Состояние – это множество характеристик элементов системы, изменяющихся во времени и важных для целей ее функционирования.
Процесс (динамика) – это множество значений состояний системы, изменяющихся во времени.
Цель функционирования системы есть задача получения желаемого состояния системы. Достижение цели обычно влечет целенаправленное вмешательство в процесс функционирования системы, которое называется управлением.
8. ТЕСТЫ
№ | Вопрос | Ответы | |
1 | 1. По уровню моделирования модели бывают: | А. эмпирические Б. детерминированные В. вероятностные | |
2. Модель называется статической, если в ее описании нет | А. вероятностных характристик Б. зависимостей параметров В. времени | ||
3. Сложная система состоит из | А. разнотипных элементов с разнотипными связями Б. большого числа элементов В. сложных элементов | ||
4. Математическое моделирование системы не предполагает | А. упрощения модели Б. усложнения модели В. эксперемента над объектом | ||
5. Имитация случайных величин или процессов предполагает наличие | А. базового датчика случайных чисел Б. датчика случайных чисел с заданными свойствами В. датчика случайных чисел с заданной функцией распределения | ||
6. Датчики случайных чисел не бывают: | А. физическими Б. псевдослучайными В. комбинированными | ||
7. Какая из заданных случайных последовательностей построена по формуле: Хn+1 = (3 Хn + 5) mod 7 при Х0 =2 | А. (1, 4, 2, 0, 3, 5, 6, 1, 4, 2, 0, 3, 5, 6,,… Б. (2, 4, 3, 0, 5, 6, 2, 4, 3, 0, 5, 6,… В. (3, 6, 1, 2, 0, 5, 4, 3, 0, 5, 6,… | ||
8. Результатом линеаризации функции у(t) = bt2/2, в точке t0 = 2 , 0 | А. y = -2+2bt Б. y = - b+2t В. y = -2b+2bt | ||
9. Идентификация объекта не включает | А. использование объекта Б. проведение эксперимента В. использование математической модели | ||
10. Путем идентификации параметра a в модели у=at2/2, 0 | А. t = 1, y = 2/3 Б. t = 3, y = 6 В. t = 2, y = 8/3 |
№ | Вопрос | Ответы | |
2 | 1. При оценке точности модели не используются знания: | А. об объекте Б. о модели В. о параметрах объекта Г. о среде моделирования | |
2. Сделайте выбор дискретной модели | А. Б. В. хi+1 = хi + yj – m хi , x0 = с | ||
3. Энтропия – это не | А. мера неопределенности Б. мера активности В. мера хаотичности | ||
4. Генетические алгоритмы не используются для решения | А. задач оптимизации Б. задач поиска В. задач управления Г. задач моделирования | ||
5. Генетическиие алгоритмы не включают: | А. селекцию Б. оптимизацию В. мутацию Г. обновление | ||
6. При каких значениях переменных x0, c, a построена эта случайная последовательность линейным конгруэнтным методом: (1, 12, 67, 102, …) | А. с = 5, a = 7, x0 = 3 Б. с = 5, a = 5, x0 = 1 В. с = 7, a = 5, x0 = 1 | ||
7. Модификация генератора случайных чисел не может привести к | А. к увеличению периода Б. к уменьшению периода В. коррелированности случайных чисел | ||
8. Нормальное распределение не зависит от параметра: | А. корреляции Б. масштаба В. смещения | ||
9. В марковском процессе перход в новое состояние не зависит от | А. предыдущего состояния Б. всех предшествующих состояний В. вероятности перехода | ||
10. Марковскую цепь называют однородной, если вероятность перехода не зависит | А. предшествующих состояний Б. от времени перехода В. временного интервала перехода |
№ | Вопрос | Ответы | |
3 | 1. По уровню моделирования модели бывают: | А. эмпирические Б. детерминированные В. вероятностные | |
2. Модель называется статической, если в ее описании нет | А. вероятностных характристик Б. зависимостей параметров В. времени | ||
3. Энтропия – это не | А. мера неопределенности Б. мера активности В. мера хаотичности | ||
4. Генетические алгоритмы не используются для решения | А. задач оптимизации Б. задач поиска В. задач управления Г. задач моделирования | ||
5. Имитация случайных величин или процессов предполагает наличие | А. базового датчика случайных чисел Б. датчика случайных чисел с заданными свойствами В. датчика случайных чисел с заданной функцией распределения | ||
