Сопоставление научно-технического потенциала и инновационной деятельности регионов России (стр. 2 )

В группе 2 целесообразно оставить регионы с численностью более тысячи человек. В этом случае необходимо перевести в третью группу: Ивановскую область (679 чел.), Хабаровский край (833 чел), Кемеровскую область (793 чел.), Белгородскую область (666 чел.), Курскую область (803 чел.), Орловскую область (436 чел.), Тамбовскую область (997 чел.), Архангельскую область (840 чел.). Из третьей группы во вторую перевести регионы: Ленинградская область (2408 чел.), Рязанская область (1207 чел.), Ульяновская область (2435 чел.), Республика Коми (1162 чел.). Получившаяся скорректированная группировка регионов показана в таблице 2.

Таблица 2.

Группировка регионов по численности занятых в исследованиях

Группа	ЧИСЛЕННОСТЬ ЗАНЯТЫХ В ИССЛЕДОВАНИЯХ ЧЕЛОВЕК	РЕГИОНЫ
1	Более 5000	г. Москва, Санкт-Петербург, Московская область, Свердловская область, Новосибирская область, Нижегородская область, Ростовская область, Самарская область, Воронежская область, Татарстан, Челябинская область, Пермский край
2	1	Республики: Башкортостан, Саха (Якутия), Удмуртская, Дагестан. Красноярский край, Краснодарский край. Области: Томская, Тюменская, Волгоградская, Тверская, Омская, Иркутская, Владимирская, Калужская, Тульская, Мурманская, Ярославская, Пензенская, Брянская.
3	Менее 1000	Республики: Бурятия, Кабардино-Балкария, Чувашская, Марий-Эл, Северная Осетия, Карелия, Калмыкия, Тыва, .карачаево-Черкесская, Алтай, Хакассия, Чукотский АО, Еврейская АО, Адыгейская. Ставропольский край, Хабаровский край Области: Ивановская, Кемеровская, Белгородская, Курская, Орловская, Тамбовская, Архангельская, Астраханская, Кировская, Курганская, Калининградская, Оренбургская, Смоленская, Камчатская, Вологодская, Новгородская, Амурская, Липецкая, Читинская, Сахалинская, Костромская, Псковская, Магаданская.

Полученная группировка отражает масштабы научного потенциала регионов. Далее была сделана попытка дать качественную оценку научного потенциала региона с помощью показателя статистической отчетности «Поступление патентных заявок». Показатель «Количество полученных патентов» не использовался по двум причинам: крайне малые значения показателя делают все оценки на его основе ненадежными; число полученных патентов является результатом деятельности прошлых лет в большей мере, чем число заявленных патентов. Показатель был взят для оценки производительности научно-инновационного комплекса региона. Для этого количество поданных заявок было разделено на численность исследователей и получен удельный показатель – количество поданных патентных заявок на сто человек исследователей. Закономерность в распределение числа поданных заявок между регионами становится видна, если упростить статистическую картину. С этой целью все регионы были выстроены по убыванию численности исследователей и разбиты на группы по десять регионов в каждой. Для каждой группы подсчитано среднее значение численности исследователей в регионах группы и среднее число поданных заявок на сто человек. Результаты показаны в таблице 3 и на рис.1.

Таблица 3.

Зависимость между численностью исследователей в регионе и числом поданных патентных заявок

Номер десятка регионов	ср. численность исследователей, чел.	ср. число патентных заявок на 100 чел. исследователей
1	29446	4,6
2	4251	8,7
3	2614	8,8
4	1125	10,2
5	788	18,6
6	523	16,2
7	274	16,6
8	50	36,3

Рис.1 Число патентных заявок на 100 исследователей в регионах с разной численностью исследователей

Последняя группа не вполне представительна, поскольку в нее попали всего четыре региона с небольшими абсолютными значениями показателей. Но закономерность прослеживается. Если не придавать значения последней группе ввиду ее малочисленности, то можно сделать вывод о достижении максимальной продуктивности по показателю поданных патентов в регионах третьей группы согласно основной классификации регионов по численности исследователей (таблица 2).

Но из этого никак не следует, что активность самих исследователей подчиняется этой закономерности. В статистике учитываются патентные заявки без выделения источников, поэтому заявки, поданные исследователями, скрыты в общей массе, формируемой главным образом авторами из промышленных предприятий. Неизвестно распределение потока патентных заявок между организациями, ведущими фундаментальные и прикладные исследования.

Группировка регионов по интенсивности инновационной деятельности

Таблица 4.

Показатели инновационной деятельности в регионах России за 2005 год

Регионы	2005 Выдано патентов на изобре- тения	2005 Выдано патентов на полез- ные модели	Число организаций, осуществлявших технологические инновации	Уд. вес организ., осуществлявших технолог. инновации %процентов	Число использованных технологий 2005	Затраты на технологические инновации. Млн. руб.	Доля инновац. продукции в проц. от общего объема отгруженной продукции
1	2	3	4	5	6	7	8
Белгородская область	77	45	32	8,7	550	1205	1,5
Брянская область	38	10	27	6,2	690	440	11,3
Владимирская область	118	46	51	10,7	1653	674	4,0
Воронежская область	449	70	52	12,2	1805	1734	7,3
Ивановская область	98	35	16	4,5	432	494	1,3
Калужская область	113	58	41	14,0	2130	1020	5,3
Костромская область	42	19	23	9,2	1027	604	4,8
Курская область	125	59	16	6,7	1341	1080	2,0
Липецкая область	81	10	26	11,6	646	927	3,9
Московская область	1605	448	141	10,0	12771	7538	7,4
Орловская область	148	31	43	19,6	1013	295	9,7
Рязанская область	139	82	18	7,0	390	646	6,4
Смоленская область	48	4	16	5,0	1262	434	3,2
Тамбовская область	74	5	18	5,5	1336	132	0,5
Тверская область	145	69	24	4,7	1501	612	4,1
Тульская область	245	78	63	15,6	5678	1129	4,2
Ярославская область	140	65	33	8,5	1401	903	1,8
г. Москва	5250	1585	160	17,6	11057	11002	4,1
Республика Карелия	12	5	11	5,6	476	170	0,4
Республика Коми	40	9	12	7,1	82	1404	-
Архангельская область	45	14	24	8,4	448	1117	0,4
Вологодская область	98	16	25	8,4	1791	1807	4,5
Калинингpадская область	49	23	10	4,6	686	176	9,2
Ленинградская область	99	41	26	6,9	124	1224	0,5
Мурманская область	35	15	31	13,5	660	1346	3,5
Новгородская область	25	13	20	9,9	1073	1295	19,1
Псковская область	18	22	24	9,5	677	77	1,0
г. Санкт-Петербург	1376	696	107	12,7	2014	8052	3,1
Республика Адыгея	3	-	3	5,6	-	52	0,3
Республика Дагестан	78	22	12	9,2	1408	58	2,4
Кабардино-Балкарская Республика	36	-	11	6,8	101	24	3,1
Карачаево-Черкесская Республика	4	2	8	10,8	-	31	0,5
Республика Северная Осетия	60	9	3	2,1	18	10	0,1
Краснодарский край	802	118	26	4,1	1098	831	1,0
Ставропольский край	159	47	42	10,5	457	1690	2,3
Астраханская область	57	11	17	9,0	118	45	1,1
Волгоградская область	330	30	54	14,3	1603	5190	4,5
Ростовская область	497	100	66	11,2	1890	1861	3,9
Республика Башкортостан	448	70	63	8,0	5223	2101	3,7
Республика Марий Эл	82	11	8	4,0	406	201	0,2
Республика Мордовия	25	24	25	6,2	1233	940	5,6
Республика Татарстан	533	312	106	12,7	1999	9887	20,8
Удмуртская Республика	131	59	34	8,3	3076	1745	1,9
Чувашская Республика	75	43	54	13,6	1226	1240	5,8
Пермский край	429	174	97	33,2	3843	4679	8,0
Кировская область	89	56	15	3,5	2973	479	0,6
Нижегородская область	450	227	104	14,7	18812	4603	1,9
Оренбургская область	98	62	21	6,9	418	1620	0,4
Пензенская область	140	25	25	8,4	720	594	2,5
Самарская область	429	368	73	15,1	4727	7684	26,5
Саратовская область	220	142	52	9,4	4163	3186	4,2
Ульяновская область	240	105	25	6,3	1267	902	7,3
Курганская область	46	24	23	10,4	677	380	2,4
Свердловская область	470	235	145	18,3	6420	13823	10,1
Тюменская область	178	99	45	5,8	3645	1971	0,2
Челябинская область	363	299	86	13,9	3059	12668	7,3
Республика Бурятия	39	6	11	6,7	840	102	0,4
Республика Хакасия	3	-	7	11,7	263	734	…
Алтайский край	147	68	49	10,1	1581	549	6,4
Красноярский край	296	89	35	6,7	920	1423	1,2
Иркутская область	182	27	38	10,2	1302	3044	0,2
Кемеровская область	156	61	39	6,3	606	4779	0,6
Новосибирская область	484	166	35	5,9	1408	919	2,1
Омская область	197	111	18	5,3	2295	553	2,1
Томская область	295	86	32	17,1	985	1260	0,8
Читинская область	31	-	13	5,9	76	430	1,5
Республика Саха (Якутия)	43	3	19	5,1	2538	1292	0,2
Приморский край	124	57	20	4,4	1049	375	3,7
Хабаровский край	165	32	33	17,0	1561	1589	3,3
Амурская область	58	-	2	1,3	97	0,5	0,1
Камчатская область	8	-	7	7,1	95	17,4	0,1
Магаданская область	8	-	4	6,2	-	9	…
Сахалинская область	-	3	10	6,2	22	65	0,1
Еврейская автономная область	-	-	2	3,9	42	3	-

В таблице 4 включены все имеющиеся показатели. Все данные приведены за 2005 год. В каждом столбце выделены жирным шрифтом пять максимальных значений, что позволяет выявить относительную независимость показателей между собой. Например, Москва, лидер по научному потенциалу, лидирует только по двум абсолютным показателям инновационной деятельности: патенты, число инновационно-активных организаций. По абсолютной величине затрат на технологические инновации лидирует Свердловская область – 13,8 млрд. рублей. На втором месте Челябинская область – 12,7 млн. руб. и уже на третьем месте Москва с 11 млрд. руб. Это можно объяснить разной специализацией регионов в промышленном производстве. Если Свердловская и Челябинская области являются мощными индустриальными центрами, то Москва в значительной мере утратила индустриальный потенциал, переходя на экономику услуг и постиндустриальные технологии.