Рабочая учебная программа По дисциплине «Экономическая информатика»

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное

образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Уральский государственный педагогический университет»

Экономический факультет

Кафедра экономики и методики преподавания экономики

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

По дисциплине «ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА»

по направлению «050100» - Педагогическое образование

«Профиль - Экономика»

по циклу Б3 – Профессиональный цикл

(Вариативная часть: Б.3.В.20)

Очная форма обучения Курс – 1 Семестр – 2 Объем в часах всего – 108 в т. ч.: лекции – 12 практические занятия – 40 лабораторные занятия – 44 самостоятельная работа – 12 Зачет – 2 семестр	Заочная форма обучения Курс – 1 Семестр – 1,2 Объем в часах всего – 108 в т. ч.: лекции – 4 практические занятия – лабораторные занятия – 14 самостоятельная работа – 90 Зачет – 2 семестр
Екатеринбург 2012 Рабочая учебная программа по дисциплине «ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА» ФГБОУ ВПО «Уральский государственный педагогический университет», Екатеринбург, 20с.

Составители:

, кандидат физико-математических наук, профессор кафедры экономики и финансов УрГПУ

, старший лаборант кафедры экономики и финансов УрГПУ

Рабочая учебная программа обсуждена на заседании кафедры экономики и методики преподавания экономики

Протокол от 01.01.2001г. № 2.

Зав. кафедрой ___________________

Руководитель методической комиссии _______

Руководитель учебного подразделения ____________

© Группа авторов, 2012

© ФГБОУ ВПО «Уральский государственный педагогический университет, 2012

  1.  Пояснительная записка

1.2.  Цели и задачи дисциплины

Цель изучения курса состоит в том, чтобы вооружить будущего специалиста инструментом, который он может использовать при решении как научных, так и прикладных задач, встречающихся в повседневной практике.

Настоящий курс предназначен для обучения студентов применению информационных технологий для решения задач экономического содержания. Представленные методы иллюстрируются простыми примерами, что помогает в дальнейшем самостоятельно решать задачи практического характера, сводя их к известной схеме.

В результате изучения курса студент должен научиться:

·  видеть в конкретных научных, экономических, житейских проблемах вопросы, задачи, допускающие решения с помощью информационных технологий, уметь формулировать и решать такие задачи;

·  при постановке любого рода эксперимента уметь формулировать цель эксперимента, планировать эксперимент, обрабатывать данные и интерпретировать результаты.

Специалист должен понимать объективный и непреложный характер вероятностных законов, учитывать их в своей повседневной деятельности и руководствоваться ими при принятии управленческих решений.

Для достижения поставленной цели необходимо:

·  освоить возможности офисного пакета для обработки экономической информации;

·  уметь пользоваться некоторыми формулами финансовой математики;

·  уметь ориентироваться в учебной, справочной, научной литературе и нормативных документах по вопросам курса;

·  уметь разыскивать необходимые сведения в Интернете.

Для успешного усвоения данного курса необходимы: знания традиционного курса математики. Слушатель также должен уметь пользоваться офисным пакетом Microsoft.

Задачи изучения настоящего курса состоят в следующем: закрепить и развить знания, полученные при изучении разделов математики, на которые опирается данный курс; подготовить необходимый уровень знаний для успешного решения задач с элементами теории вероятностей и математической статистики, а также задач имитационного моделирования.

1.3.  Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Экономическая информатика» относится к вариативной части профессионального цикла ООП «050100 – Педагогическое образование», профиль «Экономика». При реализации данной дисциплины учитываются ее роль и место в общей системе дисциплин предметной подготовки будущего. Так, содержательная линия курса, посвященная построению математических моделей экономических задач, существенно дополняет материал дисциплины «Математика. Построение компьютерной модели создает основу для эффективного освоения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика».

Требования к уровню предварительной подготовки студента минимальны. Логика построения содержания учебного материала, логика его изложения и методика проведения лекционных и лабораторных занятий предусматривает освоение студентами данного курса практически с нулевого уровня. Это объясняется слабой подготовкой студентов в области математики и информатики.

1.3. Требования к результатам освоения дисциплины

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины:

ОК-1 - студент владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения;

ОК-13 - владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;

ПК-4 - способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;

ПК-5 - способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы;

ПК-10 - способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основы информационных технологий.

Уметь: использовать информационные технологии для решения практических задач.

Владеть: приемами обработки экономической информации.

1.4.  Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы. Изучение дисциплины проходит в виде лекций, практических занятий и лабораторных работ. Часть материала студенты изучают самостоятельно.

  2.  Учебно-тематическое планирование

1.5.  Учебно-тематический план очной формы обучения

№ п/п	Наименование раздела, темы	Всего трудоемкость	Аудиторные занятия	Самостоятельная работа
Всего	Лекции	Практические	Лабораторные
1.	Экономическая информация	2	2	2
2.	Область применения электронных таблиц. Базы данных	18	18	2	10	6
3.	Финансово-экономические расчеты	22	18	2	10	6	4
4.	Решение уравнений и оптимизационных задач	26	24	2	10	12	2
5.	Статистическая обработка данных и прогнозирование	16	14	2	4	8	2
6.	Имитационное моделирование	48	24	2	6	12	4
Итого	108	26	12	40	44	12

1.6.  Учебно-тематический план заочной формы обучения

№ п/п	Наименование раздела, темы	Всего трудоемкость	Аудиторные занятия	Самостоятельная работа
Всего	Лекции	Практические	Лабораторные
1.	Экономическая информация	14	2	2	-	-	12
2.	Область применения электронных таблиц. Базы данных	14	4	-	-	4	10
3.	Финансово-экономические расчеты	30	4	-	-	4	26
4.	Решение уравнений и оптимизационных задач	16	4	-	-	4	12
5.	Статистическая обработка данных и прогнозирование	14	2	-	-	2	12
6.	Имитационное моделирование	20	2	2	-	-	18
Итого	108	18	4	-	14	90

  3.  Содержание дициплины

3.1. Экономическая информация

Содержание экономической информации, хранение, обработка данных, защита информации. Информационные системы.

3.2.  Область применения электронных таблиц. Базы данных

Работа с электронными таблицами. Сортировка данных в списке. Построение диаграмм и графиков. Расчеты по формулам. Создание баз данных в электронных таблицах. Балансовые модели в экономике.

Системы управления базами данных. Создание объектов базы данных. Организация связей между таблицами.

3.3.  Финансово-экономические расчеты

Теория процентов. Простые проценты. Сложные проценты. Банковские депозиты. Влияние инфляции на ставку процента. Доходность капитала.

3.4.  Решение уравнений и оптимизационных задач

Балансовые модели. Задачи линейного программирования. Определение целевой функции. Роль ограничений. Оценивание решений. Графический метод решения задач с двумя переменными. Процедура «Поиск решения». Исследование решения на точность. Задачи планирования производства. Транспортная задача.

3.5.  Статистическая обработка данных и прогнозирование

Моделирование как метод решения экономических задач. Вероятностные модели. Три класса принятия решений: принятие решений в условиях определенности, в условиях риска, в условиях неопределенности. Принятие решений в условиях риска.

Причинно-следственные модели прогнозирования. Кривые тренда. Модели временных рядов. Экстраполяция статистических данных.

3.6.  Имитационное моделирование

Случайные величины. Генерирование случайных величин. Имитация в электронных таблицах. Модель финансового планирования.

Перечень тем лекционных занятий

№ п/п	Наименование раздела (темы)	Содержание раздела	Коды компетенций
3.1.	Экономическая информация.	Содержание экономической информации, хранение, обработка данных, защита информации. Информационные системы.	ОК-1 ОК-13 ПК-4
3.2.	Область применения электронных таблиц, Базы данных.	Решение задач экономического плана средствами офисного пакета.	ПК-5 ПК-10
3.3.	Финансово-экономические расчеты.	Роль информационных технологий в автоматизации финансовых расчетов.	ПК-5
3.4.	Решение уравнений и оптимизационных задач.	Балансовые модели и модели линейного программирования в экономике.	ПК-10
3.5.	Статистическая обработка данных и прогнозирование.	Детерминированные и вероятностные модели. Модели анализа принятия решений.	ОК-1
3.6.	Имитационное моделирование.	Применение имитационного моделирования и случайные величины	ПК-5 ПК-10

