Рабочая программа дисциплины «Cтатистика» (стр. 3 )

Контрольные вопросы

1.  Показатели прибыли горного предприятия, их преемственность?

2.  Структура фонда потребления и накопления для предприятий разного организационно-правового статуса?

3.  Как учитываются страховые резервы предприятия и рентная составляющие при формировании прибыли?

4.  Показатели рентабельности?

5.  Схема факторного анализа показателей рентабельности?

Рекомендуемая литература

Основная:

1.  Статистика: Учебное пособие / Под ред. . – М.: Проспект, 2005.

2.  Статистика: Учебное пособие / Под ред. . – М.: ИНФРА, 2004.

3.  Скобелина . Сборник задач: Учебное пособие / , . – СПб.: СПГГИ (ТУ), 1999.

Дополнительная:

1.  Бакланов промышленности: Учебник / и др. – М.: Финансы и статистика, 2004.

2.  Октябрьский : Учебное пособие. – М.: МГУП, 2003 – 190 с.

5.2.  Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с последующими дисциплинами

Таблица 4

	№№ разделов данной дисциплины необходимых для изучения последующих дисциплин*
1	2	3	4	5	6
Маркетинг	-	5,7	9	-	13	-
Менеджмент	-	-	8,9	-	12,13	15

* В ячейке указаны номера тем данного раздела

5.3. Разделы дисциплины и виды занятий

Таблица 5

Наименование раздела, темы	К-во аудиторных часов
Всего	в том числе по видам учебных занятий
Лекций	Лабораторные занятия, деловые игры	Практические занятия	СРС
1	2	3	4	5	6
Раздел 1. Начальные понятия; методические основы статистики.	12	4	2	-	6
Тема 1. Сущность задачи и методы статистики. Информация как статистическая категория.	5	2	1	-	2
Тема 2. Статистические обобщающие показатели как результат обработки статистической информации.	7	2	1	-	4
Раздел 2. Одномерная совокупность: способы выражения, показатели, критерии и методы оценки, параметры теоретического распределения.	70	20	20	-	30
Тема 1. Выборочное исследование для формирования одномерной совокупности.	8	2	1	-	4
Тема 2. Вариационные ряды одномерной совокупности: виды рядов, графическое представление рядов, статистические таблицы.	15	4	6	-	5
Тема 3. Система группировочных признаков. Величины в статистике: абсолютные, относительные, средние.	11	4	3	-	4
Тема 4. Статистические средние: виды, способ расчета. Оценка надежности средних.	15	4	5	-	6
Тема 5. Система группировочных признаков. Величины в статистике: абсолютные, относительные, средние
Тема 6. Статистические средние: виды, способы расчета. Оценка надежности средних
Тема 7. Оценки вариации одномерной совокупности	13	3	4	-	6
Тема 8. Статистические оценки параметров распределения	6	1	1	-	4
Раздел 3. Характеристика и оценка связей двумерной совокупности.	26	6	6	-	14
Тема 9. Формы статистической модели; функциональные и статистические зависимости	10	2	2	-	6
Тема 10. Статистические методы анализа связи признаков двумерной совокупности. Оценка линейной и нелинейной связи.	16	4	4	-	8
Раздел 4. Анализ изменения общественных явлений (процессов) во времени.	26	6	6	-	14
Тема 11. Динамические ряды в системе рядов распределения	9	2	2	-	5
Тема 12. Оценка изменения сложных (комплексных) признаков посредством статистических индексов.	17	4	4	-	9

Продолжение табл.5

1	2	3	4	5	6
Раздел 5. Социально-экономические основы статистики предприятий горной промышленности.	52	12	-	12	28
Тема 13. Сущность статистики горной промышленности. Статистика продукции горного предприятия.	13	3	-	2	8
Тема 14. Статистика трудовых ресурсов и оплаты труда на предприятиях горной промышленности.	39	9	-	10	20
Раздел 6. Статистика производственно-технического потенциала горного предприятия.	52	12	-	12	28
Тема 15. Статистика основных средств.	23	5	-	6	12
Тема 16. Статистика машин и оборудования.	10	3	-	2	5
Тема 17. Статистика оборотных средств.	19	4	-	4	11
Раздел 7. Статистика затрат на производство продукции и результатов финансово-хозяйственной деятельности горного предприятия.	52	12	-	12	28
Тема 18. Статистика себестоимости продукции.	31	7	-	8	16
Тема 19. Статистика результатов финансово-хозяйственной деятельности горного предприятия	21	5	-	4	12

6.  Примерная тематика курсовых работ

Примерная тематика курсовых работ. Курсовая работа выполняется на основе предлагаемого статистического материала (таблицы динамических рядов) или на базе реального экономического объекта по материалам, собранным в период прохождения практики на горном предприятии. Цель курсовой работы определена как закрепление теоретических знаний и навыков, полученных студентами в процессе изучения дисциплины. Работа включает решение комплексной статистической задачи построения уравнения множественной регрессии (математической модели изучаемого процесса) на конкретном информационном материале. Выполнение работы сопряжено с использованием студентами знаний, теоретических обобщений и навыков практического их применения по теории вероятностей, математической статистике и отраслевой экономике. Весь комплекс расчетных процедур выполняется студентами по индивидуальным программам на ЭВМ.

Тематика курсовых работ ориентирована на статистический анализ основных показателей производственно-хозяйственной деятельности горного предприятия и его положения на рынке с последующим применением результатов анализа для текущей и прогнозной оценки экономических и финансовых явлений (процессов). К данным процессам можно отнести:

- управление трудовыми ресурсами предприятия;

- улучшение (повышение) производственно-технического потенциала предприятия;

- совершенствование (улучшение) структуры оборотного капитала предприятия;

- обоснование рационального соотношения в темпе роста добычных и подготовительных (проходческих) работ;

- возможности (технические, финансовые) повышения уровня механизации и автоматизации производства;

- пути повышения производительности труда;

- возможности снижения производственных затрат;

- анализ внутрипроизводственных рисков и оценка их влияния на уровень производительности труда (себестоимость продукции);

- характеристика влияния рисков внешней среды на изменение финансовых показателей;

- и другие.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.

1.  , Башина теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2003 – 408 с.

2.  Гусаров статистики: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005 – 340 с.

3.  , Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2001 – 360 с.

4.  и др. Статистика: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов. – СПб.: Изд-во СПГГИ (ТУ), 2005 – 73 с.

5.  Сизова : Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУИТМО, 2006 – 80 с.

6.  Октябрьский : Учебное пособие. – М.: МГУП, 2003 – 190 с.

7.  Гинзбург . – СПб: СПбГПА – 2009, 210 с.

8.  Теория статистики: Учебник / под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2002 – 560 с.

9.  Статистика: Учебник / под ред. – М.: Экономистъ, 2005 – 310 с.

10.  Гмурман вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 1999 – 430 с.

11.  Статистика: Учебное пособие. – М.: МГУП, 2001 – 170 с. (электронное издание)

12.  Чернова статистика: Учебное пособие. – Таганрог: Изд-во ТРГУ, 2008 (электронное издание)

13.  Эконометрика: Учебник / Под ред. – М.: Финансы и статистика, 2004 – 344 с.

14.  Основы математической статистики: Учебник / Под ред. В. Урсяну. – М.: Статистика, 1989 – 223 с.

15.  Статистика: Учебное пособие / Под ред. . – М.: Проспект, 2005.

16.  Статистика: Учебное пособие / Под ред. . – М.: ИНФРА, 2004.

17.  Скобелина . Сборник задач: Учебное пособие / , . – СПб.: СПГГИ (ТУ), 1999.

18.  Бакланов промышленности: Учебник / и др. – М.: Финансы и статистика, 2004.

19.  Основы математической статистики: Учебник / Под ред. В. Урсяну. – М.: Статистика, 1989 – 223 с.

8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины

Получение углубленных знаний по изучаемой дисциплине достигается за счет дополнительных часов к аудиторской работе – самостоятельной работы студентов. Выделяемые часы целесообразно использовать для знакомства с текущей научной литературой по проблематике дисциплины, анализа результатов коммерческой деятельности компаний-лидеров в угольной промышленности, цветной и железорудной отраслях, а также зарубежных фирм.

Промежуточным контролем знаний студентов в течение обучения являются индивидуальные задания по ключевым темам читаемой дисциплины.

В течение второго семестра изучения дисциплины студентами выполняется курсовая работа, в которой студент демонстрирует навыки по статистическому анализу и использованию производственных процессов конкретного горного предприятия

Формами итогового контроля знаний студентов являются: в конце первого семестра обучения – зачет (устный); в конце второго – экзамен с применением тестов.

Разработчики:

1.  Профессор кафедры экономики, учета и аудита , Санкт-Петербургский государственный горный институт им. (Технический Университет);

2.  Доцент кафедры экономики, учета и аудита , Санкт-Петербургский государственный горный институт им. (Технический Университет).

Эксперты:

1.  «Композит»» Заместитель генерального директора по экономическим вопросам, к. э.н. ;

2.  Доцент кафедры организации и управления , Санкт-Петербургский государственный горный институт им. (Технический Университет).