Сl1 I Сl2 =
I
=
,
где Gi = (Bi)l1 I (Bi)l2 , i = {1, N}.
Очевидно, что результат будет аналогичным для всех столбцов ассоциативных матриц Al1, Al2
Cl1k I Cl2k =
I
=
,
где Gik = (Bik)l1 I (Bik)l2 , i = {1, N}, k = {1, N }.
Окончательно, обобщая для всех ассоциативных матриц фактор множеств показателей качества произвольной размерности получаем выражение, определяющее результирующую ассоциативную матрицу (РАМ) Aрез, 1,2..,m
Gik = B1ik I B2ik I … I Bmik, i, k = {1, N} (2)
Вхождение варианта в соответствующую окрестность идентифицируется «1» в данной ячейке, отсутствие – «0». Так, если вариант входит в окрестность
i –ой альтернативы, то элемент ассоциативной матрицы Bi,j = 1, и, соответственно Bi,j = 0, если - не входит. В ассоциативной форме, окрестности представляют собой столбцы ассоциативной матрицы и, матрица результирующего фактор множества для выбранных показателей качества формируется в виде последовательного поэлементного пересечения столбцов ассоциативных матриц фактор множеств меньшей размерности
, l = {1, M}.
Представим реляционные таблицы для фактор множеств по ПК ФT(W /k1) и ФT(W /k2) (табл.4, 5) в виде соответствующих им ассоциативных матриц (табл. 6, 7) и их пересечения по правилу (2) (табл.8).
Альтернатива wi включается во множество нехудших решений, если ее окрестностью является пустое множество, т. е. для столбца АМi для i-ой окрестности
Оi(wi /{k1,..,kM}) альтернативы wi выполняется условие (3) для элементов [1]
(3)
Таблица 4 Таблица 5
Фактор множество ФTW(k1) Фактор множество ФTW(k2)
|
|
Результирующая АМ для фактор множества FT(W/{k1, k2}) на основании выражения (2) будет иметь вид
Таблица 6 Таблица 7
Ассоциативная матрица АМ1 для ФT(W /k 1) Ассоциативная матрица АМ2 для ФT(W /k 2)
|
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |


