Статистическое исследование начинается с создания качественной информационной базы в ходе проведения статистического наблюдения. По результатам наблюдения формируется статистическая совокупность, в пределах которой информация становится статистической категорией: статистическая информация должна обладать рядом признаков, характеризующих ее количественную и качественную сущность.
Реализация этого требования предопределяет организацию и масштаб статистического наблюдения. При всей массовости статистического исследования его информационная база создается выборочным методом. Статистическая информация будет надежной при качественной и достаточной выборке.
Контрольные вопросы
1. Какие особенности статистики подтверждают ее общественную значимость как естественной науки?
2. Что объединяет статистику и математику?
3. Почему информация является статистической категорией?
4. Назначение плана статистического наблюдения, каковы его основные элементы?
5. Как связаны понятия статистическая и генеральная совокупность?
Тема 2. Статистическое наблюдение: основные элементы, методы проведения, виды. Статистические способы обработки статистической информации
Источники статистических сведений. Виды статистического наблюдения. Методы охвата явления – сплошное и не сплошное наблюдения. План статистического наблюдения. Ошибки статистического наблюдения: причины и виды. Выделение совокупности на основе характеристики результатов статистического наблюдения. Достаточность выборки для формирования генеральной части совокупности. Сводка и группировка статистической информации как начальные стадии получения статистических обобщающих показателей (СОП). Требование однородности для статистической информации и СОП. Статистические признаки, их содержание и назначение.
Контрольные вопросы
1. Назначение статистических обобщающих показателей и требования к их качеству?
2. Чем характеризуется совокупность по данным статистического наблюдения?
3. По каким признакам формируется однородная совокупность?
4. Чем характеризуется однородность статистической информации?
5. Какое наблюдение называется сплошным?
Тема 3. Сводка и группировка статистической информации
Сводка как начальный этап обработки результатов статистического наблюдения и получение СОП. Виды сводки. Группировка – основной метод формализации статистической информации об одномерной совокупности. Задачи, виды и способы статистических группировок. Взаимосвязь сводки и группировки.
Контрольные вопросы
1. По каким признакам классифицируется сводка?
2. Какие виды сводка сопровождаются получением статистических обобщенных показателей (СОП)?
3. Назначение статистической группировки, ее основные задачи?
4. Классификация группировок и ее виды?
5. Как проверяется результат группировки?
6. Почему взаимосвязь сводки и группировки обеспечивают получение СОП?
Раздел 2. Однородная совокупность: способы выражения, показатели, критерии и методы оценки; параметры теоретического распределения
Тема 4. Вариационные ряды: виды рядов, графическое представление, статистические таблицы
Одномерные совокупности формализуются на базе данных статистического наблюдения в пределах выборки. Различают полную и достаточную выборку. По достаточной выборке делают выводы о генеральной совокупности. Результатом достаточной выборки является ряд значений признака, охваченного наблюдением. Ряд, составленный из упорядоченных значений признака (растущих или убывающих) является вариационным. В границах таких рядов производится сводка и группировка, которые позволяют получить разные виды рядов: интервальные (с равными и неравными интервалами) и сплошные. Анализ характеристик вариационных рядов дает представление о границах одномерной совокупности, ее надежности. Для наглядности результатов анализа вариационные ряды могут быть представлены графически. Статистические графики имеют существенные отличия от математических; независимо от вида таких графиков (уровневые или интегральные) у них есть общее преимущество – наглядность отображения накопления объема качества по одному или нескольким взаимосвязанным признакам изучаемой совокупности. Графическое представление одномерной совокупности ограничено небольшим числом вариационных рядов (признаков) более универсальной формой характеристики одномерной совокупности являются статистические таблицы, разработка которых нацелена на подготовку данных выборки (по совокупности) к анализу.
При этом разработка отдельных видов таблиц сопряжена с выполнением определенных процедур анализа. Для характеристики одномерной совокупности используются разные виды таблиц, в том числе матрицы.
Контрольные вопросы
1. Что формализует достаточную выборку?
2. Почему внешняя сводка как правило ограничивает достаточную выборку?
3. Что является результатом группировки?
4. Как оценить качество группировки?
5. Какие показатели свойственны интервальным вариационным рядам?
6. Чем отличается построение статистических графиков от математических?
