Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Таблица 13
Признаки, отрицательно коррелирующие с продолжительностью жизни
организмов (межвидовые корреляции)
Признак | Источник данных |
Анатомические и морфологические параметры | |
Отношение веса селезенки к весу тела | Calder, 1976 |
Экологические и демографические параметры | |
Репродуктивный индекс в зрелости (количество | Millar, Zammuto, 1983 |
Годовая плодовитость (число детенышей, рожденных в течение года) | Read, Harvey, 1989 |
Число детенышей в помете (число родившихся) | Корчагин и др., 1973 |
Смертность в диких популяциях | Cutler, 1984a |
Физиологические параметры | |
Суточная длительность сна ' | Zepelin, Rechtschaffen, 1974 |
Суточная длительность фазы быстрого сна | Zepelin, Rechtschaffen, 1974 |
Удельная скорость метаболизма (кал/г в день) | Rubner, 1908 |
Генетические и биохимические параметры | |
Частота хромосомных аберраций | Cutler, 1984a |
Содержание цитохрома Р-450 в фибробластах | Pashko, Schwartz, 1982 |
Содержание цитохрома С | |
в печени | Cutler, 1984a |
Активность цитохромоксидазы | |
в печени | Cutler, 1984a |
Скорость конверсии полициклических углеводородов (канцерогенов)в: | |
мутагенные формы (определяемые по | Schwanz, 1975 |
142
Таблица 13 (окончание)
Признак | Источник данных |
Генетические и биохимические параметры | |
Активность каталазы | |
в печени приматов | Cutler, 1984d |
Активность глютатионпероксидазы | |
в крови (эритроцитах) | Cutler, 1984с |
суммарная активность (Se + he - Se) | Cutler, 1984a; 1984с; 1984d; 1986 |
Активность 3-оксибутиратдегидрогеназы | Cutler, 1984a |
Активность холинэстеразы | Ono, Okada, 1984 |
Глутамин-оксалацетат-трансаминазная активность | Ono, Okada, 1984 |
Скорость белкового обмена | |
в организме млекопитающих | Cutler, 1984a |
Содержание глютатиона | |
в крови млекопитающих | Cutler. 1984a; 1986 |
Содержание аскорбата (витамина С) | |
в печени млекопитающих | Cutler. 1984a; 1986 |
Содержание ретинола (витамина Л) | |
в мозге, нормированное на вес суммарных | Cutler, 1984b |
Содержание перекисей липидов в крови | Cutler, 1984a; 1984с |
Скорость перекисного окисления липидов | Cutler, 1984a |
Скорость генерации супероксидного анионрадикала (0„) | Sohal et al., 1989 |
Содержание свободных радикалов в тканях | Marechal et al., 1973 |
Скорость спонтанного "автоокисления" (перекисного окисления липидов) инкубированных на воздухе гомогенатов: | |
мозга | Cutler, 1984a; 1984с; 1985а |
Скорость окислительного повреждения ДНК. | Adelman et al., 1988 |
143
Таблица 14
Признаки, слабо коррелирующие с продолжительностью жиз
организмов (коэффициент межвидовой корреляции I г I < 0,30)
Признак | Источник данных |
Экологические и демографические параметры | |
Индекс хищничества | Allison, Cicchetd, 1976 |
Тип потребляемой пищи (в шестибалльной шкале) | Корчагин и др.. 1973 |
Общее число детенышей, рожденное в течение | Корчагин и др.. 1973 |
Степень самостоятельности новорожденных | Корчагин н др., 1973 |
Остаточная репродуктивная ценность в зрелости (репродуктивная ценность в следующем возрастном интервале с учетом вероятности дожития до этого интервала) | Millar, Zammuto, 1983 |
Физиологические и биохимические параметры | |
Доля быстрого сна в общей продолжительности | Zepelin, Rechtschaffen. 1974 |
Продолжительность астрального цикла | Harvey, Clutton-Brock, 1985 |
Активность каталазы | Cutler, 1984d |
Активность глютатион-Х-трансферазы в печени | Cutler, 1984с |
Активность глютатнон-5-трансферазы | Cutler, 1984a |
Активность креатинфосфокиназы | Ono, Okada, 1984 |
Активность глюкозо-6-фосфатдегидрогеназы в | Ono, Okada, 1984 |
Активность оксидазыО-аминокислот | |
в печени | Cutler, 1984a |
Активность щелочной фосфотазы | |
в печени | Culler, 1984a |
Активность диаминоксидазы | Cutler, 1984a |
Активность церулоплазминоксидазы | Cutler, 1984a * |
Содержание аскорбата (витамина С) | |
в плазме крови | Cutler, 1984с |
Содержание ретинола (витамина Л) | Cutler, 1984b |
144
Таблица 14 (окончание)
Признак | Источник данных |
Физиологические и биохимические параметры | |
Концентрация уратов | Cutler. 1984a |
Содержание в крови: | |
Альбумина | Cutler, 1984a |
Содержание меди | |
в плазме крови | Cutler, 1984a |
Содержание селена | |
в крови | Cutler, 1984a |
Скорость репарационного синтеза ДНК, | Каю, 1979 |
Другие параметры | |
Число удвоений популяции, совершаемых | Stanley, 1975 |
* Данный результат ставит под сомнение существование положительной межвидовой |
жительно связанной с длительностью жизни (табл. 12), другие
признаки проявляли отрицательную связь (табл. 13), и, наконец,
многие из исследованных признаков практически не коррелировали с
длительностью жизни (табл. 14). Обширность накопленного материала,
а также высокая точность и сложность проводимых расчетов [Sacher,
1977; Hofman, 1983] создают впечатление хорошей обоснованности и
разработанности научных исследований в этой области.