6. Датчики случайных чисел не бывают: | А. физическими Б. псевдослучайными В. комбинированными | ||
7. Модификация генератора случайных чисел не может привести к | А. к увеличению периода Б. к уменьшению периода В. коррелированности случайных чисел | ||
8. Нормальное распределение не зависит от параметра: | А. корреляции Б. масштаба В. смещения | ||
9. Идентификация объекта не включает | А. использование объекта Б. проведение эксперимента В. использование математической модели | ||
10. Путем идентификации параметра a в модели у=at2/2, 0 | А. t = 1, y = 2/3 Б. t = 3, y = 6 В. t = 2, y = 8/3 |
№ | Вопрос | Ответы | |
4 | 1. При оценке точности модели не используются знания: | А. об объекте Б. о модели В. о параметрах объекта Г. о среде моделирования | |
2. Сделайте выбор дискретной модели | А. Б. В. хi+1 = хi + yj – m хi , x0 = с | ||
3. Сложная система состоит из | А. разнотипных элементов с разнотипными связями Б. большого числа элементов В. сложных элементов | ||
4. Математическое моделирование системы не предполагает | А. упрощения модели Б. усложнения модели В. эксперемента над объектом | ||
5. Генетическиие алгоритмы не включают: | А. селекцию Б. оптимизацию В. мутацию Г. обновление | ||
6. При каких значениях переменных x0, c, a построена эта случайная последовательность линейным конгруэнтным методом: (1, 12, 67, 102, …) | А. с = 5, a = 7, x0 = 3 Б. с = 5, a = 5, x0 = 1 В. с = 7, a = 5, x0 = 1 | ||
7. Какая из заданных случайных последовательностей построена по формуле: Хn+1 = (3 Хn + 5) mod 7 при Х0 =2 | А. (1, 4, 2, 0, 3, 5, 6, 1, 4, 2, 0, 3, 5, 6,,… Б. (2, 4, 3, 0, 5, 6, 2, 4, 3, 0, 5, 6,… В. (3, 6, 1, 2, 0, 5, 4, 3, 0, 5, 6,… | ||
8. Результатом линеаризации функции у(t) = bt2/2, в точке t0 = 2 , 0 | А. y = -2+2bt Б. y = - b+2t В. y = -2b+2bt | ||
9. В марковском процессе перход в новое состояние не зависит от | А. предыдущего состояния Б. всех предшествующих состояний В. вероятности перехода | ||
10. Марковскую цепь называют однородной, если вероятность перехода не зависит | А. предшествующих состояний Б. от времени перехода В. временного интервала перехода |
№ | Вопрос | Ответы | |
5 | 1. По уровню моделирования модели бывают: | А. эмпирические Б. детерминированные В. вероятностные | |
2. Сделайте выбор дискретной модели | А. Б. В. хi+1 = хi + yj – m хi , x0 = с | ||
3. Сложная система состоит из | А. разнотипных элементов с разнотипными связями Б. большого числа элементов В. сложных элементов | ||
4. Генетические алгоритмы не используются для решения | А. задач оптимизации Б. задач поиска В. задач управления Г. задач моделирования | ||
5. Имитация случайных величин или процессов предполагает наличие | А. базового датчика случайных чисел Б. датчика случайных чисел с заданными свойствами В. датчика случайных чисел с заданной функцией распределения | ||
6. При каких значениях переменных x0, c, a построена эта случайная последовательность линейным конгруэнтным методом: (1, 12, 67, 102, …) | А. с = 5, a = 7, x0 = 3 Б. с = 5, a = 5, x0 = 1 В. с = 7, a = 5, x0 = 1 | ||
7. Какая из заданных случайных последовательностей построена по формуле: Хn+1 = (3 Хn + 5) mod 7 при Х0 =2 | А. (1, 4, 2, 0, 3, 5, 6, 1, 4, 2, 0, 3, 5, 6,,… Б. (2, 4, 3, 0, 5, 6, 2, 4, 3, 0, 5, 6,… В. (3, 6, 1, 2, 0, 5, 4, 3, 0, 5, 6,… | ||
8. Нормальное распределение не зависит от параметра: | А. корреляции Б. масштаба В. смещения | ||
9. Идентификация объекта не включает | А. использование объекта Б. проведение эксперимента В. использование математической модели | ||
10. Марковскую цепь называют однородной, если вероятность перехода не зависит | А. предшествующих состояний Б. от времени перехода В. временного интервала перехода |
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
Дисциплина "Моделирование систем" является одной из общепрофессиональных дисциплин с кодом ОПД. Ф.9. Систематические занятия позволят студентам приобрести знания теории в области моделирования систем, выработать навыки применения современных подходов.
Советы по планированию и организации времени, необходимого на изучение дисциплины:
- перед лекционными занятиями следует повторить материал предыдущей лекции. Это поможет в усвоении нового материала, позволит быть готовыми к экспресс-опросу на лекции. Систематическое повторение отнимает незначительное время и в дальнейшем сэкономит его в процессе подготовки к занятиям, тестированию и экзамену. При повторении лекционного материала рекомендуется просматривать учебное пособие по данному курсу, в котором материал рассматривается в более широком аспекте. Рекомендуемое время на подготовку к лекционным занятиям – 30 мин;
- перед лабораторными занятиями следует прочитать и усвоить материал очередной работы, пользуясь методическими материалами к их выполнению. Это позволит без труда выполнить работу. В процессе оформления отчета о выполнении домашней работы необходимо почитать теоретический материал, приведенный в методическом пособии. Сдавать домашнюю работу следует сразу по ее оформлению, не затягивая и не накапливая долги. Рекомендуемое время на подготовку к лабораторным занятиям (с оформлением отчета) в среднем 6 часов;
- при подготовке к занятиям рекомендуется воспользоваться наличием на кафедре учебных пособий в электронном виде по курсу лекций и практикуму. Это позволяет, при условии равномерности занятий, выполнить работу в срок.
Описание последовательности действий студента, или "сценарий изучения дисциплины"
Дисциплина "Моделирование систем" базируется на полученных знаниях изучаемых ранее дисциплин: информатика, вычислительная математика, матемматический анализ, вероятность и статистика, электротехника и электроника, основы теории управления, информационные технологии, следовательно, студенту, слабо усвоившему пройденный материал, придется столкнуться с необходимостью затратить дополнительное время на освоение новой дисциплины. Для успешного освоения дисциплины следует руководствоваться следующей последовательностью действий:
- в соответствии с нисходящим методом, следует начать освоение дисциплины с повторения основных выводов и положений теории формальных языков, дискретной математики, что позволит легко ориентироваться в логике построения экспертных систем;
- следующий шаг – изучение основных положений моделирования систем;
- далее следует перейти к изучению основных методов, применяемых в моделировании систем;
- одним из основных этапов освоения дисциплины является изучение компьютерного моделирования систем. Что является важнейшим этапом освоения дисциплины;
- последним этапом является изучение инструментальных средств моделирования систем.
Рекомендации по использованию материалов учебно-методического комплекса
- для более быстрого и методически правильного освоения дисциплины необходимо начать ее изучение с внимательного рассмотрения рабочей программы. Рабочая программа позволит оценить трудоемкость освоения дисциплины, укажет на контрольные точки, на длительность изучения дисциплины, наличие зачета, экзамена и курсовой работы;
- следует посмотреть рекомендуемую литературу и взять ее в библиотеке, причем потребуется литература, как по освоению теоретического материала, так и по выполнению лабораторных работ;
- следует периодически обращаться к контрольным материалам, размещенным в учебно-методическом комплексе дисциплины. После изучения очередной темы проверить себя по соответствующим вопросам теста. Можно рекомендовать также ответить на контрольные вопросы, приведенные в конце каждого раздела учебного пособия;
- при подготовке к экзамену следует проработать вопросы, приведенные в соответствующем разделе УМК.
Рекомендации по работе с литературой
В библиотеке имеется достаточное количество экземпляров учебно-методической литературы. При работе с литературой рекомендуется:
- постоянно проверять свои знания, отвечая на контрольные вопросы, приведенные в конце каждого раздела. Последовательность подачи материала соответствует рекомендациям учебной программы;
- для успешного выполнения лабораторных работ следует взять на кафедре методические указания. Перед каждым занятием следует проработать соответствующий материал, как лабораторного практикума, так и лекционный материал (смотри соответствующий раздел рабочей программы и УМК).
Советы по подготовке к экзамену
- для успешной сдачи экзамена необходимо иметь конспект лекций. Подготовка по учебному пособию, где материал дан в значительно большем объеме потребует от студента значительных временных и физических затрат, которых в экзаменационную сессию всегда не хватает. Учебные пособия следует использовать в качестве консультанта по неясным вопросам.
Учебно – методический комплекс подготовлен профессором кафедры ПМиВТ, д. т.н. .
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |


