человека и природной среды: Материалы итоговой научной сессии Ученого совета Института проблем освоения Севера СО РАН 2002 г. Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН, 2003. Вып. 4. С. 133–137.

7. , Шаповалов компьютерных технологий при оценке состояния окружающей среды в городе Тюмени с помощью модельного вида растений. Сборник материалов Томского государственного университета, 2000 г.

8. , , Янькова состояния пигментного комплекса сосны обыкновенной, угнетенной аэропромвыбросами // Сибирский экологический журнал. 2000. № 6. С. 693–697.

9. , Ничипорович содержания пигментов с помощью номограмм.  Минск: Издательство наука и техника, 1974. – 136 с.

10. Шапиро растения - сфинкса. Лишайники и экологический мониторинг. Л., Гидрометеоиздат. 1997 г.

11. http://www. *****/. Казанцева состояния городской среды.

12. http://ru. wikipedia. org/wiki Воздушное загрязнение городов

13. http://www. *****/ инвестиционный портал г. Зеленогорска.

Приложение

Точка	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	Ср. значение
1.1
Red	73	70	78	70	75	50	58	77	89	70
Green	77	78	85	80	80	67	67	92	95	74
blue	20	34	20	25	16	12	13	52	40	25
Пок-ель белизны	56,66	60,66	61	58,33	57	43	46	77	74,66	56,33	59,06
1.2
Red	59	78	58	85	68	84	74	51	87	84
Green	69	87	65	91	72	87	75	57	91	87
blue	7	44	20	51	20	40	32	20	43	44
Пок-ель белизны	45	69,66	47,66	75,66	53,33	70,33	60,33	42,66	73,66	71,66	60,99
1.3
Red	68	69	42	45	65	43	58	71	83	68
Green	80	97	47	52	68	42	59	67	95	84
blue	29	37	11	23	30	15	18	24	55	35
Пок-ель белизны	59	66,66	33,33	40	54,33	33,33	45	54	77,66	66,33	52,96
2.1
Red	70	62	51	71	72	78	79	56	41	71
Green	81	67	61	84	73	79	74	65	56	78
blue	25	9	42	26	18	18	31	18	10	28
По-ль белизны	58,66	46	51,33	60,33	54,33	55	61,33	46,33	35,66	59	52,79
2.2
Red	81	52	60	38	49	42	49	56	62	46
Green	83	58	60	51	61	53	63	62	62	56
blue	38	17	24	17	20	12	28	17	19	19
По-ль белизны	67,33	42,33	48	35,33	43,33	35,66	46,66	45	47,66	40,33	48,43
2.3
Red	83	62	75	78	55	87	68	46	73	64
Green	81	62	70	76	64	81	74	55	75	70
blue	33	10	29	38	20	45	31	7	23	24
По-ль белизны	65,66	44,66	58	64	46,33	71	57,66	36	57	52,66	52,29
2.4
Red	43	37	71	24	50	43	58	52	44	72
Green	48	42	78	37	51	55	64	59	54	73
blue	19	18	41	4	20	15	28	13	11	30
По-ль белизны	36,66	32,33	63,33	21,66	40,33	37,66	50	41,33	36,33	58,33	41,79
3.1
Red	75	48	52	80	47	72	81	43	75	65
Green	76	45	38	74	54	76	65	38	64	57
blue	32	12	20	39	11	36	24	16	25	30
