Программа дисциплины Моделирование процессов и систем (стр. 2 )

6.  Тематический план учебной дисциплины

№	Название раздела	Всего часов	Аудиторные часы	Самостоятельная работа
Лекции	Семинары	Практические занятия
1 год (второй курс)
1	Основные понятия системного анализа	72	16	0	16	40
2	Управление в системах	26	6	0	6	14
3	Моделирование систем	46	8	0	8	30
	Итого (второй курс):	144	30	0	30	84
2 год (третий курс)
4	Моделирование и технологии создания и управления жизненным циклом информационных систем, основанные на использовании моделей	86	20	0	20	66
5	Моделирование и анализ процессов и систем с использованием моделей	58	8	0	10	20
	Итого (третий курс):	144	28	0	30	86
	ИТОГО:	288	58	0	60	170

7.  Формы контроля знаний студентов

Тип контроля	Форма контроля	1 год	2 год	Параметры
1	2	3	4	1	2	3	4
Текущий (неделя)	Домашнее задание			8						Набор индивидуальных заданий по темам курса, выполняемых на компьютере (проект в LMS)
Контрольная работа				8					Набор заданий по темам курса, самостоятельно выполняемых на компьютере (через LMS)
Контрольная работа					8				Набор заданий по темам курса, самостоятельно выполняемых на компьютере (через LMS)
Домашнее задание						8			Набор индивидуальных заданий по темам курса, выполняемых на компьютере (проект в LMS)
Промежу­точный	Зачет				*					Письменный зачет в форме открытого теста (90 мин.)
Итоговый	Экзамен						*			Письменный экзамен (90 мин.)

7.1  Критерии оценки знаний, навыков

Оценки по всем формам текущего, промежуточного и итогового контроля выставляются по 10-ти балльной шкале.

Формы контроля:

·  Текущий контроль (1 год):

‒  выполнение домашнего задания (через LMS);

‒  выполнение контрольной работы (через LMS);

‒  контроль работы студентов на практических занятиях;

‒  самостоятельное выполнение проектов, направленных на углубление и закрепление теоретических знаний, в LMS;

‒  выступление с презентациями заданий/проектов на занятиях.

·  Промежуточный контроль (1 год): изучение дисциплины на втором курсе завершается сдачей зачета.

·  Текущий контроль (2 год):

‒  выполнение контрольной работы (через LMS);

‒  выполнение домашнего задания (через LMS);

‒  контроль работы студентов на практических занятиях;

‒  самостоятельное выполнение проектов, направленных на углубление и закрепление теоретических знаний, в LMS;

‒  выступление с презентациями заданий/проектов на занятиях.

·  Итоговый контроль (2 год): изучение дисциплины завершается сдачей экзамена.

·  Итоговая оценка: складывается в соответствии с «Положением о рейтинге», принятом в НИУ ВШЭ – Пермь.

Сроки проведения контрольных мероприятий определяются учебным планом и графиком учебного процесса.

В рамках текущего контроля на втором курсе (1 год изучения дисциплины) студент должен продемонстрировать, что он:

·  Знает

-  основные понятия системного анализа;

-  законы развития искусственных, технических систем и методики их применения;

-  понятие модели и особенности использования моделирования как метода исследования;

-  понятие модели, виды моделей, методы и средства моделирования.

·  Умеет

-  применять на практике законы развития искусственных систем;

-  прогнозировать направление развития систем на базе применения этих законов;

-  применять системный подход к проблемным ситуациям и решению конкретных задач;

-  чётко формулировать задачи системного анализа, анализировать условия и обоснованно выбирать методы их решения;

-  проводить системный анализ организации с построением её функциональной, компонентной, структурной, информационной и пр. моделей;

-  применять программное обеспечение, которое может использоваться для автоматизации процедур системного анализа.

·  Имеет навыки (приобрёл опыт)

-  выбора методов моделирования и анализа в зависимости от ситуации;

-  моделирования и анализа систем и процессов с использованием различных методов и компьютерных средств их поддержки;

-  интерпретации полученных результатов.

·  Способен самостоятельно определять формирующиеся дефициты знаний, умений и навыков в ходе обучения, при подготовке к занятиям и контрольным мероприятиям, может сформулировать проблемы, связанные с недостатком знаний и навыков, и выбрать подходы к их решению.

·  Владеет навыками поиска и использования информации, необходимой для подготовки к занятиям, выполнения заданий (поиск описаний алгоритмов, методов их оценки и пр.), из различных источников.

·  Умеет самостоятельно работать со справочной информацией, руководствами, технической документацией, написанными на английском языке, и владеет знаниями, достаточными для понимания информации, полученной из источников на английском языке.

·  Способен анализировать, обосновывать предлагаемые решения.

В домашнее задание включаются вопросы и задачи по темам Раздела 1.

На контрольную работу выносятся вопросы и задачи по темам Разделов 1, 2, 3.

Формы и сроки проведения контрольных мероприятий определяются учебным планом и графиком учебного процесса.

В рамках промежуточного контроля студент должен продемонстрировать, что он:

-  владеет базовыми понятиями системного анализа;

-  знает законы развития искусственных, технических систем и методики их применения;

-  знает понятие модели и особенности использования моделирования как метода исследования;

-  владеет методами и средствами системного анализа;

-  чётко формулирует задачи, анализирует условия и обоснованно выбирает методы решения, уверенно интерпретирует полученные результаты.

Промежуточный контроль (зачёт) осуществляется в форме письменного открытого теста. Вопросы для подготовки к прохождению контроля по теоретическому материалу приведены ниже (п.9.2). Из приведённых вопросов формируется несколько вариантов теста.

Каждый вопрос оценивается по 4-х бальной «олимпиадной» системе – баллы выставляются по шкале от 3 до 0: + (3), +/– (2), –/+ (1), – (0).

Пересчёт в 10‑балльную систему проводится путем пересчета набранных студентом баллов в процент от максимально возможного количества баллов, округления полученного числа до десятков и отбрасывания нуля.

В рамках текущего контроля на втором курсе (2 год изучения дисциплины) студент должен продемонстрировать, что он:

·  Знает

-  понятие модели данных и модели предметной области, подходы к разработке моделей и виды формальных моделей предметных областей;

-  различные методологические подходы к моделированию ИС, общие принципы, лежащие в основе структурно-функционального и объектно-ориентированного подходов;

-  основные конструкции, графические нотации визуальных языков моделирования;

-  возможности современных средств моделирования ИС, их преимущества и недостатки для решения задач, связанных с анализом и моделированием предметных областей и организацией процессов на различных этапах жизненного цикла ИС;

-  возможности современных языковых инструментариев, предназначенных для создания предметно-ориентированных языков;

-  общие принципы создания предметно-ориентированных языков моделирования;

-  теоретические основы создания средств моделирования ИС, языковых инструментариев,

-  методы анализа процессов и систем с использованием различных формальных моделей.

·  Умеет

-  разрабатывать модели, используемые на различных этапах жизненного цикла ИС для различных целей, и предметных областей с использованием структурного и объектно-ориентированного подходов, средств предметно-ориентированного моделирования;

-  анализировать модели, созданные с использованием различных подходов, с использованием математического аппарата (алгебры, теории графов, статистики) и имитационного моделирования.

·  Имеет навыки (приобрёл опыт)

-  создания моделей предметных областей и ИС с использованием современных инструментальных средств моделирования;

-  разработки предметно-ориентированных языков моделирования с использованием языковых инструментариев MetaEdit+, DSL Tools и др.;

-  оформления результатов выполнения заданий с использованием офисных пакетов, графических редакторов.

·  Чётко формулирует задачи моделирования и анализа процессов и систем, анализирует условия и обоснованно выбирает методы и инструменты для их решения, уверенно интерпретирует полученные результаты.

·  Способен обосновывать предлагаемые решения, оценивать их эффективность.

·  Подготовлен к анализу и моделированию бизнес-процессов с использованием различных методологических подходов (структурно-функционального и объектно-ориентированного) и инструментальных средств моделирования.

·  Уверенно использует способы формального описания и анализа моделей процессов и систем с применением математического аппарата (сети Петри, системы уравнений в матричной форме, построение и анализ, оптимизация графовых моделей с использованием алгоритмов на графах).