Вместе с тем при более внимательном изучении данного научного
направления становится очевидным, что на пути его развития стоят
три принципиальные проблемы, требующие своего решения: проблема
надежности исходных данных, проблема их корректной статистической обработки и проблема содержательной интерпретации выяв-
145
ленных закономерностей. Ниже приводится краткое освещение этих
проблем и возможные пути их решения.
Проблема надежности исходных данных. Актуальность этой проблемы обусловлена тем, что дефектность исходных данных никак не
может быть компенсирована ни сложностью, ни точностью последующих вычислительных процедур. Соответственно точность и
надежность получаемых результатов иллюзорны, если не известны
точность и надежность исходных данных. При межвидовых сопоставлениях можно выделить несколько групп признаков с точки
зрения их пригодности для подобного анализа. Некоторые признаки,
как, например, число хромосом или количество ДНК. содержащееся в
ядре одной клетки, идеально подходят для целей межвидовых
сопоставлений. Другие признаки, такие, как вес тела или мозга.
значительно варьируют среди особей одного вида. и их использование сопряжено с целым рядом проблем. Однако для этих
признаков можно определить типичные значения, оценить дисперсию
этих величин и использовать эту информацию в последующих исследованиях. В данном случае спасительным обстоятельством является
тот факт, что межвидовые различия по изучаемому признаку намного
превышают разброс величины этого признака среди особей одного
вида. Существуют, однако, такие признаки, разброс значений которых
настолько велик, что они менее всего пригодны для межвидовых
сопоставлений. Одним из таких признаков является продолжительность жизни.
Существует несколько способов оценки продолжительности жизни
для сравниваемых видов. Это может быть средняя продолжительность жизни организмов в естественных (диких) условиях либо
рекорды долголетия в тех же условиях. Аналогичные характеристики продолжительности жизни могут быть зарегистрированы в
лабораторных условиях, в зоопарке, у домашних, у сельскохозяйственных животных и, наконец, в случае человека, в условиях современной цивилизации. Ясно, что при таком разнообразии условий и
выбираемых характеристик продолжительности жизни (средняя,
мода, медиана, возраст, до которого доживает 10Х популяции,
рекорды долголетия) могут быть получены самые разные значения
"продолжительности жизни вида". В различных публикациях в
зависимости от задачи и вкусов исследователя используются разные
показатели продолжительности жизни, хотя нередко они имеют
похожее или одинаковое название. Очевидно, что поскольку речь
идет, по существу, о разных величинах, то результаты подобных
исследований практически несопоставимы.
Во многих случаях в попытке стандартизовать используемые
данные и избавиться от влияния внешних условий используют показатели максимальной продолжительности жизни. Однако такой способ не только не решает существующей проблемы, но и добавляет целый ряд новых проблем. Как уже отмечалось (см. раздел 4.1, табл. 7),
даже для такого хорошо изученного вида, как человек, при обилии
накопленных статистических данных оценки величины биологического предела продолжительности жизни колеблются от 60 до
146
200 лет. Даже одним и тем же исследователем в одной публикации
[Cutler, 1984a] используется десять разных значений продолжительности жизни человека в диапазоне от 86 до 115 лет. При такой
неточности исходных данных тем не менее ведутся острые
дискуссии, где в качестве решающего аргумента приводится факт
небольшого различия между двумя сравниваемыми коэффициентами
межвидовой корреляции [Sullivan, 1982; Cutler, 1983]. Ясно, однако, что
для решения подобных проблем необходимо обратить особое
внимание не столько на различия в результатах расчетов, сколько на
качество исходных данных.
Таким образом, использование рекордных величин продолжительности жизни отнюдь не решает проблемы надежности исходных
данных. Более того. использование рекордных значений прибавляет
еще две принципиальные проблемы. Первая связана с тем. что
рекорды долголетия зависят от объема наблюдений. Поэтому, как уже
отмечалось в данной книге, зарегистрированный рекорд продолжительности жизни человека (при наличии обширных и длительно
собираемых статистических данных) должен значительно превосходить аналогичный рекорд для вида с той же долговечностью, но
представленного десятком особей в зоопарке. Иначе говоря, данные
по рекордам продолжительности жизни несопоставимы еще и
потому, что они были получены при разном числе наблюдений и не
скорректированы на эти различия. Действительно, данные по
продолжительности жизни человека на многих корреляциях сильно
отклоняются в сторону больших значений [Sullivan, 1982]. Иногда на
основании этого факта делаются далеко идущие выводы [Cutler, 1983].
Однако не исключено, что подобные особенности данных скорее
всего являются артефактом, обусловленным разным объемом наблюдений.
Вторая проблема, связанная с рекордными значениями продолжительности жизни, состоит в несогласованности сопоставляемых
величин. Действительно, все остальные величины, используемые в
межвидовых сопоставлениях, соответствуют не рекордным, а именно
типичным значениям изучаемых признаков. Поэтому непонятно,
почему мы должны делать исключение для продолжительности
жизни и считать, что рекорды долголетия характеризуют
долговечность вида лучше, чем типичные значения этого признака
(среднее арифметическое, модальная или медианная продолжительность жизни и т. п.).
Переход от рекордных значений продолжительности жизни к
средним снимает две перечисленные выше проблемы, но не является
радикальным способом решения проблемы стандартизации сопоставляемых данных. Дело в том. что средние показатели продолжительности жизни даже в пределах одного вида сильно зависят от
условий жизни и генетических особенностей сравниваемых
популяций. Например, различия в продолжительности жизни мышей
различных генотипов, содержащихся в одинаковых, строго контролируемых условиях, различаются почти в два раза [Sacher, Duffy,
147
1979; Gelman et al., 1988], даже если сопоставляются особи одного
пола. Если сопоставить продолжительность жизни мышей долгоживущей линии C57BL/6J, живших в "стандартных" лабораторных
условиях, то окажется, что средняя продолжительность их жизни за
период с 1948 по 1971 г. увеличилась в 1,5—2 раза [Kunstyr, Leuenberger,
1975]. Следует отметить, что такие большие различия наблюдаются в
условиях частичной стандартизации условий жизни. В общем случае
значения средней продолжительности жизни особей одного и того
же вида могут варьировать в десятки раз в зависимости от условий
жизни и генотипа [Lints, 1985].
Можно предложить несколько путей решения проблемы стандартизации сопоставляемых величин. Первый состоит в прямой
стандартизации условий жизни сравниваемых видов. Этот прием
пригоден для близких видов, живущих в сходных экологических
условиях. Примером такой прямой стандартизации является
сравнительное изучение продолжительности жизни домовой мыши
(Mus musculus) и белоногого хомячка (Peromyscus leucopus) [Sacher, Hart,
1978]. Однако метод прямой стандартизации условий жизни, будучи
приемлемым при сопоставлении таких видов, как мышь и крыса,
становится затруднительным при сопоставлении, например, крысы и
цыпленка и совершенно невозможным при сопоставлении слона и
кита. Поэтому для целей широкомасштабных межвидовых сопоставлений необходимо искать другие, более общие способы стандартизации показателей продолжительности жизни.
Один из перспективных подходов к подобной стандартизации
состоит в том, чтобы сравнивать характеристики продолжительности
жизни видов, живущих не в одинаковых условиях (что не обеспечивает равенства для животных, адаптированных к различным
экологическим условиям), а в условиях, при которых одинакова
форма распределения по срокам жизни. Чтобы реализовать этот
принцип на практике, необходимо для каждого вида иметь
достаточно большой набор таблиц дожития, с тем чтобы выбрать из
них такие, которые совпадают между собой по форме кривой
распределения продолжительности жизни. В случае, если выявляется целая серия таких совпадающих по форме распределений,
предпочтение следует отдать более симметричному распределению с
минимальными различиями между средней, модальной и медианной
продолжительностью жизни. Преимущество такого распределения
состоит в том. что вопрос, какую же именно характеристику продолжительности жизни следует использовать (среднюю, моду или
медиану), в данном случае не имеет существенного значения. Однако,
поскольку данный подход является довольно сложным, следует
рассмотреть и более простые способы стандартизации значений
продолжительности жизни.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 |