7. Виды интегральных графиков и их применение?
8. Классификация статистических таблиц?
9. Виды таблиц и действия с ними?
Тема 5. Система группировочных признаков. Величины в статистике: абсолютные, относительные, средние
Объемные и качественные признаки формируют систему статистических показателей; совокупность наименований однородных признаков составляет номенклатуру. Стандартные (стандартизованные) признаки – реквизиты информации; справочные определяют принадлежность информации; группировочные позволяют упорядочение информации, проведение сводки и группировки. Группировочные, как наиболее существенные признаки должны соответствовать задачам статистического наблюдения и уровню изучаемой совокупности.
Величины в статистике: абсолютные, относительные и средние. Абсолютные величины именованные, их измерители – натуральные, стоимостные, трудовые. Если продукция однородна, но различна по физическим (или другим) свойствам, то измерение – условно-натуральное. Относительные величины выражают количественные отношения, они являются результатом сопоставления каких-либо двух абсолютных величин, в зависимости от содержания которых формируется система относительных величин. Относительные величины динамики, пространственного сравнения, выполнения плана и планового задания, координации, интенсивности и структуры применяются для характеристики качества совокупности (или их однородных групп). Часть из них используется при формировании величин комплексного содержания – рейтингов и рейтинговых оценок. Средние величины выражают общее, типическое, свойственное данной совокупности; средними нельзя пользоваться изолированно.
Контрольные вопросы
1. Какие виды признаков формируют систему признаков?
2. Понятие и характеристика группировочного признака?
3. Какими величинами являются признаки-реквизиты?
4. Чем характеризуются абсолютные величины?
5. Как перейти к условно-натуральному измерению абсолютной величины?
6. Какие величины в статистике в большей мере характеризуют качественную сторону изучаемого явления?
7. Почему полная оценка явления (совокупности) сопряжена с использованием абсолютных и относительных величин?
8. Какие из относительных величин используются при формировании рейтингов?
Тема 6. Статистические средние: виды, способы расчета. Оценка надежности средних
Средняя величина, научно-обоснованное формирование средних в статистике. Методы расчета средних в статистике. Методы расчета средних для простых и вариационных рядов распределения. Классификация средних по содержанию исходя из качественной характеристики одномерной совокупности. Требование качественной однородности совокупности при расчете научно-обоснованных средних. Свойства средних, область применения различных средних. Мажорантность средних и их представительность в экономической статистике. Средняя арифметическая: расчет методом моментов, получение средневзвешенных значений с использованием признака «веса». Счетные средние. Закон больших чисел.
Средняя величина как общая характеристика вариационного ряда для сравнения совокупностей. Оценка надежности собственно средней посредством использования моды и медианы: способы их расчета и характер расположения по уровням вариационного ряда.
Контрольные вопросы
1. Принципы формирования научно-обоснованных статистических средних?
2. Чем отличаются расчеты средних для упорядоченных и вариационных рядов?
3. Как оценивают качественную сущность одномерной совокупности средние разного содержания?
4. Свойства средней арифметической при ее расчете методом моментов?
5. Как располагаются средние (по способу расчета) согласно принципа мажорантности?
6. Как формируются неформальные «веса» для расчета средних взвешенных?
7. Понятия и способы расчета моды и медианы?
8. Как используются мода и медиана для оценки устойчивости средней вариационного ряда?
Тема 7. Вариация признаков: показатели оценки, их использование. Анализ воздействия внешней среды
Понятия и проявления вариации как формы движения материи под воздействием изменяющимся в пространстве и во времени сочетанием различных условий. Понятие вариации признака. Показатели вариации признака. Показатели вариации, их применение в зависимости от содержания признака. Оценка однородности совокупности по критерию Стьюдента и обобщающим показателям вариации. Свойства дисперсии. Расчет дисперсии методом моментов. Дисперсионный анализ в рамках правила «трех сигм». Нормальный закон распределения. Оценка отклонений эмпирического распределения. Оценка отклонений эмпирического распределения от нормального. Моменты распределения. Кривые распределения.
Контрольные вопросы
1. Что такое вариация признака в пределах одномерной совокупности?
2. Что оценивают показатели вариации, как они рассчитываются (от какой базы) в экономической статистике?
3. Какое взвешивание применяется при расчете показателей вариации?
4. Как зависит применение того или иного показателя вариации от содержания признака?
5. Существуют ли нормативы для показателей вариации и что они регламентируют?
6. Как оценивается однородности совокупности – по каким критериям и показателям?
7. Что такое правило «трех сигм», для чего оно используется в статистике?
8. По каким направлениям проводится дисперсионный анализ в экономической статистике?
9. Каким способом оцениваются отклонения эмпирического распределения от нормального?
Рекомендуемая литература для тем первого и второго разделов
1. , Башина теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2003 – 408 с.
2. Гусаров статистики: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2005 – 340 с.
3. , Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2001 – 360 с.
4. и др. Статистика: Учебное пособие для самостоятельной работы студентов. – СПб.: Изд-во СПГГИ (ТУ), 2005 – 73 с.
5. Сизова : Учебное пособие. – СПб.: Изд-во СПбГУИТМО, 2006 – 80 с.
6. Октябрьский : Учебное пособие. – М.: МГУП, 2003 – 190 с.
7. Гинзбург . – СПб: СПбГПА – 2009, 210 с.
8. Теория статистики: Учебник / под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2002 – 560 с.
9. Статистика: Учебник / под ред. – М.: Экономистъ, 2005 – 310 с.
10. Гмурман вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие. - М.: Высшая школа, 1999 – 430 с.
11. Статистика: Учебное пособие. – М.: МГУП, 2001 – 170 с. (электронное издание)
12. Чернова статистика: Учебное пособие. – Таганрог: Изд-во ТРГУ, 2008 (электронное издание)
13. Эконометрика: Учебник / Под ред. – М.: Финансы и статистика, 2004 – 344 с.
Раздел 3. Статистическое изучение общественных явлений (процессов) во времени.
Тема 8. Динамические ряды: особенности формирования, назначение, характеристики
Виды динамических рядов и правила их построения. Показатели скорости, характеристики и интенсивности динамики общественного явления (процесса). Интерполяция и экстраполяция, сезонные колебания при формировании динамических рядов. Анализ закономерностей изменения уровней динамического ряда. Способы выпрямления динамических рядов. Основные методы прогнозирования уровней динамического ряда. Комплексный анализ системы динамических рядов и моделирование динамики функционального признака.
Контрольные вопросы
1. Чем отличаются динамические ряды от вариационных?
2. Какие показатели оценивают динамику явления (процесса)?
3. Как используются методы интерполяции и экстраполяции при построении динамических рядов?
4. Что такое структурный сдвиг и как он регистрируется в динамических рядах?
5. Последовательность выполнения анализа системы динамических рядов?
Тема 9. Оценка изменения сложных (комплексных) признаков посредством статистических индексов
Система индексов: индивидуальные, групповые и общие статистические индексы. Агрегатные индексы и связь их с общими. Индексы количества и качества, их модификации. Методы построения систем взаимосвязанных агрегатных индексов. Метод абсолютных разностей в индексном методе выявления воздействия отдельных факторов на изменение сложного явления. Общие и агрегатные индексы их качественных признаков. Составляющие индекса переменного состава: индексы фиксированного состава и структурных сдвигов. Особенности построения общих индексов средних обратным методом.
Контрольные вопросы
1. Какие индексы являются исходными и основными в системе индексов?
2. Классические агрегатные индексы количества и качества формируют общие индексы каких признаков?
3. Формулы агрегатных индексов количества и качества, их модификаций?
4. Какой метод построения системы взаимосвязанных агрегатных индексов более надежный и почему?
5. В чем преимущества метода абсолютных разностей при оценке роли отдельных факторов на изменение общего признака?
6. В чем различия абсолютных разностей качественного и количественного признаков?
7. Когда применяются построение индексов переменного состава обратным методом?
Раздел 4. Основы экономической статистики хозяйствующего субъекта
Тема 10. Социально-экономическая статистика хозяйствующего субъекта. Статистика продукции геологической организации
Цель и задачи статистики хозяйствующего субъекта при работе предприятий в условиях становления рыночной экономики. Современная организация статистики геологоразведочных работ. Статистические формы отчетности, их преемственность, внутрипроизводственный учет. Методики заполнения официальных форм отчетности. Статистический учет продукции по степени готовности и отдельным стадиям проведения геологоразведочных работ. Статистическое измерение параметров (факторов) объема продукции. Статистические показатели использования минеральных ресурсов. Учет продукции в натуральном и стоимостном измерении. Показатели ритмичности производства и реализации продукции.
Контрольные вопросы
1. Как организована статистика геологоразведочной организации в современных условиях?
2. Формы официальной статистической отчетности и организация внутрипроизводственного учета?
3. Как организован учет готовой продукции по стадиям проведения геологоразведочных работ?
4. Статистические показатели качества запасов полезных ископаемых?
5. В каких единицах возможно измерение готовой продукции ГРР?
Тема 11. Статистика трудовых ресурсов и оплаты труда в геологоразведочных организациях
Характеристика количественного и качественного состава трудового потенциала. Статистические показатели численности работников. Характеристика динамики численности работников. Балансы рабочего времени. Статистический учет эффективности использования рабочего времени. Показатели производительности труда в зависимости от единиц измерения продукции и рабочего времени. Факторный анализ показателей производительности труда. Индексный анализ (прямой и обратный) показателей производительности труда. Показатели выполнения норм выработки. Многофакторные модели производительности труда на горных предприятиях. Статистические показатели оплаты труда. Состав и структура фонда оплаты труда, показатели его использования. Показатели средней заработной платы, их взаимосвязь. Методы сопоставления динамики производительности труда и средней заработной платы.
Контрольные вопросы
1. Количественная и качественная характеристика трудового потенциала геологоразведочной организации?
2. Показатели динамики численности работников предприятия?
3. Интегральные показатели для оценки эффективности использования рабочего времени?
4. Виды показателей производительности труда?
5. Факторный анализ показателей производительности труда?
6. Состав и структура фонда оплаты труда?
7. Взаимосвязь показателей средней заработной платы?
8. Методы сопоставления динамики производительности труда и средней заработной платы?
Раздел 5. Статистика производственно-технического потенциала хозяйствующих субъектов
Тема 12. Статистика основных фондов, машин и оборудования
Статистика основных фондов геологоразведочной организации: классификация, структура; особенности структуры ОФ действующего и строящегося горнодобывающего предприятия. Показатели состояния и динамики основных фондов, оценка характера их воспроизводства. Показатели использования основных фондов. Нематериальные активы: понятие, характеристика, показатели оценки. Показатели уровня вооруженности работников предприятия основными фондами. Численность состав и динамика машин и оборудования; балансы рабочего времени. Показатели состояния и использования оборудования по численности, во времени и по мощности. Показатели экономической эффективности внедрения новой техники.
Контрольные вопросы
1. Структура производственных основных фондов, ее особенности?
2. Показатели состояния и движения ОФ?
3. Показатели использования основных фондов организации?
4. Характеристика нематериальных активов?
5. Организация учета машин и оборудования в геологоразведочных организациях?
6. Как проводится оценка использования производственного оборудования?
7. Показатели экономической эффективности внедрения новой техники?
Тема 13. Статистика оборотных средств геологоразведочной организации
Показатели состава и структуры оборотных средств, их особенности для геологоразведочной организации. Показатели использования оборотных средств и их структурных элементов. Виды запаса материальных ценностей. Показатели использования материальных запасов. Нормирование запаса материальных ценностей. Характеристики движения материальных запасов. Структура незавершенного производства, показатели его динамики.
Контрольные вопросы
1. В чем особенности структуры оборотных средств геологоразведочных организаций?
2. Показатели использования оборотных средств, их зависимость от структуры ОС?
3. Характеристики движения запасов материальных ценностей?
4. Показатели для нормирования оборотных средств?
Раздел 6. Статистика затрат на проведение геологоразведочных работ (ГРР) и результатов финансово-хозяйственной деятельности горного предприятия
Тема 14. Статистика себестоимости геологоразведочных работ
Структура производственной себестоимости ГРР по статьям и видам затрат. Характеристики динамики себестоимости. Особенности формирования развития удельных показателей себестоимости ГРР. Пофакторный анализ показателей себестоимости. Многофакторные модели и прогнозирование себестоимости ГРР.
Контрольные вопросы
1. Основное отличие понятия себестоимости для характеристики затрат на ГРР?
2. Какие статьи затрат отличают себестоимость ГРР?
3. В чем преимущество структуры себестоимости по элементам затрат?
4. Как оценивать изменение себестоимости по каждому элементу затрат?
5. Как строится индекс переменных затрат для себестоимости?
6. Какие статьи затрат являются основными при прогнозировании себестоимости?
Тема 15. Статистика финансовых результатов деятельности геологоразведочной организации
Формы финансирования ГРР, структура портфеля заказов, влияние подрядных работ на финансовые результаты деятельности организации. Показатели прибыли. Использование чистой прибыли: фонды потребления и накопления. Показатели рентабельности производства, затрат и капитала. Изучение факторов, влияющих на величину прибыли и уровень рентабельности.
Контрольные вопросы
1. Источники финансирования ГРР?
2. В чем заключается необходимость и отрицательные финансовые последствия подрядных работ?
3. Показатели прибыльности геологоразведочной организации, их преемственность?
4. Структура фонда потребления и накопления для организаций разного организационно-правового статуса?
5. Показатели рентабельности, их характеристика?
6. Схема факторного анализа показателей рентабельности?
Рекомендуемая литература для тем 3, 4, 5 и 6 разделов
Основная:
1. Статистика: Учебное пособие / Под ред. . – М.: Проспект, 2005.
2. Статистика: Учебное пособие / Под ред. . – М.: ИНФРА, 2004.
3. Скобелина / , , . – СПб.: СПГГИ (ТУ), 2005.
4. Гинзбург . – СПб: СПбГПА – 2009, 210 с.
5. Скобелина . Сборник задач: Учебное пособие / , . – СПб.: СПГГИ (ТУ), 1999.
Дополнительная:
1. Бакланов промышленности: Учебник / и др. – М.: Финансы и статистика, 2004.
2. Октябрьский : Учебное пособие. – М.: МГУП, 2003 – 190 с.
5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связь с последующими дисциплинами
Таблица 4
№№ разделов данной дисциплины необходимых для изучения последующих дисциплин* | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
Бухгалтерский учет и анализ | - | 4,6 | 8,9 | 10 | 12,13 | 14,15 |
Корпоративные финансы | - | - | 9 | - | 13 | 15 |
Маркетинг | - | 5,7 | 9 | - | 13 | - |
Менеджмент | - | - | 8,9 | - | 12,13 | 15 |
Экономика труда | - | 6,7 | 8,9 | 11 | - | - |
* В ячейке указаны номера тем данного раздела
5.3. Разделы дисциплины и виды занятий
Таблица 5
Наименование раздела, темы | Количество аудиторных часов | |||
Всего | в том числе по видам учебных занятий | |||
Лекций | Лабораторные занятия, деловые игры | Практические занятия | ||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Раздел 1. Начальные понятия, методические основы статистики. | 18 | 4 | 4 | 10 |
Тема 1. Сущность задачи и методы статистики. Информация как статистическая категория. | 3 | 1 | - | 2 |
Тема 2. Статистическое наблюдение: основные элементы, методы проведения, виды. | 4 | 1 | 1 | 2 |
Тема 3. Сводка и группировка статистической информации. | 11 | 2 | 3 | 6 |
Раздел 2. Одномерная совокупность: способы выражения, показатели, критерии и методы оценки; параметры теоретического распределения. | 56 | 14 | 14 | 28 |
Тема 4. Вариационные ряды: виды рядов, графическое представление. Статистические таблицы. | 1 | 4 | 4 | 8 |
Тема 5. Система группировочных признаков. Величины в статистике: абсолютные, относительные, средние. | 10 | 3 | 2 | 5 |
Тема 6. Статистические средние: виды, способы расчета. Оценка надежности средних. | 15 | 3 | 4 | 8 |
Тема 7. Вариация признаков: показатели оценки, их использование. Анализ воздействия внешней среды. | 15 | 4 | 4 | 7 |
Раздел 3. Статистическое изучение общественных явлений (процессов) во времени. | 22 | 4 | 6 | 12 |
Тема 8. Динамические ряды: особенности формирования, назначение, характеристики. | 7 | 1 | 2 | 4 |
Продолжение табл.5
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |
