Анализ данных в социологию (стр. 3 )

2.  Крыштановский социологических данных. М., 2006.

3.  , , Усатиков методы в социологии. Ростов, 2005.

4.  Толстова социологических данных. М., 1994.

Практическое занятие 3

Тема. Анализ поведения признака

План занятия

1.  Сущность первичного анализа данных.

2.  Виды простейших эмпирических закономерностей.

3.  Частотный анализ распределений.

4.  Особенности получения распределений количественных признаков и вопросов с множественным выбором.

5.  Визуальный, графический анализ распределений.

6.  Числовые характеристики эмпирических закономерностей: средние значения, меры рассеяния.

Контрольные вопросы и задания:

1.  Рассмотрите данные таблиц и определите, какой тип шкалы использовался для измерения признаков.

2.  Рассчитайте необходимые показатели для получения распределения.

3.  Составьте правильные таблицы распределения признаков.

4.  Сделайте выводы о распределении признаков, проинтерпретировав каждый из показателей таблицы.

Распределение студентов по их будущей профессии

	Профессия	Итого
	1	2	3	4	5	6	7	8
Абс. частота	100	200	300	100	0	0	50	250	1000

Распределение студентов по степени удовлетворенности учебой

	Степень удовлетворенности учебой	Итого
	1	2	3	4	5
Абс. частота	200	300	200	250	50	1000

Распределение студентов по продолжительности учебы в неделю

	Степень удовлетворенности учебой	Итого
	0-1	2-3	4-5	6-7	8-9	10-11
Абс. частота	27	75	150	348	250	150	1000

5.  Постройте графики для полученных распределений, постройте полигон для каждого графика и кумуляту. Проинтерпретируйте распределение признаков на графике и определите наличие модальных тенденций, степень однородности ответов и наличие закономерностей распределения признака.

6.  Определите моду, медиану, квартильный размах для номинальной и порядковой шкалы с помощью таблиц распределений и геометрически с помощью графиков и проинтерпретируйте данные показатели.

7.  Рассчитайте среднюю взвешенную моду, медиану для интервальной шкалы и проинтерпретируйте данные показатели.

8.  Допустим вычислили среднее арифметическое и среднеквадратическое отклонение продолжительности затрат времени на учебу для нескольких групп студентов. Для социологов (Xср. = 6, s = 4), психологов (Xср. = 5.4, s = 3,5), политологов (Xср. = 4,5, s = 3,5), историков (Xср. = 6, s = 2). Какие выводы можно сделать по этим данным?

9.  В каждой из четырех групп были получены следующие показатели вариации: V1= 66,7%, V2= 64,8%, V3= 77,8%, V4= 33,3%. Какие выводы можно сделать?

10.  На основе всех показателей сделайте выводы об однородности, равномерности распределения признака.

Список литературы

Основная литература

1.  SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстанов­ление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ - СПб.: , 2002.

2.  Девятко социологического исследования. – 2-е изд. М., 2002.С. 233-292

3.  Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. / Под ред. и М. К.

4.  Горшкова. М., 1996 С. 87-99

5.  Толстова математического анализа социологических данных. М., 1991.

6.  Рабочая книга социолога. М., 1983.С. 148-199, С. 433-444

7.  Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М., 2001. С. 319-386

Дополнительная литература

1.  , Коростелев связи номинальных признаков: проверка гипотез и свойства коэффициентов // Социологические исследования. – 1991. - №1. – С. 90-94.

2.  Малахов социологической информации: Консультация // Социологические исследования. – 1989. - №2. – С. 98-102.

3.  Прикладная статистика: основы моделирования и первичной обработки данных.. М., 1985.

4.  Толстова математического анализа данных // Социологические исследования. – 1990. - № 6. – С. 77-87

Практическое занятие 4

Тема. Анализ взаимосвязи номинальных признаков.

План занятия

1.  Сущность поиска и оценки взаимосвязи двух признаков. Виды мер связей между признаками.

2.  Особенности связи номинальных признаков.

3.  Принципы чтения и анализа таблицы сопряженности.

4.  Визуальный, графический анализ связи признаков.

5.  Проверка связи двух номинальных признаков, основанная на моделях Хкв. и прогноза.

Контрольные вопросы и задания:

1.  Рассмотрите данные таблиц сопряженности и сформулируйте гипотезу о наличии типологических тенденций в поведении признаков.

2.  Проанализируйте графики взаимного распределения двух признаков и сделайте вывод о наличии или отсутствии связей между признаками.

3.  Выполните проверку независимости признаков с помощью Хи-квадрата Пирсона, проанализируйте наблюдаемые и ожидаемые частоты, вычислите критерий.

4.  Выполните проверку независимости признаков с помощью модели прогноза, вычислите коэффициенты и сравните показатели между собой.

Список литературы

Основная литература

1.  SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстанов­ление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ - СПб.: , 2002.

2.  Толстова математического анализа социологических данных. М., 1991.

3.  Рабочая книга социолога. М., 1983.С. 148-199, С. 433-444

4.  Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М., 2001. С. 319-386

Дополнительная литература

1.  Электронный учебник StatSoft http://www. *****/home/textbook/default. htm [Глава «Основные статистики и таблицы»]

2.  2. Гайдышев, И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001. С. 98-150

Практическое занятие 5

Тема. Анализ локальных связей номинальных признаков.

План занятия

1.  Сущность локальных связей.

2.  Виды коэффициентов локальных связей.

3.  Алгоритм расчета локальных коэффициентов связи

Контрольные вопросы и задания:

1.  Свойства таблиц сопряженности 2х2.

2.  Рассчитайте локальные коэффициенты связи (Юла, Кильчинский2, Дисперсия)

3.  Сравните результаты коэффициентов между собой.

Список литературы

Основная литература

1.  SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстанов­ление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ - СПб.: , 2002.

2.  Толстова математического анализа социологических данных. М., 1991.

3.  Рабочая книга социолога. М., 1983.С. 148-199, С. 433-444

4.  Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М., 2001. С. 319-386

Дополнительная литература

1.  Электронный учебник StatSoft http://www. *****/home/textbook/default. htm [Глава «Основные статистики и таблицы»]

2.  Гайдышев, И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001. С. 98-150

Практическое занятие 6

Тема. Анализ взаимосвязи порядковых и количественных признаков.

План занятия

1.  Анализ силы и направленности связи между порядковыми переменными по таблице сопряженности.

2.  Визуальный, графический анализ связи признаков.

3.  Подходы анализа связей, основанные на частотах и рангах.

4.  Особенности ранговых коэффициентов корреляции Спирмена и Кендала.

Контрольные вопросы и задания:

1.  Рассмотрите данные таблиц сопряженности и сформулируйте гипотезу о наличии типологических тенденций в поведении признаков.

2.  Проанализируйте графики взаимного распределения двух признаков и сделайте вывод о наличии или отсутствии связей между признаками.

3.  Выполните проверку независимости признаков с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена и Кендала.

4.  Выполните проверку независимости признаков с помощью модели коэффициентов, основанных на модели прогноза.

Список литературы

Основная литература

1.  SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстанов­ление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ - СПб.: , 2002.

2.  Толстова математического анализа социологических данных. М., 1991.

3.  Рабочая книга социолога. М., 1983.С. 148-199, С. 433-444

4.  Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М., 2001. С. 319-386

Дополнительная литература

1.  Электронный учебник StatSoft http://www. *****/home/textbook/default. htm [Глава «Непараметрическая статистика и подгонка распределения»]

2.  Гайдышев, И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001. С. 98-150

Практическое занятие 7

Тема. Анализ взаимосвязи порядковых и количественных признаков.

План занятия

1.  Анализ диаграммы рассеяния.

2.  Основания вывода о наличии связи, силе, направленности, линейности связи между двумя количественными переменными.

3.  Различия коэффициентов корреляции Спирмена, Кендалла, Пирсона.

4.  Сущность регрессионного анализа.

5.  Параметру уравнения регрессии.

6.  Возможность прогнозирования переменной на основе уравнения регрессии.

Список литературы

Основная литература

1.  SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстанов­ление скрытых закономерностей: Пер. с нем./ - СПб.: , 2002.

2.  Толстова математического анализа социологических данных. М., 1991.

3.  Рабочая книга социолога. М., 1983.С. 148-199, С. 433-444

4.  Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М., 2001. С. 319-386

Дополнительная литература

1.  Электронный учебник StatSoft http://www. *****/home/textbook/default. htm [Глава «Регрессионный анализ »]

2.  Гайдышев, И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001. С. 98-150.

Практическое занятие 8

Тема. Составление отчета социологических исследований.

План занятия

1.  Составление научного отчета. Выработка рекомендаций для заказчика по решению проблем исследования.

2.  Подготовка презентации по результатам отчета социологических исследований.

3.  Правовое регулирование социальных взаимодействий в процессе социологического исследования (отношения с заказчиком, с группами общественности, прессой, респондентами, интервьюерами) Документы социологического исследования.

Список литературы

Основная литература

1.  Бутенко прикладного социологического исследования М., 1998. С. 2

2.  Девятко социологического исследования. – 2-е изд. М., 2002. С.284-293

3.  Основы прикладной социологии: Учебник для вузов. / Под ред. и . М., 1996 С. 99-113

4.  Рабочая книга социолога. М., 1983.С. 448-450

Дополнительная литература

1.  Моин интерпретация данных: атрибутивный подход // Социологические исследования. – 1990. - №11. – С. 62-71.

2.  О логике научного вывода в социологии // Социс, 1997. № 12. С. 12-16

.

1.5.3. Методические рекомендации и задания для выполнения лабораторных работ

Задания лабораторных работ предназначены для студентов, изучающих курс «Анализ данных в социологии» с применением статистического пакета SPSS. Предполагается, что основной инструмент расчетов – персональный компьютер Все задания по курсу выполняются на основе данных полученных студентов в результате выполнения студентом социологического исследования в курсовых работах по социологическим дисциплинам.

Студентам необходимо в течение недели после получения задания подготовить краткий отчет о проделанной работе и результатах.

Для правильного написания отчетов по каждому заданию также рекомендуется обращаться к лекционным материалам, а также к источникам, указанным в соответствующих практических занятиях.

Лабораторная работа 1

Тема. Подготовка данных к анализу.

Задания:

1.  Составить паспорт анкеты.

2.  Закодировать 10 анкет.

3.  Составить матрицу данных.

4.  Подготовить отчет о проделанной работе.

Лабораторная работа 2

Тема. Операции с матрицей данных.

Задания:

1.  Создать матрицу данных с использование всех типов шкал (минимум 2 номинальные, 2 порядковые, 2 интервальные, 2 числовые шкалы) с объемом респондентов не менее 30.

2.  На основе матрицы выполнить все изученные операции преобразования данных и преобразования матрицы: вычисление новой переменной, перекодирование данных, агрегирование, ранжирование, введение весов, отбор подмножеств, разделение случаев.

3.  Подготовить отчет о проделанной работе.

Задачи

1.  Вычислите новую переменную на основе количественной переменной, выраженной в абсолютных числах. Вы качестве арифметического выражения используйте сложные функции.

2.  Вычислите новую переменную на основе переменной, выраженной в абсолютных числах при определенных условиях. Для условия используйте номинальную или порядковую переменные. Все расчеты для различных значений условной переменной сохраните в одной переменной.

3.  Посчитайте частоту появления определенных значений в группе номинальных переменных.

4.  Подсчитайте количество значений находящихся в диапазоне для группы порядковых переменных.

5.  Рассчитайте индекс для номинальной переменных с помощью команды Count.

6.  Замените исходные значения интервальной переменной новыми кодами, являющимися срединами интервалов и сохраните новые коды в новой переменной.

7.  Сгруппируйте количественную переменную с помощью команды Recode.

