Литература к теме 11.
Основная:
Социология. М., 1999, Гл.16, 20.
Модернизация, глобализация и институциональный изоморфизм: к социологической теории глобального общества // Глобализация и постсоветское общество (Аспекты-2001) / Под ред. А.Согомонова и С. Кухтерина. Вып.2 М.: Ин-т социологии РАН
. Глобализационные процессы и возможный сценарий их воздействия на российское общество. В кн.: Социальные трансформации в России: теории, практики, сравнительный анализ, М., Флинта, 2005, с. 474-504.
Социология социальных изменений. М., 1996.
Дополнительная:
. Транзит российских ценностей: нереализованная альтернатива, аномия, глобализация. В кн.: Глобализация и постсоветское общество. М., 2001, с.39-60.
Социология. Анализ современного общества., М., Логос, 2005, Часть VI.
«Прикладные методы»
Общие замечания.
Предполагается, что требования, предъявляемые к бакалаврам (4-й курс) и специалистам (5-й курс), едины.
О способности к профессиональной деятельности (связанной с выбором методов сбора и анализа социологической информации), т. е. к решению задач, встающих перед социологом, будет говорить выполнение выпускником следующих требований.
При ответе на вопросы, связанные с использованием математических методов, выпускник должен знать:
- как заложенная в методе модель связывается с содержанием решаемой с его помощью задачи
- при каких условиях применим тот или иной метод;
- как подготовить данные для использования метода;
- как интерпретировать полученную с его помощью информацию.
Говоря о любых методах, выпускник должен уметь:
- привести примеры социологических ситуаций, в которых возникает потребность их использования;
- пояснить содержательный смысл всех параметров, входящих в любую рассматриваемую формулу.
Тема 1. Элементы теории измерений.
Понятия эмпирической и математической систем. Эмпирическая система как модель реальности. Роль социолога в ее формировании. Представление об измерении как об отображении эмпирической системы в математическую. Понятие модели восприятия, примеры.
Числовые и нечисловые математические системы. Примеры. Шкала как алгоритм, позволяющий осуществлять отображение эмпирической системы в числовую. Свойства эмпирической системы, отображаемые при построении номинальной, порядковой, интервальной шкал. Примеры использования этих шкал в социологии. Специфика интерпретации чисел, полученных по разным шкалам.
Понятие допустимого преобразования шкалы. Его роль в определении формальной адекватности математического метода, использующегося для анализа шкальных значений. Допустимые преобразования для названных типов шкал. Примеры адекватных и неадекватных методов для каждого типа шкал.
Вопросы к теме 1.
Общее определение измерения. Понятие шкалы и ее допустимого преобразования. Понятие формальной адекватности метода. Примеры.
Основные используемые в социологии шкалы: номинальная, порядковая, интервальная. Их допустимые преобразования.
Литература по теме 1.
Основная
Измерение в социологии. М.: КДУ, 2007. См. также http://ecsocman. *****.
Дополнительная
Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998. С.90, 93-95.
, , Шкалирование при сборе и анализе социологической информации. М. : Наука, 1978. С. 7-39.
Теория измерений. М. : Мир, 1976. С.25-27, 33-48.
, Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. М. : Мир, 1967. С. 9-27, 94-104.
Методология анализа данных в социологии. М.: Изд. Дом «Стратегия», 1998. С.67-71, 82-86.
Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С. 169-171, 175-180.
Тема 2. Основы математической статистики.
Понятие случайной величины. Его связь с распределением вероятностей. Параметры распределения, отвечающие им статистики. Примеры. Случайная величина как объект изучения для математической статистики. Параметры ее распределения как предмет изучения. Общее представление о генеральной совокупности и выборке. Проблема их соотнесения. Основные способы такого соотнесения для случайной выборки (определение последней). Их реализация как решение задач математической статистики.
Понятие точечного и интервального оценивания генеральных параметров. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок (определение понятий). Примеры смещенных и несмещенных оценок (в частности, несмещенная оценка для дисперсии). Понимание того, зачем социологу нужно выполнение указанных свойств оценок. Модельные представления, стоящие за ними.