По-ль белизны	61	35	36,66	64,33	37,33	61,33	56,66	32,33	54,66	50,66	48,99
3.2
Red	84	87	85	59	51	91	83	86	101	58
Green	81	81	76	60	47	96	82	87	101	65
blue	42	39	22	16	16	40	34	30	58	15
По-ль белизны	69	69	61	45	38	75,66	66,33	67,66	86,66	46	62,43
3.3
Red	71	84	58	83	82	47	64	81	52	45
Green	75	86	60	79	79	48	70	85	62	47
blue	25	50	19	36	43	10	33	36	26	15
По-ль белизны	57	73,33	45,66	66	68	35	55,66	67,33	46,66	35,66	50,03
3.4
Red	61	95	36	56	100	68	52	73	36	64
Green	73	93	52	71	102	73	63	75	40	72
blue	20	50	11	31	67	41	23	48	19	43
По-ль белизны	51,33	79,33	33	52,66	89,66	60,66	46	65,33	30,33	59,66	56,79
4.1
Red	53	55	48	41	41	69	67	46	61	46
Green	50	68	53	45	42	69	72	48	53	49
blue	18	19	29	15	50	38	34	11	19	15
По-ль белизны	40,33	47,33	43,33	33,66	44,33	58,66	57,66	35	44,33	36,66	40,82
4.2
Red	57	57	65	58	42	62	69	84	83	57
Green	75	68	78	69	57	70	85	89	79	70
blue	17	31	27	18	21	27	24	47	38	27
По-ль белизны	49,66	52	56,66	48,33	40	53	59,33	73,33	66,66	51,33	55,03
4.3
Red	75	68	61	61	59	60	63	53	62	40
Green	82	69	53	62	65	70	68	50	63	54
blue	46	33	14	22	17	12	12	4	18	24
По-ль белизны	67,66	45,77	42,66	48,33	47	47,33	47,66	35,66	47,66	39,33	46,9
4.4
Red	53	67	47	68	85	48	29	28	49	22
Green	60	67	59	67	82	56	36	39	42	38
blue	24	41	19	31	29	20	14	20	6	9
По-ль белизны	46,66	58,33	45	55,33	65,33	50,33	26,33	26,33	32,33	23	42,89
4.5
Red	32	55	78	72	65	56	44	94	46	52
Green	47	67	82	79	63	56	52	94	56	59
blue	8	30	44	43	20	24	4	47	17	25
По-ль белизны	29	60,66	68	64,66	49,33	45,33	33,33	78,33	39,66	45,33	51,36
5.1
Red	83	33	52	57	47	65	77	69	46	59
Green	93	44	63	62	52	73	81	72	53	66
blue	43	11	16	22	20	27	37	23	19	31
По-ль белизны	73	29,33	43,66	47	39,66	55	65	54,66	39,33	52	48,86
5.2
Red	70	61	70	52	53	55	28	65	77	66
Green	67	68	66	57	53	56	31	67	70	76
blue	36	33	38	11	18	31	17	29	55	40
По-ль белизны	57,66	54	58	40	41,33	47,33	25,33	53,66	67,33	60,66	44,78
5.3
Red	79	50	62	53	23	40	48	45	62	49
Green	78	50	79	65	33	52	59	59	68	62
blue	36	41	42	24	3	10	14	18	30	22
По-ль белизны	64,33	47	61	47,33	19,66	34	40,33	40,66	55,33	44,33	42,39
5.4
Red	69	60	70	67	65	41	59	39	46	31
Green	76	65	60	68	68	49	63	50	62	47
blue	29	25	32	29	28	11	25	10	15	13
По-ль белизны	58	50	54	54,66	53,66	33,66	49	33	41	30,33	45,73
5.5
Red	57	50	30	61	55	33	42	49	43	43
Green	56	60	34	66	55	32	46	55	55	37
blue	37	26	15	44	34	23	27	31	22	22
По-ль белизны	50	45,33	26,33	57	48	29,33	38,33	45	40	34	41,33
6.1
Red	47	40	58	71	70	64	96	44	58	67
Green	50	35	58	64	67	61	76	47	58	66
blue	24	19	39	32	25	36	43	26	28	37
По-ль белизны	40,33	31,33	51,66	55,66	54	53,66	71,66	39	48	56,66	47,19
6.2
Red	40	44	65	37	87	52	35	58	46	38
Green	46	49	73	37	89	52	43	57	51	46
blue	13	18	29	16	60	37	8	29	11	11
По-ль белизны	33	37	55,66	30	78,66	47	28,66	47	36	31,66	42,56
6.3
Red	40	64	41	45	48	40	39	35	32	61
Green	46	67	46	56	53	49	53	41	32	68
blue	19	31	16	30	23	17	25	17	20	41
По-ль белизны	35	54	34,33	43,66	41,33	35,33	39	31	28	56,66	39,83
7.1
Red	77	79	84	69	80	65	64	61	51	62
Green	83	75	77	68	77	59	76	59	54	67
blue	28	21	38	15	30	31	22	16	19	17
По-ль белизны	62,66	58,33	66,33	50,66	62,33	51,66	54	45,33	41,33	48,66	54,12
7.2
Red	47	35	80	45	95	56	85	70	83	65
Green	52	46	81	53	96	61	87	79	85	70
blue	20	13	35	8	54	17	45	28	40	32
По-ль белизны	39,66	31,33	65,33	35,33	81,66	44,66	71,33	59	69,33	55,66	55,32
7.3
Red	50	66	71	56	64	53	59	84	57	45
Green	50	68	68	62	63	58	55	75	50	42
blue	14	12	21	23	29	25	19	43	23	12
По-ль белизны	38	48,66	53,33	47	52	45,33	44,33	67,33	43,33	33	51,69
7.4
Red	59	86	37	59	67	39	30	51	87	37
Green	63	92	50	61	65	44	26	56	90	41
blue	24	55	10	35	19	19	6	18	71	14
По-ль белизны	48,66	77,66	32,33	51,66	60,33	31,66	20,66	41,66	82,66	30,66	74,79
7.5
Red	69	75	46	71	75	61	83	77	53	49
Green	81	84	58	89	87	69	85	89	65	62
blue	17	11	2	26	28	27	23	20	13	10
По-ль белизны	55,66	56,66	35,33	62	63,33	52,33	63,66	62	43,66	40,33	53,49
8.1
Red	35	50	52	79	51	45	65	89	43	59
Green	41	63	61	83	55	47	68	90	48	56
blue	11	16	23	50	23	25	34	53	15	13
По-ль белизны	29	43	45,33	68,66	43	39	55,66	77,33	35,33	42,66	47,89
8.2
Red	69	75	65	50	71	37	73	53	42	78
Green	78	79	63	57	65	48	77	57	56	83
blue	32	39	29	20	19	11	32	19	21	27
По-ль белизны	59,66	64,33	52,33	42,33	51,66	32	60,66	43	39,66	62,66	50,82
8.3
Red	67	69	77	76	87	49	77	59	49	41
Green	66	60	80	78	91	53	84	55	40	52
blue	32	14	33	39	53	15	34	17	4	25
По-ль белизны	55	47,66	63,33	64,33	77	39	65	43,66	31	39,33	55,53
8.4
Red	48	108	66	61	62	56	93	99	65	55
Green	48	99	63	63	64	57	97	98	66	63
blue	9	61	7	25	13	19	51	33	14	7
По-ль белизны	35	89,33	45,33	49,66	46,33	43	80,33	76,66	49,33	41,66	55,66
8.5
Red	60	71	75	28	52	68	59	62	90	79
Green	73	78	80	41	61	78	65	75	95	70
blue	19	30	14	17	6	41	16	25	46	34
По-ль белизны	50,66	59,66	56,33	28,66	39,66	62,33	46,66	54	77	61	65,69
9.1
Red	76	64	48	44	48	72	63	70	91	47
Green	79	73	53	54	57	74	70	72	92	47
blue	31	20	16	20	3	40	19	33	49	97
По-ль белизны	62	52,33	39	39,33	36	62	50,66	58,33	77,33	37	51,26
9.2
Red	50	48	79	42	63	33	60	47	58	83
Green	66	53	85	51	71	50	63	56	69	89
blue	17	12	42	18	19	16	25	11	8	44
По-ль белизны	44,33	37,66	68,66	37	51	33,66	51,33	38	45	72	47,86
9.3
Red	70	74	60	72	34	64	60	80	97	70
Green	75	79	58	78	39	67	69	88	98	59
blue	29	18	13	16	2	10	5	16	48	19
По-ль белизны	58	57	43,66	54,1	25	47	44,66	61,33	81	49,33	52,1
9.4
Red	60	56	60	49	66	33	42	56	37	55
Green	69	64	64	57	72	38	50	64	35	62
blue	15	12	22	12	31	13	10	21	10	28
По-ль белизны	48	44	48,66	39,33	56,33	28	34	47	27,33	48,33	42,09
9.5
Red	35	37	62	36	64	78	70	37	52	52
Green	49	51	68	52	71	81	79	46	55	63
blue	14	19	26	8	28	39	27	5	21	19
По-ль белизны	32,66	35,66	61,66	32	54,33	66	60,66	29,33	42,66	44,66	45,96
10.1
Red	74	62	67	72	69	67	32	50	91	65
Green	73	71	75	74	76	61	48	59	97	73
blue	25	23	28	19	27	18	6	22	56	18
По-ль белизны	57,33	52	36,33	55	57,33	48,66	28,66	43,66	81,33	52	51,26
10.2
Red	55	46	41	44	25	47	79	73	53	78
Green	58	58	49	52	41	54	88	81	59	87
blue	16	17	9	3	4	8	25	33	21	11
По-ль белизны	43	40,33	33	33	23,33	36,33	64	62,33	44,33	65,33	44,49
10.3
Red	69	68	71	59	69	67	46	43	58	62
Green	81	78	75	68	72	72	52	38	60	65
blue	46	42	32	31	34	28	13	15	27	29
По-ль белизны	65,33	63	59,33	52,66	56,33	58,33	37	29,66	48,33	52	50,19
11.1
Red	78	78	83	40	66	36	38	48	50	39
Green	86	58	79	45	70	40	45	53	57	42
blue	41	27	46	12	37	15	8	14	11	9
По-ль белизны	68,33	44,33	69,33	32,33	57,66	40,33	60,33	38,33	39,33	30	48,03
12.1
Red	45	44	46	49	63	69	59	67	54	75
Green	46	50	56	57	64	76	66	73	61	75
blue	22	13	7	8	26	29	30	30	24	27
По-ль белизны	37,66	35,66	36,33	38	51	58	51,66	57,66	48,33	57,66	47,16
оттенок	1,22	1,4	1,54	1,5	1,25	1,31	1,27	1,33	1,38	1,3
12.2
Red	61	57	27	71	28	56	69	68	37	43
Green	59	59	39	45	38	54	74	58	40	54
blue	31	39	14	11	5	15	48	37	16	15
По-ль белизны	50,33	51,66	26,66	32,33	23,66	41,66	61,66	54,33	31	37,33	41,06
12.3
Red	73	63	45	73	71	75	55	58	63	57
Green	65	63	46	77	70	76	62	56	70	61
blue	14	25	11	40	17	29	7	27	27	25
По-ль белизны	34	50,33	34	60,33	52,66	60	41,33	47	53,33	47,66	48,06
оттенок	0,44	1,25	1,35	1,21	1,39	1,26	1,5	1,19	1,31	1,27
12.4
Red	58	59	54	74	53	31	68	80	78	72
Green	69	67	61	81	61	38	78	85	84	84
blue	22	41	24	28	23	14	39	54	29	30
По-ль белизны	49,66	55,66	47,33	61	45,66	27,66	49,66	73	63,66	62	53,52
12.5
Red	69	78	65108	79	99	88	93	57	107	62
Green	59	64	62	102	88	81	75	84	59	57
blue	22	12	14	74	56	39	93	43	35	16
По-ль белизны	50	51,33	47	94,66	47,33	73	65,33	73,33	50,66	45	59,76
12.6
Red	74	94	63	67	80	81	76	43	74	82
Green	66	88	61	75	73	83	71	45	70	76
blue	33	58	30	53	36	42	37	7	34	30
По-ль белизны	57,66	81	51,33	65	63	68,66	61,33	31,66	31,66	60,66	57,19
13.1
Red	91	40	58	88	66	45	89	65	57	79
Green	87	46	54	76	65	53	4	90	60	74
Blue	58	10	25	36	9	12	3	54	17	42
По-ль белизны	78,66	46	45,66	66,66	46,66	36,66	5	80	44,66	65	51,49
13.2
Red	67	66	76	40	23	81	48	78	40	10
Green	87	75	73	57	34	76	59	85	52	22
Blue	39	28	28	13	0	47	17	18	4	0
По-ль белизны	64,33	56,3	59	36,66	19	68	41,33	60,3	32	30,66	45,76
13.3
Red	82	62	76	46	67	16	18	47	59	59
Green	79	59	87	57	76	33	23	49	71	58
blue	34	40	25	7	23	25	0	0	33	1
По-ль белизны	6	53,66	62,66	36,66	55,333	24,66	13,66	32	54,33	39,33	40,42
13,4
Red	83	31	57	78	50	40	21	23	47	44
Green	53	31	70	83	68	56	30	37	59	53
blue	0	0	40	51	16	19	0	1	4	22
По-ль белизны	45,33	20,6	55,66	70,66	44,66	38,33	20,33	17	36,666	39,66	42,16
13.5
Red	64	92	13	57	39	6	56	24	56	53
Green	75	101	15	55	39	12	62	27	56	58
blue	45	72	1	17	27	2	14	6	20	17
По-ль белизны	61,33	88,33	9,66	43	35	6,66	44	19	44	42,66	39,36
13.6
Red	19	54	33	86	57	17	54	25	44	59
Green	24	59	38	92	40	26	62	27	40	77
blue	2	37	0	54	12	5	21	13	5	35
По-ль белизны	15	50	23,66	77,33	36,33	16	45,66	21,66	29,66	57	37,23
14.1
Red	98	51	74	83	57	51	56	53	22	64
Green	94	53	82	63	67	65	52	51	38	68
blue	37	0	35	18	40	42	7	26	2	18
По-ль белизны	83	34,66	63,66	54,66	54,66	52,66	38,33	53,33	20,66	50	50,56
14.2
Red	80	66	89	76	63	84	55	54	39	12
Green	76	69	79	73	69	72	58	60	40	16
blue	38	12	30	18	31	24	15	22	6	1
По-ль белизны	63,33	49	66	55,66	54,33	60	42,66	45,33	28,33	9,66	47,43
14.3
Red	53	36	78	18	52	92	61	24	85	6
Green	57	53	81	45	66	192	54	54	5	65
blue	20	11	36	26	13	82	0	0	14	8
По-ль белизны	43,33	33,33	65	29,66	43,66	13,66	38,33	9	43	31,66	32,06
15.1
Red	18	69	95	89	38	63	88	73	60	50
Green	17	86	95	74	37	62	96	71	57	45
blue	0	48	47	31	9	14	37	13	4	7
По-ль белизны	11,66	67,66	79	48	38,33	44,33	77	55,66	40,33	34	49,39
15.2
Red	67	58	57	49	43	77	48	17	82	81
Green	72	56	57	24	33	67	44	20	83	66
blue	23	4	21	11	0	16	9	1	41	7
По-ль белизны	53	39,33	45	63	25,33	53,33	33,66	12,66	68,66	51,33	44,53
15.3
Red	90	63	77	58	71	65	48	73	47	36
Green	101	59	76	60	79	62	64	90	55	37
blue	59	24	32	11	30	17	19	54	14	5
По-ль белизны	83,33	48,66	76,33	43	60	48	43,66	72,33	40	26	54,13
16.1
Red	56	46	62	91	68	45	66	20	49	9
Green	63	59	74	91	66	54	47	14	53	32
blue	11	13	12	53	27	0	5	0	6	0
По-ль белизны	43,33	39,33	49,33	78,33	53,66	33	39,33	11,33	37,66	13,33	39,86
16.2
Red	40	37	57	39	75	45	16	15	87	68
Green	45	45	69	59	71	51	19	28	97	66
Blue	5	22	21	10	34	25	2	2	60	68
По-ль белизны	30	34,66	49	36	60	40,33	12,33	15	81,33	50,66	40,93
оттенок	1,5	1,29	1,4	1,63	1,18	1,26	0,08	1,86	1,19	1,3
16.3
Red	51	33	46	89	39	79	84	24	79	32
Green	56	34	54	97	35	69	93	24	77	44
blue	24	3	17	50	26	23	28	0	28	4
По-ль белизны	40,33	2,33	39	78,66	33,33	57	68,33	12,66	61,33	26,66	41,96
17.1
Red	70	48	34	49	70	56	48	55	55	30
Green	78	47	33	40	66	72	65	64	59	29
Blue	37	3	2	1	18	9	13	11	26	0
По-ль белизны	61,66	32,66	23	30	51,33	45,66	42	43,33	43,33	21,66	39,46
17.2
Red	54	58	58	47	81	62	48	105	47	67
Green	65	64	66	58	75	73	66	114	45	75
blue	9	16	13	2	1	13	14	61	7	18
По-ль белизны	42,66	46	39	35,66	52	49,33	42,66	93,33	33	53,33	48,69
17.3
Red	40	73	51	51	38	54	91	32	26	57
Green	52	73	62	62	46	46	90	43	36	50
blue	2	21	6	20	5	0	59	3	9	13
По-ль белизны	30,66	55,66	39,66	44,33	29,66	33,33	80	26	23,66	43,33	40,62
18.1
Red	42	76	59	14	58	83	80	12	55	26
Green	37	70	58	9	54	91	69	7	57	19
blue	17	32	10	5	24	54	47	1	36	0
По-ль белизны	42,66	59,33	42,33	8,33	45,33	76	65,33	6,66	49,33	15	41,03
18.2
Red	42	42	43	44	2	47	87	39	20	24
Green	51	50	53	51	10	59	100	46	24	49
blue	8	0	19	17	0	23	57	13	0	20
По-ль белизны	33,66	30,66	38,33	37,33	4	43	81,33	32,66	14,66	31	34,66
К.1.1
Red	66	88	85	93	92	61	46	82	80	78
Green	71	95	90	98	96	71	53	88	90	60
blue	33	62	57	65	74	46	9	42	48	49
По-ль белизны	56,66	81,66	77,33	85,33	87,33	59,33	29,33	70,66	72,66	62,33	68,26
К.1.2
Red	66	55	67	68	69	48	55	69	71	98
Green	72	63	73	67	70	56	61	71	72	51
blue	21	24	35	22	35	14	21	35	33	75
По-ль белизны	53	47,33	58,33	52,33	58	39,33	45,66	58,33	58,66	47,66	48,56
К.1.3
Red	65	72	88	96	75	88	88	78	66	88
Green	74	78	90	107	94	93	86	84	69	24
blue	31	26	59	59	62	60	33	49	30	23
По-ль белизны	56,66	58,66	79	87,33	77	80,33	70,33	70,33	55	45	67,96
К.2.1
Red	62	102	66	68	82	78	65	88	91	76
Green	66	91	75	75	85	75	66	90	88	65
Blue	30	42	25	34	39	35	30	41	45	65
По-ль белизны	52,66	78,33	55,33	59	68,66	62,66	53,66	73	74,66	68,66	64,96
К.2.2
Red	86	77	65	64	85	88	89	73	70	65
Green	90	80	75	71	91	89	91	77	76	29
Blue	63	38	27	22	51	60	53	40	23	67
По-ль белизны	79,66	61,66	55,66	52,33	75,66	79	77,66	63,33	56,33	53,66	65,49
К.2.3
Red	66	58	65	87	91	49	97	83	61	87
Green	70	62	74	86	86	53	99	87	67	74
blue	13	9	10	48	38	16	47	31	15	15
По-ль белизны	49,66	43	49,66	73,66	71,66	34	81	67	47,66	58,66	62,56