Перечень тем практических занятий

№ п/п	Наименование раздела (темы)	Содержание раздела	Коды компетенций
3.2.	Область применения электронных таблиц, Базы данных.	Сортировка данных. Работа с диаграммами.	ОК-13
Вычисления в Excel. Решение уравнений.	ОК-13
Компьютерная алгебра.	ОК-13
Создание базы данных в Excel.	ОК-13
Создание базы в Ассess.	ОК-13
3.3.	Финансово- экономические расчеты.	Проценты, начисление налогов, портфель ценных бумаг.	ПК-5
Сложные проценты, подбор параметра.
Учет инфляции
Современная ценность денег
Финансовые ренты
3.4.	Решение уравнений и оптимизационных задач.	Балансовые модели Леонтьева и Неймана.	ПК-10
Решение задачи ЛП в двумерном случае.
3.5.	Статистическая обработка данных и прогнозирование.	Принятие решений и альтернативные стратегии.	ОК-1 ПК-10
Принятие решений в условиях неопределенности.
Полезность и чувствительность.
3.6.	Имитационное моделирование.	Генерирование случайных величин.	ПК-5 ПК-10
Модель финансового планирования.
Модель со случайным спросом.

Перечень тем лабораторных работ

№ п/п	Наименование раздела (темы)	Содержание раздела	Коды компетенций
3.2.	Область применения электронных таблиц, Базы данных.	Структурирование и отбор данных в электронных таблицах	ОК-13
Создание базы данных, ввод и редактирование данных.
Решение систем уравнений
3.3.	Финансово- экономические расчеты.	Таблицы роста капитала.	ПК-5
Амортизация, влияние на налогообложение
Определение современной ценности денег.
3.4.	Решение уравнений и оптимизационных задач.	Надстройка поиск решения.	ПК-10
Задача на составление смесей.
Задача об ассортименте продукции.
Транспортная задача.
3.5	Статистическая обработка данных и прогнозирование.	Модель газетного киоска.	ПК-10 ОК-1
Поиск решения, максимизирующего ожидаемый платеж.
Модель угледобывающей компании.
Модель производства медикаментов.
3.6.	Имитационное моделирование.	Генерирование случайных величин, распределенных равномерно, по нормальному закону.	ПК-5 ПК-10
Модель медицинского страхования.
Результаты имитации в модели со случайным спросом.

Примерные вопросы для контроля и самоконтроля
по разделам (темам)

№ п/п	Наименование раздела (темы)
1	Экономическая информация. 1.  Каковы основные функции банков информации? 2.  Каковы компоненты банка документов? 3.  Какие существуют виды информационные системы" href="/text/category/avtomatizirovannie_informatcionnie_sistemi/" rel="bookmark">автоматизированных информационных систем?
2	Область применения электронных таблиц, Базы данных. 1.  Назначение электронных таблиц. 2.  Какие типы данных могут содержать электронные таблицы? 3.  Какие данные называются зависимыми, а какие независимыми? 4.  Что такое формула в электронных таблицах? 4.  Как использовать электронную таблицу для моделирования по типу задачи «Что будет, если …»? 5.  Что такое Мастер функции? 5.  Что такое Мастер диаграмм? 6.  Какую базу данных называют реляционной? 7.  Какое поле можно считать уникальным? 8.  Три основных свойства запросов, используемых пользователями при работе с большими базами данных.
3	Финансово- экономические расчеты 1.  Что такое дисконтирование и банковский учет? 2.  Что такое доходность капитала? 3.  Как вычислить эффективную процентную ставку? 4.  Что такое амортизация? 5.  Влияние амортизации на налогообложение. 6.  Потоки платежей (ренты). 7.  Влияние инфляции. 8.  Чем сложный процент отличается от простого?
4	Решение уравнений и оптимизационных задач 1.  Какие средства в электронных таблицах служат для решения матричных уравнений? 2.  Что такое целевая функция? 3.  Что характеризуют собой ограничения? 4.  Что является ключевым этапом формирования модели? 5.  Что такое транспортная модель? 6.  Что такое сбалансированная транспортная модель? 7.  Какая процедура в электронных таблицах служит для поиска экстремума целевой функции?
5	Статистическая обработка данных и прогнозирование 1. Является ли минимум суммы квадратов отклонения разумным критерием определения подходящего приближения? 2. Подбор кривых методом наименьших квадратов можно использовать для многих видов функций. 3. При экспоненциальном сглаживании веса назначаются автоматически. 4. Что такое линейная регрессия.
6	Имитационное моделирование 1. Для какой цели в задачах имитационного моделирования используется генератор случайных чисел. 2. В чем состоит смысл имитационного исследования модели? 3. Как создается и для чего используется выборка значений интересующей нас случайной величины? 4. Для чего используются и как строятся доверительные интервалы при решении задач имитационного моделирования? 5. Можно ли использовать в качестве имитационной модели детерминированную модель? 6. Что является входными данными в типичной имитационной модели?

  4.  Самостоятельная работа И ОРГАНИЗАЦИЯ КОНТРОЛЬНО-ОЦЕНОЧНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Темы, вынесенные для самостоятельного изучения

студентами:

Информационные системы и их использование для поддержки принятия решений.

Основные этапы системного подхода.

Стохастические переменные и риск.

Примерные темы контрольных работ для студентов очной

и заочной форм обучения:

Задача об ассортименте продукции.

Транспортная несбалансированная модель.

Планирование производства при ограниченных ресурсах.

Индивидуальный финансовый план.

Аппроксимация экспериментальных точек кривыми второго порядка.

Имитационная модель финансового планирования.

Примерный перечень контрольных мероприятий

Отчетность по лабораторным работам в течение семестра и зачет в конце семестра.

  5.  Учебно-методическое и ИНФОРМАЦИОННОЕ
обеспечение ДИСЦИПЛИНЫ

5.1. Рекомендуемая литература

Основная

1. Колемаев экономика: Учебник для вузов. – 3-е стереотип. изд. –М.: ЮНИТИ-ДАНА, 20с. ISBN -9

2. Экономико-математическое моделирование: Учебник для студентов вузов / Под общ. ред. . –М.: Издательство «Экзамен», 20с. ISBN -7

Дополнительная литература

1. , , Абдуллаев -математические методы и модели. Учебное пособие. – Махачкала: Изд. полиграф. центр ДГУ, 2003. – 106 с.

2. , Адамадзиева -математические методы и модели: учебно-методическое пособие для практических и лабораторных занятий. – Махачкала: Изд. ДГУ, 2003. – 45 с.

3. , Суворов операций в экономике: модели, задачи, решение: Учеб. Пособие. –М.: ИНФРА-М, 20с. –(серия «Высшее образование»). ISBN -9

4. , Бережной методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. – 2-е изд., перераб. и доп. –М.: Финансы и статистика, 20с. ISBN -8

5. , Лебедев и компьютерное моделирование экономики. – М.: НВТ-Дизайн, 20с. ISBN -3

6. Методы принятия решений. Пер. с анг. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. – 590с.

7. Экономико-математические методы и прикладные модели. Учебное пособие. Под. ред. . – М.: ЮНИТИ, 1999. – 391с.

1.7.  Информационное обеспечение
дисциплины

Все ресурсы Интернета и электронные ресурсы ВУЗа.

  6.  Материально-техническое и дидактическое обеспечение дисциплины

Компьютерные классы, связанные в сеть и оснащенные средствами проектирования

  7.  СВЕДЕНИЯ ОБ авторАХ программы

кандидат физико-математических наук

профессор кафедры экономики и методики преподавания экономики УрГПУ

старший лаборант кафедры экономики и методики преподавания экономики УрГПУ

Тел.

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА По дисциплине «ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА» по направлению «050100» - Педагогическое образование «Профиль - Экономика» по циклу Б3 – Профессиональный цикл (Вариативная часть: Б.3.В.20)

Подписано в печать Формат 60х84/16 Бумага для множительных аппаратов. Усл. печ. л. Тираж экз. Заказ ФГБОУ ВПО Уральский государственный педагогический университет. Екатеринбург, пр. Космонавтов, 26.