Понятие доверительного интервала для генерального параметра. Принципы его построения. Доверительный интервал для математического ожидания. Средняя ошибка выборки. Вычисление объема выборки.
Понятие статистической гипотезы. Логика процесса ее проверки. Модели, стоящие за такой проверкой. Проверка гипотезы об отсутствии связи между признаками с помощью критерия «Хи-квадрат». Ограничения возможности работы с хи-квадратом.
Вопросы к теме 2.
2.1. Общее представление о случайной величине и параметрах ее распределения. Представление о выборке и генеральной совокупности, проблема их соотнесения. Предмет, объект, основные задачи математической статистики.
2.2. Понятие точечного и интервального оценивания. Состоятельность, несмещенность, эффективность оценок.
2.3. Построение доверительного интервала для математического ожидания. Вычисление объема выборки.
2.4. Общее представление о проверке статистической гипотезы: цели, логика. Способы проверки гипотезы о независимости признаков на основе критерия «Хи-квадрат».
Литература по теме 2.
Основная
Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики. С.-Пб: Лань, 2004
, Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005
Электронный учебник «Математико-статистические модели в социологии»
Теория статистики с основами теории вероятностей / Под ред. . М.: Юнити, 2001
Дополнительная
, , Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник для вузов. С.-Пб: Питер, 2004.
Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976.
Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998.
Руководство к решению задач по теории вероятностей математической статистике. М.: Высшая школа, 1998.
, Математическая статистика. М.: Высшая школа, 1998.
, Теория вероятностей и математическая статистика, М.: Инфра-М,1997; Юнити, 2003.
, , Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд. дом «Форум», 2003.
Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.
Статистические методы анализа социологической информации. М.: Наука, 1989. С.73-91.
, Анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 2003.
Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Изд. дом ГУ-ВШЭ, 2005.
Методы принятия решения. М.: Финансы и статистика, 1997. С.116-203.
Bluman A. G. Elementary statistics. A step by step. McGraw-Hill Companies. 1992, 1995, 1998, 2001.
-
Тема 3. Общее представление о выборочном методе в социологических исследованиях.
Сплошные и выборочные исследования в социологии: преимущества и недостатки. Вероятностная и невероятностная (случайная и неслучайная) выборки. Виды случайных выборок: простая случайная выборка (определение, проблемы и способы формирования); случайно-повторная, случайно-бесповторная, механическая (систематическая). Основа выборки, случайные и систематические ошибки выборки. Проблема соотнесения выборки и генеральной совокупности. Подходы к такому соотнесению (для случайных выборок).
Виды не случайных выборок в социологии: методы «снежного кома», «первого встречного», квотные выборки.
Принципы оценивания ошибок выборки. Случайные и систематические ошибки. Проблемы недостижимых единиц. Ремонт выборки. Методы взвешивания выборки.
Вопросы к теме 3.
3.1. Преимущества и недостатки выборочных и сплошных исследований.
3.2.Вероятностные выборки. Их виды.
3.3.Невероятностные выборки. Их виды.
3.4. Ошибки выборки. Ее ремонт. Недостижимые единицы, взвешивание.
Литература по теме 2.
Основная
1. Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект Пресс, 1995 С.145-189.
2. Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998. С.135-157.
3. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: Ава-Эстра, 1993. С. 85-134.
4. Основы прикладной социологии. - М.: Интерпракс, 1996. С.31-38.
5. Чуриков формирования выборки. Ридер. С. 8-37, 109-124, 134-138.
6. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание. социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С.111-122.
Дополнительная
7. , Ремонт выборки // Социологические исследования. 1989. № 5. с. 100-105.
8. , Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1999.
9. Обоснование репрезентативности (от фр. социологического исследования // Социологические исследования. 1982. № 2.
10. Выборочный метод в социологии, М.: Финансы и статистика, 1975.
11. Методы выборочного исследования. М., Статистика, 1976.
12. Качество социологической информации. Киев: Наукова думка, 1986.
13. , , Чурилов населения. М.: Финансы и статистика, 1984. С. 7-81.
14. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С. 69-73.
15. Маркетинговые исследования. СПб: Питер, 2000.
16. Чурилов выборочного социологического исследования. Киев: Наукова думка, 1986.
17. Применение метода квот в выборочном социологическом исследовании // Социологические исследования. 1975. №3.
18. Проблема репрезентативности социологической информации: случайная и неслучайная выборка в социологии. М.: Статистика, 1976.
19. Black T. R. Evaluating social science research. An introduction. London, Sage, 1993.
20. Brooks K. K. Sampling: Theory, Designs, and Issues in Marketing Research Practices // Marketing Research. The McGraw-Hill Companies, Inc., 2000. URL: <http://coba. usf. edu/departments/marketing/faculty/ortinau/index. html>
21. Hansen H., Hurwitz N., Madow G. Sample survey. Methods and theory. New York: Sage, 1993.
22. Henry G. Practical sampling. London: Sage, 1990.
23. Kish L. Survey sampling. N.-Y.: Wiley and sons inc., 1965.
Тема 4. Анализ одномерных и двумерных частотных распределений.
Одномерные частотные распределения. Роль их анализа для социолога. Различные методы вычисления процентных распределений (процент от числа опрошенных, от числа ответивших). Представление одномерных распределений: полигон, гистограмма (в том числе с неравными интервалами). Проблемы возникающие при построении одномерного распределения: различные подходы к группировке значений количественных переменных; заполнение пропусков.
Основные меры средней тенденции (среднее арифметическое, медиана и другие квантили, мода) и разброса (дисперсия, квантильный размах, меры качественной вариации). Их познавательные возможности, ограничения, соответствие разным типам тех шкал, по которым получены исходные данные.
Таблица сопряженности как инструмент анализа взаимосвязи. Методы получения различных типов процентов, их познавательные возможности. Коэффициент «Хи-квадрат» (проверка статистической гипотезы о независимости признаков) и производные от него: коэффициенты Пирсона, Крамера, Чупрова. Цели введения этих коэффициентов. Их свойства.
Коэффициенты ранговой корреляции (Спирмена, Кендалла, Гудмена-Краскала), их специфика и познавательные возможности.
Вопросы к теме 4.
4.1. Виды одномерных распределений. Проблемы, возникающие при их построении.
4.2. Основные меры средней тенденции распределения значений признака.
4.3. Основные меры разброса значений признака.
4.4. Коэффициент «Хи-квадрат». Производные от него
4.5. Коэффициенты ранговой корреляции
Литература по теме 4.
Основная
1. Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998. С.159-168, 174-179.
2. , , Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. С.83-90.
3. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ-ВШЭ, 2006. С. 39-67.
4. Методология анализа данных в социологии. М., Издательский дом “Стратегия”, 1998, с.126-143, 167-185.
5. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, анализ связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000. С. 124-169, 188-212.
6. , Статистический анализ данных на компьютере. М., “ИНФРА-М”, 2003. С. 270-284.
Дополнительная
1. Анализ таблиц сопряженности. М., Финансы и статистика, 1982.
2. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях / Отв. ред. , М., Наука, 1987, с.25-52.
3. , Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.
4. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М., 1979, Наука, с.41-68, 108-114, 117-120.
Тема 5. Корреляционно-регрессионный анализ в социологии
Коэффициент корреляции: формула, вид измеряемой связи, тип используемых шкал, роль в социологии.
Основные идеи регрессионной модели. Регрессия как статистическая зависимость. Модель линейной регрессии. Метод наименьших квадратов. Оценка качества модели, интерпретация коэффициентов регрессии.
«Выбросы» в регрессионных моделях: возможные причины возникновения и методы корректировки.
Ограничения регрессионной модели – отсутствие мультиколлинеарности, гомоскедастичность. Причины возникновения, возможные последствия в социологических моделях, методы корректировки.
Использование неколичественных данных в регрессионной модели. Возможности и правила создания фиктивных переменных. Понятие контрольной группы. Интерпретация регрессионных коэффициентов для фиктивных переменных.
