Рабочая программа дисциплины «Cтатистика» (стр. 1 )

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

СОГЛАСОВАНО Руководитель работ по направлению подготовки бакалавров декан, профессор ____________ «___» ___________ 2010 г.

УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой ЭУ и А профессор ____________ «___» ___________ 2010 г.

Рабочая программа дисциплины

«Cтатистика»

Направление подготовки: 080200 Менеджемент

Профиль подготовки: «Производственный менеджмент»

Квалификация (степень) выпускника: Бакалавр

Форма обучения: Очная

Санкт-Петербург

2012

Оглавление

1. Цели и задачи дисциплины.. 3

2. Место дисциплины в структуре ООП.. 3

3. Требования к результатам освоения дисциплины.. 5

4. Объем дисциплины и виды учебной работы.. 7

5. Содержание дисциплины.. 8

5.1. Содержание разделов дисциплины.. 8

Раздел 1. Начальные понятия, методические основы статистики. 8

Тема 1. Сущность, задачи и методы статистики. Информация как статистическая категория. 8

Тема 2. Статистические обобщающие показатели как результат обработки статистической информации 9

Раздел 2. Одномерная совокупность: показатели, критерии и методы оценки, вид теоретического распределения 10

Тема 3. Выборочное исследование для формирования одномерной совокупности. 10

Тема 4. Вариационные ряды одномерной совокупности: виды рядов, графическое представление рядов, статистические таблицы.. 11

Тема 5. Система группировочных признаков. Величины в статистике: абсолютные, относительные, средние 12

Тема 6. Статистические средние: виды, способы расчета. Оценка надежности средних. 13

Тема 7. Оценки вариации одномерной совокупности. 14

Тема 8. Статистические оценки параметров распределения. 16

Раздел 3. Характеристика и оценка связей двумерной совокупности. 17

Тема 9. Формы статистической модели, функциональные и статистические зависимости. 17

Тема 10. Статистические методы анализа связи признаков двумерной совокупности; оценка линейной и нелинейной связи. 18

Раздел 4. Анализ изменения общественных явлений во времени. 19

Тема 11. Динамические ряды в системе рядов распределения. 19

Тема 12. Оценка изменения сложных (комплексных) признаков посредством статистических индексов 19

Раздел 5. Социально-экономические основы статистики предприятий горной промышленности. 20

Тема 13. Сущность статистики горной промышленности. Статистика продукции горного предприятия 20

Тема 14. Статистика трудовых ресурсов и оплаты труда на предприятиях горной промышленности 21

Раздел 6. Статистика производственно-технического потенциала горного предприятия. 23

Тема 15. Статистика основных средств. 23

Тема 16. Статистика машин и оборудования. 23

Тема 17. Статистика оборотных средств горного предприятия. 24

Раздел 7. Статистика затрат на производство продукции и результатов финансово-хозяйственной деятельности горного предприятия. 25

Тема 18. Статистика себестоимости продукции. 25

Тема 19. Статистика результатов финансово-хозяйственной деятельности горного предприятия 26

5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с последующими дисциплинами. 26

5.3. Разделы дисциплины и виды занятий. 27

6. Примерная тематика курсовых работ. 28

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины. 29

8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины.. 30

1.  Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины «Статистика» является получение студентами теоретических знаний и приобретение практических навыков в области математической статистики, общей теории статистики, региональной и отраслевой статистики. Задачами курса являются овладение студентами методологией и методами количественного исследования и измерения социально-экономических процессов и явлений на предприятиях, в отрасли и народном хозяйстве.

В ходе изучения дисциплины студент должен решать такие задачи как планирование и организация статистического наблюдения за общественными процессами, сбор и обработка полученной информации традиционными методами и с помощью встроенных статистических функций табличного процессора MS Excel и пакета анализа данных. В процессе овладения знаниями необходимо способствовать воспитанию у студентов ответственности за достоверность экономических показателей.

2.  Место дисциплины в структуре ООП

Данная дисциплина относится к блоку дисциплин профиля «Производственный менеджмент», что означает формирование в процессе обучения у студента профессиональных знаний и компетенций в рамках выбранного образовательного направления, а также навыков самостоятельной работы в области создания и ведения баз данных по основным показателям функционирования и управления организаций. Учебная дисциплина является частью читаемых кафедрой дисциплин в области управления производственно-хозяйственной деятельностью предприятий различных организационно-правовых форм собственности и организации предпринимательской деятельности. В методическом плане дисциплина опирается на знания, полученные при изучении следующих учебных курсов: Институциональная экономика, Математика, Социология.

Набор входящих знаний и умений, формирующий требуемый знаниевый фундамент для изучения статистики и включает:

- понимание закономерностей развития природы и общества;

- знание основных понятий институциональной микроэкономической теории, макроэкономики и мировой экономики;

- умение применять инструменты математического анализа, теории вероятностей и математической статистики.

Студент должен обладать следующим набором компетенций, которые позволят усваивать теоретический материал учебной дисциплины и реализовывать практические задачи.

Таблица 1

Содержание компетенции	Код компетенции
1.  Знает и понимает законы развития природы и общества, умеет оперировать этими знаниями в формировании статистического инструментария	ОК – 2
2.  Владеет культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу статистической информации; постановки цели анализа и обоснованию основных задач ее достижения.	ОК – 5
3.  Умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь.	ОК - 6
4.  Понимает роль и значение информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний.	ОК-16
5.  Владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией.	ОК-17
6.  Способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах.	ОК – 18
7.  Способен к экономическому образу мышления	ПК-26
8.  Способен оценивать воздействие внешней среды на функционирование организации.	ПК-27
9.  Понимает значение нормативных правовых документов в характеристике хозяйственных процессов организации.
10.  Способен сформулировать социальные проблемы и процессы на макро и микроуровне.
11.  Понимает основы экспериментального исследования.
12.  Владеет основными понятиями и инструментами алгебры и геометрии.
13.  Знает особенности проявлений закономерностей социально-общественных явлений.
14.  Понимает необходимость проведения статистических обследований.
15.  Знает иерархическую систему управления народным хозяйством и его отраслевую структуру.
16.  Понимает особенности проявления социально-общественных явлений на макро и микроуровне.
17.  Способен к анализу и проектированию объекта статистического наблюдения.
18.  Способен дать характеристику социальных последствий организационно-управленческих решений.
19.  Может применить методы количественного анализа к характеристике надежности статистической выборки.
20.  Понимает разницу между объемом совокупности и объемом изучаемого в ней признака.
21.  Знает основные показатели демографического характера.
22.  Понимает зависимость производственно-хозяйственной деятельности горных предприятий и геологоразведочных организаций от состояния природной среды.
23.  Понимает основные направления, цели и задачи социально-экономической политики государства.

Полученные в процессе обучения знания могут быть использованы при изучении таких дисциплин как: методы принятия управленческих решений, маркетинг, учет и анализ, финансовый менеджмент, управление человеческими ресурсами, стратегический менеджмент.

3.  Требования к результатам освоения дисциплины

В процессе изучения дисциплины студенты знакомятся с теорией статистики и с основными разделами социально-экономической статистики. В части теоретической статистики изучаются вопросы формирования статистической информации об общественных явлениях и процессах, организации сбора информации, исходя из ее достоверности и достаточности; методы и способы обработки исходной информации для получения статистических обобщающих показателей. В этой части курса студенты также знакомятся с инструментами статистики для характеристики состояния исследуемого объекта (организации) и его динамики; со статистическими методами оценки тенденций развития общественных процессов и явлений; с использованием аппарата математической статистики для оценки устойчивости производственных параметров статистической совокупности (изучаемой организации). В теоретической части курса также даются основы статистического анализа для учета риска, влияния факторов внутрипроизводственного характера и внешней среды. Социально-экономическая статистика охватывает вопросы демографического характера, отраслевой статистики и статистики хозяйствующего субъекта. Практические занятия по дисциплине ориентированы на применение современных образовательных технологий, включающих деловые игры, системно-групповой и матричный формат регистрации статистической информации, использование программы встроенных статистических функций табличного процессора MS Excel и пакета анализа данных. Применение аналитических и операционных данных о производственно-хозяйственной деятельности ведущих компаний нефтегазового комплекса, геологоразведочных организаций и предприятий горной промышленности позволит сформировать у студента адекватное представление о состоянии и развитии статистики как общественной науки.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций (согласно ФГОС):

Таблица 2

Содержание компетенции	Код компетенции
1	2
1.  Умеет использовать нормативные правовые документы в своей деятельности.	ОК – 9
2.  Способен анализировать социальнозначимые проблемы и процессы	ОК – 13
3.  Владеет методами количественного анализа и моделирования теоретического и экспериментального исследования.	ОК -15
4.  Готов к разработке процедур и методов контроля.	ПК – 3
5.  Способен оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений.	ПК – 8

