Новокузнецкий филиал-институт Кемеровского государственного университета

Кафедра ____Бухгалтерского учета и аудита__

_ экономического факультета

название кафедры, факультет

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Статистика

(название дисциплины )

Для специальностей ___(080502) Экономика предприятия _

(код и название специальности)

Компонент учебного плана: _______________Федеральный_____________________

(федеральный, региональный, вузовский)

Для факультета_______________________Экономического_________________________________

Новокузнецк

 
 

Соответствие учебно-тематического плана дисциплины ГОС ВПО специальности «Экономика предприятия»

Название и содержание разделов учебно-тематического плана

Структура дидактических единиц в ГОС

 

1. Общая теория статистики

1.1 Предмет, метод, категории статистики, современная организация и задачи статистики в РФ

Предмет, метод и задачи статистики

1.2 Статистическое наблюдение

Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений.

1.3 Сводка и группировка статистических материалов. Ряды распределения, таблицы, статистические графики.

Статистические методы классификации и группировки,

1.4 Абсолютные и относительные величины

Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях,

1.5 Средние величины

1.6 Показатели вариации, концентрации и дифференциации

1.7 Выборочный метод

1.8 Ряды динамики

анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений, выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов.

1.9 Индексы

правила построения статистических показателей и индексов,

2. Статистика фирм

2.1 Статистика результатов экономической деятельности на макро и микроуровне, построение балансов

Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов. Построение балансов для регионов и экономики в целом.

2.2 Статистика персонала фирмы

2.3 Статистика имущества и издержек фирмы

2.4 Статистика качества продукции и эффективности деятельности фирм

Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности, качества продуктов и услуг.

2.5 Статистика экономической конъюнктуры, финансовых, страховых и бизнес рисков

Статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков.

Пояснительная записка

Место и роль курса в системе дисциплин

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Цель изучения дисциплины

Дисциплина «Статистика» является одной из базовых дисциплин в подготовке экономистов любой специальности, входит в федеральный компонент раздела ОПД (обще-профессиональные дисциплины).

Выписка из ГОС

ОПД. Ф.02

Статистика (специальность Экономика предприятия)

Предмет, метод и задачи статистики. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений. Классификация, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, правила построения статистических показателей и индексов, организация статистических работ.

Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений.

Статистическая методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов. Построение балансов для регионов и экономики в целом. Статистические методы исследования экономической конъюнктуры, деловой активности, выявления трендов и циклов, моделирования и прогнозирования развития социально-экономических процессов.

Статистический анализ эффективности функционирования предприятий разных форм собственности, качества продуктов и услуг. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес рисков.

Изучение дисциплины «Статистика» проводится на втором курсе и нацелено на формирование у будущих специалистов навыков работы с количественной информацией, объемы которой в последние годы стремительно возрастают, что обусловлено бурным развитием информационных технологий.

Владение статистической методологией позволяет получать достоверные количественные характеристики объекта исследования, изучать закономерности развития этого объекта. Статистически обработанные данные являются необходимой основой для принятия обоснованных управленческих решений на любом уровне.

Для изучения дисциплины студент должен ознакомиться со следующими дисциплинами – математикой, экономической теорией, теорией вероятностей и математической статистикой, философией.

Задачи дисциплины

Основными задачами дисциплины являются освоение студентами:

- принципов организации национальных и международных статистических служб;

-  методов организации сбора и обработки данных статистического наблюдения,

-  методов анализа данных с помощью обобщающих показателей - абсолютных, относительных, средних величин, показателей вариации;

-  рядов динамики, показателей их анализа, методов выявления основной тенденции, моделирования и прогнозирования этих тенденций;

-  индексов, их роли в познании социально-экономических явлений;

-  методов расчета системы обобщающих показателей, отражающих результаты развития экономики на макроуровне,

-  системы статистических показателей эффективности деятельности предприятий и организаций, качества товаров и услуг;

-  статистические методы оценки финансовых и бизнес – рисков.

Виды занятий, формы контроля.

Для специальности ЭП (промышленность) / ЭГ (городское хозяйство)

Отделение

семестр

Виды учебных занятий

Форма

контроля

Аудиторные

Внеаудиторные

Лекции

Практика

Самостоя-тельная

контольная работа

дневное

4

32

32

96

экзамен

заочное (сокращенное)

1

10

10

140

+

экзамен

заочное полное

2

10

10/6

140/144

+

экзамен

Курс «Статистика» для специальности «Экономика предприятия» состоит из двух частей – общей теории статистики и статистики фирм, которые изучаются последовательно друг за другом. Теоретические занятия проводятся в форме лекций. Практические занятия проводятся в формах – групповое и индивидуальное решение задач по темам курса, сквозных задач по блокам тем. Самостоятельная работа студентов осуществляется в форме решения домашних заданий по темам курса для дневного отделения и самостоятельного изучения тем и выполнения контрольной работы для заочного отделения.

2 Требования к уровню усвоения программы, формы контроля

В результате изучения курса студенты должны:

знать

-  экономико-статистические методы обработки количественной информации;

уметь

-  применять основные методы и приемы статистики для решения практических задач;

-  оформлять результаты статистических исследований;

-  анализировать результаты статистических исследований и делать выводы.

Вид контроля

Формы контроля

ДО

ЗО

Текущий контроль:

Устные экспресс - опросы по темам, два - три письменных тестовых опроса по блокам тем, выполнение внеаудиторной семестровой работы.

Выполнение контрольной работы.

Итоговый контроль

Экзамен

экзамен

Знания и умения студентов при текущем и итоговом контроле на дневном отделении оцениваются на «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно», выполнение разделов семестровой работы на дневном отделении оценивается на «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно». Выполнение контрольной работы на заочном отделении оценивается на «зачтено», «не зачтено».

Итоговая оценка знаний и умений по дисциплине на дневном отделении складывается из трех частей:

·  70% оценки текущего контроля (за работу на занятиях – 10% за контрольные работы и тестовые опросы на занятиях – 30% за семестровую работу – 30%),

·  30 % оценки за экзамен.

Критерии оценки знаний и умений студентов по дисциплине:

·  «отлично» - выставляется студенту, показавшему всесторонние, систематизированные, глубокие знания учебной программы дисциплины и умение уверенно применять их на практике при решении конкретных задач;

·  «хорошо» - выставляется студенту, показавшему полные знания учебной программы дисциплины, умение применять их на практике и допустившему в ответе или в решении задач некоторые неточности;

·  «удовлетворительно» - выставляется студенту, показавшему фрагментарный, разрозненный характер знаний, при этом он владеет основными разделами учебной программы, необходимыми для дальнейшего обучения и может применять полученные знания по образцу в стандартной ситуации;

·  «неудовлетворительно» - выставляется студенту, ответ которого содержит существенные пробелы в знании основного содержания учебной программы дисциплины и не умеющего использовать полученные знания при решении практических задач.

3. Тематический план учебной дисциплины

Темы

ДО

(ЭП/ЭГ-07

08)

ЗО

ЭПЗВ, С, ЭГЗС, В–07,08 / ЭПЗ-06,07 (ЭГЗ– 07)

Лекции

Семинар

самостоятельная

Лекции

Семинар

самостоятельная

Часть 1. Общая теория статистики

1.1 Предмет, метод, категории статистики, современная организация и задачи статистики в РФ

1

-

2

0,5

-

2

1.2 Статистическое наблюдение

2

2

4

0,5

1/1(0)

4

1.3 Сводка и группировка статистических материалов. Ряды распределения, таблицы, статистические графики.

3

4

8

2

1/1

8

1.4 Абсолютные и относительные величины

2

2

6

1/1

1/1(0)

8

1.5 Средние величины

2

2

8

1

1

8

1.6 Показатели вариации, концентрации и дифференциации

2

2

5

1

1

10

1.7 Выборочный метод

2

2

4

1/ 1

1/1(0)

1.8 Ряды динамики

4

4

8

2 / 2

2/2(1)

15

1.9 Индексы

2

2

5

1 / 1

1/1

15

Итого по первой части

20

20

50

10 / 10

10 /

70

Часть 2. Статистика фирмы

2.1 Статистика результатов экономической деятельности на макро и микроуровне, построение балансов

3

2

4

-

-

10 / 8

2.2 Статистика персонала фирмы

3

4

8

-

-

10 / 10

2.3 Статистика имущества и издержек фирмы

2

2

10

-

-

10 / 10

2.4 Статистика качества продукции и эффективности деятельности фирм

2

2

12

-

20 / 12

2.5 Статистика экономической конъюнктуры, финансовых, страховых и бизнес рисков

2

2

6

-

-

10

Итого по второй части

12

12

46

-

64 / 60

Всего

32

32

96

10 / 10

10 / 10(6)

140 /

3. Содержание курса

Часть 1. Общая теория статистики

Тема 1. 1 Предмет, метод, задачи курса. Современная

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29