Вопросы к теме 5.
5.1. Коэффициент корреляции: формула, вид измеряемой связи, тип используемых шкал, роль в социологии.
5.2. Основные идеи регрессионного анализа. Линейная регрессия. Интерпретация коэффициентов уравнения линейной регрессии
5.3. Ограничения регрессионной модели. Способы их преодоления.
5.4. Регрессия с фиктивными переменными: определение, цели использования.
Литература по теме 5.
Основная
1. Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998. С.183-189.
2. , , Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. С.43-49, 91-98.
7. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ-ВШЭ, 2006. С. 115-190.
3. и др. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ, 1999. С.214-304.
4. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, анализ связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000. С.290-319.
5. , Статистический анализ данных на компьютере. М., “ИНФРА-М”, 2003, с.236-266, 284-287.
Дополнительная
1. , Прикладная статистика и основы эконометрики. Т.2. М.: ЮНИТИ, 2001. С.42-88.
2. Введение в эконометрику. М., 1999.
3. Интерпретация и анализ данных социологических исследований. М., Наука, 1987, с.153-172.
4. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М., 1979, Наука, с.92-102, 153-172.
5. Методы принятия решения. М.: Финансы и статистика, 1997. С.241-273.
Тема 6. Модели факторного анализа в социологии.
Модели латентных переменных в социологии. Общая модель факторного анализа, общие и специфические (уникальные) факторы, факторные нагрузки. Метод главных компонент. Интерпретация факторов. Различные подходы к определению числа факторов. Процент объясненной дисперсии как показатель качества факторной модели.
Факторный анализ как метод понижения размерности пространства признаков. Индивидуальные значения факторов. Факторы как социологические индексы. Вращение матрицы факторных нагрузок.
Вопросы к теме 6.
6.1. Общая модель факторного анализа. Значение ее использования для социолога.
6.2. Оценка качества факторной модели.
6.3. Проблема интерпретации факторов в факторном анализе.
Литература по теме 6.
Основная
, , Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. С. 134-237. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ-ВШЭ, 2006. С. 39-67. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ-ВШЭ, 2006. С. 191-205. и др. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ, 1999. С.333-400. , Статистический анализ данных на компьютере. М., “ИНФРА-М”, 2003, с.465-466.Дополнительная
1. , Прикладная статистика и основы эконометрики. М., ЮНИТИ, 1998, С.452-594.
2. Статистический анализ: Подход с использованием ЭВМ. М., Мир, 1982, с.344-379.
3. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М., Наука, 1987, с.215-251.
4. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С.212-248.
5. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М., Финансы и статистика, 1989.
6. Современный факторный анализ. – М.: Статистика, 1972.
7. Kim, Muller. Factor analysis //Sage University Paper series on Quantitative Applications in the Social Sciences, N14 .
Тема 7. Модели кластерного анализа в социологии.
Понятие кластерного анализа. Основные элементы формализма, которые должен выбирать социолог: расстояния между объектами (евклидово, взвешенное евклидово, хеммингово, сити-блок, коэффициент корреляции), расстояния между классами (среднее расстояние между объектами из первого и второго кластеров, то же с учетом расстояний внутри кластеров, ближайшего соседа, дальнего соседа, расстояние между центрами тяжести, средней связи, метод медиан, метод Варда), форма классов.
Алгоритм CLUSTER: суть работы алгоритма, его иерархичность, возможные функции расстояния между объектами и классами, интерпретация результатов.
Вопросы к теме 7.
7.1. Понятие кластерного анализа. Цели его использования в социологии.
7.2. Описание принципов работы алгоритма CLUSTER.
Литература по теме 7.
Основная
1. , , Многомерные статистические методы. М.: Финансы и статистика, 2000. С. 241-255.
2. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. М.: ГУ-ВШЭ, 2006. С. 205-217.
3. и др. Многомерный статистический анализ в экономике. М.: ЮНИТИ, 1999. С.468-506.
4. Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982. С.7-56, 143-146.
5. Хрестоматия по методам многомерной классификации. Ридер.