Продолжение табл.2

1	2
6.  Способен участвовать в разработке стратегии управления человеческими ресурсами организации, планировать и осуществлять мероприятия, направленные на ее реализацию.	ПК – 13
7.  Готов участвовать в разработке стратегии организации, используя инструментарий стратегического менеджмента.	ПК – 15
8.  Способен учитывать аспекты корпоративной социальной ответственности при разработке и реализации стратегии организации.	ПК – 16
9.  Способен планировать операционную (производственную) деятельность организации.	ПК – 19
10.  Готов участвовать во внедрении технологических и продуктовых инноваций.	ПК – 21
11.  Способен к экономическому образу мышления.	ПК – 26
12.  Способен оценивать воздействие макроэкономической среды на функционирование организаций и органов государственного и муниципального управления.	ПК – 27
13.  Понимает основные мотивы и механизмы принятия решений органами государственного регулирования	ПК – 28
14.  Знает экономические основы поведения организаций, имеет представление о различных структурах рынков и способен проводить анализ конкурентной среды отрасли.	ПК – 30
15.  Умеет применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели.	ПК – 31
16.  Способен выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления.	ПК – 32
17.  Способен проводить анализ рыночных и специфических рисков, использовать его результаты для принятия управленческих решений.	ПК – 42
18.  Способен обосновывать решения в сфере управления оборотным капиталом и выбора источников финансирования.	ПК – 44
19.  Способен оценивать экономические и социальные условия осуществления предпринимательской деятельности.	ПК – 50

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- основные понятия и инструменты теории вероятностей математической и социально-экономической статистики;

- методы и приемы статистического анализа;

- методы оценки надежности статистической информации.

уметь:

- обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

- использовать методы оценки надежности информации для получения статистических обобщающих показателей;

- формировать матрицы достаточной исходной информации для расчета и оценки статистических средних;

- проверять качество показателей динамических рядов производственно-хозяйственной деятельности организации;

- проводить комплексный статистический анализ на основе теории индексов;

- выявить тенденции и структурные сдвиги в динамике производственно-хозяйственной организации.

владеть:

- статистическими (количественными и качественными) методами решения типовых организационно-управленческих задач;

- статистическими методами и способами оценки достаточности выборки для формирования надежной информационной базы данных;

- навыками построения статистических таблиц и матриц;

- навыками приведения статистической информации в сопоставимый вид;

- статистическими способами построения рейтингов организаций для характеристики их производственного потенциала;

- навыками применения методов и способов статистического анализа;

- навыками разработки рекомендаций по выполнению дисперсионного анализа для оценки влияния на производственные показатели факторов внешней среды;

- навыками разработки балансов трудовых ресурсов организаций и потерь рабочего времени в них;

- навыками разработки документов (форм внутрипроизводственной отчетности) для анализа производственно-хозяйственной деятельности организации;

- методами проведения комплексного индексного анализа производственно-хозяйственных ресурсов организации.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Таблица 3

Вид учебной работы	Всего часов/зачетных единиц	Семестры
1	2	3	4
Аудиторные занятия (всего)	148/3,9	-	-
В том числе:
Лекции	74	-	-	36	38
Практические занятия (ПЗ)	38	-	-	-	38
Семинары (С)	-	-	-	-	-
Лабораторные работы (деловые игры) (ЛР)	36	-	-	36	-
Самостоятельная работа (всего)	104/4,1	-	-
В том числе:		-	-
Курсовая работа		-	-
Расчетно-графические работы		-	-
Реферат		-	-
Другие виды самостоятельной работы		-	-
Свободная самостоятельная работа		-	-
Вид промежуточной аттестации		-	-	зач.	экз.
Общая трудоемкость	час	288
зач. ед.	8,0

5.  Содержание дисциплины

5.1.  Содержание разделов дисциплины

Раздел 1. Начальные понятия, методические основы статистики

Тема 1. Сущность, задачи и методы статистики. Информация как статистическая категория

Статистика как общественная наука и многомерный объект: естественная наука, характеризующая состояние общественных явлений и процессов; рассматривает явления во взаимной связи, изменении и развитии; имеет дело преимущественно с неопределенными ситуациями; статистические исследования основываются на индукции и дедукции, в них широко используются инструменты математики; статистика по сути своей динамична и постоянно изыскивает новые области применения.