8.  Перегруппируйте порядковую переменную уменьшив число значений с помощью команды Recode.

9.  Выполните автоматическое перекодирование переменной «№ анкеты».

10.  Создайте порядковую переменную на основе количественно, используя разные способы ранжирования.

11.  Выполните ранжирование порядковой переменной, используя номинальную переменную.

Лабораторная работа 3

Тема. Анализ распределения признака и описательный анализ признака.

Задания:

1.  Создать матрицу данных с использование всех типов шкал (минимум 2 номинальные, 2 порядковые, 2 интервальные, 2 числовые шкалы) с объемом респондентов не менее 30.

2.  Для всех переменных должен быть общий содержательный смысл, они должны иметь отношение к одной теме и соответствовать друг другу.

3.  По всем признакам получить распределения. Оформить результаты в виде таблиц.

4.  По данным распределений построить графики «без» и «с» эмпирической кривой распределения.

5.  Рассчитать необходимые показатели средней тенденции и вариации для всех типов шкал.

6.  Сделать выводы об однородности полученных распределений, о равномерности или неравномерности распределения всех признаков, о наличии или отсутствии простейших эмпирических закономерностей.

7.  Провести сравнительный анализ признаков по степени однородности.

8.  Все полученные результаты с подробными пояснениями способа получения результатов оформить в виде письменного отчета.

Лабораторная работа 4

Тема. Дескриптивный анализ признака (оценка характера распределений количественных переменных)

Задания.

1.  Создать матрицу данных с использованием 2 интервальные и 2 числовых шкал с объемом респондентов не менее 30.

2.  Рассчитать показатели: мода, медиана, среднее, стандартная ошибка средней, дисперсия, стандартное отклонение. Сделать вывод о нормальности распределения, однородности и равномерности распределения.

3.  Построить гистограмму с кривой распределения для количественных переменных и сделать предположение о нормальности распределения.

4.  Постройте ящичковую диаграмму для количественных переменных и сделайте вывод о нормальности распределения.

5.  Постройте диаграмму ствол-лист для количественных переменных и сделайте вывод о нормальности распределения.

6.  Рассчитайте показатели скошенности и пикообразности распределения количественных переменных и стандартные ошибки отклонений этих коэффициентов и сделайте статистически значимый вывод о нормальности распределения и сравните его с предположениями, сделанными на основе графиков.

7.  Выполните тест Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка на нормальность распределений количественных переменных и сделайте обоснованный статистически обоснованный вывод.

8.  Создайте общий протокол всех операций и сравните все показатели графические и неграфические между собой.

9.  Все полученные результаты с подробными пояснениями способа получения результатов оформить в виде письменного отчета.

Лабораторная работа 5

Тема. Анализ взаимосвязи номинальных признаков

Задания.

1.  Создать матрицу данных с использованием 2 номинальных и двух порядковых шкал с объемом респондентов не менее 30.

2.  Определить зависимые и независимые переменные, сформулировать 3 эмпирические гипотезы о взаимосвязи признаков.

3.  Построить 3 таблицы сопряженности с использованием номинальных и порядковых переменных. Сделать выводы о наличии связей между признаками.

4.  Постройте визуализацию таблиц сопряженности. Определите наличие типологических синдромов и сделайте вывод о связи между признаками.

5.  Рассчитайте коэффициенты связи основанные на модели Xкв. (Xкв., Пирсон, Крамер, Контингенции, ) и моделях прогноза (Лямбда, Гудман, Краскал). Сделайте вывод и наличие связи и ее силе.

6.  Создайте общий протокол всех операций и сравните все показатели графические и неграфические между собой.

7.  Все полученные результаты с подробными пояснениями способа получения результатов оформить в виде письменного отчета.

Задачи.

1.  Получите таблицу сопряженности между двумя номинальным переменными, в ячейках таблицы получить абсолютные частоты, проценты по строке и столбцу, стандартизованные смещения частот. Проверьте зависимость переменных по критерию Xи-квадрат.

2.  Постройте трехмерную таблицу сопряженности, в ячейках таблицы получить абсолютные частоты, проценты по строке и столбцу, стандартизованные смещения частот. Какой вывод о свзи трех переменных можно сделать?

Лабораторная работа 6

Тема. Анализ локальных связей между номинальными признаками и глобальных связей между порядковыми переменными.

Задания.

1.  Используя матрицу предыдущей лабораторной работы составьте на основе двух многовариантных номинальных/порядковых переменных столько двумерных таблиц сопряженности (2х2) сколько возможно, предварительно выполнив процедуру перекодировки данных. Сделайте вывод о наличии связей между значениями переменных.

2.  Рассчитайте локальные меры связи (Юла, Кульчинский2, Дисперсия) и проинтерпретируйте их.

3.  Проранжируйте полученные меры связи каждого типа по силе связи и установите пары значений имеющие сильную связь, среднюю связь, слабую связь и пары значений не имеющие связь. Сделайте содержательный вывод о влиянии значений одного признака на другой.

4.  Постройте таблицу сопряженности для двух порядковых переменных. Сделайте предположение о наличии связи и ее направленности.

5.  Постройте визуализацию таблицы сопряженности. Определите наличие типологических синдромов и сделайте вывод о связи между признаками.

6.  Рассчитайте коэффициенты для порядковых переменных (Гамма, Тау, Соммерс, Спирмен) и проверьте гипотезу и силе и направленности связи.

7.  Создайте общий протокол всех операций и сравните все показатели графические и неграфические между собой.

8.  Все полученные результаты с подробными пояснениями способа получения результатов оформить в виде письменного отчета.

Лабораторная работа 7

Тема. Анализ взаимосвязи количественных переменных, регрессионный анализ.

Задание.

1.  Создать матрицу данных с использованием 3 интервальных и 2 числовых шкал с объемом респондентов не менее 30.

2.  Постройте диаграмму рассеяния взаимного распределения двух количественных переменных. Сделайте вывод о наличии связи, ее силу, направленности, а также линейности связи.

3.  Рассчитайте коэффициенты корреляции Спирмена, Кендалла для анализируемых переменных и сравните их со значением коэффициента Пирсона.

4.  Построить диаграмму рассеяния с линией регрессии ля переменных, между которыми установлена линейная связь силой не ниже 0,8. Если таких переменных нет, то рассматривайте имеющиеся переменные.

5.  Рассчитайте необходимые коэффициенты уравнения регрессии, и оцените качество данного уравнения. Выполните три прогноза зависимой переменной с помощью уравнения регрессии.

6.  Выполните множественный линейный регрессионный анализ. Составьте наилучшее уравнение регрессии, оцените качество уравнения, укажите вклад каждой независимой переменной в уравнение регрессии. Выполните три прогноза зависимой переменной с помощью уравнения регрессии.

7.  Создайте общий протокол всех операций и сравните все показатели графические и неграфические между собой.

8.  Все полученные результаты с подробными пояснениями способа получения результатов оформить в виде письменного отчета.

Лабораторная работа 8

Тема. Составление отчета по результатам социологического исследования.

Задание.

1.  Создать матрицу данных с использованием 2 номинальных, 2 порядковых, 2 интервальных и 2 числовых шкал.

2.  Сделайте содержательные выводы о поведении признаков, опишите выявленные эмпирические закономерности поведения признаков.

3.  Объясните причины и условия установленных закономерностей.

4.  Проанализируйте взаимосвязь признаков и объясните их.

5.  Постройте типологическую, регрессионную, факторную модель изучаемого объекта.

6.  Отобразите статистически значимую информацию в табличной и графической форме.

7.  Составьте рекомендации по результатам мини-исследования.

8.  Напишите отчет о результатах социологического исследования в соответствии с требованиями к научным отчетам.

9.  Представьте результаты исследования в форме презентации Power Point.

1.6. Методические рекомендации для преподавателей

Преподаватели, разрабатывающие курс «Анализа данных» могут столкнуться со слабым методическим обеспечением курса анализа данных у нас в стране, работ с описанием отдельных алгоритмов мало.

Опыт показывает, что хорошее освоение методов анализа данных студентом-социологом возможно только при сопровождении каждого рассматриваемого алгоритма содержательными социологическими примерами, поэтому рассматриваемый курс целесообразно разрабатывать преподавателю, имеющему опыт проведения социологических исследований.

Кроме того, преподаватель должен владеть навыками компьютерной обработки данных. Знание информатики необходимо в силу того, что одной из задач рассматриваемого курса является приобретение студентами навыков работы с ЭВМ при практическом решении социологических задач с помощью изучаемых методов.

Проблема разработки курса может быть осложнена и тем, что нет ясности по поводу того, какие именно методы следует в первую очередь включать в программу, так как содержание дисциплин специализации в госстандарте не раскрывается. 2. Материалы, устанавливающие порядок и содержание промежуточной и итоговой аттестаций

Материалы включают в себя:

1. График самостоятельной работы (для дневного отделения), определяющий сроки и форму текущих и промежуточных аттестаций.

2. Расписание экзаменов, определяющее сроки итоговой аттестации.

3. Материалы, определяющие содержание аттестации, включающие:

• Вопросы к экзамену,

• Рабочая программа учебной дисциплины (содержание дисциплины по разделам и темам);

• Задания для самостоятельной работы (темы и задания практических занятий и лабораторных работ, контрольные вопросы);

4. Материалы для проведения самой аттестации, включающие:

• Экзаменационные билеты на экзамен.

2.1.Примерный перечень вопросов к экзамену по курсу для студентов дневного отделения

1.  Структура и логика эмпирического исследования.

2.  Общие положения процесса формирования матрицы данных.

3.  Характеристика элементов матрицы данных. Формат матрицы данных.

4.  Принципы и этапы формирования матрицы данных.

5.  Особенности этапа кодировки данных.

6.  Процедура составления паспорта анкеты.

7.  Общие положения базовых процедур анализа данных.

8.  Анализ распределений номинальных признаков.

9.  Анализ распределений порядковых признаков.

10.  Анализ распределений количественных признаков.

11.  Характеристика распределений количественных признаков: абсолютная мера концентрации (кумулятивная доля, аддитивная мера концентрации).

12.  Характеристика распределений количественных признаков: относительная мера концентрации (кривая Лоренца и коэффициент Джини).

13.  Характер связи между социальными признаками.

14.  Порядок составления таблицы сопряженности между признаками.

15.  Интерпретация данных таблицы сопряженности.

16.  Проверка гипотезы о независимости признаков номинальных признаков на основе критерия хи-квадрат.

17.  Общая характеристика мер ассоциации.

18.  Сущность понятий «сила связи» и «характер связи».

19.  Меры ассоциации номинальных признаков, основанные на статистики хи-квадрата.

20.  Меры ассоциации номинальных признаков, основанные на пропорциональной редукции ошибок.

21.  Меры ассоциации для порядковых переменных: коэффициент корреляции Спирмена.

22.  Меры ассоциации для порядковых переменных, основанные на сравнении единиц наблюдений (коэффициенты корреляции Кендалла, Гудмана, Краскала).

23.  Коэффициент корреляции для количественных переменных.

24.  Логика анализа связей между несколькими признаками (больше двух признаков).

25.  Характеристика регрессионного анализа. Проблемы регрессионного анализа.

26.  Характеристика факторного анализа.

27.  Характеристика кластерного анализа.

28.  Формы представления результатов исследования.

29.  Правила оформление данных в отчете по результатам исследования.

30.  Общие принципы работы с данными в SPSS.

31.  Алгоритм действий по получению распределений в SPSS.

32.  Алгоритм действий по составлению таблиц сопряженности в SPSS.

33.  Алгоритм действий по расчету мер ассоциации и корреляции между признаками.

34.  Проблемы организации и проведения социологического исследования.