Дополнительная
1. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989. С.12-60.
2. Распознавание образов в социальных исследованиях. Новосибирск: ИЭ и ОПП СО АН СССР, 1967.
3. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979. С. 195-211.
4. , Статистический анализ данных на компьютере. М., “ИНФРА-М”, 2003, с.466.
Тема 8. Общие принципы проведения социологического исследования.
Методология, методы, техники, методики, процедуры в социологических исследованиях.
Понятие программы исследования: роль, функции, требования к программе. Структура программы исследования: методологический и процедурный блоки.
Интерпретация и операционализация основных концептов исследования: теоретическая концепция изучаемого объекта; структурная схема объекта; концептуальные и операциональные определения как результат интерпретации и операционализации основных концептов, понятий исследований; Общая схема последовательности действий по интерпретации и операционализации понятий. Типичные ошибки.
Вопросы к теме 8.
8.1. Понятия методологии, метода, техники, методики, процедуры в социологическом исследовании.
8.2. Программа социологического исследования: роль, функции, требования к ней, ее структура
8.3. Операционализация понятий в социологии.
Литература по теме 8.
Основная
1. Лекции по методологии социологических исследований. М.: Аспект Пресс, 1995. С.14-61.
2. Основы прикладной социологии / Под редакцией , . М.: Интерпракс, 1996. С.17-28.
3. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С.14-130.
Дополнительная
1. Опыт построения типологии социальных показателей образа жизни // Социологические исследования. 1977. № 2.
2. Базисные понятия и логика социологической парадигмы // Социологические исследования. 1997. № 1.
3. Лекции по методике и технике социологических исследований. М., 1988.
4. Методология и процедура социологических исследований. М., 1969.
5. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.
6. Некоторые методологические вопросы операционализации понятий в социологии // Вопросы философии. 1987. № 2.
7. , Методология и методы социологических исследований: учеб. пособие. Киев: МАУП, 2000.
8. Социологический метод. М.: Издательство «Весь Мир», 2002.
9. Black T. R. Doing quantitative research in the social science. London: Sage, 1999.
10. Frankfort-Nachmias C., Nachmias D. Research methods in the social sciences. London: St. Martin’s press, 1992.
Тема 9. Виды массовых опросов, их организационные и методические особенности.
Виды опроса: основания классификации. Анкетирование и интервьюирование. Опросы по месту жительства, работы, учебы, в целевых аудиториях. Блиц опрос на улице. Массовые опросы и опрос экспертов. Индивидуальные и групповые виды опроса. Почтовый, прессовый и телефонный опросы.
Интервью как метод сбора социальной информации. Основные элементы интервью. Преимущества и недостатки метода. Этапы подготовки и проведения интервью
Виды интервью по степени формализации: неформализованное (свободное, клиническое, нарративное, биографическое); интервью по плану (с путеводителем, лейтмотивное); фокусированное; полуформализованое интервью (с открытыми вопросами для респондента и интервьюера, с открытыми вопросами только для респондента и кодификатором для интервьюера, сочетание открытых и закрытых вопросов в плане интервью).
Модель вопрос-ответной коммуникации.
Ситуация интервью как фактор достоверности эмпирической информации. Третьи лица в ситуации интервью. Подготовка интервьюеров и контроль качества их работы. Эффект интервьюера: положительные и отрицательные его проявления. Профилактика и контроль ошибок интервьюеров.
Проблема адекватности вида опроса исследовательской задаче, особенностям опрашиваемых, границам интерпретации. Соотношение критериев оперативности, экономичности, достоверности эмпирической информации в различных видах опроса. Возможности разрешения противоречий между содержательными задачами исследования и организационно-экономическими ограничениями. Понятие опроса. Виды опросных исследований
Достоинства и недостатки метода опроса
Преимущества и ограничения применения основных опросных методик: личное интервью, телефонный опрос, почтовый, прессовый, интернет-опросы.
Типичные ошибки проведения опроса
Вопросы к теме 9.
9.1. Виды опросов. Их классификация по разным основаниям
9.2. Виды интервью. Достоинства и недостатки каждого подхода
9.3.Подготовка интервьюера, оценка качества его работы. Эффект интервьюера.
9.4.Возможности разрешения противоречий между содержательными задачами исследования и организационно-экономическими ограничениями при выборе метода опроса.
Литература по теме 9.
Основная
1. Белановский фокус-групп. М.: Магистр, 1996
2. Бутенко опрос как общение социолога с респондентом. М. Высшая школа. 1989.
3. Веселкова принципы полуформализованноего интервью //Социология: 4М (методология, методы, математические модели). 1995, № 5-6, с.28-48.
4. Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998. С. 76-11
5. Исследовательское интервью. М.: Смысл, 2003
6. Методы сбора информации в социологических исследованиях. М.:Наука, 1990. Кн. 1. Социологический опрос, с.125-183, 207-223
7. Массовые опросы. Введение в методику демоскопии. М.: Ава-Эстра, 1993. С. 135-136
8. Основы прикладной социологии. М.: Интерпракс, 1996. С. 46-54
9. Пэнсон- Социальная дистанция и специфические условия полуформализованного интервью. Практика исследования аристократии и крупной буржуазии. // Социология: методология, методы, математические модели. (4М). 1995, № 5-6. С. 190-213.
10. Стратегия социологического исследования: описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С. 228-294.
Дополнительная
1. Организация прикладного социологического исследования. М.: Тривола, 1998.
2. Полуформализованное интервью // Социологический журнал. 1994. С. 103-11.
3. Непроведение опроса и отказ от интервью // Социологический журнал. 1998. № 1/2.
4. Омельченко Е. «Зачем мне врать?». Опыт применения интервью к изучению русскоязычной миграции // Рубеж. 1999. № 10-11. URL: <http://socnet. *****/Rubez/10-11/Pilkington. htm> .
5. Метод интервью и достоверность социологической информации. Ереван: изд-во АН Арм. ССР, 1985.
6. Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983. С. 369-381.
7. , , Опросы населения. М.: Финансы и статистика, 1984. С.109-131.
8. Прессовые опросы: опыт, проблемы, перспективы использования. Л.:ИСЭП АН СССР, 1990.
9. , Почтовый опрос в социологическом исследовании. Киев. Наукова думка, 1988.
10. Babbie E. Survey research Methods. Belmont: Wodsworth publishing company, 1990.
11. Baker J. L. Doing social research. 2nd ed. New York: McGraw-Hill inc., 1994.
Mich.: Institute for Social Research, 1983.
12. Beed T. W., Stimpson R. J. Survey Interviewing. L.: Unwin Hyman, 1985.
13. Bradburn N. M., Sudman S. et al. Improving Interview Method and Questionnaire Design. San Francisco: Jossey-Bass Publ, 1979.
14. Guezel P. J., Beckmans T. R., Сannell Ch. F. General Interviewing Techniques. Ann Arbor, Mich.: Institute for Social Research, 1983.
15. Dillman P. A. Mail and telephone surveys. The total design method. Washington. Washington state university, 1978.
16. Fowler Jr., Floyd J, Mangione T. W. Standardized Survey Interviewing. L.: Sage, 1990.
17. Gorden R. L. Interviewing: Strategy, Techniques and Tactics. NY: Dorsey Press, 1980.
18. Goyer R. S., Redding W. C., Rickley J. T. Interviewing: Principles and Techniques. Dubuque, 1968.
19. Humphreys G., McNeish J. Designing a questionnaire that dives beneath the surface // Quirk’s Marketing Research review. 2001. November. URL: www. .
20. Lavrackas P. J. Telephone survey methods. Sampling, selection and supervision. Sage, 1993.
Тема 10. Анкета как исследовательский инструмент. Вопрос как исследовательский инструмент в социологическом опросе
Анкета как исследовательский инструмент: структура анкеты; основные принципы формулирования вступления к анкете, контактных вопросов, социально-демографического блока. Общие принципы дизайна анкеты.
Вопрос и его структурные элементы. Основные типы вопросов.
Концепция вопроса в современной теории социологического опроса: традиционная, тестовая, индикаторная, расширенная информационная. Функции вопроса в социологическом опросе: индикаторная, коммуникативная, инструментальная.
Логическая структура вопроса. Виды и профилактика ошибок, связанных с нарушением логической структуры вопроса: эффект внушения, несоответствие информированности респондента, неадекватность обозначения адресата. Виды и профилактика ошибок при конструировании области поиска ответа: выбор закрытой или открытой формы вопроса в зависимости от его познавательной задачи; виды закрытых вопросов в терминах концепции измерения и шкалирования; требование сбалансированности при конструировании шкал; проблема отсутствия ответа в социологическом опросе: методический и содержательный смысл. Социо-лингвистические факторы коммуникативной адекватности в социологическом опросе. Понятие о социальных диалектах, лексические нормы и традиции в различных социальных, демографических, профессиональных и региональных группах. Социо-лингвистические факторы как источник систематических ошибок. Проблема языка в кросскультурных исследованиях Требования к формулировкам вопросов. Правила редактирования вопросов. Проблемы при формулировке вопросов и вариантов ответов. Проблема «нет ответа» и методы ее решения. Проблема неискренности респондентов. Методы работы с сензитивными вопросами.
Социо-культурные требования к формулировке вопроса: учет национально-культурных особенностей опрашиваемых, традиций общения, “острых” или “деликатных” тем. Те же проблемы в исследовании субкультур.
Психологические требования к формулировке вопроса: возможности памяти респондента, социальная дистанция и сохранение социальной идентичности респондента и интервьюера, утомляемость и поддержка внимания респондента.
Требования к конструкции вопросника: фазы опроса и композиция вопросника, виды вопросов по методическим функциям.
Эмпирическая апробация вопросника в пробном (пилотажном) исследовании. Разработка программы пробного исследования. Априорный и апостериорный анализ адекватности вопросника его познавательной задаче.
Вопросы к теме 10.
10.1. Анкета как исследовательский инструмент.
10.2. Разные концепции и функции вопроса.
10.3. Логическая структура вопроса. Ошибки, связанные с ее нарушением и с конструированием области поиска ответа.
10.4. Социолингвистические, социокультурные, психологические требования к вопросу.
10.5. Эмпирическая апробация вопросника.
Литература по теме 10.
Основная
1. Социология: искусство задавать вопросы. М., 1998.
2. Анкетный опрос как общение социолога с респондентом. М.: Высшая школа, 1989.
3. Методы социологического исследования. Екатеринбург, Изд-во Урал. ун-та, 1998.
4. Причины, вызывающие отказ от ответа. // Социологические исследования, 1990, № 1.
5. Вопрос как инструмент социологического исследования. // Социологические исследования, 1990, № 1.
6. Методы сбора информации в социологических исследованиях. / Отв. ред. , . М. Наука, 1990. Кн. 1. Социологический опрос. С. 64-105.
7. Массовые опросы. М.: Ава-Эстра, 1993. С. 76-120
8. Основы прикладной социологии. Под ред. , . М.: Интерпракс.1996, с.39-46.
9. Когнитивный анализ опросного инструмента. М.: ФОМ, 2002
10. Как правильно задавать вопросы. М.: Институт Фонда «Общественное мнение», 2002.
11. Стратегия социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998. С.228-294, 397-420
Дополнительная
20. Равноценны ли альтернативы? // Социологические исследования. 1988. № 2.
21. , Измерение искренности респондента. М.: Издательство ИС РАН, 1992.
22. Экспериментальное обоснование количества делений шкалы // Социологические исследования. 1984. № 4.
23. Некоторые ошибки при опросах: Постановка вопросов в анкетах и опыт использования шкал // Социологические исследования. 1974. № 2.
24. Причины, вызывающие отказ от ответа // Социологические исследования. 1990. № 1.
25. Умеете ли Вы задавать вопросы // Новые рынки. 2001. № 4. URL <http://mr. *****/PUBLIC/ARTICLES/PDF/questions. pdf>
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
